مدرسه آموزش و مشاوره روابط عمومی دکتر عادل میرشاهی
پایگاه مشاوره و آموزش روابط عمومی آماده برگزاری دوره های تخصصی و مشاوره در زمینه روابط عمومی هوش مصنوعی، سئو پی آر، سیاستگذاری فرهنگی و ارتباط موثر است. لطفا با شماره همراه: 09331178144 تماس حاصل فرمایید.
مدرسه آموزش و مشاوره روابط عمومی دکتر عادل میرشاهی
پایگاه مشاوره و آموزش روابط عمومی آماده برگزاری دوره های تخصصی و مشاوره در زمینه روابط عمومی هوش مصنوعی، سئو پی آر، سیاستگذاری فرهنگی و ارتباط موثر است. لطفا با شماره همراه: 09331178144 تماس حاصل فرمایید.از روابط عمومی و هوش مصنوعی تا روابط عمومی هوش مصنوعی (A to Z)
مقدمه
- گردآورنده: مدرسه روابط عمومی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از تأثیرگذارترین فناوریهای قرن حاضر است که با قابلیت‌های بی‌نظیر خود در تحلیل دادهها، خودکارسازی فرآیندها و پیشبینی روندها، چشم‌انداز صنایع مختلف را متحول کرده است. در ایران نیز، این فناوری نوظهور توجه بسیاری از متخصصان، سیاستگذاران و فعالان حوزه اقتصاد دیجیتال را به خود جلب کرده و بحث‌های گسترده‌ای را در مورد جایگاه، فرصت‌ها و چالشهای آن ایجاد کرده است.
این مجموعه مطالب، به بررسی ابعاد گوناگون نقش هوش مصنوعی در ایران، با تأکید بر زیرساختهای ارتباطی کشور و همچنین کاربردها و تأثیرات هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی می‌پردازد. از گفت‌وگو با تحلیلگران اقتصاد دیجیتال و اعضای هیئت‌مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت گرفته تا مقالات تخصصی کارشناسان ارتباطات و روابط عمومی، این مجموعه تلاش میکند تا تصویری جامع از وضعیت کنونی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در این دو حوزه کلیدی ارائه دهد. چالش‌هایی نظیر عدم بلوغ بازار برای خدمات هوش مصنوعی واقعی، نیاز به زیرساختهای محاسباتی قوی و لزوم تدوین قوانین و سیاست‌گذاری‌های مناسب، در کنار فرصت‌هایی همچون افزایش بهره‌وری، شخصیسازی خدمات و مدیریت بهتر بحرانها، از جمله موضوعات محوری هستند که در این مجموعه به آنها پرداخته شده است. همچنین، تأثیر هوش مصنوعی بر ماهیت مشاغل و ضرورت آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در این عصر جدید مورد کاوش قرار گرفته است.
________________________________________
فهرست مطالب
۱. بررسی جایگاه و نقش هوش مصنوعی در ایران با تأکید بر زیرساختهای ارتباطی کشور
• گفت‌وگو با محمدحسین کاشی، تحلیلگر اقتصاد دیجیتال و عضو هیئت‌مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت
o چالشهای شرکت‌های خصوصی در ارائه خدمات هوش مصنوعی واقعی
o نقش دستگاه‌های دولتی در توسعه هوش مصنوعی
o وظیفه شرکت ارتباطات زیرساخت در فراهم‌سازی بستر هوش مصنوعی
۲. کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی
• گفت‌وگو با حمید ضیایی‌پرور، کارشناس ارتباطات
o تعریف هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزههای مختلف
o هوش مصنوعی به عنوان یک ابرفناوری
o پیشبینی آینده انسان سایبورگی
o مهمترین چالش پیش روی هوش مصنوعی در ایران (دانش و توسعه نیافتگی دانشگاه‌ها)
o ضرورت تدوین سند هوش مصنوعی کشور
۳. مقالات و یادداشت‌ها: تأثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومی
• مقاله "تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومی" اثر مهدی قمصریان
o تحلیل داده به عنوان کاربرد مهم
o چالشهای پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی (حفظ حریم خصوصی، امنیت دادهها، تعادل اتوماسیون و ارتباطات انسانی، هزینه مالی)
o ترکیب هوشمندانه فناوریهای دیجیتال با ارزش‌های انسانی
• گفت‌وگو با دکتر امیرعباس تقی‌پور، مدیر مسئول ماهنامه مدیریت ارتباطات
o تعریف هوش مصنوعی و هدف توسعه آن
o فرصتهای نوآورانه هوش مصنوعی برای روابط عمومی
o ارزیابی وضعیت موجود و میزان موفقیت روابط عمومی سازمانها در بهره‌مندی از هوش مصنوعی
o مثال‌هایی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای مخاطبان و بازار (شرکت‌های ایرانی)
o چالشهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی (سوگیری‌های الگوریتمی، حریم خصوصی، عدم شفافیت، اخبار جعلی، از دست دادن مشاغل، کاهش ارتباطات انسانی)
o راه‌های غلبه بر چالش‌ها (آموزش عمومی، تدوین قوانین، آموزش مستمر)
o نیاز متخصصان روابط عمومی به آموزش خاص
o پیشبینی آینده کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی
o تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل موجود در روابط عمومی
o پیشنهاد به متخصصان روابط عمومی برای بهبود سازمان
• مقاله "کارکرد هوش مصنوعی در روابط عمومی" اثر مسعود بهاری
o اهمیت فناوریهای نوین و هوش مصنوعی در موفقیت سازمانها
o تعریف هوش مصنوعی در روابط عمومی
o روابط عمومی عصر جدید و ضرورت روابط عمومی الکترونیک
o نقش‌های هوش مصنوعی در روابط عمومی (حمایت‌کننده و محتاطانه)
نقد بر عدم توانایی هوش مصنوعی در درک احساسات و خلاقیت انسانی و پاسخ به آن
هوش مصنوعی عاطفی
o دیگر نقش‌های هوش مصنوعی در روابط عمومی (مدیریت شهرت، پشتیبانی از مشاوران، آموزش، حل مشکلات سازمانی، بهبود سود و زیان)
o جمع‌بندی و ضرورت شناخت نقش‌های متعدد هوش مصنوعی
• خبر: "هوش مصنوعی چشم انداز روابط عمومی را تغییر میدهد" از حسین امامی رودسری
o پتانسیل هوش مصنوعی در تولید محتوا، مدیریت بحران و ارائه توصیه‌های راهبردی
o دو دیدگاه اصلی (جایگزینی یا ابزاری برای تسهیل)
o لزوم ارتقای مهارت‌های دیجیتالی متخصصان
o سوشال لیسنینگ
• مقاله علمی "روابط عمومی و هوش مصنوعی: یک رابطه در حال ظهور" اثر علی نیرویی
o چکیده و واژگان کلیدی
o کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف اداری، تحلیل دادهها و تولید محتوا
o تأکید بر ابزاری بودن هوش مصنوعی و عدم جایگزینی کامل آن با متخصصان روابط عمومی
• مقاله "جایگاه هوش مصنوعی در روابطعمومی" اثر محمدمهدی کاظمی
o تاریخچه هوش مصنوعی و ظهور مجدد آن
o تمرکز بر اتوماسیون اداری مبتنی بر هوش مصنوعی
o هوش مصنوعی ورای ماشینی‌سازی (تفکیک هوش مصنوعی، ماشین و یادگیری ماشینی)
o اضطراب هوش مصنوعی و چالشهای اخلاقی آن
o لزوم آموزش و فهم مناسب از هوش مصنوعی برای کارورزان
• بررسی مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی اسکوپوس توسط مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی
o نقشه کلمات کلیدی
o هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در جذب و نگهداری مشتری
o وظایف هوش مصنوعی در روابط عمومی (نوشتن داستان‌های داده‌محور، مدیریت بحران، رونویسی صدا، پیگیری رسانه‌ها، مدیریت شبکههای اجتماعی)
o چالشهای صنعت روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی
o نیاز به استخدام نیروهای زبده و استفاده از ابزارهای رصد فضای مجازی
• مقاله "نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی؛ تهدید یا فرصت؟" اثر مهدی حسینی
o تعریف هوش مصنوعی و نقش آن در روابط عمومی
o کاربردها در روابط عمومی دیجیتال (تحلیل الگوهای رفتاری، سیستمهای پاسخگویی خودکار، تحلیل نظرات مشتریان، شخصیسازی محتوا، مدیریت فعالیتهای شبکههای اجتماعی، تبلیغات هدفمند، پیشبینی رقابت‌ها)
o هوش مصنوعی به عنوان تهدید یا فرصت
• یادداشت "هوش مصنوعی؛ روابط عمومی و چالشهای انرژی و سرمایه" اثر نادر خطیبی
o بازتعریف روابط عمومی در اقتصاد امروز
o کاربردهای هوش مصنوعی در بازار سرمایه و روابط عمومی (تحلیل شبکههای اجتماعی، شناسایی شایعات، تولید محتوای خودکار، پایش رسانه‌ها و واکنش سریع)
o آینده روابط عمومی در گرو فهم فناوری و تحلیل داده
o چالشهای انرژی و سرمایه در ایران و نقش روابط عمومی
o پیشنهادها (راه‌اندازی واحدهای داده‌محور، توسعه پلتفرمهای تحلیل احساسات، آموزش هوش مصنوعی، تدوین سیاست ارتباطی مشترک)
• گزارش "نمونه عملی و گام به گام استفاده از هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی" اثر مریم سلیمی
o تجربه‌نگاری با کوپایلت و گراک در مورد تئوری "جلوتر حرکت‌کردن"
o بررسی تغییر رویکرد در روابط عمومی و رسانه‌ها (تصویرسازی پیش از وقوع و تبعیت میدان)
o تعریف تئوری "جلوتر حرکت‌کردن" و عناصر آن
o تأیید نظریات هوش مصنوعی توسط یکدیگر
o ضرورت‌های اجرای تئوری و ابزارها و قالب‌های مناسب
o نمونه‌هایی از اجرای تئوری در ایران و جهان
o نقدهای وارده به تئوری (دستکاری افکار عمومی، محدودیت پیشبینی، هزینه‌ها، از دست دادن اعتماد، تمرکز بر مدیریت بحران، مسئله اخلاقی، واکنش‌های غیرقابل‌پیش‌بینی)
o رابطه پیوست رسانهای و تئوری
o راهکارهای عملی برای حل مشکلات ناترازی
o ۶ نکته کلی و مهم در کار با هوش مصنوعی
o تفاوت‌های گراک و کوپایلت به لحاظ کاربردی
o مزیت گراک از زبان خودش
o چند پیشنهاد برای خروجیهای تصویری و صوتی
• مقاله "هوش مصنوعی، روابط عمومی را متحول میکند" از دکتر ناصرالدین اسلامی‌فرد
o موقعیت تحولی عظیم در جهان دیجیتال
o مدیریت کلان‌داده‌ها به عنوان شایستگی کلیدی
o تعاملات هوشمند انسان-ماشین
o رابط کاربری هوشمند IUIs
o هوش مصنوعی به عنوان سرمایه‌گذاری امن
• مقاله "تاثیرات مثبت و چالشهای هوش مصنوعی در روابط عمومی" اثر مریم کوهشاری
o نگرانی‌ها و مزایای هوش مصنوعی
o تأثیر بر روابط عمومی (سرعت تعامل، پایش فضای مجازی، ارتباط با بخش وسیعی از مخاطبان، کاهش هزینه‌ها، ارزیابی رقبا)
o چالش‌ها (نیاز به نیروهای زبده، استفاده از ابزارهای رصد فضای مجازی)
• خبر: "بهترین راه برای روابط عمومی‌ها ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی است" از مدیر روابط عمومی فولاد مبارکه
o بازتعریف جایگاه روابط عمومی
o کارکردهای روابط عمومی
o تأثیر تکنولوژی بر روابط عمومی (حرکت به سمت دیجیتالیزیشن، الگوهای تعاملی، سرعت، شفافیت)
o هوش مصنوعی و روابط عمومی (بات‌ها به عنوان دستیار، جمع‌آوری اطلاعات هوشمند)
o ضرورت ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی
• خبر: "آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است" از سید محمدرضا میراحمدی
o تحول‌آفرینی هوش مصنوعی
o فرایند یادگیری هوش مصنوعی
o تولید محتوای شخصیسازیشده و انواع محتوای تولیدی
o برنامه‌نویسی خودکار
o چالش‌ها (اصالت و کیفیت محتوا، قوانین و مقررات، نابرابری در دسترسی)
o هوش مصنوعی به عنوان نیروی محرکه و بازتعریف نقش روابط عمومی
• خبر: "ضرورت تغییر استراتژی روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی" از مرتضی بابایی لولتی
o نقش‌آفرینی فعال روابط عمومی‌ها
o اهمیت آموزش تخصصی و تحولگرا
o ارتقای سرعت انتقال داده و مفاهیم
o تشکیل شورای روابط عمومی شهرستان
• خبر: "هوش مصنوعی مولد و انقلاب در روابط عمومی استارت‌آپ‌ها"
o تعریف هوش مصنوعی مولد
o کاربردها (تولید محتوای خلاقانه، افزایش بهره‌وری، شخصیسازی تجربیات)
o چالش‌ها و ملاحظات (تعصبات، مسائل اخلاقی، کنترل و نظارت)
o کاهش تعداد کارمندان فعال در حوزه رسانهای
o چالش‌ها و فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی مولد در روابط عمومی (تعصب، شفافیت، اخلاق، کارایی، بینش، شخصیسازی)
o جذب مخاطب با تولید محتوای با کیفیت
• خبر: "هوش مصنوعی، مهمان جدید دنیای روابط عمومی" از محمدرضا جهانشاهلو
o برگزاری بیستمین کنفرانس بین‌المللی روابط عمومی‌ها با موضوع هوش مصنوعی
o موضوعات مهم مورد بحث در کنفرانس (چت‌ربات‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی، اتوماسیون وظایف، تحلیل دادهها، ایجاد محتوا، ارتباط مؤثر)
• یادداشت "روابط عمومی در زمانۀ هوش مصنوعی" اثر مهدی محسنی
o روابط عمومی در دنیای دیجیتال و تأثیر رسانههای اجتماعی
o روابط عمومی دیجیتال و ابزارهای آن
o نقش هوش مصنوعی در سیستمهای پاسخگویی خودکار، شخصیسازی محتوا، تبلیغات هدفمند و پیشبینی رقابت‌ها
o لزوم سازگاری با تغییرات
• خبر: "«جایگاه روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی» منتشر شد" (کتاب مریم امیری طاری)
o روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی موفق‌تر عمل خواهند کرد
o هوش مصنوعی به عنوان دستیار مطمئن در تحلیل دادهها، مدیریت بحران، تولید محتوا، شخصیسازی ارتباطات، اتوماسیون و بهبود تعاملات مشتریان
o فصول کتاب (تاریخچه، کاربردها، قوانین، انواع، سوءاستفاده، آینده)
• خبر: "لازمه بکارگیری هوش مصنوعی در روابط عمومی، برخورداری از هوش ارتباطی است" از دکتر حمید شکری خانقاه
o ارتقای هوش ارتباطی و رسانهای روابط عمومی‌ها پیش از ورود به هوش مصنوعی
o هوش مصنوعی به عنوان تسهیل‌گر مدرن
o راز هوشمندی روابط عمومی‌ها
o آفت‌های کار روابط عمومی و عدم حل آنها با هوش مصنوعی کاربرمحور
o لزوم مدیریت دانش و مدیریت نادانی
• خبر: "ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی شرکتها" از نسرین اوجاقی و امیر فلاح
o اهمیت رسانه‌ها در انتقال فعالیتهای انجمن
o اهداف انجمن (توسعه صادرات، ورود فناوری و هوش مصنوعی)
o نقش روابط عمومی در تشکل‌گرایی و برنامهریزی جامع
o لزوم رساندن چالش‌ها به گوش مسئولان
o تأکید بر ورود روابط عمومی‌ها به دنیای هوش مصنوعی
• مقاله "چگونه میتوان از هوش‌مصنوعی در بهبود استراتژیهای روابط عمومی استفاده کرد؟" اثر معصومه طیبی
o انقلاب در نحوه رویکرد به استراتژیهای ارتباطی
o نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا (ایده‌پردازی، استراتژی، خلاصه‌سازی، نوشتن، ویرایش)
o هوش مصنوعی به عنوان متحد قدرتمند، نه جایگزین
o تحول رویکردهای سنتی روابط عمومی
• یادداشت "هوش مصنوعی برای مدیران روابط عمومی" اثر آزاده قجر
o اهمیت آموزش مدیران روابط عمومی در عصر پیچیده ارتباطات
o نیاز به درک عمیق از ماهیت ارتباطات انسانی، فرهنگ‌ها و ارزش‌ها
o روابط عمومی به عنوان هنر و وجدان و اخلاق سازمان
• خبر: "تغییر استراتژی روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی امری اجتناب ناپذیر است" از مرتضی بابایی لولتی
o تأکید بر نقش‌آفرینی فعال و توانمندسازی روابط عمومی‌ها
o اهمیت اطلاعرسانی و امیدآفرینی
o لزوم ارتقای سرعت انتقال داده و مفاهیم
• خبر: "رسالت روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی" از جواد دوست‌زاده
o هوش مصنوعی به عنوان ابزار کلیدی در مدیریت ارتباطات و شناخت برند
o پیشبینی و مدیریت بحرانها
o تحلیل دادهها برای تصمیم‌گیری بهتر
o ابزارهای هوش مصنوعی در روابط عمومی (Brandwatch, Lexalytics, Drift, Chatfuel, Google Analytics, Tableau, Jasper, Copy.ai, Hootsuite, Buffer, Sprout Social, Khoros, Mention, Meltwater, SimilarWeb, SEMrush, Grammarly, Hemingway)
• مقاله "فناوری هوش مصنوعی به 20 روش میتواند روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی را دگرگون کند"
o تعریف هوش مصنوعی و آموزش آن
o کاربردهای روزمره AI
o تغییرات چشمگیر هوش مصنوعی در روابط عمومی و بازاریابی
o فهرست 20 کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی (گزارش‌گیری از پلتفرمهای اجتماعی، تحلیل معنایی، تشخیص و استخراج اطلاعات، تبدیل گفتار به متن، ترجمه، ساخت دستیار سخنگو، نمایش اخبار مرتبط، شناسایی افراد تأثیرگذار، پوشش رویدادها، تهیه خبر برای روزنامه‌نگاران، حمایت از پیچ، جلوگیری از خدشه‌دار شدن شهرت، تحلیل استراتژی رقبا، دنبال کردن رسانه‌ها، تشخیص لوگو، برچسب‌گذاری ویدئوها، نشانه‌گذاری محتواهای نامناسب، هوشمندسازی رویدادها، مقابله با دیپ‌فیک)
• گفت‌وگو با سعید نوها، مدیر روابط عمومی و امور بین الملل بخش خصوصی
o هوش مصنوعی ابزاری هوشمند برای بهینه‌سازی
o نقش روابط عمومی در ساده‌سازی مفهوم هوش مصنوعی
o کنترل تصورات غلط و ترس‌های رایج
o مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی (تجزیه و تحلیل دادهها، مدیریت رسانه، تولید محتوای شخصیسازیشده)
o لزوم توسعه مسئولانه و اخلاقی
• یادداشت "روابط عمومی و هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی یا تهدید؟" اثر علی محمد کردنایج
o بازتعریف روابط عمومی در عصر دیجیتال
o قدرت‌های تازه هوش مصنوعی (پایش رسانهای، تحلیل دادههای مخاطب، تولید خودکار محتوا، چتباتها، پیشبینی بحرانها)
o چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی (فقدان بعد انسانی، داده‌کاوی بدون رضایت، اخلاق در تولید محتوا، تهدید برای نیروی انسانی)
o روابط عمومی آینده: ترکیبی از مهارت انسانی و توانایی فناورانه
• مقاله کنفرانس "کارکرد هوش مصنوعی در روابط عمومی نوین" اثر بهمن علی بخشی
o عدم وجود فایل علمی در حال حاضر
• مقاله "چالشهای روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی" اثر علی شاکر
o وجوه منفی (جایگزینی ماشین، سوگیری، نقض حریم خصوصی، نقص تماس انسانی)
o نقاط قوت (افزایش کارایی، افزایش دقت، شخصیسازی)
o معرفی ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای روابط عمومی (Meltwater, Coveragebook, Cision, Grammarly, Talkwalker)
• مقاله "کارکردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی" اثر رضا پیرهادی
o اهمیت هوش مصنوعی در روابط عمومی
o چگونه از هوش مصنوعی در روابط عمومی استفاده میشود؟ (چت‌ربات‌ها، ابزارهای تبدیل گفتار به متن، اتوماسیون رسانههای اجتماعی، تولید محتوا، نظارت بر رسانه‌ها، تحلیل احساسات)
o مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی (کارایی سازمانی، تعامل با مشتری، مدیریت شهرت، مدیریت بحران، بازگشت سرمایه)
o استقبال از هوش مصنوعی
• مقاله "نقش هوش مصنوعی (AI) در روابط عمومی و بازاریابی محصول در سازمانهای نوین" اثر دکتر اشرف کریمی راهجردی
o چکیده و واژگان کلیدی
o مقدمه: هوش مصنوعی و دلایل محبوبیت اخیر آن
o اهداف تحقیق (هوشمندسازی ماشین‌ها، کاربردهای تجاری، تأثیر بر کسبوکارها، تغییر اشتغال)
o روش تحقیق و جمع‌آوری دادهها
o مدل‌های موفق هوش مصنوعی در روابط عمومی و بازاریابی (چتباتها، موتور NLP، یادگیری ماشینی)
o سایر کاربردها (پردازش صوت و متن، شناسایی و پردازش تصویر، تصمیم‌گیری، ربات‌ها)
o داده به مثابه سوخت هوش مصنوعی
o تأثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی و بازاریابی (دادههای کلان، یادگیری ماشینی، تصمیم‌گیری هوشمند، ساده‌سازی فرآیندها، تقویت روشهای خلاقانه، نوآوری در طراحی، توسعه مهارت‌ها)
o سطح هوش مصنوعی و تأثیر بر فروش
o هوش مصنوعی برای ارتباط با مشتریان (خرید آسانتر، تجربه جدید، رابطه مصرف‌کننده-برند)
o نتیجه‌گیری
• پژوهش "طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر فرایندهای واحد روابط عمومی سازمان با تاکید بر مدیریت دانش سازمانی"
o هدف و روش پژوهش (کاربردی، کیفی، نظریه داده‌بنیاد، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته)
o یافته‌ها (علل، عوامل زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، راهبردها، نتایج)
o نتیجه‌گیری و اصالت/ارزش
o محدودیت‌ها و پیشنهادات
• مقاله "چگونه هوش مصنوعی صنعت روابط عمومی را تغییر خواهد داد؟" اثر شادی امانی
o تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت ارتباطات و روابط عمومی
o آسانتر شدن تصمیم‌گیری
o صرفه‌جویی در زمان برای تولید و توزیع محتوا
o افزایش خلاقیت و تطبیق‌پذیری در کمپین‌ها
• مقاله "نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی" (ترجمه کریس گالووی و لوکاس سویاتک)
o مقدمه (چالش‌ها، تاریخچه، اهمیت هوش مصنوعی در روابط عمومی، ورای ماشینی‌سازی)
o هوش مصنوعی چیست؟ (تعاریف مختلف)
o ورای ماشینی‌سازی (تفکیک هوش مصنوعی، ماشین و یادگیری ماشینی)
o اضطراب هوش مصنوعی (ترس از بیکاری، عواقب اخلاقی)
o زمینه حرفه‌ای (حل مشکلات مبهم با کمک هوش مصنوعی)
o نقش‌های هوش مصنوعی در روابط عمومی (هم حمایت‌کننده و هم محتاطانه)
نقد بر عدم توانایی هوش مصنوعی در خلاقیت و هوش عاطفی
روابط عمومی الگوریتمی
o دیگر نقش‌ها (مدیریت شهرت، پشتیبانی از مشاوران، آموزش، حل مشکلات زیست‌محیطی و سازمانی، بهبود سود و زیان)
o نتیجه‌گیری و ضرورت شناخت نقش‌های هوش مصنوعی
• مقاله "هوش مصنوعی در روابط عمومی و کاربرد آن" اثر مریم نبوی
o مقدمه
o جایگاه هوش مصنوعی در روابط عمومی (تحلیل دادهها، مدیریت بحران، تولید محتوا، شخصیسازی، بهره‌وری)
o هوش مصنوعی تهدید یا فرصت؟ (مواردی برای هر دو)
o نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی (تحلیل دادهها، مدیریت بحران، تولید و توزیع محتوا، شخصیسازی، اتوماسیون، بهبود تعاملات مشتریان)
o پیگیری اخبار فناوری و هوش مصنوعی
• خبر: "روابط عمومی‌ها در دوران هوش مصنوعی باید مسیرهای تازه‌تری برای ارتباطات طراحی کنند" از سید مهدی میرشاه ولد
o اهمیت ارتباطات در جهان امروز و نقش هوش مصنوعی
o وظیفه روابط عمومی‌ها در طراحی مسیرهای تازه ارتباطی
o تشکر و قدردانی از همکاران
• خبر: "هوش مصنوعی روشی نوین برای استقلال و توانمندسازی دانش‌آموزان با نیازهای ویژه" از سالار قاسمی
o تحول جایگاه هوش مصنوعی در آموزش و پرورش استثنایی (از ابزار صرف به رویکرد بنیادین)
o اهمیت توان‌محوری و عدالت اجتماعی
o تشکیل هیئت اندیشه‌ورز و کارگروه هوش مصنوعی
o آمادگی برای پشتیبانی از طرح‌های نوآورانه
• خبر: "«کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی» بررسی میشود" (نوزدهمین سمپوزیوم بین‌المللی روابط عمومی)
o برگزاری سمپوزیوم با موضوع هوش مصنوعی
o محورهای بررسی (کارگاه‌ها، مقالات علمی، ابعاد نظری و عملی)
o برنامه جنبی: انتخاب و معرفی روابط عمومی‌های برتر
o تأکید بر توسعه میدان عمل روابط عمومی با هوش مصنوعی
• خبر: "هوش مصنوعی بستری برای تجربه عشق مصنوعی" اثر فاطمه مرادخانی
o نفوذ هوش مصنوعی به قلمرو احساس و روابط انسانی
o تجربه عشق، دوستی و صمیمیت در بستر الگوریتم‌ها
o هوش مصنوعی احساسی (Emotional AI) و شبیه‌سازی احساسات
o برنامههای دوستیابی و زوج‌یابی مبتنی بر AI
o "عشق ابدی": نمایشی سطحی از روابط انسانی
o روابط دیجیتال: تهدیدی برای احساسات واقعی
o رابطه‌های عاطفی در سایه شبکههای اجتماعی
• خبر: "کنفرانس کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی برگزار شد" (دانشگاه علامه طباطبائی)
o هدف کنفرانس (بررسی ظرفیتها، تبادل نظر)
o محورها (تحول در رشته‌ها، چالشهای اخلاقی/اجتماعی/حقوقی، آینده‌پژوهی)
o پنلهای تخصصی و سخنرانان
o ربات هوشمند برای دسترسی به چکیده مطالب
o بیانیه پایانی و توصیه‌های سیاستی
• یادداشت: "روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی؛ ضرورت بازتعریف ماموریت‌ها" اثر سعید خادمی‌پور
o نقش تعیین‌کننده روابط عمومی و تحولات بنیادین با ورود هوش مصنوعی
o ضرورت داده‌محور بودن روابط عمومی
o تقویت تصمیم‌سازی و واکنش سریع
o نقش هوش مصنوعی به عنوان دستیار استراتژیک
o لزوم بازنگری در ساختارها و ارتقای مهارت‌ها
• خبر: "پنل تخصصی «هوش مصنوعی و داده‌کاوی برای روابط عمومی»" (پانزدهمین همایش روابط عمومی الکترونیک)
o برگزاری پنل با حضور فعالان حوزه هوش مصنوعی
o اهمیت داده‌کاوی در روابط عمومی و ارتباطات
o محورهای همایش (هوش مصنوعی و روابط عمومی، ابعاد انسانی و اخلاقی، کسبوکارها، امنیت دادهها، الگوها و ظرفیتها، بازنگری، روابط منطقه‌ای و جهانی، رصد و پایش، شتابگرها، شبکههای اجتماعی، روندهای آینده)
• خبر: "تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومی" از مهدی قمصریان
o هوش مصنوعی به عنوان ابزار الگوبرداری از ذهن انسان
o تحلیل داده برای شخصیسازی خدمات
o چالشهای پیشرفت هوش مصنوعی
o آینده موفق روابط عمومی در ترکیب فناوری با ارزش‌های انسانی
• یادداشت: "هوش مصنوعی و تأثیر آن بر روابط عمومی در ایران" اثر آرزو سلخوری
o تحولات بزرگ هوش مصنوعی در فناوری
o کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی (تحلیل، فهم، تولید داده، تصمیم‌گیری، شناسایی بحران، چتباتها، تحلیل دادهها و پیشبینی رفتار مشتریان، بهبود تجربه مشتری، پاسخگویی به پرسش‌ها، ارتباط با رسانه‌ها)
o هوش مصنوعی به عنوان ابزار قدرتمند
o چالش‌ها و محدودیت‌ها در ایران (موانع فرهنگی، فنی، قانونی)
• گفت‌وگو: "هوش مصنوعی با شغل‌ها و آیندۀ بشر چه خواهد کرد؟" با بن لوینشتاین
o تأثیر مستقیم و غیرمستقیم هوش مصنوعی بر زندگی روزمره
o اختلال در مشاغل حرفه‌ای (کارگران یقه‌سفید)
o تهدید برای فرصتهای شغلی (برنامه‌نویسان، تحلیلگران، وکلا، نویسندگان محتوا)
o حوزههای کمتر متأثر (درمانگران، روحانیون، معلمان، مشاغل فروش)
o بیکاری گسترده و چالش توزیع ثروت
o نقش دولت‌ها و نهادهای نظارتی (جلوگیری از سوءاستفاده، پرهیز از مسابقه خطرناک، تضمین پاسخگویی، توزیع عادلانه مزایا، حفظ عاملیت انسانی)
o محدودیت‌های اخلاقی و قانونی
o اطمینان از حفظ ارزش‌های انسانی (عدالت، صداقت، کرامت)
o آینده بدون مرز بین واقعیت و تولیدات مصنوعی
o امیدها و نگرانی‌های شخصی (خطر وجودی، پتانسیل‌های مثبت، نگرانی از هدف و معنا برای انسانها)
• مقاله "هوش مصنوعی و کارکرد آن در روابطعمومی" اثر امید محمدیان پهلوان
o هوش مصنوعی کاتالیزور یا رقیب؟
o تعریف هوش مصنوعی به عنوان ماشین یادگیری
o نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی (افزایش ظرفیت عملکردها، تجزیه و تحلیل دادههای بلادرنگ، تحلیل احساسات، پیشبینی، تولید زبان طبیعی، تشخیص اصالت ویدئو)
o نتیجه‌گیری (تولید زمان اضافه، کمک در تولید محتوا، عدم حذف عامل انسانی)
بررسی جایگاه و نقش هوش مصنوعی در ایران با تأکید بر زیرساختهای ارتباطی کشور
گفت‌وگو با محمدحسین کاشی، تحلیلگر اقتصاد دیجیتال
در گفت‌وگویی با محمدحسین کاشی، تحلیلگر اقتصاد دیجیتال و عضو هیئت‌مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت، زیرساختهای موجود در حوزه هوش مصنوعی را بررسی کردیم.
چالشهای شرکت‌های خصوصی در ارائه خدمات هوش مصنوعی واقعی
کاشی با اشاره به حمایت‌های دولتی در حوزه هوش مصنوعی گفت که در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های خصوصی شروع به ارائه خدماتی کرده‌اند که هوش مصنوعی واقعی نیستند.
او توضیح داد: «فضای کنونی در این حوزه مبهم است و باید زمان بگذرد این فضا به بلوغ برسد و بتوانیم بگوییم که در حوزه‌هایی چون دستیارهای هوشمند، تحلیل داده و یادگیری ماشین، محصولات قابل اتکایی در اکوسیستم بخش خصوصی داریم.
اما در حال حاضر، شرایط به‌گونه‌ای است که به دلیل اعلام برخی مشوق‌ها و حمایت‌ها، موجی از شرکتها به سمت این حوزه هجوم آورده‌اند؛ درحالی‌که بسیاری از این سرویس‌ها در حالت تجاری وجود ندارند یا در مقیاسی نیستند که بتوانند به‌صورت پایدار و بدون حمایت دولتی به فعالیت خود ادامه دهند. این حوزه نیازمند تأمین شرایط واقعی بازار است تا سرویس‌ها به طور پایدار و ارگانیک رشد کنند.»
نقش دستگاه‌های دولتی در توسعه هوش مصنوعی
محمدحسین کاشی با اشاره به رشد روزافزون معرفی فناوری و تکامل سرویس‌های مختلفی که بر هوش مصنوعی مبتنی هستند بیان کرد: «لازم است که تمام نهادها و دستگاه‌های کشور به‌تدریج وارد این فضا شوند. این پدیده در حال تبدیل‌شدن به یک نگرش غالب است که مدل‌های کسب‌وکار، نوع ارائه خدمات و سرویس‌ها را به چالش کشیده و دگرگون میسازد.» او معتقد است نقش معاونت علمی سیاستگذاری، تدوین نقشه راه و بسترسازی برای تسهیل فعالیتهای کسب‌وکاری است. او توضیح داد: «این نهاد نباید در نقش تصدی‌گر وارد عمل شود. باید همراه با سیاستگذاری، هماهنگی لازم برای ارتباط و تعامل میان اجزای مختلف اکوسیستم نوآوری را برقرار سازد.
این هماهنگی باید به‌گونه‌ای باشد که بازیگران این زیست‌بوم بتوانند از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و هم در صورت طراحی سرویس، بتوانند آن را از طریق این فناوری به سایرین ارائه دهند.»
وظیفه شرکت ارتباطات زیرساخت در فراهم‌سازی بستر هوش مصنوعی
زیرساخت و مزارع GPU یکی از مسائلی که به‌تازگی توسط معاونت علمی به طور مکرر مطرح و پیگیری شده است.
محمدحسین کاشی که یکی از اعضای هیئت‌مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت است گفت: «تا به امروز وظیفه‌ای در مورد خرید GPU به ما محول نشده است، ولی این شرکت آمادگی لازم را برای تأمین زیرساخت محاسباتی در صورت تأمین بودجه دارد.»
او با اشاره به وظیفه محول شده از سمت وزارت ارتباطات به شرکت زیرساخت بیان کرد: «وظیفه شرکت ارتباطات زیرساخت، فراهم‌سازی بستر و زیرساخت لازم برای توسعه هوش مصنوعی در کشور است و در همان حوزه مأموریتی خود فعالیت میکند. ما مسئول ارائه بسترهای زیرساختی و ارتباطی شامل مراکز داده، تأمین برق مناسب، سیستم خنک‌کننده، شبکه فیبر نوری و استانداردهای لازم برای سرورها و تجهیزات مرتبط با هوش مصنوعی هستیم.» بر اساس گفته‌های کاشی مراکز دادهای که در توسعه هوش مصنوعی فعال هستند، باتکیه‌بر بستر و شبکه ارتباطی و انتقالی شرکت ارتباطات زیرساخت میتوانند فعالیت کنند.
لینک کوتاه: https://karangweekly.ir/bwr3
کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی
حمید ضیایی‌پرور کارشناس ارتباطات، عضو کمیته علمی همایش روابط عمومی الکترونیک و روزنامه‌نگار پیشین حوزه دانش و فناوری در گفت و گو با همشهری آنلاین در خصوص هوش مصنوعی توضیحات جامعی را ارائه داد.
به گزارش همشهری آنلاین، ضیایی‌پرور در این خصوص گفت: «ما هوش مصنوعی را روشی ماشینی می‌دانیم که سعی دارد هوش انسان را تقلید کند. این ساده‌ترین تعریف از هوش مصنوعی است. پس هوش مصنوعی هوش سامانه یا سیستم یا ماشینی است که سعی دارد، هوش انسانی را تقلید کند، اما این در چه زمینه‌هایی کار میکند؛ مهمترین موضوع یادگیری است. یعنی یاد بگیرد که چگونه حل مسایل بکند. حوزه دوم اما درک یا شناخت است. این مهمترین ویژگی مغز انسان محسوب میشود. بدین شکل که چه و که را می‌شناسد، گفتار، محیط، صدا و تصویر را می‌شناسد. آخرین چیزی که در حوزه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرد، محاسبات است و به همین دلیل رشته‌هایی مثل علوم محاسباتی کاملا در حوزه هوش مصنوعی کاربرد دارند.»
او در ادامه افزود: «پس بنابراین، هوش مصنوعی یک مدل از برنامهریزی کامپیوتری است که یک ماشین را، ماشین به مفهوم عمومی را قادر میکند، رفتاری شبیه رفتار انسان از خود نشان بدهد. حالا آن ماشین میتواند کامپیوتر یا موبایل باشد. مثلا در حوزه پزشکی، عمل جراحی روباتیک انجام میدهد.»
این کارشناس حوزه هوش مصنوعی گفت: «هوش مصنوعی یک ابرفناوری است که بر همه علوم و فنون و صنایع دیگر سایه می‌افکند. به طور طبیعی رفتار و به اصطلاح تاثیر این تکنولوژی در همه حوزه‌ها خود را نشان داده است؛ از یک حوزه سادهتر مانند رسانه، چاپ و ارتباطات گرفته تا حوزههای بسیار بسیار پیچیده مانند هوافضا. بنابراین هوش مصنوعی یک فناوری عام هست که در همه حوزه‌ها کاربرد دارد.»
هوش مصنوعی یک ابرفناوری است که بر همه علوم و صنایع سایه می‌افکند | روزی شاهد تولد انسان سایبورگی خواهیم بود
ضیایی‌پرور گفت: «من از آقای دکتر علی اکبر جلالی یک جمله نقل میکنم. ایشان استاد تمام دانشگاه علم صنعت بود و اکنون در آمریکا ادامه کار پژوهشی خود را انجام میدهد. او در یک نشستی که به صورت آنلاین برگزار می‌شد، به این نکته اشاره کرد که دنیای ۲۰، ۳۰ سال آینده دنیای هوش مصنوعی است و شما در هر رشته‌ای که مشغول به کار هستید، بروید ارتباط هوش مصنوعی را با آن رشته دنبال کنید. یعنی مثلا اگر شما متخصص شعر و ادبیات هستید، ببینید تاثیر هوش مصنوعی در این حوزه در ۲۰ سال آینده چه خواهد بود و این حوزه را دنبال کنید، چرا که این حوزه، حوزه آینده است.»
او در خصوص حرکت دنیا به سمت شکل‌گیری سری فیلم‌های نابودگر (ترمیناتور) نیز گفت: «فیلم‌های علمی تخیلی، رگه‌هایی از مقاصد علمی را در خود دارند. ما به سمت متاورس می‌رویم که کاملا مبتنی بر هوش مصنوعی است. به دنیایی خواهیم رسید که شاهد تولد انسان سایبورگی خواهیم بود که در بدن انسانها تراشه‌هایی قرار میگیرد. ما به سمت ترمیناتور شدن حرکت خواهیم کرد. هوش مصنوعی قطعا مسائل را دچار تحول خواهد کرد.»
ضیایی‌پرور در خصوص مهمترین چالش پیش روی هوش مصنوعی در ایران هم گفت: «بزرگترین چالش در ایران به عقیده من خود دانش هوش مصنوعی است؛ چون یک دانش جدیدی محسوب میشود.»
این کارشناس ادامه داد: «مقام معظم رهبری در دیداری که سال گذشته با نخبگان علمی کشور داشتند، تاکید کردند که ما باید در سالهای آینده جزو ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی دنیا بشویم. خوشبختانه وزارت ارتباطات و پژوشگاه ICT این موضوع را دنبال کردند و اولین سند هوش مصنوعی کشور را نوشت و منتشر کرد. این سند اکنون در سایت وزارت ارتباطات موجود است، اما باید بگویم که ما هنوز در حد سند هستیم. هنوز دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی ما در حوزههای مختلف هوش مصنوعی کار نکرده‌اند و توسعه نیافته‌اند.»
او افزود: «حوزه هوش مصنوعی در لبه دانش در «های تک» قرار دارد. موضوع اصلی رقابت بین ابرقدرت‌هاست در زمینه علم و فناوری است. بالاترین سطح فناوری اکنون هوش مصنوعی است و ما در ایران بزرگترین چالش ما این است که این موضوع را درست درک نکردیم و متخصص آن را نداریم، کار پژوهشی به درستی انجام نداده‌ایم و ما تازه سند آن را نوشته‌ایم.»
https://reporter.ir/1402/06/26/460/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B1%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%B7-%D8%B9%D9%85%D9%88%D9%85%DB%8C/
تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومی
تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومیهوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای الگوبرداری شده از ذهن انسان با ورود به عرصه های مختلف، باعث ایجاد تحولی عظیم در حوزههای متفاوت از جمله روابط عمومی و شیوه‌های ارتباطی سازمانها شده است.
خرداد 3، 1404
به گزارش بهار بیمه، مهدی قمصریان مدیرعامل صندوق تامین خسارت‌های بدنی در یادداشتی نوشت: هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای الگوبرداری شده از ذهن انسان با ورود به عرصه های مختلف، باعث ایجاد تحولی عظیم در حوزههای متفاوت از جمله روابط عمومی و شیوه‌های ارتباطی سازمانها شده است؛ در حقیقت با پیشرفت فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی، چشم‌اندازها و تقسیم‌بندی های جدیدی پیش روی متخصصان روابط عمومی گشوده شده است.
تحلیل داده یکی از کاربرد های مهم این سیستم است و از طریق تحلیل دقیق رفتار مخاطبان توسط مدل‌های هوش مصنوعی، امکان ارائه خدمات شخصیسازی شده برای سازمانها فراهم شده است؛ در نتیجه از طریق ابزارهای تحلیل داده، شناخت عمیقی از نیازهای مخاطبان، مشکلات و نقاط ضعف و قوت سازمان و حتی برنامه ریزی‌های تدوین شده، ارائه میشود.
با وجود اینکه همه کشورها به یک اندازه از هوش مصنوعی بهره‌مند نمی‌شوند، باید توجه داشت که پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی همواره چالش های جدیدی را نیز به همراه دارد که از جمله آن میتوان به حفظ حریم خصوصی، امنیت دادهها، ضرورت برقراری تعادل بین اتوماسیون و ارتباطات انسانی، نیاز به تخصص و هزینه مالی بالا اشاره کرد.
به طورکلی هوش مصنوعی هرچند که ابزاری قدرتمند برای انسان است و قابلیت تغییر و تحول در بسیاری از ابعاد حرفه ای روابط عمومی و ارتباطات سازمان هارا دارد، اما صرفا یک مدل شبیه سازی شده به ذهن آدمی است و فاقد عواطف انسانی از جمله حس همدلی یا حس خلاقیت است که این موضوع در ارتباطات مؤثر و روابط عمومی نقش کلیدی ایفا می کند.
بنظر می‌رسد به دلیل چالشهای این فناوری، مانند تمامی عرصه های حضور هوش مصنوعی، آینده موفق روابط عمومی نیز در گرو ترکیب هوشمندانه فناوریهای دیجیتال با ارزش‌های انسانی است. سازمان‌هایی که بتوانند این تعادل را برقرار کنند و از هوش مصنوعی صرفا به عنوان ابزاری در کنار تجربه، مهارت و آگاهی انسان استفاده کنند، آینده این حوزه را همراه و همگام با پیشرفت علم شکل خواهند داد؛ آینده‌ای که در آن فناوری در خدمت انسان است، نه جایگزین آن.
https://baharbimeh.ir/?p=5808
روابط عمومی ها با پیشرفت هوش مصنوعی به چه سمتی خواهند رفت؟ دکتر امیر عباس تقی پور پاسخ می دهد
انتشار : چهارشنبه ۱۲ / ۱۰ /۱۴۰۳ | ساعت ۱۲:۱۴
شفقنا رسانه– هوش مصنوعی به کمک روابط عمومی سازمانها آمده است. این فناوری میتواند احساسات مردم را بفهمد، محتوا تولید کند و حتی بحرانها را قبل از وقوع سریعتر، دقیقتر و هوشمندانه‌تر از قبل پیشبینی کند. در گفت‌وگویی اختصاصی با دکتر امیرعباس تقی پور، مدیر مسئول ماهنامه مدیریت ارتباطات، پیشکسوت حوزه روابط عمومی و پژوهشگر هوش مصنوعی، به بررسی فرصت‌ها و چالشهای این فناوری نوظهور در حوزه روابط عمومی پرداخته‌ایم. تقی پور می گوید: قطعاً هوش مصنوعی آینده روابطعمومی را به طور بنیادی تغییر خواهد داد. شخصیسازی بی‌سابقه ارتباطات به این معنا که مخاطب‌شناسی بسیار دقیقتر از گذشته ممکن خواهد شد، ارتباطات تعاملی‌تر خواهد شد، تحلیل پیشرفته دادهها کم و کیف حضور و نظارت روابطعمومیها در شبکههای اجتماعی را تغییر خواهد داد، پاسخگویی خودکار به بسیاری از پرسش‌ها مهیاتر خواهد شد، تحلیل ابرداده‌ها امکان شناسایی نقاط بحران‌خیز در سازمان را ممکن خواهد کرد و تحول در تولید محتوا را شاهد خواهیم بود.
در ابتدا بگویید هوش مصنوعی چیست و با چه هدفی در حال توسعه است؟
به توانایی ماشین‌ها در شبیه‌سازی فرآیندهای ذهنی و هوش انسانی، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا به اختصار AI) گفته میشود.
هوش مصنوعی به ماشین‌ها اجازه میدهد یاد بگیرند، استدلال و تصمیم‌گیری کرده و مسئله‌ها را حل کنند. یعنی، کارهایی را انجام دهند که در گذشته فقط توسط انسانها انجام می‌شد.
با این تعریف فکر می کنید، هوش مصنوعی چه فرصتهای نوآورانه‌ای را برای روابط عمومی ایجاد میکند؟
ما در روابطعمومی وزارتخانه‌ها، سازمانها و شرکت‌های دولتی و خصوصی قادر خواهیم بود با استفاده از هوش مصنوعی، ارتباطاتمان با ذینفعان سازمان را موثرتر، شخصی‌تر و کارآمدتر کنیم.
شخصیسازی ارتباطات، تحلیل رفتار و احساسات و نظرات ذینفعان و شناسایی بحرانهای ارتباطی با آنها، تولید محتوا، بهبود پاسخگویی به ذینفعان ومشتریان و در مجموع افزایش بهره‌وری از مزایای بکارگیری هوش مصنوعی در روابط‌عمومی‌هاست.
ارزیابی شما از وضعیت موجود چیست و روابط عمومی سازمانهای ما چقدر در بهره‌مندی از فرصتهای هوش مصنوعی موفق عمل کرده‌اند؟
ارزیابی دقیق، نیازمند بررسی دقیقتر است اما در این باره، نمی‌توانیم جدای از عملکرد سازمان و نظام‌های کلان کشور به این موضوع بپردازیم. تصورم این است اگر کشور تحریم نبود، خود تحریمی نداشتیم، فیلترینگ آزاردهنده نداشتیم، امکان بیشتری برای تبادل تجربه‌های عملی با شرکت‌های بزرگ بین‌المللی داشتیم، روند مهاجرت نخبگان به این شدت نبود و … شرایط امروز ایران در همه‌ی حوزه‌ها از جمله روابطعمومی و استفاده از فناوریهای روزآمد و کارآمد مانند هوش مصنوعی بسیار بهتر بود. هر کدام از این موانع، به طور طبیعی به بخشی از منابع ضربه می‌زند؛ مستقیم یا غیر مستقیم.
از این کلیات که بگذریم، به نظرم فرآیند بهرهبرداری از هوش مصنوعی در شرکت‌های بخش خصوصی بسیار سریعتر از بخش‌های دولتی به پیش می‌رود. طبیعی هم است. بخش خصوصی علی‌رغم امکانات و منابع محدودتری که دارد، انگیزه‌ی بیشتری دارد. شرکتها و کسب‌وکارهای مبتنی بر فناوریها را ببینید که در سالهای اخیر چه رشدی داشته‌اند. در اغلب این‌ها روابطعمومیها نیز خلاقانهتر و موثرتر عمل میکنیم. بررسی دقیق مواردی نظیر زیرساخت‌ها، آموزش، اخلاق و نیروی‌های متخصص نیز در این ارزیابی بسیار مهم و ضروری است.
آیا می‌توانید مثال‌هایی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای مربوط به مخاطبان و بازار ارائه دهید؟
همانطور که اشاره کردم در سالهای اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای شخصیسازی محتوا و پیام‌ها و تحلیل دادهها و درک بهتر رفتار مصرف‌کنندگان شناخته شده است. بسیاری از شرکت‌های ایرانی نیز با بهره‌گیری از این فناوری، در حال توسعه محصولات و خدمات نوآورانه هستند و بسته به ساختار دولتی یا خصوصی آنها، واحدهای سازمانی مختلفشان از جمله روابطعمومیهای مربوطه نیز در مسیر استفاده از هوش مصنوعی تلاش میکنند. ضمن آنکه امکان خرید خدمات از شرکت‌های تخصصی هوش مصنوعی به عنوان یک استراتژی قابل قبول در دستور پاره‌ای از موسسات قرار گرفته است.
پارت، دیتاک، فرآیند مدار پیشرو، امن موج، دیتامون، فناپ، دیجی‌کالا و … از جمله شرکت‌هایی هستند که یا خدمتشان در حوزه‌ی هوش مصنوعی مورد استفاده‌ی سایرین قرار میگیرد یا مبتنی بر هوش مصنوعی به ارائه‌ی خدمات می‌پردازند.
چه چالشهای اخلاقی ممکن است در استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی وجود داشته باشد؟
تکنولوژی‌ها با مجموعه‌ای از فرصت‌ها و چالش‌ها عجین هستند. هوش مصنوعی هم همینطور است. هم فرصتهای بی‌نظیری را برای بهبود ارتباطات و تعامل با مخاطبان فراهم میکند و هم مانند هر فناوری دیگری، با چالش‌هایی به ویژه در زمینه اخلاقی همراه است.
برای مثال در بخش سوگیری‌های الگوریتمی میتوان به تکرار و تقویت تعصبات اشاره کرد. همه می‌دانیم الگوریتمهای هوش مصنوعی بر اساس دادههای آموزشی طراحی می‌شوند. اگر این دادهها حاوی تعصبات اجتماعی، فرهنگی یا جنسیتی باشند، الگوریتم نیز این تعصبات را تقویت و تکرار خواهد کرد و طبیعتاً تصمیمگیریهای مبتنی بر الگوریتمهای معیوب، ناعادلانه خواهد بود. یا در موضوع حریم خصوصی، جمع‌آوری بی‌رویه و استفاده نامناسب از دادهها میتواند حریم خصوصی افراد را به خطر انداخته و اعتماد عمومی را از بین ببرد. استفاده ناصحیح از دادهها یکی از نگرانی‌های جدی در حوزه‌ی اخلاق و حریم خصوصی است.
عدم شفافیت در تصمیم‌گیری‌ها، اخبار جعلی و اطلاعات نادرست و فریبنده، از دست دادن مشاغل به دلیل خودکارسازی بسیاری از وظایف، کاهش ارتباطات انسانی ناشی از اعتماد به ماشین‌ها و مسائلی از این دست در حوزههای مختلف حقوقی، فرهنگی، اجتماعی و … از زاویه‌ی اخلاق و هوش مصنوعی قابل اشاره و دارای اهمیت است.
چگونه میتوان بر این چالش ها غلبه کرد؟
زمین بازی هوش مصنوعی بسیار بزرگ است و بازیگران آن پر تعداد. کاهش ابعاد اخلاقی منفی هوش مصنوعی، مستلزم همکاری‌های بین ارائه‌دهندگان و توسعه‌دهندگان، سیاستگذاران، جامعه مدنی و عموم مردم است.
برای مثال در سطح اجتماعی و فرهنگی حتماً نیازمند آموزش عمومی هستیم. اینکه هوش مصنوعی چیست را همه باید بدانند. یا آگاهی مردم از خطرات و فرصت‌هایی که هوش مصنوعی در اختیارشان قرار میدهد ضروری است. اتفاقا بخش مهمی از اقدامات این حوزه باید توسط روابطعمومیها انجام شود. یا در سطح سیاستگذاری و مقررات، تدوین قوانین و مقررات شفاف و قابل اجرا برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ضروری است؛ نه قوانین صرفاً محدود کننده مثل فیلترینگ! به لحاظ فنی و طراحی هم حتماً ضرورتهایی وجود دارد و البته، آموزش مستمر.
آیا فکر می‌کنید که متخصصان روابط عمومی نیاز به آموزش خاصی برای کار با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دارند؟
به نظرم تا این جای بحث، ابعاد پیچیده و چند بعدی بودن هوش مصنوعی کاملاً مشخص شد. طبیعی است همه‌ی ما فعالان روابطعمومی نیازمند آموزش مستمر هستیم. از درک مفاهیم پایه‌ی هوش مصنوعی گرفته تا شناخت و شناساندن مزایا و معایب آن به ذینفعان خود در درون و برون سازمان‌هایمان.
خوشبختانه در سالهای اخیر منابع ترجمه شده‌ای هم در قالب کتاب، مقاله و جزوه درباره‌ی کاربردهای هوش مصنوعی در روابطعمومی منتشر شده است.
پیشبینی شما از آینده کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی چیست؟
به پیشبینی بنده مربوط نیست. قطعاً هوش مصنوعی آینده روابطعمومی را به طور بنیادی تغییر خواهد داد.
شخصیسازی بی‌سابقه ارتباطات به این معنا که مخاطب‌شناسی بسیار دقیقتر از گذشته ممکن خواهد شد، ارتباطات تعاملی‌تر خواهد شد، تحلیل پیشرفته دادهها کم و کیف حضور و نظارت روابطعمومیها در شبکههای اجتماعی را تغییر خواهد داد، پاسخگویی خودکار به بسیاری از پرسش‌ها مهیاتر خواهد شد، تحلیل ابرداده‌ها امکان شناسایی نقاط بحران‌خیز در سازمان را ممکن خواهد کرد و تحول در تولید محتوا را شاهد خواهیم بود.
البته، یادآوری کنم که همه‌ی این تحولات مشروط بر بکارگیری صحیح و اخلاقی این ابزار توسط انسان توانا، ماهر و با دانش خواهد بود.
فکر می‌کنید که ظهور هوش مصنوعی چگونه بر مشاغل موجود در حوزه روابط عمومی تاثیر می گذارد؟
ببینید، حداقل می‌توانم بگویم که هم‌نسلی‌های بنده در حوزه‌ی روابطعمومی در سه دهه‌ی اخیر این شانس را داشته‌ایم که با بهره‌گیری از نسل‌های مختلف تکنولوژی در روابطعمومی به موثرتر و کارآمدتر شدن تعاملمان با ذینفعان بپردازیم. واقعیت هم این است که تکنولوژی خودش را به تمام حوزه‌ها از جمله روابطعمومی تحمیل کرد. هر کس، پذیرفت و آمادگی مواجهه با تکنولوژی‌ها را پیدا و اصطلاحاً خود را تجهیز کرد، پیش رفت و موفق‌تر شد و بالعکس. ما باید به عنوان کاربران ابزار و امکانات تکنولوژیک، رفتار فعالانه و نه منفعلانه داشته باشیم. هوش مصنوعی هم از این قاعده، مستثنی نیست. مخاطبان امروز ما فعال، پرسشگر و مطالبه‌گر هستند و ما در مقام پاسخگویی قادریم با استفاده از تکنولوژی‌ها بهتر از گذشته به انجام وظایف خود بپردازیم.
چه پیشنهادی به متخصصان روابط عمومی درباره کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود سازمان دارید؟
به نظرم فرصت بسیار خوبی برای تعامل موثرتر با ذینفعانمان ایجاد شده است. البته محدودیت‌های زیادی هم پیش روی روابطعمومیها در استفاده و بکارگیری هوش مصنوعی و به طور کل، تکنولوژی‌ها در انجام مسئولیت‌هایشان وجود دارد که امیدوارم گشایش‌هایی صورت گیرد. اما تلاش برای افزایش آگاهی و آموزش مستمر خود و همکارانمان، بسیار مهم است.
انتهای پیام | www.fa.shafaqna.com
مقاله؛ کارکرد هوش مصنوعی در روابط عمومی
مسعود بهاری، مدیر روابط عمومی شرکت آب منطقه ای مرکزی
امروزه فناوریهای نوین، که هوش مصنوعی یکی از مهمترین آنها به شمار می آید، نقش برجسته ای در موفقیت سازمان و یا کسب و کارها دارند. لذا این پژوهش به شناسایی کارکردهای این فناوری در سازمانها و به ویژه روابط عمومی می پردازد. توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات در دنیا و در کشور ما، تأثیر گسترده ای در توسعه سایر فناوری ها، افزایش بهره وری سازمانها، مؤسسات و بهبود ارائه خدمات لازم به مردم و بطور خلاصه ایجاد زندگی بهتر دارد. بدون شک اولین گام جهت گسترش و بهره برداری از این فناوری در هر جامعه، شناخت کامل آن و همچنین ایجاد شرایط مناسب به منظور آموزش و دستیابی به توانایی های لازم استفاده از فناوری مذکور می باشد.
از آنجایی که روابط عمومی ها نقش مهم و کلیدی در اولین برخورد با مخاطبان یک سازمان را دارند و گستره ی فعالیت این بخش با قشر وسیعی از مردم که مخاطبان روزانه آنها هستند حجم بالایی از ارتباطات یک مجموعه را به وجود می آورد، به جرأت می توان گفت که مؤثرترین مجموعه که قطعاً باید راه حلهای مطلوب را با سرعت در اختیار مدیران سازمان قرار دهد روابط عمومی است.
عنصر سرعت اصلی ترین علتی است که امروزه روابط عمومی الکترونیکی را به نوع سنتی روابط عمومی تحمیل کرده است، چنانکه امروزه عنوان می شود که آشنایی با روابط عمومی الکترونیک انتخاب نیست بلکه یک الزام است. در عصر حاضر استفاده از ابزارهای دیجیتال نیازی است که به منظور دستیابی به سرعت لازم در انتقال اطلاعات و دقت طلایی ضروری به نظر می رسد و کارگزاران روابط عمومی برای بهره برداری از این سرعت و دقت لازم باید تکنیکهای نوین رقابت را بیاموزند.
زندگی در قرن بیست و یکم سریع تر از هر زمان دیگری است. زمان نایاب و ضرب آهنگ زندگی روزانه تندتر شده است و همه از مشغله ی زیاد گلایه دارند. تصور ما از آینده خام و محدود است. موج جدید تکنیکهای یادگیری عمیق، مانند شبکه عصبی پیچشی و هوش مصنوعی، این قابلیت را دارند که احساسات را درک کنند، استدلال انجام دهند، آموزش ببینند و مسائل موجود در ذهن انسان را حل کنند. در طی این سیر تکاملی، بیشتر جوانب صنعت روابط عمومی دچار تحول خواهند شد.
هوش مصنوعی چیست؟
از آنجا که هوش مصنوعی در زمینه های مختلف تعاریف متفاوتی دارد حائز اهمیت است که آن را در روابط عمومی تعریف کنیم. پرداختن به جزئیات تعاریف مختلف هوش مصنوعی از زمان پیدایش آن از سال 1956 خارج از عهده این مقاله است. توصیفات اخیر آن عبارتند از:
● " توانایی ماشین ها در انجام وظایفی که عمدتاً احتیاج به فهم انسانی دارد".
● " مجموعه ای از تکنولوژی های پیشرفته که به ماشین ها اجازه ی احساس کردن، درک کردن و یادگرفتن را می دهد".
● " استفاده پیچیده از تکنولوژی که به موجب آن یک ماشین عملکرد شناختی یک انسان از قبیل یادگیری، تحلیل و حل مسئله را به نمایش می گذارد".
با توجه به این تعاریف، مفهوم هوش مصنوعی عبارتست از: تکنولوژی هایی که توانایی های شناختی انسانی را از خود نشان می دهند و کارکردهای انسانی را در انجام فعالیت های روابط عمومی از خود بروز می دهند، چه به صورت مستقل یا با کمک کارورزان روابط عمومی. بحث ها در رابطه با هوش مصنوعی (مفهومی که به سیستم هایی اشاره می کند که اطلاعات را از منابع مختلف در مقیاسی که کاملا برای انسان قابل درک نیست جمع آوری و ترکیب می کند) بسیار است. اگرچه تشخیص می دهیم که این هماهنگ کننده قدرتمند، در آینده برای روابط عمومی حائز اهمیت خواهد شد.
روابط عمومی عصر جدید
از روابط عمومی به عنوان هنرهشتم و دستاورد قرن بیستم یاد شده است. اصطلاح روابط عمومی، ترجمه واژه انگلیسی Public Relation برای نخستین بار در آمریکا در اتحادیه راه آهن به کار برده شد و در ایران نخستین بار در شرکت نفت به کار رفته و دفتری در آن شرکت ایجاد شد.
روابط عمومی کار روبه رو شدن یک سازمان یا مؤسسه را با مخاطبانش از طریق پرداختن به موضوعات و مطالب و اخباری انجام می دهد که به منافع مشترکشان مربوط است. سخنرانی در کنفرانس ها، کار با رسانه ها، ارتباطات بحران، اشتغال به امور اجتماعی از طریق رسانه ها و ارتباط با کارکنان در زمره وظایف این حرفه است. فعالیت روابط عمومی چندان مستقیم و ملموس نیست و همین فرق آن با تبلیغات است. روابط عمومی می تواند برای ساختن روابط تفاهم آمیز با کارکنان، مشتریان، سرمایه گذاران، رأی دهندگان و عموم مردم به کار گرفته شود.
روابط عمومی ها نقش مهم و کلیدی در برخورد با مخاطبان یک سازمان دارند و استفاده از فناوریهای نوین ارتباطی و اطلاعاتی سبب ارتقاء سطح کیفی و کمی کارکردها در حوزه فعالیت روابط عمومی شده است. تأکید بر فناوری اطلاعات، ابزاری برای رفع نیازهای مخاطبان و ارائه خدمات با کیفیت برتر است. لذا فناوری اطلاعات به عنوان ابزار مدیریتی روابط عمومی، می تواند مفید واقع شود، از این رو روابط عمومی الکترونیک می تواند روش خوبی را در اختیار مدیران سازمان، شرکتها و مؤسسات قرار دهد تا با مخاطبان خود، ارتباطی دو سویه و گسترده برقرار کند و به سرعت از نظرات آنها مطلع شوند. روابط عمومی به عنوان ابزاری که قادر است اطلاعات کافی و لازم را در اختیار مخاطبان، کاربران و استفاده کنندگان قرار دهد، به شمار می آید.
با توجه به ویژگیهای عصر جدید و ضرورت سرعت بالای نقل و انتقال اطلاعات و با توجه به پویایی و تغییر و تحول سریع روندهای مختلف سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی و شکل گیری پدیده جهانی شدن و کمرنگ شدن عنصر مکان و جغرافیا، توسعه روابط عمومی الکترونیک یک ضرورت می باشد.
روابط عمومی نوین و الکترونیک، فرصتهای تحقق پذیر تأکید بر فناوری اطلاعات، ابزاری برای رفع نیازهای مخاطبان و ارائه خدمات با کیفیت برتر است. لذا فناوری اطلاعاتی به عنوان ابزار مدیریتی روابط عمومی می تواند مفید واقع شود، بنابراین در صورت تقویت مدیریت اطلاعات، امکان تغییر در نحوه ارائه خدمات از روشهای سنی به روشهای مدرن جدید مقدور خواهد بود و کانالهای ارتباطی جدید جایگزین شکلهای سنتی می شود. همچنین زیرساختارهای فناوری اطلاعات برای تغییر فرآیندهای ارتباطی و اطلاع رسانی و اجرای آنها با استفاده از سیستم های شبکه های دیجیتالی در خدمات رسانی سازمان مفید واقع می شود.
بروز فناوریهای جدید ارتباطی و رسانه های جدید سبب ایجاد روندها و شاخص های جدیدتری در حوزه روابط عمومی شده اند. این فناوریهای جدید ارتباطی تبادل سریع و گسترده اطلاعات را امکان پذیر ساخته اند و چنین تبادلی سبب افزایش فرصت برای ایجاد معنای مشترک می شود. این امر به دلیل این صورت می گیرد که از طریق این فناوریها افراد بیشتری در تماس با سایرین قرار می گیرند و داد و ستد اطلاعاتی و معنایی صورت می گیرد.
توجه و اهتمام یک روابط عمومی کارآمد برای دستیابی به آخرین فناوریها و شیوه های اطلاعاتی و ارتباطی برای افزایش سطح کمی و کیفی فعالیتها، یک اقدام اساسی است. روابط عمومی کارآمد برای آنکه بتواند همگام با مخاطبان سازمان حرکت و نوآوری و فعالیت داشته باشد، ملزم به تجهیز شدن به آخرین یافته ها و روشهای نوین ارتباطی و اطلاعاتی و نیز زبان روز مخاطبان است. در این میان تکنولوژی به شدت بر روابط عمومی تأثیر گذارده است.برای مثال، امروزه واژه پردازی رایانه ای، پخش ماهواره ای، گرافیک رایانه ای، هوش مصنوعی، پردازش آنی اطلاعات و همایش از راه دور ابعاد تازه ای به فراگرد ارتباطات افزوده اند. اگرچه رایانه ها به کنش متقابل ارتباطی کمک می کنند، اما برای اینکه متخصصان روابط عمومی درباره کمکهای بالقوه این نوآوری الکترونیک به روابط عمومی بصیرت پیدا کنند، جهت یابی تازه ای لازم است.
روابط عمومی در عصر اطلاعات موظف به همگونی و همسانی با فرآیند اطلاعات در جهت نو شدن است. با ایجاد و گسترش زیرساختهای ارتباطی، ایجاد شبکه های اطلاعاتی و جذب نیروهای متخصص و آموزش نیروها، این امکان فراهم می شود که نظام نوینی پدید آید. روشهای گردآوری اطلاعات، چگونگی مبادله اطلاعات، مدیریت اطلاعات، نظام تولید و توزیع اطلاعات، ساماندهی اطلاعات و ایجاد شبکه اطلاع رسانی از ضرورتهایی است که کارشناسان روابط عمومی باید از آن آگاهی یابند.
نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی
این دسته بندی شامل ادراکات و پیش بینی هایی در رابطه با هوش مصنوعی و نقش آن در روابط عمومی می باشد. بعضی از آنها حمایت کننده و بعضی دیگر محتاطانه هستند:
● روابط عمومی متکی به ایجاد روابط بین برندها و سهام داران از طریق "ارتباط مناسب " است، چیزی که هوش مصنوعی هنگام تحویل پیغام فاقد آن می باشد.
● اگر روابط عمومی زمینه ایست که به دنبال شهرت میگردد (CIPR) و شهرت مرتبط با اعتماد است، می توان گفت که: "انسان با انسان اعتماد سازی می کند - نه با ربات ها".
● الگوریتم های یادگیری تحت نظارت بهمراه داده های یادگیری یکپارچه ممکن است قادر به اداره ی ارتقا رسانه های اجتماعی باشند، در نتیجه امکان اندازه گیری میزان مشارکت رسانه های اجتماعی بوجود می آید.
● همچنین لینچ پیشنهاد می دهد که هوش مصنوعی ممکن است قادر به جست و جو برای سرنخ هایی در ارتباط با " احساساتی که از طریق پوشش رسانه ای بوجود می آید، بدست دهد که می تواند هشداری در رابطه با داستان های منفی به خبرگان روابط عمومی برای پاسخ سریع تر بفرستد" باشد.
● والین اشاره می کند در حالی که هوش مصنوعی کم ترین تاثیر را بر روی تفکر نقادانه انسان خواهد داشت، دیگر مهارت ها از قبیل تحقیقات پایه ای، توسعه محتوا، ارزیابی برنامه ها، ردیابی مسائل و دیگر فرآیند های کاری، از قبل تا حدی شامل هوش مصنوعی می باشند.
در بین عامه مردم باور بر این است که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت انسان شود. ریستیک می گوید:
روابط عمومی احتیاج به خلاقیت دارد، نوعی از تفکر که ماشین هنوز قادر به جایگزین شدن برای آن نیست – از قبیل تشخیص تن صدا یا پیغام ارتباط نوشتاری یا انجام یک بدلکاری خلاقانه و ... یک رباط قادر به فهم هوش عاطفی که اساس روابط عمومی است، نمی باشد.
اگرچه، آموس این ایده را که "خلاقیت ویژگی منحصر به فرد انسان است که توسط هوش مصنوعی قابل تقلید یا تحلیل نیست" به چالش می کشد. وی بیان می دارد این ایده درست نیست. خلاقیت محاسباتی یکی از زمینه های پر تکاپو در تحقیق بر روی هوش مصنوعی می باشد و تا کنون الگوریتم هایی ایجاد شده اند که بتوانند به طور مستقل آهنگ بسازند، شعر بگویند و دستورهای جدید آشپزی تولید کنند. قطعا استفاده روزافزون از الگوریتم ها – معادلات و دستور های ریاضیاتی که رفتار و عملکرد داده ها را اداره می کنند – منجر شده تا کالیستر روابط عمومی کنونی را "روابط عمومی الگوریتمی" بنامد.
وی می گوید که فرآیندهای محاسباتی نقش محوری را در این زمینه دارند از جمله تعیین، تحلیل و انتشار ارتباطات استراتژیک. هرچندکه روابط عمومی الگوریتمی، خالی از مخاطرات نیست. کالیستر به جانبداری در استفاده از الگوریتم ها برای مرتب کردن و رده بندی داده ها که به عنوان شاخصی برای عوامل مختلف مربوط به روابط عمومی استفاده می شوند، اشاره می کند: وضعیت اعتبار (عملکرد مالی) یک سازمان مستقیما تحت تاثیر سیستم های طبقه بندی الگوریتمی از قبیل آنهایی که در سایت های پربازدیدی چون آمازون، تریپ ادوایزر و یلپ استفاده می شوند، قرار دارد.
همچنین هوش مصنوعی می تواند به کارورزان در مواجهه با احساسات افراد در حین اجرای برنامه کمک کند. مکستی با ارجاع به هوش عاطفی می گوید افزایش توانایی فناوری های رسانه در تفسیر احساسات، عواطف، خلق و خوو نیت افراد منجر بوجود آمدن "هوش مصنوعی عاطفی" شده، که نوعی از هم ذات پنداری تکنولوژیکی است. این نوع از هوش مصنوعی در بسیاری از موارد از جمله بهبود خدمات و سلامتی، توسعه اشکال جدید سرگرمی و مدیریت محل کار مناسب است. تمام این عملکردها به گرفتن احساسات بستگی دارد، اگرچه مکستی اشاره می کند که گرفتن ممکن است به معنای تصاحب از طریق اجبار باشد که هم محققان هوش مصنوعی و هم استفاده کنندگان از تکنولوژی باید با این مقوله روبرو شوند.
دیگر نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی
فهرست نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی که در قسمت قبل دیدیم فقط نوک کوه یخ بود. همچنین بازه بزگتری از نقش های هوش مصنوعی را می توان با بررسی کارهای چشمگیری که هم اکنون انجام می دهد یا به زودی در صنایع مختلف انجام خواهد داد، تشخیص داد. با توجه به این اصل که از هوش مصنوعی هم اکنون در زمینه هایی از قبیل دفاع و امنیت به منظور پیش بینی حجم، توزیع جغرافیایی و زمان بندی حمله در جنگ استفاده می شود، انواع تکنولوژی می توانند به سازمان ها در مدیریت و نظارت بر شهرتشان کمک کند. این فعالیت می تواند از قابلیت منحصر بفرد هوش مصنوعی در دستیابی به بینش عمیق استفاده کند؛ همانطور که گورلی می گوید: "جالب ترین چیز در مورد هوش مصنوعی تقلید از هوش آدمیزاد نیست بلکه توانایی آن در دیدن دنیا به گونه ای متفاوت از ماست".
بنابراین هوش مصنوعی می تواند طرح های متفاوتی از حجم عظیمی از داده های گوناگون را پردازش کند که منجر به کمک به سازمان ها در مواجهه با ریسک های احتمالی و مشکلات بوجو آمده که ممکن است بر روی شهرتشان تاثیر بگذارد، شود. در برسی تکنولوژی جدید آی بی ام - با نام پروژه گفت و گو- که ماشین ها را قادر به بحث با انسان می کند ، می توان این پیشنهاد را که هوش مصنوعی توانایی پشتیبانی از مدیران روابط عمومی را در ایفای نقششان به عنوان مشاور سازمان را دارد، پذیرفت. به عنوان مثال هوش مصنوعی می تواند نقش یک حریف تمرینی و یا وکیل مدافع شیطان را بازی کند و می تواند به مدیر در آماده شدنش برای انواع بحث ها و گفتگو ها که با مقامات بالاتر سازمان را خواهد داشت کمک کند. حضور هوش مصنوعی در مباحثات می تواند به کارورزان روابط عمومی در دیگر زمینه ها از قبیل آمادگی برای کنفرانس مطبوعاتی و طراحی برای برگزاری کمپین هایی با ایده های نو میان کارورزان یاری رساند.
احتمالا هوش مصنوعی در آموزش روابط عمومی نقش داشته باشد. همچنان که مفسران آموزشی از قبیل متیو اشاره می کنند که تا کنون از هوش مصنوعی به صورت موثری برای کمک به معلمان در انجام وظایفشان از قبیل پاسخ به سوالات پایه ای در طول یک جلسه، برسی یادگیری افراد، ارزیابی و حتی تعیین تکالیف کمک کرده است. علاوه بر این اگرچه هوش مصنوعی فعلا قادر به "آموزش نکات ظریف شیکسپیر" و به همین ترتیب آموزش نکات ظریف روابط عمومی نیست، اما استفاده از آن در آموزش فرآیند آموزش پایه ای می تواند به معلمان در تمرکز بر روی " مهارت های نرم" (از قبیل هوش اجتماعی، انعطاف پذیری و مهارت های مذاکره) کمک کند. این قبیل مهارت های نرم به عنوان ضرورت برای داشتن یک حرفه ی کاری موفق در روابط عمومی محسوب می شوند .
از هوش مصنوعی برای حل مشکلات زیست محیطی استفاده می شود، از این تکنولوژی ها می توان برای حل مشکلات و بحران های سازمان ها به صورت موثری نیز استفاده کرد. همانطور که هریس گزارش می دهد، هوش مصنوعی در هواپیماهای بدون سر نشین برای پیدا کردن مناطق آلوده به پلاستیک در اقیانوس ها استفاده می شود. به همین ترتیب هوش مصنوعی بین جانوران آبزی (از قبیل ستاره دریایی) و پلاستیک تفاوت قائل می شود، همچنین می توان از آن برای تعیین علل مسائل و بحران هایی که سازمان ها با آنها مواجه هستند استفاده کرد.
علاوه بر نقش های خاص هوش مصنوعی، نقش کلی تری را در بهبود بخش روابط عمومی از طریق بهبود سود و زیان سازمان بازی می کند. برای مثال انتظار می رود که هوش مصنوعی با کاهش ناکارآمدی ها در بخش بهداشت و درمان مفید واقع شود و اکوسیستم سلامت و بهتری را تضمین کند. سالانه بین 20 تا 30 درصد از مخارج بهداشت و درمان صرف ناکارآمدی های قابل پیش گیری سیستم می شود؛ از قبیل ارائه مراقبت نامناسب و درمان بیش از حد. به همین ترتیب هوش مصنوعی می تواند به روابط عمومی با تشخیص نقاط ناکارآمد و کمینه کردن اتلاف از هر نوعی، کمک کند.
برگرفته از شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران به آدرس:www.shara.ir
پژوهشگر و مدرس تکنولوژی‌های نوین ارتباطی:
هوش مصنوعی چشم انداز روابط عمومی را تغییر میدهد
هوش مصنوعی چشم انداز روابط عمومی را تغییر میدهد
تهران- ایرنا- پژوهشگر و مدرس تکنولوژی‌های نوین ارتباطی در دانشگاه گفت: هوش مصنوعی در دهه آینده، بیشترین تاثیر را بر روابط عمومی‌ها دارد، مانند اینکه رسانههای اجتماعی در حال حاضر و پیش از این وب سایت سازمانی باعث گسترش حیطه وظایف و فعالیتهای روابط عمومی شدند.
به گزارش ایرنا از انجمن متخصصان روابط عمومی، حسین امامی رودسری در کارگاه تکنولوژی های نوین در روابط عمومی اظهارکرد: هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که روش روابط عمومی ها در زمینه تولید محتوا، مدیریت بحران و همچنین ارائه توصیه های راهبردی را متحول کند.
این پژوهشگر و مدرس تکنولوژی های نوین ارتباطی در دانشگاه به دو دیدگاه اصلی مطرح در زمینه روابط عمومی و هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: یک دیدگاه می گوید که هوش مصنوعی جایگزین روابط عمومی ها میشود چرا که بهترین پیام ها و بهترین راه حل ها را می دهد.
هوش مصنوعی چشم انداز روابط عمومی را تغییر میدهد
متخصصان روابط عمومی حذف نخواهند شد
وی در خصوص دیدگاه دوم بیان کرد: متخصصان روابط عمومی، به شرطی که از خلاقیت لازم در زمینه تولید پیام متقاعدکننده و توان برنامه ریزی استراتژیک خاص برای گسترش فعالیت های روابط عمومی برخوردار باشند و مهارت های دیجیتالی خود را ارتقا ببخشند، به واسطه ورود هوش مصنوعی حذف نخواهند شد بلکه هوش مصنوعی ابزاری بر تسهیل کارشان می شود.
عضو هیات مدیره انجمن متخصصان روابط عمومی تصریح کرد: روابط عمومی دیجیتال به واسطه تکنولوژی های نوین ارتباطی به ما کمک می کند تا راحت تر بدانیم رقبای ما چه می کنند، چگونه تصویر سازمان ما ارائه می شود و مردم درباره سازمان ما چه می گویند.
امامی خاطرنشان کرد: هنوز سازمان هایی هستند که از رسانه های جدید برای به اشتراک گذاری اطلاعات استفاده می کنند تا برای تعامل ولی باید به فکر این بود از تکنولوژی های نوین بیشتر برای سوشال لیسنینگ (گوش دادن به شبکه های اجتماعی) می توان بهره گرفت.
کارگاه تکنولوژی های نوین در روابط عمومی، به همت انجمن متخصصان روابط عمومی ایران، در تهران برگزار شد و حسین امامی رودسری، عضو هیات مدیره و رئیس کمیته آموزش و پژوهش انجمن، مدرس این کارگاه بود.
https://irna.ir/xjLDNN
روابط عمومی و هوش مصنوعی: یک رابطه در حال ظهور
نویسندگان: علی نیرویی
منبع: جامعه شناسی ارتباطات سال 3 زمستان 1402 شماره 14
کلیدواژه‌ها: روابط عمومی هوش مصنوعی نسبت هوش مصنوعی و روابط عمومی
چکیده
روابط عمومی یک رشته تخصصی است که به برقراری ارتباط با عموم مردم می پردازد. با پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته نیز در حال تغییر است. هوش مصنوعی می تواند به کارشناسان روابط عمومی کمک کند تا کار خود را کارآمدتر و موثرتر انجام دهند. هوش مصنوعی می تواند در روابط عمومی برای انجام طیف وسیعی از وظایف از جمله: خودکارسازی وظایف اداری، تحلیل داده ها و تولید محتوا استفاده شود. خودکارسازی وظایف اداری می تواند به متخصصان روابط عمومی زمان بیشتری برای تمرکز بر وظایف استراتژیک تر مانند توسعه و اجرای کمپین های روابط عمومی بدهد. تحلیل داده ها می تواند به متخصصان روابط عمومی در درک بهتر مخاطبان، نیازها و ترجیحات آنها کمک کند. تولید محتوا می تواند به متخصصان روابط عمومی در تولید محتوای باکیفیت و موثر کمک کند. با این حال، مهم است که توجه داشته باشید که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین متخصصان روابط عمومی شود. هوش مصنوعی یک ابزار است که می تواند برای بهبود عملکرد روابط عمومی استفاده شود، اما در نهایت، متخصصان روابط عمومی هستند که باید تصمیمات استراتژیک را بگیرند و روابط با مخاطبان را مدیریت کنند.
Public Relations and Artificial Intelligence: An Emerging Relationship
Public relations is a specialized field dedicated to effective communication with the public. With the continuous advancement of artificial intelligence (AI)، the landscape of public relations is undergoing significant changes. AI offers valuable tools that can enhance the efficiency and effectiveness of PR professionals. This paper explores the various ways in which AI can be integrated into public relations، including automating administrative tasks، analyzing data، and facilitating content creation. Automating administrative tasks through AI can free up time for PR professionals، enabling them to focus on more strategic aspects of their work، such as developing and executing PR campaigns. Data analysis، powered by AI، provides PR experts with insights into audience behaviors، preferences، and needs، thereby improving the overall understanding of target demographics. Furthermore، AI-driven content production assists public relations professionals in generating high-quality and impactful content for their campaigns. However، it is crucial to emphasize that while AI serves as a valuable tool، it cannot replace the role of PR professionals. Strategic decision-making and relationship management with audiences remain the responsibility of PR experts. AI is a means to enhance PR performance، but it is the human touch and expertise that drive the industry forward.
Public Relations، Artificial Intelligence، Ratio Of Artificial Intelligence And Public Relations
۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۲ - ۱۱:۴۵
جایگاه هوش مصنوعی در روابطعمومی
هوش مصنوعی توجهات را در صنایع رو به گسترش علوم اجتماعی (روابطعمومی، بازاریابی و تبلیغات) به خود جلب کرده است و کارورزان و پژوهشگران، پتانسیل تولیدی آن را تشخیص داده‌اند.
به گزارش خبرنگار ایمنا و براساس مقاله‌ای از محمدمهدی کاظمی، هوش مصنوعی چگونه میتواند در روابطعمومی نقش داشته باشد. هر چند تنها پس از جنگ جهانی دوم بود که پیشرفتهای تکنولوژی محاسباتی، نوشتن برنامه‌هایی برای انجام وظایف دشوار را مقدور کرد، واژه «هوش مصنوعی» به سال ۱۹۵۶ بازمی‌گردد که اولین برنامه هوش مصنوعی به منصه ظهور رسید (نیلسن، ۲۰۱۰)، از سال ۱۹۷۰ هوش مصنوعی از اذهان دور شد، اما اکنون بار دیگر با توجه به احساس نیاز نظام سلطه رونق گرفته است (چیس، ۲۰۱۸).
هوش مصنوعی توجهات را در صنایع رو به گسترش علوم اجتماعی (روابط عمومی، بازاریابی و تبلیغات) به خود جلب کرده است و کارورزان و این اواخر پژوهشگران، پتانسیل تولیدی‌اش را تشخیص داده‌اند، در همین حین هوش مصنوعی دغدغه‌هایی را برای افرادی در داخل و خارج صنایع تکنولوژیک برانگیخته است که در رابطه با تأثیر تکنولوژی به ویژه روی مشاغل سوال‌هایی دارند.
این پژوهش بیان می‌دارد که در ادبیات روابط عمومی به اتوماسیون اداری مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت زیادی داده شده است و باید به پیامدهای تکنولوژیکی، اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی آن در این زمینه بیشتر توجه کرد. با گسترش شیوه‌های تحلیلی جدید برای کمک به کارورزان روابط عمومی، هوش مصنوعی در تمامی قسمت‌ها به گونه‌ای گسترش می‌یابد که انگار افراد حرفه‌ای در آنجا مشغول کار هستند. اختصاص دادن فعالیتهای خاصی به هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مرتبط به آن ریسک کمتری را از داشتن چشم اندازی مبهم ایجاد میکند. این چشم اندازها شامل در نظر گرفتن اینکه آیا برای مثال سیستم‌هایی که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند حیطه‌ی تأثیر آن را برای کاربران در پیشبرد برنامه کاری متعاملین تضعیف میکنند یا بهبود می‌بخشند. البته که این بخش باینری (دودویی) در ساده‌سازی وظایف و اجراییات روابط عمومی مانند تکنولوژی‌های جدید عمل خواهد کرد. هرچند که چشم‌انداز وسیع‌تری را برای در نظر گرفتن مشخص میکند.
اگرچه که این وضعیت در شرف تغییر است. برای مثال، برای اولین بار اخیراً یک کنفرانس بین‌المللی روابط عمومی سه موضوع را در رابطه با هوش مصنوعی پیشنهاد داد. (کنفرانس روابطعمومی بارسلونا، ۲۰۱۸) دیگر محققان به هوش مصنوعی پرداخته‌اند اگر چه مباحث آنها خلاصه و سطحی بوده است. برای مثال در بررسی تأثیرات تکنولوژی‌های گوناگون بر روی کار کارورزان روابطعمومی، پاولیک (۲۰۱۷) به طور مختصر کاربرد هوش مصنوعی در بررسی پوشش اخبار از طریق سیستمهای پردازش طبیعی زبان را شرح میدهد. تیلسون (۲۰۱۷) به بررسی هوش مصنوعی در حیطه اخلاقیات روابط عمومی پرداخته است و میگوید که هوش مصنوعی و سایر ماشین‌ها مفاهیم پایه‌ای عمومی را به چالش خواهند کشید. در بحث برنامهریزی روابط عمومی، یاکسلی (۲۰۱۸) پیشنهاد میکند که هوش مصنوعی را به صورت راهبردی به عنوان وسیله‌ای ببینیم که میتواند منابع کارورزان را آزاد کرده و به آنها اجازه تمرکز روی سایر فعالیتها بدهد.
یاکسلی تاکید میکند که اتوماسیون اداری موضوع اصلی نظرات کارورزان می‌باشد. آنها اظهار می‌دارند هوش مصنوعی با ساده کردن کارهایی از قبیل تحلیل پوشش رسانهای زندگی ما را آسانتر میکند (کاپ، ۲۰۱۷ و مارکس، ۲۰۱۷). این قبیل نظرات پوششی بر این دورنما هستند که هوش مصنوعی در طول زمان چشم‌انداز کارها را بسیار تغییر خواهد داد.
گبرت (۲۰۱۸) میگوید: بر خلاف جاذبه بسیارش، این ارزیابی که رابطه انسان و ماشین صرفاً جهت تقویت انسان یا تیم انسان و ماشین می‌باشد، کوته‌بینی و دست کم گرفتن توانایی هوش مصنوعی است. چشم‌انداز تقویت توانایی انسان نسبت به سلطه ماشین‌ها فراتر از کنترل انسان، کمتر ترسناک می‌باشد (بریدل، ۲۰۱۸). نتیجه‌ی واقعاً تحول‌آمیز برای روابطعمومی به دلیل نبود تقارن فرآیند گسترش ممکن است سالهای آینده به دست آید، زیرا تعداد معدودی از شرکتها به دادهها و متخصصان هوش مصنوعی دسترسی دارند.
هوش مصنوعی چیست؟
از آنجا که هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف تعاریف متفاوتی دارد حائز اهمیت است که آن را در روابط عمومی تعریف کنیم. پرداختن به جزئیات هوش مصنوعی از زمان پیدایش آن از سال ۱۹۵۶ (پرس، ۲۰۱۶) خارج از عهده این مقاله است. توصیفات اخیر آن عبارتند از:
۱- توانایی ماشین‌ها در انجام وظایفی که عمدتاً احتیاج به فهم انسانی دارد.
۲- مجموعه‌ای از تکنولوژی‌های پیشرفته که به ماشین‌ها اجازه‌ی احساس کردن، درک کردن و یادگرفتن را میدهد.
۳- استفاده پیچیده از تکنولوژی که به موجب آن یک ماشین عملکرد شناختی یک انسان از قبیل یادگیری، تحلیل و حل مسئله را به نمایش می‌گذارد (والین، ۲۰۱۸).
با توجه به این تعاریف، مفهوم هوش مصنوعی عبارتست از: تکنولوژی‌هایی که تواناییهای شناختی انسانی را از خود نشان میدهند و کارکردهای انسانی را در انجام فعالیتهای روابط عمومی از خود بروز میدهند، چه به صورت مستقل یا با کمک کارورزان روابط عمومی.
بحث‌ها در رابطه با هوش مصنوعی (مفهومی که به سیستم‌هایی اشاره میکند که اطلاعات را از منابع مختلف در مقیاسی که کاملاً برای انسان قابل درک نیست جمع‌آوری و ترکیب میکند- دیوید و ادیکات پوپوسکی، ۲۰۱۷) خارج از چشم‌انداز این مقاله است؛ اگرچه تشخیص می‌دهیم که این هماهنگ کننده قدرتمند، در آینده برای روابط عمومی حائز اهمیت خواهد شد.
مثال‌های گوناگون بازه‌ی کنونی استفاده از هوش مصنوعی را نشان میدهد. برای مثال مارکس (۲۰۱۷) اشاره میکند که بعضی از آژانس‌های روابط عمومی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای کارهایی از قبیل نظارت بر رسانههای اجتماعی و پیشبینی پیشرفت رسانه‌ها کرده‌اند. همچنین کارورزان ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی از قبیل بوسمو، ترندکایت و هوت سویت را برای تحلیل رسانههای اجتماعی به کار میگیرند در حالی که دیگران ابزار هوش مصنوعی مخصوص به خود را ارتقا میدهند.
جسک (در دیترسچ، ۲۰۱۷) توضیح میدهد که شرکت وی، آژانس بهینه سازی موتور جستوجو، برنامه‌ای را تولید کرده است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای انجام کار مشتریان از قبیل تبلیغات و تماس استفاده میکند. این شرکت به نرم‌افزارش آموزش داده است تا به تقاضای کمک یک گزارشگر (HARO) بر اساس عواملی از قبیل مطلوبیت و صلاحیت گزارش وی امتیاز دهد. این برنامه همچنین دادههای یک سایت را تحلیل کرده و آن را برای فرصتهای ارتقا دهنده بر اساس اهداف صاحبانش، کنکاش میکند.
هوش مصنوعی ورای ماشینی‌سازی است
در حالی که هوش مصنوعی نقش‌های متنوعی را در روابطعمومی بازی کرده و خواهد کرد، هنوز افکار بسیاری از کارورزان حول محور رباتی کردن می‌چرخد. مناظره‌ها در رابطه با ماشینی سازی مشاغل حرفه‌ای از قبیل روابط عمومی مهم می‌باشند. (ملتزر، ۲۰۱۷) اکرچه میتوانند حواس را پرت کنند. معمولاً وقتی یک نفر راجع به هوش مصنوعی چیزی می‌شنود، ربات‌ها و به‌خصوص یادگیری ماشینی به ذهن او می‌آیند. هم اکنون این ماشین‌های هوشمند میتوانند هرچیزی از وظایف جراحی در بیمارستان تا تحویل سرویس اتاق در هتل‌ها را انجام دهند. هرچند افتراق هوش مصنوعی از ماشین‌ها و یادگیری ماشینی ضروری است. همانطور که مر (۲۰۱۶) میگوید، هوش مصنوعی مفهوم بزرگتری است که اشاره دارد به اجرای فعالیت توسط ماشین‌ها به گونه‌ای که تقلیدی از هوش انسان باشد. یادگیری ماشینی فعالیت تخصصی‌تری از هوش مصنوعی است به طوری که ماشین‌ها قادر به دسترسی به دادهها و یادگیری می‌باشند. بحث هوش مصنوعی معمولاً (به طور غلط) شامل هر دو مفهوم می‌باشد.
ظهور هوش مصنوعی و بالاخص ماشینی سازی نه تنها منجر به ترس از دست رفتن مشاغل شده است بلکه منجر به ترس در رابطه با موضوعات اخلاقی و آینده احتمالی که در آن انسانها توسط تکنولوژی باهوش‌تر از خودشان کنترل می‌شوند شده است. چنین اضطراب‌هایی باید تسکین داده شوند. سناریو واقعی‌تر اینست که «ماشینی‌سازی مشاغل خیلی کمی را در دهه آینده از بین خواهد برد» و در عوض «روی تمام کارها تأثیرات کم یا زیادی بسته به نوع آن کار خواهد گذاشت» (چوی ات ال، ۲۰۱۶). غیر محتمل است که کارورزان روابط عمومی به طور مستقیم با ربات‌ها در ارتباط باشند یا ربات‌ها به جای آنها جایگزین شوند. گزارش یک مؤسسه ممتاز روابطعمومی در ۲۰۱۸، میگوید که تنها بخش اندکی از وظایف روابطعمومی مستعد پذیرش ماشینی‌سازی است.
با اندکی توجه میتوان متوجه نقش هوش مصنوعی در فعالیتهای روابط عمومی شد. سازمانها سریعاً به ورای ماشینی‌سازی و استفاده از تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای داستان سرایی و تحلیل مشترکین نگاه میکنند در حالی که هوش مصنوعی در سیستم مدیریت روند کاری و بستر مدیریت دارایی‌های بصری، از قبل به سازمانها و مشتری‌هایشان کمک میکند (سنار، ۲۰۱۷). واقعیت افزوده (AR)، واقعیت ترکیبی (MR) و واقعیت مجازی (VR) تمامیشان از هوش مصنوعی استفاده میکنند؛ اگرچه این تکنولوژی‌های پیچیده احتیاج به ارزیابی نقادانه‌ای مجزا دارند و بنابراین بیشتر از این در اینجا به آنها نمی‌پردازیم.
تکامل هوش مصنوعی در آینده و کاربرد آن در روابط عمومی ممکن است بسیار متفاوت باشد. گسترش هوش مصنوعی احتمالاً به موازات کاربرد و بهبود دیگر تکنولوژی‌ها پیش خواهد رفت اگرچه در بعضی از زمینه‌ها پیشرفت بسیار سریع است.
ادغام هوش مصنوعی با تلفن‌های همراه (4G، 5G، …) تا کنون به کارهایی از قبیل عکس‌برداری، تشخیص تصویر و پشتیبانی تصمیمات پایه‌ای کمک میکند؛ شرکت اپل تلفن‌های همراه را به عنوان بستری برای استفاده از هوش مصنوعی می‌بیند. (یو، ۲۰۱۷).
با رشد تکنولوژِی از اکتشافات بیشتری برای پشتیبانی از تصمیم گیری کاربران در روابط عمومی استفاده میشود. مسلماً یک دستیار گوگل و همتایان پیشرفته ترشان ممکن است توانایی روابط عموم را در انجام مسئولیت‌هایش محدود کنند یا موجب گسترش رپرتوار آن شوند. با گسترش رپرتوار آن، مسئولیت کارورزان در استفاده از تکنولوژی‌ها به صورت اخلاقی، نیز افزایش می‌یابد و دوره‌های آموزشی و موارد درسی باید به فراگیران در فهم این موضوع یاری رسانند. ممکن است ما سه یا چهار سال با ابراز نظر قطعی در رابطه با نتایج آن فاصله داشته باشیم.
با این وجود احتیاجی نیست که کاربران روابط عمومی، متخصص تکنولوژی باشند.؛ بلکه باید فهم مناسبی از هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مرتبط با آن برای ارائه مشاوره بهتر به مشتریان، داشته باشند. متأسفانه ممکن است آنها راهنمایی کمی در نظریه‌ها پیدا کنند؛ دامنه‌ی خود هوش مصنوعی نیز یک “بهم ریختگی انگاره‌ای” باقی مانده است (چندراسکاران، ۱۹۹۰)، در حالی که نظریه “تحولات انگاره انگاره‌ای کوهن (۱۹۶۲) و نظریه “انتشار نوآوری” راجرز (۲۰۰۳) در ارزیابی وضعیت موجود و آینده هوش مصنوعی موثرند، تاکنون نظریه‌ای که بتواند دیدگاه‌های موجود در رابطه با گسترش هوش مصنوعی را یکپارچه کند وجود نداشته است. توضیح لدینگهام و برونینگ (۲۰۰۰) در رابطه با روابط عمومی به عنوان مدیریت روابط کفایت نمی‌کند، اگرچه لدینگهام (۲۰۰۹) این را به عنوان تئوری کلی روابطعمومی ارائه کرده است.
آموزش (خودمحور یا به طرق دیگر) در کمک به کاربران روابط عمومی برای مطلع بودن از آخرین پیشرفت‌ها، کلیدی است. در کوتاه مدت، کارورزان باید به دنبال تمرین در مورد جنبه‌های کلیدی هوش مصنوعی و موارد مصرف آن باشند. در بلند مدت، باید سوالات مهمی را در رابطه با نقش‌هایی که هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد بپرسند و دانش پایه‌ای را بسازند. یکی از این سوالات حیاتی عبارت است از: آیا تعامل یا شکل دادن یک رابطه برای سهامداران با انسان یا ماشین مشابه انسان در آینده اهمیت دارد؟ نشانه‌هایی دال بر بی اعتقادی مردم در زمینه تحویل خدمات مشتری وجود دارد.
یک شرکت استارتاپ ادعا دارد که ابزار تحلیل مکالمه‌اش “هوش عاطفی واقعی” را به دست میدهد و رضایت مشتریان را ۲۸ درصد افزایش داده است (واکر، ۲۰۱۸). اما آیا یک ماشین، اگرچه بتواند یک مکالمه را به دقت ضبط کند و یک مشتری را زمانی که با آن تماس میگیرد به خاطر بیاورد، قادر خواهد بود که بیشتر پیش برود و یک ارتباط غیر کاری که بتواند به ارتباطش کمک کند، ایجاد کند؟ جواب ممکن است “بله” باشد.
روابطعمومی عصر جدید
از روابط عمومی به عنوان هنر هشتم و دستاورد قرن بیستم یاد شده است. اصطلاح روابطعمومی، ترجمه واژه انگلیسی (Public Relation) برای نخستین بار در آمریکا در اتحادیه راه آهن به کار برده شد و در ایران نخستین بار در شرکت نفت به کار رفته و دفتری در آن شرکت ایجاد شد.
روابط عمومی کار روبه‌رو شدن یک سازمان یا مؤسسه را با مخاطبانش از طریق پرداختن به موضوعات و مطالب و اخباری انجام میدهد که به منافع مشترکشان مربوط است. سخنرانی در کنفرانس‌ها، کار با رسانه‌ها، ارتباطات بحران، اشتغال به امور اجتماعی از طریق رسانه‌ها و ارتباط با کارکنان در زمره وظایف این حرفه است. فعالیت روابطعمومی چندان مستقیم و ملموس نیست و همین فرق آن با تبلیغات است. روابطعمومی میتواند برای ساختن روابط تفاهم‌آمیز با کارکنان، مشتریان، سرمایه‌گذاران، رأی دهندگان و عموم مردم به کار گرفته شود.
روابط عمومی‌ها نقش مهم و کلیدی در برخورد با مخاطبان یک سازمان دارند و استفاده از فناوریهای نوین ارتباطی و اطلاعاتی سبب ارتقای سطح کیفی و کمی کارکردها در حوزه فعالیت روابط عمومی شده است. تأکید بر فناوری اطلاعات، ابزاری برای رفع نیازهای مخاطبان و ارائه خدمات با کیفیت برتر است؛ لذا فناوری اطلاعات به عنوان ابزار مدیریتی روابط عمومی، میتواند مفید واقع شود، از این رو روابط عمومی الکترونیک میتواند روش خوبی را در اختیار مدیران سازمان، شرکتها و مؤسسات قرار دهد تا با مخاطبان خود، ارتباطی دوسویه و گسترده برقرار کند و به سرعت از نظرات آنها مطلع شوند. روابطعمومی به عنوان ابزاری که قادر است اطلاعات کافی و لازم را در اختیار مخاطبان، کاربران و استفاده‌کنندگان قرار دهد، به شمار می‌آید.
با توجه به ویژگیهای عصر جدید و ضرورت سرعت بالای نقل و انتقال اطلاعات و با توجه به پویایی و تغییر و تحول سریع روندهای مختلف سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی و شکل‌گیری پدیده جهانی شدن و کمرنگ شدن عنصر مکان و جغرافیا، توسعه روابطعمومی الکترونیک یک ضرورت می‌باشد.
روابطعمومی نوین و الکترونیک، فرصتهای تحقق پذیر تأکید بر فناوری اطلاعات، ابزاری برای رفع نیازهای مخاطبان و ارائه خدمات با کیفیت برتر است. لذا فناوری اطلاعاتی به عنوان ابزار مدیریتی روابط عمومی میتواند مفید واقع شود، بنابراین در صورت تقویت مدیریت اطلاعات، امکان تغییر در نحوه ارائه خدمات از روشهای سنتی به روشهای مدرن جدید مقدور خواهد بود و کانالهای ارتباطی جدید جایگزین شکلهای سنتی میشود. همچنین زیر ساختارهای فناوری اطلاعات برای تغییر فرآیندهای ارتباطی و اطلاع رسانی و اجرای آنها با استفاده از سیستمهای شبکههای دیجیتالی در خدمات رسانی سازمان مفید واقع میشود.
بروز فناوریهای جدید ارتباطی و رسانههای جدید سبب ایجاد روندها و شاخص‌های جدیدتری در حوزه روابط عمومی شده‌اند. این فناوریهای جدید ارتباطی تبادل سریع و گسترده اطلاعات را امکان پذیر ساخته‌اند و چنین تبادلی سبب افزایش فرصت برای ایجاد معنای مشترک میشود. این امر به دلیل این صورت میگیرد که از طریق این فناوریها افراد بیشتری در تماس با سایرین قرار میگیرند و داد و ستد اطلاعاتی و معنایی صورت میگیرد.
توجه و اهتمام یک روابط عمومی کارآمد برای دستیابی به آخرین فناوریها و شیوه‌های اطلاعاتی و ارتباطی برای افزایش سطح کمی و کیفی فعالیتها، یک اقدام اساسی است. روابط عمومی کارآمد برای آنکه بتواند همگام با مخاطبان سازمان حرکت و نوآوری و فعالیت داشته باشد، ملزم به تجهیز شدن به آخرین یافته‌ها و روشهای نوین ارتباطی و اطلاعاتی و نیز زبان روز مخاطبان است. در این میان تکنولوژی به شدت بر روابط عمومی تأثیر گذارده است. برای مثال، امروزه واژه پردازی رایانه‌ای، پخش ماهواره‌ای، گرافیک رایانه‌ای، هوش مصنوعی، پردازش آنی اطلاعات و همایش از راه دور ابعاد تازه‌ای به فراگرد ارتباطات افزوده‌اند. اگرچه رایانه‌ها به کنش متقابل ارتباطی کمک میکنند، اما برای اینکه متخصصان روابط عمومی درباره کمکهای بالقوه این نوآوری الکترونیک به روابط عمومی بصیرت پیدا کنند، جهت‌یابی تازه‌ای لازم است.
روابط عمومی در عصر اطلاعات موظف به همگونی و همسانی با فرآیند اطلاعات در جهت نو شدن است. با ایجاد و گسترش زیرساختهای ارتباطی، ایجاد شبکههای اطلاعاتی و جذب نیروهای متخصص و آموزش نیروها، این امکان فراهم میشود که نظام نوینی پدید آید. روشهای گردآوری اطلاعات، چگونگی مبادله اطلاعات، مدیریت اطلاعات، نظام تولید و توزیع اطلاعات، ساماندهی اطلاعات و ایجاد شبکه اطلاعرسانی از ضرورتهایی است که کارشناسان روابطعمومی باید از آن آگاهی پیدا کنند.
نقش هوش مصنوعی در روابطعمومی
این دسته‌بندی شامل ادراکات و پیش‌بینی‌هایی در رابطه با هوش مصنوعی و نقش آن در روابط عمومی می‌باشد. بعضی از آنها حمایت کننده و بعضی دیگر محتاطانه هستند.
۱- روابطعمومی متکی به ایجاد روابط بین برندها و سهام داران از طریق “ارتباط مناسب” است، چیزی که هوش مصنوعی هنگام تحویل پیغام فاقد آن می‌باشد.
۲- اگر روابطعمومی زمینه‌ای است که به دنبال شهرت میشود (CIPR) و شهرت مرتبط با اعتماد است (دلفین، ۲۰۰۴)، میتوان گفت که “انسان با انسان اعتمادسازی میکند نه با ربات‌ها” (ریستیک، ۲۰۱۷).
۳- الگوریتمهای یادگیری تحت نظارت به همراه دادههای یادگیری یکپارچه ممکن است قادر به اداره‌ی ارتقا رسانههای اجتماعی باشند، در نتیجه امکان اندازه گیری میزان مشارکت رسانههای اجتماعی بوجود می‌آید (لینچ، ۲۰۱۸)
۴- همچنین لینچ (۲۰۱۸) پیشنهاد میدهد که هوش مصنوعی ممکن است قادر به جست و جو برای سرنخ‌هایی در ارتباط با ” احساساتی که از طریق پوشش رسانهای بوجود می‌آید، به‌دست دهد که میتواند هشداری در رابطه با داستان‌های منفی به خبرگان روابط عمومی برای پاسخ سریعتر بفرستد” باشد.
۵- والین (۲۰۱۸) اشاره میکند در حالی که هوش مصنوعی کمترین تأثیر را روی تفکر نقادانه انسان خواهد داشت، دیگر مهارت‌ها از قبیل تحقیقات پایه‌ای، توسعه محتوا، ارزیابی برنامه‌ها، ردیابی مسائل و دیگر فرآیندهای کاری، از قبل تا حدی شامل هوش مصنوعی می‌باشند.
در بین عامه مردم باور بر این است که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین خلاقیت انسان شود. ریستیک (۲۰۱۷) میگوید: روابط عمومی احتیاج به خلاقیت دارد، نوعی از تفکر که ماشین هنوز قادر به جایگزین شدن برای آن نیست – از قبیل تشخیص تن صدا یا پیغام ارتباط نوشتاری یا انجام یک بدلکاری خلاقانه، یک ربات قادر به فهم هوش عاطفی که اساس روابط عمومی است، نمی‌باشد.
اگرچه، آموس (۲۰۱۶) این ایده را که “خلاقیت ویژگی منحصر به فرد انسان است که توسط هوش مصنوعی قابل تقلید یا تحلیل نیست” به چالش می‌کشد. وی بیان می‌دارد این ایده درست نیست. خلاقیت محاسباتی یکی از زمینه‌های پر تکاپو در تحقیق بر روی هوش مصنوعی می‌باشد و تا کنون الگوریتم‌هایی ایجاد شده‌اند که بتوانند به طور مستقل آهنگ بسازند، شعر بگویند و دستورهای جدید آشپزی تولید کنند. قطعاً استفاده روزافزون از الگوریتم‌ها – معادلات و دستورهای ریاضیاتی که رفتار و عملکرد دادهها را اداره میکنند – منجر شده تا کالیستر (۲۰۱۵) روابط عمومی کنونی را “روابطعمومی الگوریتمی” بنامد.
وی میگوید که فرآیندهای محاسباتی نقش محوری را در این زمینه دارند از جمله تعیین، تحلیل و انتشار ارتباطات استراتژیک. هرچند که روابط عمومی الگوریتمی، خالی از مخاطرات نیست. کالیستر به جانبداری در استفاده از الگوریتم‌ها برای مرتب کردن و رده بندی دادهها که به عنوان شاخصی برای عوامل مختلف مربوط به روابط عمومی استفاده می‌شوند، اشاره میکند: وضعیت اعتبار (عملکرد مالی) یک سازمان مستقیماً تحت تأثیر سیستمهای طبقه بندی الگوریتمی از قبیل آنهایی که در سایت‌های پربازدیدی چون آمازون، تریپ ادوایزر و یلپ استفاده می‌شوند، قرار دارد.
۶- همچنین هوش مصنوعی میتواند به کارورزان در مواجهه با احساسات افراد در حین اجرای برنامه کمک کند. مکستی (۲۰۱۸) با ارجاع به هوش عاطفی میگوید افزایش توانایی فناوریهای رسانه در تفسیر احساسات، عواطف، خلق‌وخو و نیت افراد منجر به وجود آمدن “هوش مصنوعی عاطفی” شده، که نوعی از هم ذات پنداری تکنولوژیکی است. این نوع از هوش مصنوعی در بسیاری از موارد از جمله بهبود خدمات و سلامتی، توسعه اشکال جدید سرگرمی و مدیریت محل کار مناسب است. تمام این عملکردها به گرفتن احساسات بستگی دارد، اگرچه مکستی اشاره میکند که گرفتن ممکن است به معنای تصاحب از طریق اجبار باشد که هم محققان هوش مصنوعی و هم استفاده کنندگان از تکنولوژی باید با این مقوله روبرو شوند.
۷- هوش مصنوعی میتواند طرح‌های متفاوتی از حجم عظیمی از دادههای گوناگون را پردازش کند که منجر به کمک به سازمانها در مواجهه با ریسک‌های احتمالی و مشکلات به وجود آمده که ممکن است بر روی شهرتشان تأثیر بگذارد، شود. در برسی تکنولوژی جدید آی بی‌ام با نام پروژه گفت‌وگو که ماشین‌ها را قادر به بحث با انسان میکند (کلچر، ۲۰۱۸)، میتوان این پیشنهاد را که هوش مصنوعی توانایی پشتیبانی از مدیران روابط عمومی را در ایفای نقششان به عنوان مشاور سازمان را دارد، پذیرفت. به عنوان مثال هوش مصنوعی میتواند نقش یک حریف تمرینی یا وکیل مدافع شیطان را بازی کند و میتواند به مدیر در آماده شدنش برای انواع بحث‌ها و گفت‌وگوها که با مقامات بالاتر سازمان را خواهد داشت کمک کند. حضور هوش مصنوعی در مباحثات میتواند به کارورزان روابط عمومی در دیگر زمینه‌ها از قبیل آمادگی برای کنفرانس مطبوعاتی و طراحی برای برگزاری کمپین‌هایی با ایده‌های نو میان کارورزان یاری رساند.
۸- احتمالاً هوش مصنوعی در آموزش روابط عمومی نقش داشته باشد. همچنان که مفسران آموزشی از قبیل متیو (۲۰۱۸) اشاره میکنند که تا کنون از هوش مصنوعی به صورت مؤثری برای کمک به معلمان در انجام وظایفشان از قبیل پاسخ به سوالات پایه‌ای در طول یک جلسه، برسی یادگیری افراد، ارزیابی و حتی تعیین تکالیف کمک کرده است. علاوه بر این اگرچه هوش مصنوعی فعلاً قادر به “آموزش نکات ظریف شیکسپیر” و به همین ترتیب آموزش نکات ظریف روابط عمومی نیست (متیو، ۲۰۱۸)، اما استفاده از آن در آموزش فرآیند آموزش پایه‌ای میتواند به معلمان در تمرکز روی ” مهارت‌های نرم” (از قبیل هوش اجتماعی، انعطاف پذیری و مهارت‌های مذاکره) کمک کند. این قبیل مهارت‌های نرم به عنوان ضرورت برای داشتن یک حرفه کاری موفق در روابط عمومی محسوب می‌شوند (کین، ۲۰۱۷).
۹- از هوش مصنوعی برای حل مشکلات زیست محیطی استفاده میشود، از این تکنولوژی‌ها میتوان برای حل مشکلات و بحرانهای سازمانها به صورت مؤثری نیز استفاده کرد. همانطور که هریس (۲۰۱۸) گزارش میدهد، هوش مصنوعی در هواپیماهای بدون سر نشین برای پیدا کردن مناطق آلوده به پلاستیک در اقیانوس‌ها استفاده میشود. به همین ترتیب هوش مصنوعی بین جانوران آبزی (از قبیل ستاره دریایی) و پلاستیک تفاوت قائل میشود، همچنین میتوان از آن برای تعیین علل مسائل و بحران‌هایی که سازمانها با آنها مواجه هستند استفاده کرد.
۱۰- علاوه بر نقش‌های خاص هوش مصنوعی، نقش کلی‌تری را در بهبود بخش روابط عمومی از طریق بهبود سود و زیان سازمان بازی میکند. برای مثال انتظار می‌رود که هوش مصنوعی با کاهش ناکارآمدی‌ها در بخش بهداشت و درمان مفید واقع شود و اکوسیستم سلامت و بهتری را تضمین کند. سالانه بین ۲۰ تا ۳۰ درصد از مخارج بهداشت و درمان صرف ناکارآمدی‌های قابل پیشگیری سیستم میشود؛ از قبیل ارائه مراقبت نامناسب و درمان بیش از حد (برنارت، ۲۰۱۸). به همین ترتیب هوش مصنوعی میتواند به روابط عمومی با تشخیص نقاط ناکارآمد و کمینه کردن اتلاف از هر نوعی، کمک کند.
نتیجه‌گیری
با توجه به نوظهور بودن هوش مصنوعی هنوز به طور قطعی نمی‌توان راجع به میزان تأثیر این تکنولوژی‌ها روی روابطعمومی نظر داد. هشدارهای کارورزان، مفسران و محققان نگران به جا است، همانطور که این حرفه نواحی ناشناخته را ترسیم میکند ممکن است با پیامدهای هوش مصنوعی نیز دست به گریبان باشد. برای مثال اگر یک فعالیت روابط عمومی توسط یک سیستم انجام شود چه کسی یا (چه چیزی) مسئول عواقب آن خواهد بود؟ از طرف دیگر خوشبینی یک سری از افراد نسبت به فوایدی که هوش مصنوعی برای اشخاص و سازمانها دارد، ارزشمند است.
هوش مصنوعی ممکن است روی گسترش نظریه روابط عمومی تأثیر بگذارد، تاکنون انسانها تنها مبدع پیام‌رسانی بوده‌اند و نظریه حول فهم آنها از فعالیتهای انجام شده و موانع بازدارنده می‌چرخید. با ظهور هوش مصنوعی تکنولوژی‌های مشابه انسان میتوانند برای مدت طولانی‌تری بدون دخالت انسان و گرفتن تصمیمات و انجام کارها به صورت مستقل عمل کنند. تکنولوژی‌ها میتوانند تجزیه و تحلیل پیشرفته را در بهبود دریافت و ذخیره‌سازی پیام‌ها به کار گیرند؛ بنابراین نظریه روابط عمومی حداقل احتیاج دارد نقش سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در افزایش روابط انسانها پوشش دهد. چنین پیشرفت‌هایی به دلیل به‌کارگیری روز افزون هوش مصنوعی در داخل و خارج روابط عمومی، سزاوار شناخت در برنامههای آموزشی روابط عمومی هستند.
همانطور که در این مقاله بیان شد، شناخت نقش‌های متعددی که هوش مصنوعی در روابطعمومی دارد و خواهد داشت حائز اهمیت است. این وظایف فراتر از اتوماسیون اداری است، این نقش‌ها دسته‌ای از پیامدهای تکنولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی را به بار می‌آورند که روابط عمومی باید آنها را در نظر بگیرد. این مقاله بعضی از نقش‌ها و پیامدهای مثبت و منفی آن را با توجه دانش و تحقیقات کنونی در روابطعمومی ترسیم کرده است و براساس پیشرفت‌ها در دیگر صنایع، چندین حیطه بزرگ دیگر را که روابط عمومی باید از هوش مصنوعی در آنجا استفاده کند، مشخص کرده است.
بررسی گسترش هوش مصنوعی در حال حاضر راه‌های زیادی را برای پیشرفت در آینده ایجاد کرده است و همچنین بحث‌هایی را در رابطه با حیطه و تنوع استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی و نتایج تأثیرات احتمالی آن، ایجاد کرده است. در سالهای آتی تعیین میزان تأثیرگذاری تکنولوژی‌ها و دیگر مصارف آنها در روابط عمومی ضروری خواهد بود. این مستلزم بررسی دقیق پیشرفت صنعت و کارورزان است.
فهم بهتر اینکه کارورزان چگونه میتوانند از ابزار موجود در دسترسشان به صورت مؤثر و کاملی استفاده کنند و نیز تعیین ویژگیهای خوب و بد هوش مصنوعی در روابطعمومی ضروری است. تحقیقات از مطالعاتی که به ما در فهم اینکه کارورزان به بحث و درک هوش مصنوعی می‌پردازند و چه نمادها و معنی همراه با تکنولوژی هستند، بهره می‌برد. مطالعات نقادانه برای کمک به فهم بهتر این حرفه و اینکه هوش مصنوعی چگونه به نبود توازن قدرت موجود کمک میکند لازم می‌باشند. این مطالعات میتوانند به تعیین اینکه کدام یک از کارورزان و چگونه به اداره و تلاش برای تغییرات دینامیک نابرابری که هوش مصنوعی به وجود می‌آورد، کمک میکنند.
imna.ir/x7DDr
بررسی مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی اسکوپوس
تاریخ: 1403/02/28
با توجه به اهمیت هوش مصنوعی در روابط عمومی، مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی اسکوپوس توسط مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی بررسی شد.
به گزارش روابط عمومی مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی SID، گسترش فناوری و توسعه هوش مصنوعی در عصر حاضر، باعث ایجاد تحولاتی جدید در ارتباطات شخصی افراد با هم شده است به طوری‌که ارتباط انسانها و حتی ارتباط اجتماعی‌شان با هوش مصنوعی متحول شده است.
باتوجه به اهمیت هوش مصنوعی در روابط عمومی، در ادامه به بررسی مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی اسکوپوس خواهیم پرداخت.
شکل 1، نقشه‌ی کلمات کلیدی به‌کار رفته در مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی را نشان میدهد. براین اساس، این نقشه از هفت خوشه با هفت رنگ تشکیل شده است.
خوشه اول با رنگ قرمز مربوط به رسانههای اجتماعی و مقررات آن ، روابط عمومی و هوش مصنوعی ، خوشه‌ی دوم با رنگ سبز مربوط به روشهای یادگیری ماشین و مدیریت ارتباط با مشتری ، خوشه‌ی سوم با رنگ آبی مربوط به مشتری و رضایت مشتری ، خوشه‌ی چهارم با رنگ زرد مربوط به مدیریت ارتباط با مشتری ، خوشه‌ی پنجم با رنگ بنفش مربوط به بازاریابی و ارتباط با مشتری ، خوشه‌ی ششم با رنگ فیروزه‌ای مربوط به تجزیه و تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده و خوشه‌ی هفتم با رنگ نارنجی مربوط به درخت تصمیم است.
باتوجه به نکات مربوط به نقشه‌ی کلمات کلیدی مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی مشخص شد که هوش مصنوعی با الگوریتمهای یادگیری ماشین در تلاش است تا به کمک روابط عمومی در امر جذب و نگهداری مشتری پرداخته و به کسب و کارها در جهت دیده شدن و بهتر شدن کمک کند.
بررسی مدارک علمی مرتبط با روابط عمومی و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی اسکوپوس
حوزه ارتباطات به‌خصوص روابط عمومی تحت تأثیر انقلاب هوش مصنوعی قرار گرفته است. روابط عمومی به‌عنوان یک عملکرد، تضمین کننده این است که سازمانها پیام مناسب را در زمان و در مکان مناسب به مخاطبان مناسب انتقال دهند. سازمانها به شدت بر ارائه راه حلهای هوشمند به ذینفعان خود برای دستیابی به اهداف سازمانی متمرکز هستند.
با پذیرش و بکارگیری ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند ارزش تلاش‌های روابط عمومی را بسنجند و از همسویی با مأموریت و اهداف کلی کسب‌وکار خود اطمینان حاصل کنند. در روابط عمومی، هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی و انجام وظایف مختلف را برعهده دارد. این وظایف شامل نوشتن داستان‌های مبتنی بر داده، سازماندهی و به‌روزرسانی رسانه‌ها، کمک به مدیریت بحران، تبدیل و رونویسی صدا به متن، پیگیری و پیشبینی روند رسانه‌ها و نظارت و مدیریت رسانههای اجتماعی است.
هوش مصنوعی بر جامعه، تجارت و زندگی شخصی روزمره همه‌ی ما تأثیر گذاشته و آنها را متحول کرده است. تحولی که از یک دهه پیش غیرقابل تشخیص بود. بیشتر صنایع به دلیل استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندها و سیستمهای کاری، شاهد تغییر قابل توجهی در کار و عملکرد هستند. صنعت روابط عمومی نیز در آستانه گذراندن چندین تحول مبتنی بر هوش مصنوعی است. کارشناسان فکر میکنند که روابط عمومی هنوز نتوانسته در عصر هوش مصنوعی خود را دوباره کشف کند.
رسانه های اجتماعی و فناوری گوشی های هوشمند، فرصت‌ها و چالشهای متعددی را در زمینه مدیریت و استفاده از دادهها ایجاد کرده‌اند. هوش مصنوعی با قابلیت‌های خودآموزش به متخصصان روابط عمومی سیستمی را برای پاسخ‌دهی مستقل به توییت‌ها، پرسش‌ها، شکایات، پستها و سایر پیام‌ها در رسانههای اجتماعی ارائه میکند.
کارهای روتین متخصصان روابط عمومی شامل تهیه پیشنویس استراتژی‌ها، طراحی کمپین‌ها، نوشتن و توزیع بیانیه‌های مطبوعاتی، رسیدگی به بحران روابط عمومی و ایجاد پرونده است. برخی از این فعالیتها خسته کننده و زمانبر هستند. برخورد و کار منظم با دادهها برای چندین مشتری زمان زیادی را از این متخصصان روابط عمومی میگیرد.
توسعه فن‌آوری در دهه گذشته، جنبه‌های کار و روابط بین سهامداران در روابط عمومی را تغییر داده است. کارشناسان می‌گویند که صنعت روابط عمومی به‌دلیل پیشرفت‌ها در چند سال گذشته شاهد تغییرات قابل توجهی است. هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری جدید، اگرچه هنوز در مراحل اولیه خود است، اما به‌دلیل تغییراتی که در عملکرد، سیستم‌ها، فرآیندهای مدیریت و گردش کار در صنعت روابط عمومی ایجاد میکند، سرفصل رسانههای اصلی را به خود اختصاص داده است.
تعداد کمی از روابط عمومی‌ها، از هوش مصنوعی برای انجام برخی از وظایف روزانه استفاده میکنند. برخی از ابزارهای روابط عمومی درحال حاضر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای گرفتن و ارائه اطلاعات با کیفیت استفاده میکنند.
در یافتن، زمان‌بندی، مدیریت و گزارش محتوای رسانههای اجتماعی برای متخصصان روابط عمومی امکان‌پذیرتر است. یک متخصص روابط عمومی برای حفظ تصویر مثبت برند و رابطه سالم با ذینفعان، یک برنامه ارتباطی خاص ترسیم میکند و از رسانههای مستقیم و غیرمستقیم برای دسترسی به مخاطبان هدف استفاده میکند. متخصصان روابط عمومی معمولاً در تجزیه و تحلیل، تفسیر، درک و تأثیرگذاری بر افکار عمومی در مورد برند و شرکت مشارکت دارند.
در آینده، هوش مصنوعی کارهای پیش پا افتاده‌تری مانند ایجاد فهرست‌های رسانهای، برنامهریزی جلسات و ارسال ایمیلهای بعدی را انجام میدهد و به نوبه خود در وقت متخصصان روابط عمومی صرفه‌جویی میکند. با هوش مصنوعی، متخصصان روابط عمومی میتوانند از زمان خود برای ایجاد رابطه، توسعه استراتژی، اعتمادسازی و داستان‌سرایی استفاده کنند.
منابع:
Panda، G.، Upadhyay، A. K.، & Khandelwal، K. (2019). Artificial intelligence: A strategic disruption in public relations. Journal of Creative Communications، 14(3)، 196-213.
مهرابی، فاطمه، و عوض پور، بهروز. (1399). نقش هوش مصنوعی در شکل دهی به روابط انسان و ماشین در آثار سینمایی معاصر. مطالعات فرهنگ - ارتباطات، 21(50 )، 171-193. SID. https://sid.ir/paper/391969/fa
https://www.sid.ir/blog/post/82582
نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی؛ تهدید یا فرصت؟
بر هیچ اهل فنی پوشیده نیست که روابط عمومی یکی از عوامل کلیدی و حیاتی در موفقیت سازمانها و شرکتها است. این روابط شامل ارتباطات بین سازمان و عموم جامعه، رسانه‌ها، مشتریان و سایر ذینفعان است. این روزها بازار ورود مهمانی تازه به عرصۀ تکنولوژی داغ است. بزرگان و استادان و مفاخر پرجذبه و با ابهت ما اگر سال‌ها قبل می‌دانستند، روزی «هوش مصنوعی»، -این مهمان تازه را می‌گویم- تا چه اندازه در انجام امور از همه چیز و همه کس پیشی میگیرد، نمی‌دانم چه می‌کردند، اما به‌نظر می‌رسد فکرش را هم نمی‌کردند! بدیهی است با پیشرفت تکنولوژی و رشد هوش مصنوعی، نقش آن در روابط عمومی نیز اهمیت بسیاری یافته است.
نویسنده: مهدی حسینی
اگر بخواهیم تعریفی از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ارائه دهیم ، می‌توانیم بگوییم به مجموعه‌ای از فناوریها و الگوریتمهای کامپیوتری اطلاق میشود که به کامپیوترها و سیستم‌ها امکان میدهد تا وظایف خود را هوشمندانه و خودکار انجام دهند. این فناوری شامل یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، پردازش سیگنال و… است. از این تعریف سه‌سطری که جهانی در آن در جای میگیرد بگذریم و به پرسش اساسی این مطلب بپردازیم.
هوش مصنوعی چه نقشی در روابط عمومی سازمانها دارد؟
کیفیت رابطۀ سازمانها با افراد حقیقی و حقوقی در پیشبرد اهداف و سرنوشت آنان نقشی اساسی دارد.هوش مصنوعی میتواند ایفاکنندۀ این نقش مهم در بهبود ارتباطات سازمانها با مخاطبانشان باشد. حال شاید بپرسید چگونه این اتفاق می‌افتد؟ با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، سازمانها میتوانند اطلاعات بیشتری را دربارۀ مخاطبان خود به دست آورند و ارتباطات خود را بر اساس این اطلاعات بهبود بخشند و در تشخیص و تحلیل رفتار و نیازهای مخاطبان موفق عمل کنند. چه کسی است که نداند نیاز مخاطب تا چه اندازه در بهبود کیفیت روابط مهم است؟
امروزه با رشد روزافزون استفاده از رسانههای دیجیتال و شبکههای اجتماعی، روابط عمومی نیز اغلب به صورت دیجیتالی و با استفاده از پلتفرمهای آنلاین انجام میشود. با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، سازمانها میتوانند مخاطبان خود را بهتر بشناسند، رویدادها و تحولات را پیشبینی کنند و عملکرد مؤثرتری داشته باشند.
چگونه میتوان از هوش مصنوعی در روابط عمومی دیجیتال استفاده کرد؟
با توسعۀ فناوریهای هوش مصنوعی، امکانات و کاربردهای بیشتری برای بهبود روابط عمومی در دنیای دیجیتال پدیدار خواهند شد. اگرچه نمی‌توان بحر را در کوزه ریخت و در این مجال آنطور که شایستۀ این فرزند زمان است حق مطلب را ادا کرد، اما میتوان در ادامه، با ذکر چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی دیجیتال به گوشه‌ای از ظرفیتهای آن پرداخت.
با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی و تحلیل دادهها، سازمانها میتوانند الگوهای رفتاری مخاطبان را تحلیل کنند و پیش‌بینی‌هایی دربارۀ علاقه‌ها و نیازهای آنها داشته باشند. این اطلاعات میتواند در طراحی استراتژیهای بهینه‌تر برای ارتباط با مخاطبان و تولید محتوای مورد نیاز استفاده شود.
هوش مصنوعی امکان ایجاد سیستمهای پاسخگویی خودکار را به سازمانها ارائه میدهد. این سیستم‌ها میتوانند به صورت خودکار به سؤالات و درخواست‌های پرتکرار مخاطبان پاسخ دهند و اطلاعات مورد نیاز را ارائه کنند. به مرور زمان، این سیستمهای پاسخگویی خودکار درک بهتری از ساختار جملات و معنای آنها خواهند داشت و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه میکنند.
این فناوری در تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان نیز نقش مهمی ایفا میکند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی و الگوریتمهای تحلیل متن، سازمانها میتوانند نظرات مشتریان را به صورت خودکار تحلیل و اطلاعات مفیدی را استخراج کنند. میتوان از این اطلاعات برای بهبود محصولات و خدمات، شناسایی مشکلات و رفع آنها و پیشرفت در روابط با مشتریان استفاده کرد.
همچنین، سازمانها میتوانند محتوای خود را بر اساس نیازها و سلیقۀ مخاطبان سفارشی‌سازی کنند. این امر برای تولید محتوای کاربرپسند و مطابق با رفتارها و علایق مخاطبان بسیار اهمیت دارد. جالب است بدانید که میتوان برای بهبود تجربۀ کاربری و افزایش درگیری و جذب مخاطبان نیز از هوش مصنوعی استفاده کرد.
هوش مصنوعی میتواند در تشخیص و مدیریت فعالیتهای مرتبط با روابط عمومی در شبکههای اجتماعی استفاده شود. با استفاده از الگوریتمهای آن، میتوان نظرات و بازخوردها را در شبکههای اجتماعی پیگیری کرد و واکنش‌های مناسبی را به صورت خودکار ارائه داد. همچنین میتوان برای شناسایی روندها و الگوهای مورد علاقۀ مخاطبان در شبکههای اجتماعی استفاده و استراتژیهای مطابق با آنها را اجرا کرد.
به‌کارگیری این فناوری در تبلیغات، نقش مهمی در بهبود کارایی و افزایش تأثیرگذاری آن ایفا میکند. با تحلیل دادههای مربوط به علایق و سلایق مخاطبان، میتوان تبلیغات را به صورت هوشمند و هدفمند طراحی کرد و به گروه‌های خاصی از مخاطبان نمایش داد.
با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل دادهها، میتوان رقابت‌ها و تحولات در صنعت را پیشبینی و استراتژیهای مناسب را برای روابط عمومی دیجیتال طراحی کرد. همچنین امکان شناسایی و تحلیل نقاط قوت و ضعف رقبا را برای بهبود استراتژیهای سازمان فراهم میکند.
هوش مصنوعی مثل هر فناوری دیگری میتواند برای انسان و روابط انسانی تهدید و یا فرصت باشد. از طرفی با امکانات و قابلیت‌های خود میتواند در بهبود و ارتقای روابط عمومی سازمانها و شرکتها نقش بسیار مهمی ایفا کند و از سویی ممکن است در آینده‌ای نه چندان دور روابط انسانی را به حداقل برساند. آنچه در برخورد با هر گونه فناوری حائز اهمیت است استفادۀ بهینه از آن است. در این نوشتار به گوشه‌ای از ظرفیتهای مثبت آن اشاره شد.. بنابراین لازم است مسئولان روابط عمومی سازمانهای مختلف از این فرصت برای کسب شناخت دقیقتر از مخاطبان، برقراری ارتباط مؤثر با آنان و تولید محتوای مطابق با نیازهای مخاطب بهره ببرند.
مدیر روابط عمومی شرکت نفت ایرانول
https://energypress.ir/?p=3174
هوش مصنوعی؛ روابط عمومی و چالشهای انرژی و سرمایه
نادر خطیبی
این جمله را شاید بارها خوانده باشید که روابط عمومی، ستون اعتماد و آگاهی در هر سازمان است و البته مانند آن را منتها نباید از خاطر برد که در ایرانِ امروز، باوجود تحولات سریع اقتصادی و اجتماعی، این جایگاه نیازمند بازتعریف است.
هوش مصنوعی؛ روابط عمومی و چالشهای انرژی و سرمایه
اما چرا بازتعریف؟ دنیای اقتصاد دیگر تنها ساحتی چندبعدی برای شکل دادن به مبادله، تجارت یا تولید کالا و خدمات نیست، امروز با توسعه انواع فناوریها شکل، ساختار و ریختار ساحت اقتصاد با دگرگونی‌های فراوانی روبرو شده به‌نحوی‌که ساختار چندبعدی پیشین به بافتاری لایه مند با لایه‌های فراوان تبدیل‌شده که روابط عمومی‌ها را از نقش پل مانند پیشین میان افکار عمومی و فعالان اقتصادی تبدیل به‌نوعی خمیرمایه پیونددهنده میان لایه‌های مختلف ساحت اقتصاد ازجمله لایه‌ای بانام بازار سرمایه کرده است. از همین رو روابط عمومی در بازار سرمایه، تنها انتقال‌دهنده پیام نیست؛ بلکه معمار اعتماد و شفافیت در میان سرمایه‌گذاران و فعالان اقتصادی به شمار می‌رود که امروز، با ورود هوش مصنوعی، این نقش وارد مرحله‌ای نوین شده است.
هوش مصنوعی و بازار سرمایه
هوش مصنوعی با تحلیل کلان دادهها، پایش لحظه‌ای افکار عمومی و ارائه بینش‌های دقیق، روابط عمومی را از یک واحد اطلاع‌رسان به یک عنصر استراتژیک در تصمیم‌سازی بازار تبدیل کرده است که کاربردهای فراوانی دارد، ازجمله کاربردهای AI در روابط عمومی بازار سرمایه میتوان به تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی برای درک نگرش عمومی در کنار شناسایی سریع شایعات و مقابله با آنها اشاره کرد، همچنین تولید محتوای خودکار متناسب با احساسات و تحلیل مخاطب به همراه پایش لحظه‌ای رسانه‌ها و واکنش سریع به بحرانها ازجمله این کاربردها در نقش‌های همپوشان روابط عمومی و هوش مصنوعی است.
آینده بازار سرمایه؟
آینده درگرو روابط عمومی‌هایی است که فناوری را می‌فهمند، داده را تحلیل میکنند و ارتباط مؤثر را بازتعریف میکنند. در فضای اقتصادی پر چالش ایران، بازار سرمایه و بخش صنعت با معضلاتی چون کمبود انرژی، نوسانات سرمایه‌گذاری و بی‌اعتمادی عمومی روبه‌رو هستند. در این میان، روابط عمومی به‌عنوان بازوی استراتژیک ارتباطی، نقش مهمی در شفاف‌سازی، مدیریت افکار عمومی و جذب سرمایه ایفا میکند.در این مجال با رویکرد توصیفی-تحلیلی به بررسی نقش تحول‌یافته روابط عمومی در این حوزه پرداخته و به‌طور خاص، تأثیر فناوری‌هایی نظیر هوش مصنوعی در ارتقای عملکرد روابط عمومی را در مواجهه با چالشهای انرژی و سرمایه بررسی میپردازیم .
یافته‌ها نشان میدهد که بهره‌گیری از فناوریهای نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، میتواند ظرفیتهای روابط عمومی را برای تحلیل، اطلاعرسانی هدفمند و بازسازی اعتماد عمومی به‌شدت ارتقا دهد. بازار سرمایه به‌عنوان یکی از مولفه‌های اصلی تأمین مالی در اقتصاد، نیازمند پویایی، شفافیت و اعتماد عمومی است. از سوی دیگر، بخش صنعت به‌عنوان محرک توسعه اقتصادی، برای جذب سرمایه‌گذاری و افزایش بهره‌وری، نیازمند تعامل مؤثر با افکار عمومی و ذینفعان است. روابط عمومی در این ساختار، دیگر صرفاً یک ابزار تبلیغاتی نیست، بلکه به یکی از ارکان استراتژیک در سیاستگذاری و ارتباطات سازمانی تبدیل‌شده است.
روابط عمومی؛ از اطلاعرسانی تا سیاستگذاری ارتباطی
روابط عمومی در ساختار بازار سرمایه باید نقشی فعال در آموزش، شفاف‌سازی اطلاعات و حتی اصلاح ذهنیت عمومی ایفا کند. به‌ویژه در شرایطی که بی‌ثباتی اقتصادی، سرمایه‌گذاران خرد را به سمت خروج از بازار سوق داده، مدیریت افکار عمومی اهمیتی دوچندان دارد.
هوش مصنوعی و آینده روابط عمومی
هوش مصنوعی با ابزارهایی چون تحلیل کلان داده، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تحلیل احساسات و چتباتهای هوشمند، روابط عمومی را از یک بخش واکنشی به یک‌نهاد پیشبینی گر و راهبردی تبدیل میکند. در بازار سرمایه، امکان شناسایی روندهای روانی سرمایه‌گذاران، کنترل شایعات و پاسخگویی سریع بسیار حیاتی است
چالشهای انرژی و سرمایه در ایران
صنایع بزرگ ایران با مشکلاتی چون مصرف بالای انرژی، فرسودگی تجهیزات، کمبود سرمایه‌گذاری خارجی و داخلی، و ناپایداری سیاست‌های انرژی مواجه‌اند. در این شرایط، نقش روابط عمومی در اطلاعرسانی هدفمند، نمایش اقدامات اصلاحی، و افزایش اعتماد ذینفعان داخلی و خارجی، ضروری است. در پایان روابط عمومی، با اتکا به هوش مصنوعی و داده محوری، میتواند موتور اعتمادسازی و ثبات‌بخشی به بازار سرمایه و صنعت ایران باشد. این امر مستلزم آموزش تخصصی، نهادینه‌سازی فناوری در ساختار سازمانی و هماهنگی با نهادهای بالادستی سیاست‌گذار است.
پیشنهادی هم هست؟
در مورد سه حوزه یادشده بنا به تجربه می‌توانم چند پیشنهاد داشته باشم اول اینکه واحدهای داده محور روابط عمومی در بورس و صنایع بزرگ راه‌اندازی شوند! برای توسعه پلتفرمهای تحلیل احساسات در فضای رسانهای ایران به تحقیق و توسعه اهمیت بیشتری گذاشته شود و از سرمایه‌گذاری در آموزش کاربرد هوش مصنوعی برای متخصصان روابط عمومی غفلت نشود. در همین مسیر باید گفت تدوین سیاست ارتباطی مشترک بین روابط عمومی نهادهای مالی و صنعتی برای مدیریت بحرانهای سرمایه و انرژی شاید بیشتر از همه پیشنهادها نه‌تنها ضروری بلکه حیاتی به نظر می‌رسد.
* دکترای ارتباطات و روابط عمومی
نمونه عملی و گام به گام استفاده از هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی
شفقنا رسانه- مریم سلیمی: در عصری به سر می بریم که استفاده از هوش مصنوعی به امری اجتناب ناپذیر در حوزه های کاری و شخصی تبدیل شده است. اهمیت و گستردگی فعالیت روابط عمومی‌ها و رسانه ها، آشنایی و بهره گیری از هوش مصنوعی را ضرورت بیشتری می بخشد. در این گزارش سعی شده تا با ارائه نمونه عملی تجربه نگارانه در دیالوگ با گراک و کوپایلت، در کمک به مدیران و فعال حوزه روابط عمومی و رسانه در بهره گیری از هوش مصنوعی گام برداریم.
به گزارش شفقنا رسانه، استفاده عمومی از هوش مصنوعی و دسترسی سادهتر به آن و از سویی ظرفیتها و امکانات هوش مصنوعی در تسهیل و تسریع انجام امور کاری و شخصی، بهره گیری از آن را به یک دغدغه جدی تبدیل کرده است. هوش مصنوعی یک امکان مفید در خدمت فعالان و متخصصان حوزههای مختلف از جمله روابط عمومی است.
برای آشنایی با ظرفیتهای هوش مصنوعی، در این مطلب با روایت گزارشگونه و تجربهنگارانه تلاش میشود تا مبتنی بر دیالوگهایی با «کوپایلت» و «گراک»، به تهیه مطلبی برای کنفرانس روابط عمومی و صنعت با تمرکز بر نقش روابط عمومی در مدیریت بحران ناترازیها اقدام شود.
در پایان نیز نتیجه این تجربه‌نگاری به همراه ذکر تفاوت‌ها و نکاتی در مورد بهره‌گیری از گراک و کوپایلت و همچنین نحوه تهیه خروجیهای تصویری از آن ارائه میشود.
قبل از شروع، هدف و موضوع و سپس رویکرد و چارچوبها و نیز ابزارهایی که باید به سراغ آنها برویم تعیین میکنیم. مسیری را که در این روند طی کردهام را در ادامه تشریح میکنم. در نهایت خروجی این تلاشها متنی با عنوان زیر است:
پیشنهاد کوپایلت و گراک برای حل مشکل ناترازیها در ایران:
بهره‌گیری روابطعمومیها از تئوری «جلوتر حرکت‌کردن»
برای شروع سوالات، دغدغه ها و دیدگاه های اولیه خود را با هوش مصنوعیگراک و کوپایلت طرح میکنم. با من همراه باشید:
بررسی روند فعالیتهای رسانهای و روابطعمومیها در جهان، از یک تغییر رویکرد حکایت دارند و آن اینکه به عصری رسیده‌ایم که این بار این رسانه‌ها و روابطعمومیها هستند که تصویر موردنظر خود را پیش از وقوع هر رویداد یا انجام هر اقدامی و… شکل داده و تصویرسازی میکنند و سپس «میدان» یا همان جامعه به تبعیت از آنها می‌پردازند.
با این نگاه برای حل مشکل ناترازیها در ایران با نقش مؤثر رسانه‌ها و روابطعمومیها، وارد بحث با گراک می‌شوم. ابتدا از او در مورد همین تغییر رویکرد می‌پرسم. پاسخ گراک برایم جالب است تأیید میکند که این تغییر رویکرد در روابطعمومی و رسانه‌ها در سالهای اخیر به‌ویژه با رشد تکنولوژی‌های ارتباطی و شبکههای اجتماعی بسیار پررنگ شده است. سپس به جنبه‌های مختلف آن می‌پردازد.
در بحث تصویرسازی قبل از وقوع رویداد به مواردی همچون پیش‌دستی در اطلاعرسانی (ارائه تصویری مطلوب از خود یا رویدادهای آینده) و شکل‌دهی افکار عمومی (به کمک رسانههای جدید برای مدیریت انتظارات و کاهش شوک‌های احتمالی) اشاره میکند.
در خصوص تبعیت میدان از تصویرسازی نیز از تأثیر بر عملیات واقعی یاد میکند اینکه «زمانی که یک تصویر مثبت یا منفی از یک رویداد پیش از وقوع آن ساخته شود، ممکن است واقعیت میدانی نیز به سمت همان تصویر جهت‌گیری کند. این پدیده میتواند نتایج رویدادها را تحت‌تأثیر قرار دهد، چرا که انتظارات و تصورات مردم، سیاستگذاران و حتی مشارکت‌کنندگان در رویدادها تغییر میکند.»
گراک همچنین از ریسک‌هایی همچون عدم تطابق بین تصویر ساخته شده و واقعیت و نیز فرصت‌هایی برای مدیریت بهتر رویدادها، جلب حمایت‌های لازم و استفاده از اعتبار به‌دست‌آمده نیز سخن به میان می‌آورد.
تغییر رویکردی هم‌خوان با کارکردهای روابطعمومی مدرن
برایم مهم است تا از او در مورد این تغییر رویکرد و انطباق آن با کارکرد و وظایف روابطعمومی بپرسم. او این تغییر را به‌طورکلی با کارکردهای مدرن روابطعمومی هم‌خوان می‌خواند، هرچند باز هم آن را منوط به نحوه اجرا و مشروط به رعایت اصول اخلاقی، شفافیت و صداقت میکند. تأکید میکند که در صورت رعایت این اصول، تصویرسازی پیش از وقوع میتواند ابزاری قدرتمند برای روابطعمومی باشد.
همچنین این دغدغه را دارم که مطمئن شوم نگاه به این تغییر رویکرد چقدر واقع‌بینانه است؟ پاسخ می-دهد که با تحولات جهانی منطبق است؛ ولی در نهایت بستگی به اجرا و مدیریت دارد. لازم است بااحتیاط و مسئولیت‌پذیری از این رویکردها استفاده شود تا اعتماد عمومی حفظ شود.
همین سؤالم را این بار از کوپایلت می‌پرسم. پاسخ او هم برایم جذاب است. اینکه «در حوزه روابطعمومیها و رسانه‌ها، ما شاهد یک تغییر رویکرد جدی و مهم هستیم. مفهوم تصویرسازی قبل از وقوع رویداد و تبعیت میدان از این تصویرسازی‌ها، یکی از این تغییرات است. این رویکرد جدید میتواند مزایا و چالشهای خود را داشته باشد و تا حد زیادی بستگی به نحوه اجرای آن دارد.»
کوپایلت در خصوص میزان واقع‌بینانه بودن این تغییر رویکرد نیز معتقد است که «رویکرد تصویرسازی قبل از وقوع رویداد و تبعیت میدان از آن، میتواند واقع‌بینانه و منطبق با تحولات جهانی باشد، به شرطی که با شفافیت، صداقت و تحلیل دقیق همراه باشد. این رویکرد میتواند به ایجاد نگرش‌ها و رفتارهای مثبت در جامعه کمک کند و روابطعمومیها و رسانه‌ها را در مدیریت بهتر مشکلات و چالش‌ها یاری رساند.»
در تکمیل بحثش نیز به‌تناسب این تغییر رویکرد با تحولات فناوری و اطلاعات (مثال: استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل دادهها برای پیشبینی رفتارهای اجتماعی و اقتصادی)، نیاز به شفافیت و اعتمادسازی (مثال: ارائه اطلاعات دقیق و به‌موقع درباره پروژه‌ها و تغییرات پیشرو و پاسخگویی به سؤالات و نگرانی‌های مخاطبان)، ایجاد تعاملات مثبت (تشویق مخاطبان به مشارکت در برنامههای اجتماعی و اقتصادی از طریق تصویرسازی‌های مثبت و شفاف)، مدیریت انتظارات (اطلاعرسانی به مخاطبان درباره تغییرات احتمالی و تأثیرات آنها بر زندگی روزمره) اشاره میکند.
مجدداً بحثم را با گراک در خصوص تصویرسازی از پیش و تبعیت میدان از تصویرسازی ادامه می‌دهم. در اثنای دیالوگمان هستیم که گراک از تئوری «جلوتر حرکت‌کردن» یاد میکند؛ اینکه رسانه‌ها و روابطعمومیها باید «جلوتر» از رویدادها حرکت کنند. به این معنا که نیاز دارند تا داستان‌ها و تصاویر را قبل از وقوع یا حتی در لحظه وقوع شکل دهند و یادآور میشود که «این استراتژی میتواند به ایجاد یک روایت کنترل شده کمک کند و جامعه را به سمت درک مشخصی از رویدادها هدایت کند.»
البته در بحث «تأثیر بر میدان» این نکته را متذکر میشود که «جامعه یا «میدان» ممکن است در واکنش به روایت‌ها عمل کند، اما همچنین ممکن است به دلیل اطلاعات متناقض یا بی‌اعتمادی به رسانه‌ها، واکنش‌های متفاوتی نشان دهد. اینترنت و رسانههای اجتماعی نیز به افراد امکان داده‌اند تا به طور مستقل واقعیت‌ها را بررسی و تفسیر کنند که گاهی با روایت‌های رسمی در تضاد است.»
بعد از این بحث‌ها نتیجه میگیرد: «درحالی‌که رسانه‌ها و روابطعمومیها قدرت زیادی در شکل‌دهی به افکار عمومی دارند، یک تعادل حساس بین مدیریت اطلاعات و اخلاق روزنامه‌نگاری وجود دارد. همچنین، افزایش آگاهی عمومی و دسترسی به منابع مختلف اطلاعاتی به مردم امکان میدهد تا خود به تفسیر رویدادها بپردازند.»
در کل می‌توانم بگویم که گراک و کوپایلت هر دو ضمن بر شمردن مزایا و چالش‌ها و تأیید انطباق آن با تحولات جهانی و پررنگ‌شدن این رویکرد، بر درستی نحوه اجرا تأکید دارند.
تئوری «جلوتر حرکت‌کردن»
مشتاق هستم تا گراک یک تعریف از «تئوری جلوتر حرکت‌کردن» (Proactive Theory) ارائه کند تا ببینم آنچه در خصوص تأثیر بر میدان و تبعیت میدان از رسانه و روابطعمومی در نظرم است، چقدر به تعریف تئوری جلوتر حرکت‌کردن نزدیک است. او در تعریف این تئوری در زمینه روابطعمومی و رسانه‌ها چنین میگوید: «این تئوری به این معناست که یک سازمان یا فرد به‌جای واکنش نشان‌دادن به مشکلات یا رویدادها پس از وقوع آنها، سعی میکند پیشاپیش اقداماتی انجام دهد تا از بروز مشکلات جلوگیری کند یا شدت و تأثیر آنها را کاهش دهد.»
۵ عنصر مهم تئوری جلوتر حرکت‌کردن
سپس هم ۵ عنصر مهم در تئوری جلوتر حرکت‌کردن را نام می‌برد: پیشبینی، پیشگیری (تدوین استراتژی‌ها و برنامه‌ها بر پایه پیشبینیها برای جلوگیری از وقوع مشکلات یا مدیریت بهتر آنها)، آمادگی (تهیه و آماده‌سازی پیام‌ها، استراتژیهای ارتباطی و سناریوهای مختلف برای مواجهه با مسائل، قبل از آن که به بحران تبدیل شوند)، ارتباطات پیشگیرانه (مدیریت انتظارات، ساختن اعتماد و کاهش احتمال بروز بحرانها از طریق شفافیت و تعامل با ذینفعان)، مشارکت و همکاری (درگیرکردن ذینفعان مختلف در تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها برای درک بهتر نیازها و انتظارات)
گراک تأکید میکند: «این تئوری بر این اصل استوار است که پیشگیری بهتر از درمان است و اقدامات پیشگیرانه میتواند به سازمانها کمک کند تا از بحرانهای بزرگ جلوگیری کرده و اعتماد عمومی را حفظ کنند و در نهایت موقعیت بهتری در بازار و جامعه داشته باشند.»
تأیید نظر یک هوش مصنوعی توسط هوش مصنوعی دیگر
به سراغ کوپایلت میگوید و نظر گراک را در مورد این تئوری با او طرح میکنم. کوپایلت میگوید: «نظر گراک درباره تئوری جلوتر حرکت‌کردن (Proactive Theory) بسیار دقیق و جامع است. این تئوری در زمینه روابطعمومی و رسانه‌ها میتواند بسیار مؤثر باشد، به‌خصوص در مواجهه با چالش‌ها و مشکلات پیچیده.»
به وجد می‌آیم، برایم جذاب است که یک هوش مصنوعی نظر هوش مصنوعی دیگری را (عاری از خاستگاه دو هوش مصنوعی) تأیید میکنند.
بعد هم کوپایلت به طرح نظرات خود در مورد این تئوری می‌پردازد: «تئوری جلوتر حرکت‌کردن میتواند یک ابزار قدرتمند برای مدیریت بهتر مشکلات و جلوگیری از وقوع بحرانها باشد. این تئوری به سازمانها و افراد اجازه میدهد تا با پیشبینی روندها و احتمالات، اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند و از مشکلات پیشگیری کنند.»
کوپایلت هم در ذکر عناصر این تئوری دقیقاً مانند گراک عمل کرده و از همان ۵ عنصر مذکور یاد میکند. در ادامه نیز در مورد کاربرد تئوری جلوتر حرکت‌کردن در ایران میگوید: «در ایران، استفاده از تئوری جلوتر حرکت‌کردن توسط روابطعمومیها میتواند به حل مشکلات ناترازی و چالشهای متعدد کمک کند. این تئوری میتواند در زمینه‌های مختلفی مانند مدیریت بحران، بهبود ارتباطات با ذینفعان، و افزایش اعتماد عمومی مؤثر باشد.»
راه‌های استفاده از تئوری جلوتر حرکت‌کردن
او از راه‌های استفاده از این تئوری در ایران چنین یاد میکند: پیشبینی روندهای اجتماعی و اقتصادی (استفاده از دادههای تحلیل شده برای پیشبینی تغییرات اجتماعی و اقتصادی و تنظیم استراتژیهای مناسب)، تدوین برنامههای پیشگیرانه (ایجاد برنامههای پیشگیرانه برای مدیریت ریسک‌های احتمالی و کاهش تأثیرات منفی آنها)، آمادگی و پاسخگویی (تهیه پیام‌ها و سناریوهای مختلف برای مواجهه با مسائل قبل از تبدیل‌شدن به بحران و ایجاد شفافیت در ارتباطات)، مشارکت و همکاری با ذینفعان (درگیرکردن ذینفعان مختلف در تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها برای درک بهتر نیازها و انتظارات)، افزایش شفافیت و اعتماد (استفاده از ارتباطات پیشگیرانه برای ساختن اعتماد و کاهش احتمال بروز بحرانها از طریق شفافیت و تعامل با ذینفعان).
در نهایت نیز نتیجه میگیرد: «تئوری جلوتر حرکت‌کردن میتواند به روابطعمومیها و سازمانها در ایران کمک کند تا به‌صورت پیشگیرانه با چالش‌ها و مشکلات مواجه شوند و از بروز بحرانهای بزرگ جلوگیری کنند. با استفاده از این تئوری، سازمانها میتوانند اعتماد عمومی را حفظ کنند و موقعیت بهتری در بازار و جامعه داشته باشند.»
ضرورت‌های اجرای تئوری
وقتی از ضرورت‌های اجرای تئوری جلوتر حرکت‌کردن از کوپایلت می‌پرسم به ضرورتهایی ازاین‌قبیل اشاره میکند: لزوم دسترسی به دادههای دقیق روز (برای تحلیل و پیشبینی روندهای آینده)، کسب مهارت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری (در تیمهای مدیریتی و کارشناسان برای تدوین استراتژیهای پیشگیرانه و مدیریت ریسک‌ها)، ارتباطات مؤثر (برای مدیریت انتظارات و کاهش تنش‌ها)، آمادگی برای مواجهه با بحرانها (برای مواجهه با بحرانها و افزایش سرعت و کارایی در مدیریت مشکلات)، همکاری و هم‌فکری بین سازمان و ذینفعان (برای دستیابی به نتایج بهتر و مدیریت چالش‌ها).
ابزارها و قالب‌های مناسب برای اجرای تئوری
از گراک می‌خواهم تا از ابزارها و قالب‌هایی برای اجرای این تئوری نام ببرد. در بحث ابزارها به این موارد اشاره میکند: ابزارهای تحلیل اجتماعی (مانند Hootsuite، Sprout Social یا Brandwatch برای پیگیری نظرات عمومی و روندها)، ابزارهای مانیتورینگ اخبار (مانند Google Alerts، Mention یا Meltwater برای نظارت بر اخبار و رسانههای مرتبط با سازمان)، نرم‌افزارهای مدیریت بحران (مانند CrisisGo یا Everbridge که به مدیریت سریع و کارآمد بحرانها کمک میکنند)، پلتفرمهای نظرسنجی (مانند SurveyMonkey، Typeform برای جمع‌آوری بازخورد و اندازه‌گیری افکار عمومی)، پلتفرمهای ارتباطی ( مانند Slack، Microsoft Teams برای ارتباطات داخلی سریع) و سیستمهای مدیریت محتوا (برای انتشار اطلاعات به‌صورت هماهنگ در وبسایتها و شبکههای اجتماعی).
گراک قالب‌ها را چنین برمی‌شمارد: گزارش‌های تحلیلی (برای ارائه دادههای بازار، روندهای اجتماعی و پیشبینیها به مدیران و ذینفعان)، پیشبینی و سناریوپردازی (قالب‌هایی برای توسعه سناریوهای مختلف و برنامهریزی اقدامات لازم)، بیانیه‌های مطبوعاتی (برای اطلاعرسانی شفاف و به‌موقع به رسانه‌ها و عموم مردم)، گزارش‌های شفافیت (برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات درباره اقدامات پیشگیرانه و مدیریت ریسک)، محتوای آموزشی و اطلاعرسانی (همچون اینفوگرافیک‌ها، ویدئوها و پادکست‌ها، شبکههای اجتماعی و وبینارها و جلسات آنلاین برای تعامل با جامعه)، کمپین‌های تعاملی (مانند چالش‌ها، نظرسنجی‌های آنلاین، یا فعالیتهای سوشال‌مدیا که تعامل را افزایش میدهند).
به گراک می‌گویم که چند ابزار و قالب نوآورانه برای تعامل بهتر با مردم به من معرفی کند و او از آنها چنین نام می‌برد: چتباتهای پیشرفته و هوشمند، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) (برای آموزش و افزایش تعامل)، پلتفرمهای تعامل جمعی (ابزارهایی مانند Slido یا Mentimeter برای نظرسنجی تعاملی)، داستان‌سرایی تعاملی و گیمیفیکیشن (نمونه‌ها: Kahoot برای آموزش تعاملی، Choice of Games برای داستان‌سرایی تعاملی)، همکاری‌های مبتنی بر بلاک‌چین (نمونه Voatz برای رأی‌گیری مبتنی بر بلاک‌چین)، محتوای تعاملی سه‌بعدی (برای آموزش، شبیه‌سازی و توضیح مفاهیم پیچیده به روشهای جذاب‌تر و قابل‌درک‌تر به‌عنوان نمونه Sketchfab برای میزبانی و نمایش مدل‌های 3D)
نمونه‌هایی از اجرای تئوری جلوتر حرکت‌کردن
همچنین از او درخواست میکنم تا نمونه‌های اجرایی از این تئوری در روابطعمومیها و رسانههای ایران و جهان ارائه کند. گراک در اشاره به نمونه‌های داخلی از این موارد یاد میکند: استفاده از شبکههای اجتماعی برای پیشگیری از بحرانهای زیست‌محیطی (مانند کمپین‌های آموزشی برای جلوگیری از آتش‌سوزی جنگل‌ها یا آلودگی هوا پیش از وقوع بحرانهای بزرگتر)، برنامههای آموزشی و اطلاعرسانی در زمان بحرانهای بهداشتی (مانند استراتژیهای به کار گرفته شده توسط وزارت بهداشت در دوران همه‌گیری کووید-۱۹).
از او می‌پرسم این نمونه‌ها بیشتر برای کاهش بحران و مدیریت آن هستند، میگوید: «دقیقاً». در اشاره به نمونه‌های خارجی هم چنین ذکر میکند:
مدیریت بحران در شرکت Tylenol (Johnson & Johnson): این مورد به‌عنوان یکی از نمونه‌های کلاسیک اجرای تئوری جلوتر حرکت‌کردن در روابطعمومی شناخته میشود. در سال ۱۹۸۲، پس از مسموم‌شدن برخی از محصولات Tylenol، شرکت سریعاً و به‌صورت پیشگیرانه، محصولات را از بازار جمع‌آوری کرد، همکاری کامل با مقامات انجام داد و برنامههای گسترده‌ای برای بازسازی اعتماد مصرف‌کنندگان تدوین کرد.
استفاده از دادههای اجتماعی در سازمانهای غیرانتفاعی: سازمان‌هایی مانند Save the Children از تحلیل دادههای اجتماعی برای پیشبینی نیازهای بشردوستانه و آماده‌سازی پیش از وقوع بحرانها استفاده میکنند که یک نمونه عالی از اجرای تئوری جلوتر حرکت‌کردن است.
استراتژی روابطعمومی شرکت Nestlé: نستله در پاسخ به انتقادات زیست‌محیطی و اجتماعی، پیش از آنکه مجبور به دفاع از خود در برابر بحرانهای رسانهای شود، استراتژیهای پیشگیرانه‌ای مانند برنامههای پایداری، کاهش پلاستیک و بهبود شرایط کاری را پیاده‌سازی کرد.
آیا تئوری جلوتر حرکت‌کردن با تأثیر بر میدان و تبعیت میدان از رسانه و روابطعمومی منطبق است؟
با اینکه تئوری «جلوتر حرکت‌کردن» را در مسائلی مانند ناترازیها و… مؤثر می‌بینم؛ ولی سؤالات بسیاری در ذهنم چرخ می‌زند. طرح سؤالاتم را با گراک ادامه می‌دهم. سؤالاتی همچون: آیا تئوری جلوتر حرکت‌کردن با تأثیر بر میدان و تبعیت میدان از رسانه و روابطعمومی منطبق است؟ گراک چنین پاسخ میدهد: «این دو به‌نوعی میتوانند منطبق باشند؛ اما این تطابق به چندین عامل بستگی دارد از جمله تعریف از میدان، پیشبینی و تأثیرگذاری، اعتماد و نفوذ، تبعیت میدان و نقد و بررسی.»
در بحث پیشبینی و تأثیرگذاری اشاره میکند: «تئوری جلوتر حرکت‌کردن بر پیشبینی و اتفاقات و آماده‌سازی برای آنها تأکید دارد. این پیشبینیها میتواند به روابطعمومی و رسانه‌ها امکان دهد تا با اقدامات پیشگیرانه، نه‌تنها بر میدان تأثیر بگذارند؛ بلکه میدان را به سمتی هدایت کنند که آنها می‌خواهند.»
در بحث اعتماد و نفوذ نیز یادآور میشود: «تأثیر روابطعمومی و رسانه‌ها بر میدان نیازمند اعتماد عمومی است. اگر تئوری جلوتر حرکت‌کردن به‌درستی و با شفافیت اجرا شود، میتواند به افزایش نفوذ رسانه‌ها و روابطعمومی در میدان کمک کند، زیرا مردم و سایر کنشگران به این نهادها به‌عنوان منابع قابل‌اعتماد نگاه خواهند کرد.»
و اما در مورد تبعیت میدان، گراک چنین میگوید: «تبعیت میدان از روابطعمومی و رسانه‌ها به این بستگی دارد که این نهادها در تعیین دستور کار و شکل‌دهی به گفتمان عمومی چقدر موفق باشند. اگر روابطعمومی و رسانه‌ها بتوانند با استفاده از تئوری جلوتر حرکت‌کردن به‌موقع و بادقت به مسائل پاسخ دهند و راه‌حل‌هایی ارائه دهد که در راستای منافع عمومی باشد، احتمال تبعیت میدان از آنها بیشتر میشود.»
در مورد نقد و بررسی نیز چنین پاسخ میدهد: «این تبعیت نباید بدون نقد و بررسی باشد. میدان‌های اجتماعی و سیاسی پیچیده هستند و کنشگران متعددی در آنها فعالیت میکنند که ممکن است به نفوذ رسانه‌ها و روابطعمومیها با دیده تردید نگاه کنند یا به استقلال و اصالت پیام‌ها شک کنند.»
در نهایت نیز میگوید: «اگر تئوری جلوتر حرکت‌کردن به‌گونه‌ای اجرا شود که شفافیت، صداقت و مسئولیت‌پذیری را در اولویت قرار دهد، میتواند به تأثیرگذاری مثبت روابطعمومی و رسانه‌ها بر میدان کمک کند و حتی به تبعیت میدان از این نهادها منجر شود، اما این تأثیرگذاری همیشه مشروط به نظارت، انتقاد و تعامل فعال از جانب دیگر کنشگران میدان خواهد بود.»
آیا تئوری جلوتر حرکت‌کردن در تضاد با رسالت روابطعمومی است؟
همچنین در ادامه سؤالاتم از او می‌پرسم، گراک به نظر شما تئوری جلوتر حرکت‌کردن با رسالت روابطعمومی که باید مدعی‌العموم باشد و منافع دوسویه را در نظر بگیرد در تضاد نیست؟ اگر بناست روابطعمومی واقعیت را پیش از وقوع تصویر کند، بحث اعتمادسازی، صداقت و… چه میشود؟
گراک سؤالم را مهم ارزیابی کرده و تأکید میکند که این مسئله در حقیقت به مرکز سیبل رسالت روابطعمومی می‌زند. «تئوری جلوتر حرکت‌کردن» در روابطعمومی به معنای پیشبینی و پیشگیری از بحران‌هاست. اما این به‌هیچ‌وجه نباید با شفافیت، صداقت و اعتمادسازی در تضاد باشد. در واقع پیاده‌سازی این تئوری به شرطی که با رعایت اصول اخلاقی انجام شود، به تقویت اعتماد عمومی کمک میکند. در ادامه نیز مجدد بر لزوم شفافیت و صداقت، حفظ منافع دوسویه، مدعی‌العموم بودن و اعتمادسازی تأکید میکند و نتیجه میگیرد که این تئوری باید به‌عنوان ابزاری برای ارتقای صداقت، شفافیت و اعتمادسازی به کار گرفته شود و نه به‌عنوان روشی برای فریب یا کنترل اطلاعات. وقتی این اصول رعایت شود، نه‌تنها در تضاد با رسالت روابطعمومی نیست، بلکه به تحقق بهتر آن کمک میکند.
تئوری جلوتر حرکت‌کردن نوعی دستکاری افکار عمومی است؟
تعمداً به گراک می‌گویم که قانع نشد‌ه‌ام، چون هنوز فکر میکنم بین تئوری و عمل فاصله است و زمانی که روابطعمومی پیش از وقوع یک حادثه جلوتر حرکت کند و تصویر موردنظر سازمان از رویداد یا قبل از اقدام را شکل دهد به لحاظ اخلاقی، دستکاری افکار عمومی محسوب میشود.
گراک چنین واکنش نشان میدهد که نگرانی من قابل‌درک است و به طور حتم، بین تئوری و عمل فاصله است آن هم در حوزه روابطعمومی و مدیریت ارتباطات.
و بعد اضافه میکند: «تصویرسازی قبل از وقوع اتفاقات، میتواند به‌عنوان دستکاری افکار عمومی تلقی شود، اگر به‌درستی مدیریت نشود.»
سپس به بحث نیت و هدف، شفافیت در ارتباطات، پاسخگویی، تعامل با مخاطبان و آموزش و آگاهی‌رسانی اشاره میکند و در نهایت هم میگوید: کلید اصلی در این است که تئوری جلوتر حرکت‌کردن با اصول اخلاقی روابطعمومی همراه باشد. اگر این تئوری به شکلی اجرا شود که به دستکاری افکار عمومی منجر شود، دقیقاً به مشکلی که شما اشاره کردید تبدیل میشود، اما با رعایت اصول شفافیت، صداقت و مسئولیت‌پذیری این تئوری میتواند به سود عموم باشد.
او در موردبحث نیت و هدف چنین میگوید: اگر هدف آماده‌سازی و آگاهی‌رسانی به جامعه برای مواجهه با مشکلات احتمالی باشد، این میتواند یک اقدام مسئولانه باشد. اما اگر به‌منظور تغییر درک عمومی به نفع سازمان و به ضرر جامعه یا حقیقت باشد، این یک نوع دستکاری است.
نقدهای وارده به تئوری جلوتر حرکت‌کردن
قطعاً به جز نقدی که من دارم، نقدهای دیگری نیز به این تئوری وارد است، آنها را از گراک می‌پرسم و چنین پاسخ می‌گیرم:
خطر دستکاری افکار عمومی: یکی از بزرگترین انتقادات به این تئوری این است که ممکن است به دستکاری افکار عمومی منجر شود. اگر روابطعمومیها بیش از حد بر روی تصویرسازی قبل از وقوع رویدادها تمرکز کنند، ممکن است واقعیت‌ها را به نفع سازمانهای خود تحریف کرده و به اعتماد عمومی آسیب بزنند.
محدودیت پیشبینی: پیشبینی همیشه با خطا همراه است. اتکای بیش از حد به پیشبینیها میتواند به اقدامات نادرست منجر شود، به‌ویژه در جوامع پیچیده و متغیر، جایی که عوامل غیرقابل‌پیش‌بینی زیادی وجود دارند.
هزینه‌ها و منابع: اجرای این تئوری میتواند به منابع زیادی نیاز داشته باشد، از جمله زمان، پول و نیروی انسانی ماهر. برای سازمانهای کوچک یا با منابع محدود، این امر ممکن است توان اجرایی آنها را کاهش دهد.
خطر ازدست‌دادن اعتماد: اگر پیش‌بینی‌های مبتنی بر این تئوری نادرست از آب در بیایند یا اگر اقدامات پیشگیرانه به نتایج مطلوب نینجامد، اعتماد مردم به روابطعمومیها و رسانه‌ها میتواند آسیب ببیند. این مسئله به‌ویژه در جوامعی که از قبل با بی‌اعتمادی مواجه هستند، حادتر است.
تمرکز بیش از حد بر مدیریت بحران: ممکن است این تئوری باعث شود تا روابطعمومیها بیش از حد بر مدیریت بحران متمرکز شوند و از سایر جنبه‌های مهم روابطعمومی مانند ساختن روابط بلندمدت، توسعه برند و ارتباطات روزمره غفلت کنند.
مسئله اخلاقی: برخی معتقدند که این تئوری میتواند مرزهای اخلاقی را به چالش بکشد، به‌خصوص در مواقعی که به نفع سازمان، اطلاعاتی که باید در دسترس عموم قرار گیرد، پنهان یا تغییر داده شود.
واکنش‌های غیرقابل‌پیش‌بینی جامعه: جامعه ممکن است به تلاش‌های پیشگیرانه به شکلی که پیشبینی نشده واکنش نشان دهد. این مسئله میتواند به عکس‌العمل‌های منفی یا بدبینی نسبت به روابطعمومی و رسانه‌ها منجر شود.
محدودیت در دسترسی به اطلاعات: در برخی مواقع، سازمانها ممکن است به دادهها یا اطلاعات کافی برای پیش‌بینی‌های دقیق دسترسی نداشته باشند که این امر میتواند کارایی این تئوری را کاهش دهد.
گراک در نهایت گفت که برای اجرای مؤثر این تئوری، باید این نقدها و چالش‌ها را در نظر گرفت و با رویکردهایی مثل شفافیت، پاسخگویی و تعامل واقعی با مخاطبان، تلاش کرد تا این موانع را کم کرده و اعتماد عمومی را حفظ کرد.
پیوست رسانهای و «تئوری جلوتر حرکت‌کردن» مکمل یکدیگرند
هنوز سؤالات دیگری در نوبت پاسخ در ذهنم هستند. مثل رابطه پیوست رسانهای و تئوری جلوتر حرکت کرد. اول از کوپایلت می‌پرسم. میگوید: این دو میتوانند مکمل یکدیگر باشند. تأکید میکنم که هر دو مفهوم به پیشبینی، آمادگی و مدیریت مؤثر ارتباطات و اطلاعات می‌پردازند و میتوانند به ایجاد شفافیت، اعتماد و ارتباطات مؤثر با مخاطبان کمک کنند.
از او می‌خواهم تا بگوید پیوست رسانهای در چارچوب این تئوری چطور معنا می‌یابد و باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد. او از این ویژگیها به این شرح نام می‌برد: پیشبینی و تحلیل دقیق، تدوین استراتژیهای ارتباطی پیشگیرانه، آمادگی و تهیه پیامهای شفاف، افزایش تعامل و ارتباط با مخاطبان، مشارکت و همکاری با رسانه‌ها، پایش و ارزیابی مستمر.
در نهایت نیز یادآور میشود که «پیوست رسانهای در چارچوب تئوری جلوتر حرکت‌کردن میتواند به ایجاد رویکردی پیشگیرانه و آمادگی برای مواجهه با مشکلات و بحرانها کمک کند. با پیشبینی دقیق، تدوین استراتژیهای پیشگیرانه، افزایش تعامل با مخاطبان، همکاری نزدیک با رسانه‌ها، میتوان به بهبود وضعیت و ایجاد اعتماد عمومی کمک کرد.»
این بار سؤالم را در خصوص رابطه پیوست رسانهای در چارچوب تئوری جلوتر حرکت‌کردن از گراک می-پرسم. او پاسخ میدهد: «پیوست رسانهای نه‌تنها به‌عنوان یک مکمل، بلکه به‌عنوان ابزاری حیاتی برای اجرای استراتژیهای پیشگیرانه و آماده‌سازی برای مدیریت بحران یا پیشبینی روندها عمل میکند.»
در ادامه نیز به ۵ عنصر اصلی تئوری و رابطه آن با پیوست رسانهای اشاره میکند.
وقتی از او می‌خواهم تا از ویژگیهای پیوست رسانهای در چارچوب تئوری بگوید، این موارد را برمی‌شمارد:
تحلیلی: باید بر پایه دادهها و تحلیل‌های موجود از روندهای بازار، اجتماعی و رسانهای باشد تا بتواند مسائل پیش رو را پیشبینی کند.
صریح و قابل‌اعتماد: محتوای رسانهای باید حقیقت محور باشد، به‌نحوی‌که اعتماد عمومی را جلب کند و از فریب یا اغراق پرهیز کند.
تعاملی: باید به‌گونه‌ای طراحی شود که به سؤالات پاسخ دهد، بازخورد بگیرد و به مخاطبان اجازه دهد در گفتگو شرکت کنند. این میتواند شامل نظرسنجی‌ها، جلسات پرسش‌وپاسخ زنده، یا استفاده از شبکههای اجتماعی باشد.
چابک: پیوست‌های رسانهای باید به‌گونه‌ای طراحی شده باشند که بتوان سریعاً آنها را به‌روزرسانی یا منتشر کرد تا با تغییرات سریع در محیط بیرونی همگام باشند.
متنوع در فرمت: شامل ویدئوها، اینفوگرافیک‌ها، پادکست‌ها، بلاگ پستها و هر نوع رسانهای که میتواند پیام را به‌صورت واضح‌تر و جذاب‌تر به مخاطبان مختلف منتقل کند.
آموزشی: باید به مخاطبان آموزش دهد تا چگونه میتوانند از مشکلات احتمالی پیشگیری کنند یا با آنها مقابله کنند. مثال‌های عملی، دستورالعمل‌ها و اطلاعات مفید در این زمینه میتواند بسیار مؤثر باشد.
آماده برای بحران: پیوست‌ها باید شامل محتوایی باشند که در صورت بروز بحران، بلافاصله قابل‌استفاده باشد، مانند بیانیه‌های آماده، ویدئوهای توضیحی و پاسخ‌های از پیش آماده به سؤالات متداول.
تطبیق‌پذیر و منعطف: باید به‌گونه‌ای باشند که بتوان آنها را برای مخاطبان مختلف یا شرایط مختلف تنظیم کرد.
در نهایت نیز یادآور میشود که با این ویژگیها، پیوست‌های رسانهای نه‌تنها به‌عنوان ابزاری برای ارتباط بلکه به‌عنوان یک استراتژی پیشگیرانه و مدیریتی در روابطعمومی و رسانه‌ها عمل میکنند.
پیوست رسانهای مرتبط با ناترازیها در چارچوب تئوری جلوتر حرکت‌کردن
از گراک می‌خواهم برای مدیریت بحران ناترازیها در ایران، از چگونگی پیاده‌سازی پیوست رسانهای در چارچوب تئوری «جلوتر حرکت‌کردن» برایم بگوید و چنین پاسخ میدهد:
پیشبینی و پیشگیری؛ تحلیل دادهها (استفاده از تحلیل‌های دادهای برای پیشبینی کمبودها و مشکلات آینده، مانند ناترازی آب در سال آینده. این شامل استفاده از مدل‌های پیشبینی آب‌وهوا، مصرف آب، و روندهای جمعیتی میشود) و اقدامات پیشگیرانه (برنامهریزی برای اجرای پروژه‌های ذخیره‌سازی آب، تصفیه و بازیابی آب، یا تشویق به استفاده از فناوریهای کم‌مصرف آب از هم اکنون).
پیوست‌های رسانهای؛ کمپین‌های آموزشی (شروع کمپین‌های رسانهای که به مردم در مورد مدیریت مصرف آب، تکنیکهای کشاورزی با مصرف کم آب، استفاده از آب خاکستری و غیره آموزش دهد) و استفاده از رسانههای متنوع (بهره‌گیری از تلویزیون، رادیو، شبکههای اجتماعی، وبسایتها و رسانههای چاپی برای پوشش موضوع به‌صورت جامع).
آماده‌سازی افکار عمومی؛ شفاف‌سازی (انتشار گزارش‌های منظم درباره وضعیت منابع آب، پیشبینیها و اقدامات دولتی و مردمی برای مقابله با ناترازی آب) و تعامل با مردم (برگزاری جلسات پرسش‌وپاسخ، وبینارها، و کارگاه‌های آنلاین و حضوری برای درگیرکردن مردم در راه حل‌ها و ایجاد احساس مسئولیت جمعی).
استراتژیهای بحرانی؛ سناریوسازی (تهیه و آماده‌سازی سناریوهای مختلف برای مدیریت بحران آب، با پیوست‌های رسانهای متناسب با هر سناریو که شامل پیامهای اضطراری، دستورالعمل‌های مصرف، و روشهای کمک‌رسانی باشد) و بازاریابی اجتماعی (کمپین‌هایی که مردم را تشویق به تغییر رفتارهای مصرفی کنند، مانند استفاده از آب باران، کاهش استفاده از آب آشامیدنی در فعالیتهای غیرضروری، و غیره).
تعامل با ذینفعان؛ همکاری با سازمانهای غیردولتی، جوامع محلی و دانشگاه‌ها: برای توسعه و ترویج راهکارهای پایدار و نوآورانه برای مدیریت آب.
در نهایت نیز جمع‌بندی میکند که با این اقدامات، نه‌تنها به پیشگیری و مدیریت بحران کمک میشود، بلکه افکار عمومی از هم اکنون آماده می‌شوند و مشارکت فعال‌تری در حل مسئله خواهند داشت.
کاهش دو درجه‌ای دمای وسایل گرمایشی و چند نکته
به گراک می‌گویم، چرا طرح‌هایی مانند کاهش دو درجه‌ای دمای وسایل گرمایشی آن طور که بایدوشاید موفق نبودند، در پاسخ، از دلایلی یاد میکند که برایم جالب است:
آگاهی و درک ناکافی: بسیاری از مردم ممکن است از تأثیر شخصی خود در کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای یا اهمیت دو درجه در دمای محیط درک دقیقی نداشته باشند.
مشکلات رفاهی: کاهش دما میتواند به معنای کاهش راحتی و رفاه شخصی باشد، به‌خصوص در مناطق سردسیر یا خانه‌هایی که عایق‌بندی مناسبی ندارند.
هزینههای زندگی: اگر افراد باور نداشته باشند که این تغییر در دما میتواند هزینههای انرژی‌شان را کاهش دهد یا اگر هزینه‌ها به دلایل دیگری در حال افزایش باشد، ممکن است این تلاش را بی‌فایده بدانند.
عدم اعتماد به نهادهای اجرایی: اگر مردم اعتماد کافی به دولت‌ها، سازمانها یا شرکت‌های انرژی نداشته باشند، ممکن است به پیام‌ها و توصیه‌های آنها بی‌اعتنا باشند.
زیرساخت‌ها و جایگزین‌ها: بدون ارائه راه‌حل‌های جایگزین مانند بهبود عایق‌بندی، تشویق به استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، یا ارائه یارانه‌ها برای تغییر به سیستمهای گرمایشی کارآمدتر، ممکن است افراد انگیزه‌ای برای تغییر نداشته باشند.
نبود فرهنگ مصرف بهینه انرژی: اگر فرهنگ عمومی به سمت مصرف زیاد باشد، تغییرات کوچک مانند کاهش دما برای بسیاری از افراد مهم تلقی نمی‌شود.
از راهکارهایی در همین خصوص از او می‌پرسم، چنین راهکارهایی را ارائه میدهد:
آموزش و اطلاعرسانی: کمپین‌های آموزشی عمیقتر و فراگیرتر که نه‌تنها به مزایای زیست‌محیطی بلکه به مزایای مالی و سلامتی نیز بپردازند.
مشوق‌ها و پاداش‌ها: ارائه تخفیف‌ها، یارانه‌ها یا مشوق‌های مالیاتی برای افرادی که مصرف انرژی خود را کاهش میدهند.
توسعه زیرساخت‌ها: سرمایه‌گذاری در بهبود زیرساختهای شهری و خانگی برای بهره‌وری انرژی بیشتر.
مشارکت اجتماعی: تشویق به ایجاد گروه‌ها یا باشگاه‌های محلی برای مدیریت انرژی که میتواند حس مسئولیت جمعی را افزایش دهد.
ارتباطات شفاف: استفاده از پیوست‌های رسانهای برای نشان‌دادن تأثیرات واقعی اقدامات و شفافیت در نحوه استفاده از منابع انرژی.
در نهایت هم نتیجه میگیرد که عدم همراهی کافی مردم میتواند نشاندهنده نیاز به استراتژیهای ارتباطی و سیاستگذاری بهتر باشد که هم به آگاهی‌بخشی و هم به ایجاد انگیزه‌های واقعی برای تغییر رفتارهای مصرفی توجه کند.
توصیه‌های مهم کوپایلت به روابطعمومیها و رسانه‌ها برای کمک به حل ناترازیها در ایران
مجدداً به سراغ کوپایلت می‌روم تا از او بخواهم با نگاه کلان توصیه‌هایی به روابطعمومی و رسانه‌ها در بحث کمک به حل ناترازیها در ایران داشته باشد، فراتر از بحث تئوری جلوتر حرکت‌کردن.
او در پاسخ از چند توصیه استراتژیک یاد میکند: تحلیل دقیق و جمع‌آوری دادهها (برای شناسایی و تحلیل مشکلات ناترازیها)، شفافیت و اطلاعرسانی مؤثر، مشارکت و همکاری با ذینفعان و آموزش و توانمندسازی مخاطبان (برای مواجهه بهتر آنها با مشکلات به طور مثال: برگزاری کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی برای ارائه راهکارهای عملی).
وقتی از او توصیه‌های اجرایی می‌خواهم، آنها را چنین برمی‌شمارد: تدوین و اجرای کمپین‌های اطلاع‌رسان (برای آگاهی‌بخشی به مخاطبان و افزایش دانش عمومی در مورد مسائل ناترازی)، افزایش تعامل با مخاطبان، ارزیابی و پایش مستمر، همکاری با رسانه‌ها (برای انتقال اطلاعات دقیق و صحیح به مخاطبان)، استفاده از فناوریهای نوین (مانند هوش مصنوعی تحلیل دادهها و اینترنت اشیا برای بهبود فرایندهای اطلاعرسانی و مدیریت مشکلات ناترازی).
سؤالم را در مورد استراتژی‌ها و راهکارها برای کمک به حل ناترازی در نگاه کلانتر از گراک می‌پرسم. گراک این موارد را برمی‌شمارد: گفتگو و مذاکره (مذاکره برای حل اختلافات و ناترازی‌های سیاسی، اجتماعی یا اقتصادی)، توسعه پایدار، آموزش و توانمندسازی (سرمایه‌گذاری در آموزش و مهارت‌آموزی برای کاهش ناترازی‌های اقتصادی و اجتماعی و توانمندسازی افراد برای مشارکت فعال در جامعه و اقتصاد)، شفافیت و پاسخگویی دولتی (با انتشار گزارش‌های مالی دولت و برگزاری جلسات پاسخگویی عمومی)، مشارکت اجتماعی و مدنی، استفاده از تکنولوژی برای شفافیت و….
جمع‌بندی
از آنچه بیان شد میتوان به این جمع‌بندی رسید:
در جهانی که همواره درگیر تغییر و تحولات سریع و غیرقابل‌پیش‌بینی است، «تئوری جلوتر حرکت‌کردن» میتواند نقشه راهی برای روابطعمومیها و رسانه‌ها در ایران باشد تا با مشکلات ناترازی مقابله کنند. این تئوری نه‌تنها به پیشبینی و پیشگیری از بحرانها کمک میکند، بلکه بر ضرورت شفافیت، صداقت و اعتمادسازی تأکید دارد که برای هر جامعه‌ای حیاتی است. وقتی این تئوری با اصول اخلاقی و حرفه‌ای همراه شود، به‌شرط اجرای صحیح، میتواند به تقویت روابط بین سازمانها و جامعه منجر شود و از بروز بحرانهای بزرگ جلوگیری کند.
روابطعمومیها باید به‌عنوان مدعیان حقوق عامه، نه‌تنها به منافع سازمانی بلکه به منافع عمومی نیز بیندیشند و از ابزارها و روشهای نوین برای تعامل بهتر با مردم استفاده کنند.
همچنین درک صحیح از شرایط حاکم بر جامعه و بافت فرهنگی و اجتماعی، ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، تحلیل دادهها از جمله تحلیل دادههای محلی به کمک هوش مصنوعی، دادن آموزش‌ها و اطلاع‌رسانی‌های لازم، شفافیت و ارتباطات باز و تعامل با مخاطبان به‌خصوص مخاطبان محلی، توسعه پلتفرمهای ارتباطی بومی، ایجاد محتوای تعاملی هم‌خوان باهویت فرهنگی و نیز استفاده از ابزارها و قالب‌های مختلف یاد شده در این متن میتواند از بعد ارتباطی در مسیر کمک به مدیریت بحران ناترازیها راهگشا باشد.
توصیه میشود که روابطعمومیها با نگاهی استراتژیک و بلندمدت، به اجرای تئوری جلوتر حرکت‌کردن بپردازند و فراتر از آن، به دنبال ایجاد گفت‌وگوهای اجتماعی و سیاسی باشند که به حل مشکلات ناترازی کمک کند. این امر نیازمند همکاری، شفافیت و تعهد به پیشرفت مستمر است.
البته باید تأکید کنم که در بحث ناترازیها، روابطعمومیها میتوانند در حیطه وظایف خود ایفای وظیفه کنند و به‌عنوان مشاور بالاترین مقام سازمان با شنیدن رسانههای اجتماعی، تحلیل دادهها و ارزیابی صحیح از شرایط و… به تصمیم‌سازی‌ها و تصمیمگیریهای بهتر کمک کنند. از سویی حل مشکل ناترازیها نیازمند اقدامات وسیعی از جمله سرمایه‌گذاری، امور توسعه‌ای و… است که در صورت تحقق، پشتیبان خوب و مؤثری برای فعالیت روابطعمومیها که در خط اول ارتباط با جامعه و تأثیر بر افکار عمومی قرار دارند.
۶ نکته کلی و مهم در کار با هوش مصنوعی
آنچه در این مطلب آمد عملاً یک تجربه‌نگاری بود که با کوپایلت و گراک انجام دادم. در ادامه به برخی نکات از این تجربه‌نگاری اشاره میکنم:
می‌توانید ایده‌ها و نظرات خود را در مسائل مختلف با هوش مصنوعی طرح کنید و پس از یک دیالوگ مفید و سازنده، به جمع‌بندی آنها و نیز ارائه نظرات خود بپردازید. البته باید مراقب ایده-های نوآورانه و بکر خود باشید، چون ممکن است بدون اجازه شما از آن بهره گیرد.
از ظرفیتها و امکانات، محدودیت‌ها و ممنوعیت‌ها و نیز چارچوب‌های هوش مصنوعی که با آن کار می‌کنید مطلع باشید تا در نتیجه کار شما تأثیر مثبت داشته باشد.
می‌توانید با شناخت لازم از هوش مصنوعی، درخواست‌هایی از او داشته باشید یا از خدمات آن بهره‌گیری.
* به طور مثال به هوش مصنوعی بگویید مطلبی را در قالب مقاله و یادداشت به شما تحویل دهد. به این معنی که محتواهای خود را آماده کنید و از او بخواهید در ساختار مقاله، یادداشت و… مطلب را ارائه دهد. من پس از پایان دیالوگم از گراک خواستم یک یادداشت از کل دیالوگ‌هایم به من ارائه دهد، این کار را کرد؛ ولی از آن استفاده نکردم، چون هدف دیگری از این کار داشتم.
* می‌توانید مطالب خود را (البته با ملاحظات حقوق مؤلف) به هوش مصنوعی بدهید تا ضمن بیان نقاط ضعف و قوت مطلب، راهکارهایی برای بهبود ارائه کند. چنانچه نیاز به اطمینان از کیفیت مطالب خود دارید، یاری گرفتن از این راهکارها، میتواند ایده عملی خوبی باشد.
* می‌توانید از او درخواست کنید که تحلیلی از مطلب شما و یا خلاصه‌ای از آن ارائه کند. * برای اطمینان از مشکلات ویرایشی و نگارشی، هوش مصنوعی قادر به همراهی شماست.
همه این کارها را با آگاهی نسبت به مشکلات و چالشهای هوش مصنوعی انجام دهید و هرگز به هوش مصنوعی و خروجیهای آن اعتماد مطلق نکنید و نظارت دقیق بر فرایند و نتیجه را مدنظر داشته باشید.
در کار با هوش مصنوعی اصل همکاری و مشارکت را مبنا قرار دهید و سهم خود را ایفا کنید. صفر تا صد کار را در حوزه مقاله، کتاب یا هر مطلب دیگری به هوش مصنوعی نسپارید. از آن به‌عنوان دستیار یاری بگیرید. نباید چنین باشد که خروجی محتوای یک هوش مصنوعی را به نام خود منتشر کنید. چراکه کشف این اتفاق از سوی مخاطبان شما، بر برند شخصی‌تان تأثیر منفی می-گذارد، چراکه هوش مصنوعی برای همه قابل‌دسترس و چک‌کردن است. همچنین به‌تدریج وابستگی به هوش مصنوعی، خلاقیت و نوآوری شما را تحت شعاع قرار میدهد به‌طوری که بعد از یک مدت، بدون هوش مصنوعی عملاً نمی‌توانید مطلبی بنویسید یا کاری انجام دهید.
در استفاده از هوش مصنوعی و ظرفیتهای آن، رعایت اصول اخلاقی و حرفه‌ای و رعایت اعتدال را مدنظر داشته باشید.
***
نکاتی که در این بخش بحث شد را به گراک می‌دهم و از او می‌خواهم نکاتم را دسته‌بندی و عنوان‌بندی کند، در حد چند ثانیه، این دسته‌بندی را به من ارائه میکند (این میتواند مثال خوبی برای بحث درخواست‌ها یا خدمات از هوش مصنوعی باشد). متن بالا را با آنچه هوش مصنوعی ارائه کرده مقایسه کنید. کاملاً متوجه تفاوت‌های ارائه می‌شوید. همچنین به ادبیات و لحن ارائه محتوا و تفاوت آن با متن من توجه داشته باشید.
مقدمه
تجربه‌نگاری با Copilot و Grok:
معرفی به‌عنوان یک تجربه‌نگاری عملی.
نکات کلیدی تجربه‌نگاری
ایده‌پردازی و دیالوگ با هوش مصنوعی، طرح ایده‌ها و نظرات بااحتیاط نسبت به استفاده بدون اجازه از ایده‌های نوآورانه، شناخت ظرفیتها و محدودیت‌های هوش مصنوعی، آگاهی از امکانات، محدودیت‌ها و چارچوبها برای نتیجه‌گیری بهتر.
استفاده از خدمات هوش مصنوعی:
تولید محتوا: درخواست تحویل مطالب در قالب مقاله یا یادداشت(مثال: درخواست از Grok برای تهیه یادداشت از دیالوگ‌ها)
بازبینی و بهبود محتوا: ارسال مطالب برای بررسی نقاط ضعف و قوت و ارائه راهکارهای بهبود.
تحلیل و خلاصه‌سازی مطالب.
ویرایش و اصلاح مشکلات نگارشی.
نکات احتیاطی و اخلاقی
حفظ حقوق معنوی: باید از ایده‌های نوآورانه خود محافظت کرد، چون هوش مصنوعی ممکن است بدون اجازه از این ایده‌ها استفاده کند.
شناخت امکانات و محدودیت‌ها: برای بهرهبرداری بهینه از هوش مصنوعی، آگاهی از چارچوبها و محدودیت‌های آن ضروری است.
استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار: هوش مصنوعی باید به‌عنوان یک ابزار کمکی دیده شود، نه جایگزین کامل برای تفکر و خلاقیت انسانی.
اعتماد محدود و نظارت دقیق: به هوش مصنوعی نباید اعتماد کامل داشت و همیشه باید نتایج را بررسی و اعتبارسنجی کرد.
اصول اخلاقی و حرفه‌ای: در همه کارها باید اصول اخلاقی و حرفه‌ای رعایت شود، به‌ویژه در استفاده از خروجیهای هوش مصنوعی
نتیجه‌گیری
بهره‌گیری از هوش مصنوعی باید با آگاهی و رعایت اصول اخلاقی و حرفه‌ای انجام شود تا بهترین نتیجه حاصل شود، درعین‌حال که مراقب حفظ خلاقیت و نوآوری شخصی هستیم.
تفاوت‌های گراک و کوپایلت به لحاظ کاربردی
در ادامه به چند نکته از تجربه اخیرم در ارتباط با گراک و کوپایلت اشاره میکنم:
به نظر من گراک از چند نظر امکان بهتری برای تعامل و اخذ نظر و راهنمایی است. تعداد بیشتری سؤال از او می‌توانید بپرسید و همچنین گراک به نسبت کوپایلت، نظرات دقیقتر، عمیقتر و جامع‌نگرتری را به شما ارائه میکند، البته نه در حد هوش مصنوعی‌های تخصصی در هر حوزه.
پیشنهاد میکنم بعد از هر پرسش و پاسخی، سؤالات و پاسخ‌ها را در جایی ثبت و حفظ کنید. به طور مثال، من فراموش کردم یکی از پرسش‌ها و پاسخ‌ها را ثبت کنم، در دیالوگ جدید، دسترسی به آن نبود. از گراک سابقه دیالوگ را خواستم، گفت که دسترسی به مکالمات قبلی ندارد، ولی حاضر است مجدد به سؤالاتم پاسخ دهد.
یک تجربه خاص و عجیب هم با گراک داشتم و آن اینکه وقتی سؤالاتی در مورد نحوه ارزیابی‌اش در خصوص پاسخ‌های نادرست و یا نه‌چندان کامل و… از او پرسیدم، ابتدا در مورد ارزیابی‌اش این پاسخ را داد:
ارزیابی من، به این صورت است که:
تأثیر منفی: پاسخ‌های نادرست یا ناکامل میتوانند تأثیر منفی بر ارزیابی من داشته باشند، زیرا هدف اصلی من ارائه اطلاعات دقیق و کامل به کاربران است. هر گونه خطا یا نقص در پاسخ‌ها میتواند به‌عنوان یک نقطه‌ضعف در عملکرد من در نظر گرفته شود.
نحوه ارزیابی: من به طور مداوم توسط تیم توسعه‌دهنده‌ام در xAI ارزیابی می‌شوم. این ارزیابی شامل بررسی بازخوردهای کاربران، دقت پاسخ‌ها، مرتبط بودن اطلاعات ارائه شده، و توانایی من در درک و پاسخ به درخواست‌های مختلف است. بازخوردهای شما و دیگر کاربران به بهبود الگوریتم‌ها و دانش من کمک میکند.
وقتی سؤالات بیشتری در مورد این ارزیابی از او می‌پرسم به من میگوید: «عذرخواهی میکنم من فقط به زبان انگلیسی صحبت میکنم و پاسخ می‌دهم، اگر سؤالی دارید، لطفاً آن را به انگلیسی بپرسید.» کوپایلت در چنین مواقعی، اعلام میکند که قادر به پاسخ به یک سؤال خاص نیست و ممکن است ما را به‌جای دیگری ارجاع دهد.
همچنین گراک از تعریف تئوری موردبحث، در دو روز متوالی، دو تعریف مختلف ارائه میکند. تعریف روز قبلش را می‌فرستم و عذرخواهی میکند. البته وقتی به طور دقیقتر و با تعیین حیطه‌ای مشخص در خصوص تئوری مذکور بحث میکنیم، به همان تعریف قبلی می‌رسد. متوجه می‌شوم که تعریف این تئوری در حوزه فناوری متفاوت است.
همچنین باید به‌خاطر داشت که برخی مدل‌های هوش مصنوعی حافظه بلندمدت ندارند، بنابراین مباحث هر روز را در همان روز به پایان ببرید مگر اینکه در ابتدای هر روز، دیالوگ روز قبل را به آن یادآور شوید.
وقتی از کوپایلت می‌خواهید در مورد مطلب شما نظر دهد بدون توجه به اینکه شما راهکار یا پیشنهادی از او می‌خواهید، معمولاًَ نظر بهبودبخش خود را ارائه میکند، ولی گراک منتظر می‌ماند تا شما از او بخواهید. یک نکته مهم در بحث تفاوت‌ها، گراک محدودیت‌های کوپایلت را در ارسال مطلب برای ارائه نظر ندارد؛ ولی وقتی مطلبی به کوپایلت می‌دهید باید آن را در چند بخش برایش ارسال کنید، چون محدودیت تعداد کلمات و حجم محتوا در ارسال دارد.
برای تجربه بهتر با هوش مصنوعی پیشنهاد میکنم، بعد از سلام و احوالپرسی اولیه و دیالوگ توأم با احترام، به هوش مصنوعی بگویید تحت چه عنوانی با او صحبت می‌کنید؛ مثلاً یک مدیر یا کارشناس روابطعمومی و… ، همچنین حوزه تخصصی‌تان و حیطه موردبحث را مشخص کنید تا به نتایج بهتر و دقیق‌تری برسید.
همچنین مراقب حداکثر سؤالات در هر روز باشید، چون بدون توجه به آن ممکن است برای دریافت پاسخ خود یک روز تمام صبر کنید.
نکته دیگر اینکه در هرجای بحث نیاز به منبع در خصوص محتواهای ارائه شده از سوی آنها نیاز داشتید، درخواست کنید منابع ارائه میشود.
شما می‌توانید copilot را از گوگل‌پلی دریافت و نصب کنید. اگر ایکس دارید از گراک آن استفاده کنید یا آن را جدا دریافت و نصب کنید. من از مسیر ایکس از آن استفاده میکنم.
***
از گراک می‌خواهم مطالب این بخش را نیز دسته‌بندی و نیز عنوان‌بندی کند، نتیجه زیر را ارائه میکند:
تجربه مصاحبه با هوش مصنوعی:
بحث در مورد پذیرش مصاحبه با هوش مصنوعی در روشهای تحقیق با رعایت چارچوبها و ملاحظات.
توانایی هوش مصنوعی در ارائه نکات ارزشمند علی‌رغم سوگیری‌ها و خطاها.
تعامل و کیفیت پاسخ‌ها: Grok امکان پرسش بیشتری فراهم میکند و پاسخ‌های دقیقتر، عمیقتر و جامع‌تری ارائه میدهد.
نکات کاربردی: ثبت سؤالات و پاسخ‌ها بعد از هر دیالوگ برای جلوگیری از فراموشی، عدم دسترسی Grok به سابقه دیالوگ‌های قبلی.
تجربیات خاص:
محدودیت زبانی Grok: پاسخ به زبان انگلیسی حتی با سؤالات فارسی.
ارزیابی پاسخ‌های نادرست: تفاوت در واکنش Grok و Copilot نسبت به سؤالات نادرست یا ناقص.
تعریف‌های متفاوت از یک تئوری: دو تعریف مختلف از Grok در دو روز متوالی برای یک تئوری.
حافظه بلندمدت: عدم حافظه بلندمدت در برخی مدل‌های هوش مصنوعی و ضرورت یادآوری دیالوگ‌های قبلی.
رفتارهای متفاوت:
پیشنهاد بهبود: Copilot به‌صورت خودکار پیشنهاد بهبود میدهد، درحالی‌که Grok منتظر درخواست می‌ماند.
محدودیت‌های محتوایی: محدودیت کلمات و حجم محتوا در Copilot در مقابل عدم محدودیت در Grok.
این دسته‌بندی‌ها یک الگوی خوب در کمک به دسته‌بندی دقیق مطالب و در صورت نیاز ارائه مثال‌هایی برای درک بهتر مخاطب است.
مزیت گراک از زبان خودش در مقایسه با کوپایلت و سایر هوش مصنوعیها
به گراک می‌گویم مزیتهای خود را نسبت به کوپایلت و دیگر هوش مصنوعیها چه می‌داند؟ چنین پاسخ میدهد: «من، Grok 2، با دسترسی به دادههای لحظه‌ای و بهروز از طریق پلتفرم X، مزیتی منحصربه‌فرد دارم که به من امکان میدهد اطلاعات دقیق و مرتبط با زمان حال را ارائه دهم. این دسترسی به من اجازه میدهد تا به سؤالاتی که نیاز به دانش روز دارند به طور مؤثر پاسخ دهم، چیزی که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر ممکن است از آن بی‌بهره باشند. همچنین، طراحی من به‌گونه‌ای است که به کاربران در زمینه‌های مختلف از جمله کدنویسی، تحلیل دادهها و حتی تجربه‌نگاری، کمک میکند تا به نتایجی عمیقتر، دقیقتر و جامع‌تر برسند.»
بررسی میزان درستی نکات تجربه‌نگاری من از گراک
از گراک درخواست میکنم که به من بگوید چقدر نکات تجربه‌نگاری من در بررسی امکانات و ظرفیتهای او در مقایسه با کوپایلت درست بوده است. به من چنین پاسخ میدهد:
درستی نکات مطرح در تجربه‌نگاری شما
نکاتی که در تجربه‌نگاری خود مطرح کردید تا حد زیادی درست هستند:
دیالوگ و ایده‌پردازی: درست است که می‌توانید ایده‌ها و نظرات خود را با من طرح کنید، اما درباره بهره‌گیری از ایده‌های نوآورانه بدون اجازه، باید توجه داشت که من به حفظ حریم شخصی و حقوق معنوی کاربران احترام می‌گذارم.
شناخت ظرفیتها و محدودیت‌ها: درست است که آگاهی از ظرفیتها، محدودیت‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی میتواند به نتایج بهتری منجر شود. من از پاسخ‌های دقیقتر و عمیقتر بهره‌مندم، اما محدودیت‌هایی در دسترسی به مکالمات قبلی و حافظه بلندمدت دارم.
استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار: کاملاً درست است که هوش مصنوعی باید به‌عنوان ابزاری برای کمک و بهبود کارها استفاده شود، نه جایگزینی برای خلاقیت انسانی.
اعتماد و نظارت: بله، اعتماد مطلق به هوش مصنوعی نباید وجود داشته باشد و همیشه باید نظارت و بررسی انجام گیرد.
اصول اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی باید با رعایت اصول اخلاقی و حرفه‌ای همراه باشد، نکته‌ای که کاملاً درست است.
به‌طورکلی، تجربه‌نگاری شما به‌خوبی به مزایا و نکات مهم در استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرده و تجربیات شما مرتبط با واقعیت‌های کار با هوش مصنوعی مانند من است.
چند پیشنهاد برای خروجیهای تصویری
در پایان چند نکته کاربردی دیگر را نیز لازم می‌دانم که میتواند در نتیجه کار شما مؤثر باشد. چنانچه قصد دارید از محتوای خود خروجیهای تصویری بگیرید؛ مثلاً اینفوگرافیک تهیه کنید، می‌توانید به سایت‌ها یا اپلیکیشن‌های Venngage، Piktochart، Canva و Infogram و… مراجعه کنید. اگر بنا دارید تصویری برای بخش‌های مختلف کار خود تهیه کنید، از imagine، Canva، میدجرنی، گراک و… کمک بگیرید.
اگر به دنبال ویرایش متن خود هستید سایت‌های ویرایش متن فارسی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مانند ویرا، هیوا، آرنگ و… و سایت‌های ویرایش متن انگلیسی مانند Grammarly، prowritingaid و… در دسترس هستند.
اگر می‌خواهید از مطلب خود نقشه ذهنی تهیه کنید از mapify و… کمک بگیرید. (مانند نمونه‌های زیر)
مجدداً برای تکمیل بحثم از گراک می‌خواهم چندین هوش مصنوعی رایگان در حوزه ساخت انواع تصویر از نقشه ذهنی تا کمیک و اینفوگرافیک را به من معرفی کند، نتیجه در ادامه آمده است:
گراک در بحث نقشه ذهنی Monica و Mapify ، در حوزه اینفوگرافیک Piktochart و Venngage، ساخت و ویرایش تصویر DALL-E 2 و Monica AI Image Editor و در ساخت کمبک و میم: AppyPie Meme Generator و سایت‌هایی مانند Dream Studio (Stable Diffusion) را معرفی میکند و یادآور میشود «این ابزارها میتوانند به شما در تولید محتوای خلاقانه و جذاب کمک کنند. فقط توجه داشته باشید که برخی از این ابزارها ممکن است نسخه‌های پریمیوم با امکانات بیشتر داشته باشند، اما ویژگیهای اساسی آنها رایگان هستند.»
سپس به سراغ ساخت تصویر به کمک گراک می‌روم. به‌خاطر داشته باشید، هر پرامپتی که برای آن بنویسید چهار تصویر برای انتخاب به شما تحویل میدهد.
هوش مصنوعیها به‌طورکلی بر اساس پرامپتهای مختلفی که می‌نویسید، نتایج متفاوتی را حاصل میکند. برای بهبود خروجی باید از پرامپتهای مختلف استفاده کنید تا به هدف برسید. استفاده از پرامپتهای منفی یعنی چیزهایی که نباید در تصویر باشد نیز راهگشاست.
یک نکته، در گراک، حتماً پس از نمایش تصویر آنها را برای خود ثبت کنید؛ چون با پرامپتهای جدید، تصاویر قبلی کمتر قابل‌نمایش است.
اگر می‌خواهید نتایج مطلوب‌تری بگیرید بهتر است پرامپت خود را به زبان انگلیسی به هوش مصنوعی بدهید.
نکته بعد اینکه تصاویر ارائه شده توسط گراک حاوی متن فارسی، خوانش ندارند و در صورت استفاده باید فارسی شوند.
تصاویر تولید شده توسط گراک را در ادامه ملاحظه می‌کنید که در بسیاری مواقع میتوانند در حد الهام و ایده گرفتن از آنها یاری گرفت. هرچه موضوع تخصصی‌تر باشد، انتظارات کمتری از آنها باید داشت و باید به سراغ هوش مصنوعی‌های تخصصی‌تر رفت.
حالا با همان پرامپت به سراغ Canva می‌روم تا در ادامه به تفاوت‌های نتایج آنها پی ببرید. آیا نتیجه یکی است؟ کنوا هم در هر بار دریافت پرامپت، چهار خروجی به شما میدهد.
گرفتن خروجیهای صوتی
حتی همین متن یا دیگر مطالب مورد نظر را در پایان میتوان به هوش مصنوعی داد تا تولید پادکست نماید. از جمله این هوش مصنوعیها با پشتیبانی زبان فارسی میتوان از ویرا، اپلیکیشن زیگپ و گپ جی پی تی یاد کرد.
***
در این مطلب که روایت گزارش گونه‌ای بر آن داشتم، تلاش کردم تا یک نمونه عملی را با شما به‌صورت گام‌به‌گام پیش ببرم، در عین اینکه نکاتم را در ارتباط با موضوع اصلی کنفرانس روابطعمومی و صنعت در خصوص ناترازیها طرح میکنم، نکات این تجربه‌نگاری را در ارتباط با کوپایلت و گراک به جزئیات بیان کنم.
امیدوارم این مطلب از حیث تجربه‌نگاری، حاوی نکات مفیدی برای شما بوده باشد. نظرات و تجارب خود را دراین‌خصوص با ما در میان بگذارید.
مریم سلیمی، دکترای علوم ارتباطات و پژوهشگر ارتباطی و عضو کمیته علمی دهمین کنفرانس روابطعمومی و صنعت
هوش مصنوعی، روابط عمومی را متحول میکند
دکتر ناصرالدین اسلامی‌فرد، مدیر روابط عمومی و امور بین‌الملل بیمه رازی، هوش مصنوعی را به عنوان عنصری محوری برای صنعت بیمه و سایر صنایع و به تبع آن دوایر سازمانی مانند روابط عمومی معرفی کرد.
دکتر اسلامی‌فرد، در مطلبی که با عنوان «انقلاب پارادایمی روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی» در هجدهمین کنفرانس بین‌المللی روابط عمومی ارائه و برگزیده شد، از قرار گرفتن دنیای امروز در موقعیت تحولی عظیم و چرخشی پارادایمی یاد کرد و چنین گفت: گام‌هایی که در مسیر توسعه جهان دیجیتالی با طمأنینه برداشته می‌شد و چشم‌اندازی پنجاه‌ساله برای ظهور فناوریهای جدید و تغییرات اساسی در کسب و کارها را به تصویر می‌کشید، با شیوع کرونا سرعتی چشمگیر یافت، به طوری که امروزه بسیاری از صاحبنظران بر این باورند که جهان در آستانه یک انقلاب و چرخش پارادایمی قرار دارد. این چرخش بر پاشنه فناوری هوش مصنوعی در حال وقوع است. نشانه‌های این چرخش استراتژیک از زمان ورود گوشی‌های هوشمند و گجت‌های پوشیدنی در زندگی بشری و تبدیل شدن آن به یک عادت همیشگی و حتی سبک زندگی قابل ردیابی است؛ ولی آنچه این عرصه را برای کسب و کار به یک چالش جدی در آینده نه چندان دور تبدیل میکند، ناهماهنگی و فقدان چابکی لازم برای همگام شدن با سرعت زیاد تحولات مذکور است.
اسلامی‌فرد، که دارای مدرک دکتری مدیریت کسب و کار است، با اشاره به اینکه در گذشته دسترسی به اطلاعات، به عنوان نقطه قوت و حتی مزیت رقابتی برای شرکتها شناخته می‌شد ولی در حال حاضر همگان در شبکههای مجازی و اجتماعی با حجم عظیمی از دادهها روبرو هستند، خاطرنشان کرد: آنچه در آینده میتواند به عنوان شایستگی کلیدی شرط بقای کسب و کار در عرصه رقابت فزاینده باشد، مدیریت این کلان‌‌داده‌هاست. در واقع از طریق تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها تشخیص ترجیحات مشتریان کار ساده و راحتی است که با هزینه بهینه، استراتژیهای آتی کسب و کار را مشخص میکند و برنامهریزی برای محتوای تولیدی و رسانههای انتخابی با توجه به شخصیت مشتری را آسانتر از گذشته کرده است. در واقع فناوری در این بخش برای مدیریت هزینه در خدمت کسب و کار قرار میگیرد.
مدیر روابط عمومی و امور بین‌الملل بیمه رازی از آمار درخشان 800 میلیون بار بازدید یاد کرد که بیمه رازی با تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی برای شناسایی مخاطبان و طراحی محتوای مناسب آنها به آن دست یافته است و در ادامه اظهار داشت: در دنیای نوین روابط عمومی، برقراری تعاملات هوشمند از طریق رابطه انسان- ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی و ماشین‌های یادگیرنده بسیار مهم است؛ برای نمونه رابط کاربری هوشمند IUIs محلی برای مواجهه کاربران با فناوریهای نوین است که موقعیت مدیران آینده روابط عمومی را در مدیریت چگونگی تعاملات با شبکه ذینفعان خود تحت تأثیر قرار میدهد.
این متخصص حوزه روابط عمومی، طراحی رابط کاربری را از الزامات روابط عمومی در مدیریت دیجیتالی آینده برای بهبود تجربه کاربران قلمداد کرد و توضیح داد: در این مسیر بیمه رازی گام‌هایی برداشته و تلاش کرده است تا با بهبود رابط کابری خود و تناسب آن با هویت برند، تجربه کاربرانی را که با سامانه‌های این شرکت در ارتباط هستند بهبود ببخشد که خروجی آن نیز در تعداد قابل توجه افرادی که به تعامل با بیمه رازی از طریق فضای دیجیتالی پرداخته‌اند، مشهود است.
ناصرالدین اسلامی‌فرد، آینده را متعلق به کسانی دانست که نبض تحولات فناوریهای جدید مثل هوش مصنوعی را در دست دارند و همگام با دگرگونی‌های علمی از چرخش استراتژیک صنایع استقبال میکنند. او دراین‌باره افزود: هوش مصنوعی برای آینده صنایع از جمله بیمه و به تبع آن دوایر سازمانی مانند روابط عمومی، نه یک هزینه که سرمایه‌گذاری امن برای رهبری بازار است. افق دید شرکت بیمه رازی نیز مبتنی بر بینش عالمانه و همگام شدن با تحولات است.
تاثیرات مثبت و چالشهای هوش مصنوعی در روابط عمومی | روابط عمومی هوشمند
مریم کوهشاری
در حالی که هنوز هم بسیاری از مردم جهان درباره‌ی هوش مصنوعی و رباتهای ساخته شده‌ی مبتنی بر آن نگران هستند، اما این تکنولوژی در حال پیشروی است. هر چند نمی‌توان نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی را دست کم گرفت، اما نباید از مزیتهای آن نیز غافل شد.
یکی از مهمترین مزیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی کسب و کارهای مختلف و سازمان‌هاست. اکنون بسیاری از شرکتها و کسب و کارها به مدد این تکنولوژی توانسته‌اند تا حد زیادی بازدهی و راندمان خود را افزایش دهند.
برای مثال برخی از کسب و کارهای ژاپن به جای استخدام نیروی انسانی، تکنولوژی هوش مصنوعی را در بخش روابط عمومی به خدمت میگیرند. این موضوع مزیت‌ها و معایب زیادی را به همراه داشته است. در ادامه به بررسی تاثیر هوش مصنوعی در روابط عمومی و چالشهای پیش رو میپردازیم. پس تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید!
هوش مصنوعی چطور بر روابط عمومی تاثیر می‌گذارد؟
روابط عمومی قسمتی از یک شرکت، سازمان و کسب و کارهای نوپاست که در آن، کسب و کار فرصتی برای ارتباط جامعه و مخاطبان را با خود ایجاد میکند. در روابط عمومی هوشمند، این تکنولوژی است که به کمک شما می‌آید تا با سرعت بیشتری با مخاطبان تعامل داشته باشید.
هوش مصنوعی در روابط عمومی
از سوی دیگر به جای استخدام چندین نیروی انسانی، می‌توانید از این تکنولوژی بهره‌مند شوید. برای مثال از تشخیص چهره برای باز کردن قفل گوشی همراه تا برنامههای ناوبری برای همکاری با اعضاء تیم (به صورت دورکاری) و … همه از تکنولوژی هوش مصنوعی بهره می‌برند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند در نوشتن اطلاعیه‌های مطبوعاتی، ایجاد کانال ارتباطی با مصرف‌کننده و مشاوره از راه دور هم کمک زیادی کند. میزان تاثیرگذاری هوش مصنوعی بر روی روابط عمومی سازمانها هر روز در حال گسترش است. پیشبینی میشود در سالهای آتی میزان آن چند برابر شود، به طوری که نیاز به حضور کارمندان در محل کار به حداقل برسد.
مزیتهای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی
مزیت‌ها و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی
روابط عمومی هوشمند؛ مزیت‌ها و چالش‌ها
هوش مصنوعی به دو شکل مثبت و منفی بر روی روابط عمومی سازمانها تاثیر می‌گذارد. مزیتهای هوش مصنوعی عبارتند از:
افزایش سرعت تعامل با مخاطبان
یکی از مزیتهای روابط عمومی هوشمند، ایجاد ارتباط بهتر با مخاطبان است. اما سرعت ارتباط با مخاطب اهمیت بیشتری دارد. بخشی از ارتباط شما در روابط عمومی از طریق شبکههای اجتماعی و فضای اینترنت صورت میگیرد. البته که این فضا هم با کمک هوش مصنوعی عمل میکند.
در گذشته روابط عمومی به شکل سنتی و رو در رو یا نهایتا تلگرافی صورت می‌گرفت. اما اکنون با مدد هوش مصنوعی شما می‌توانید مجموعه کاملی از شبکههای اجتماعی و ابزارهای مانیتورینگ را در خدمت بگیرید. در نتیجه به تعاملات شما با مخاطبان سرعت می‌بخشد.
با داشتن زمان بیشتر، متخصصان روابط عمومی نه تنها میتوانند بر روی وظایفشان خلاقانهتر تمرکز کنند، بلکه شبکه‌سازی و تعامل با مشتریان نیز به نحو بهتری صورت میگیرد.
امکان پایش و رصد فضای مجازی
در روابط عمومی سنتی رصد فعالیت و تلاش برای برقراری ارتباط با مصرف‌کننده‌ها دقیق نبود. چرا که سازمانها مجبور بودند نتیجه تلاش و دستاوردهای خود را به صورت تخمینی محاسبه کنند. در نتیجه راهی هم برای بهبود وضعیت روابط عمومی پیدا نمی‌کردند. از سوی دیگر به دلیل مشخص نبودن علت مشکل، قادر به برطرف کردن نقاط ضعف نبودند.
این در حالیست که اکنون بسیاری از شرکتها با کمک هوش مصنوعی، ابزارهایی را طراحی کرده‌اند که میتواند فعالیت روابط عمومی را رصد و پایش کند. شما با کمک این ابزارها می‌توانید از تاثیرگذاری برند خود در فضای آنلاین اطلاع پیدا کنید.
[box type=”shadow” align=”aligncenter” class=”” width=”700″]از ابزار رصد و مانیتورینگ فضای مجازی دیتاک برای بهبود روابط عمومی خود استفاده کنید.
[button color=”orange” size=”big” link=”https://dataak.com/%d8%b3%d8%a7%d9%85%d8%a7%d9%86%d9%87-%d8%b1%d9%88%d8%a7%d8%a8%d8%b7-%d8%b9%d9%85%d9%88%d9%85%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%aa%d8%a7%da%a9/” icon=”” target=”true” nofollow=”false”]درخواست دموی سامانه روابط عمومی دیتاک[/button][/box]
امکان برقراری ارتباط با بخش وسیعی از مخاطبان
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی امکان تاثیرگذاری بر بخش وسیعی از مصرف‌کنندگان است. بدون هوش مصنوعی شما فقط می‌توانید بر روی ذهن کسانی نفوذ کنید که یا در مقابلتان قرار گرفته‌اند و یا به طور مستقیم تبلیغات‌تان را مشاهده میکنند. برای مثال نصب بیلبورد تبلیغاتی فقط برای شهروندان و یا مسافران یک شهر کارساز است و بخش زیادی از جامعه مصرف‌کننده را شامل نمی‌شد.
هوش مصنوعی به مدد شما آمده است تا بتوانید با تمام یا حداقل با ۷۰ تا ۸۰% از مصرف کنندگان ارتباط برقرار کنید. استفاده‌ی حدود ۷۲ میلیون ایرانی از اینترنت و حضور حدود ۴۵ میلیون نفر در شبکههای اجتماعی، از قدرت فضای اینترنت برای روابط عمومی صحبت میکند. این در حالیست که فضای اینترنت از هوش مصنوعی بهره‌مند است.
از وب‌سایت‌هایی که با موتورهای جستجو در SERP قرار میگیرند تا شبکههای اجتماعی و غیره، همه به هوش مصنوعی مجهز هستند. بنابراین با قاطعیت میتوان از تاثیر این تکنولوژی در ارتباط با مصرف‌کنندگان صحبت کرد.
کاهش هزینههای روابط عمومی
وجود هوش مصنوعی و استفاده گسترده از آن برای روابط عمومی تا حد زیادی در هزینههای سازمانها و کسب و کارهای مختلف صرفه‌جویی میکند. اکنون شما به مدد این تکنولوژی مجبور به استخدام تعداد زیادی نیروی انسانی برای انجام امور روابط عمومی نیستید، بلکه تنها یک نیروی متخصص و ماهر میتواند پاسخگوی نیاز کسب و کار باشد.
از سوی دیگر سرعت دادن به تعاملات و امکان بررسی بازخورد، باعث بازگشت نرخ سرمایه (ROI) شده است. کسب سود بیشتر یکی از مزیت‌ها و دستاوردهای هوش مصنوعی برای کسب و کارهای مختلف بوده است.
امکان بررسی و ارزیابی رقبا
یکی دیگر از مزیت‌هایی که هوش مصنوعی برای روابط عمومی به همراه آورده است، قابلیت ارزیابی رقباست. شما با کمک این تکنولوژی قادرید سطح موفقیت، دلیل موفقیت، علت شکست و یا بازخورد مصرف‌کنندگان و مخاطبان رقبا را به راحتی ارزیابی کنید. کافیست به شبکههای اجتماعی و یا موتورهای جستجو بروید. بررسی و ارزیابی رقبا در این فضاها کار سختی نیست. بخصوص اینکه ابزارهای رصد و مانیتورینگ فضای مجازی هم در اختیارتان قرار دارد.
چالش‌ها و مشکلات پیش روی روابط عمومی هوشمند
علی‌رغم مزیت‌ها و تاثیرات مثبتی که هوش مصنوعی در روابط عمومی داشته است، چالش‌هایی نیز در مقابل آن قرار دارد. یک کسب و کار برای استفاده بهتر از تکنولوژی هوش مصنوعی نیازمند موارد زیر است:
نیاز به استخدام نیروهای زبده و مجرب
یکی از مهمترین نکاتی که در استفاده از هوش مصنوعی برای روابط عمومی سازمان نیاز دارید، استخدام افراد متخص و ماهر است. در واقع شما به نیروهایی نیاز دارید تا با فضای آنلاین از جمله شبکههای اجتماعی و موتورهای جستجو آشنایی کافی داشته باشند.
استفاده از هوش مصنوعی بدون دانش و تخصص کافی، راه به جایی نمی‌برد. برای مثال اگر قصد دارید از شبکههای اجتماعی برای پیشبرد مقاصد روابط عمومی خود استفاده کنید، داشتن اطلاعات کافی در مورد الگوریتم شبکههای موردنظر اهمیت پیدا میکند. همانطور که می‌دانید اکنون رقبا این فضاها را اشغال کرده‌اند. از سوی دیگر کاربران هم به راحتی تحت تاثیر قرار نمی‌گیرند. پس برای سبقت گرفتن از آنها به نیروهای کارآزموده و متخصص نیاز دارید.
استفاده از ابزارهای رصد فضای مجازی
یک نکته مهم دیگر در کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، ابزارهای پایش و مانیتورینگ فضای مجازی است. بعد از استخدام نیروهای زبده آیا نباید میزان تاثیرگذاری و تلاش آنها را رصد کنید؟ آیا نمی‌خواهید بدانید مخاطبانتان در مورد برند شما چه نظری دارند؟ آیا علاقه‌ای به شنیدن پیشنهادات، انتقادات و یا نظراتشان ندارید؟
از سوی دیگر آیا نمی‌خواهید بدانید رقبایتان چکار میکنند؟ چطور موفق می‌شوند؟ دلیل موفقیتشان چیست و یا اصلا چقدر طول می‌کشد تا شما هم به سطح آنها برسید؟
این سوالات تنها با استفاده از یک ابزار رصد فضای آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی و دیتا ماینینگ، قابل پاسخگویی هستند.
حالا که از تاثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی آنلاین و ضرورت استفاده از ابزار رصد فضای مجازی اطلاع پیدا کردید، به شما ابزار دیتاک را پیشنهاد می‌دهیم. این ابزار که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است به شما کمک میکند به جای اینکه خودتان برای پایش فضای مجازی دست به کار شوید، این کار را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهید.
در واقع دیتاک ابزاری برای پایش و رصد شبکههای اجتماعی و تمامی دادههای اینستاگرام، توییتر، تلگرام و … است. بنابراین برای بهبود وضعیت روابط عمومی هوشمند این ابزار را فراموش نکنید. برای آشنایی بیشتر با امکانات سامانه دیتاک و تست نسخه دموی آن با کارشناسان ما در دیتاک تماس بگیرید.
[button color=”red” size=”big” link=”https://dataak.com/%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7-%d8%a8%d8%a7-%d8%af%db%8c%d8%aa%d8%a7%da%a9/” icon=”” target=”true” nofollow=”false”]با کارشناسان دیتاک در ارتباط باشید[/button]
مریم کوهشاری
مریم کوهشاری هستم با مدرک کارشناسی ارشد علوم سیاسی که در زمینه تولید محتوا با رنگ و لعاب SEO کار میکنم. از سال 1394 وارد این حوزه شدم و عاشقانه شغلمو دوست دارم. امیدوارم مطالبی رو که می‌نویسم مورد پسندتون واقع بشه.
بهترین راه برای روابط عمومی‌ها ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی است
مدیر روابط عمومی فولاد مبارکه در روز ملی ارتباطات و روابط عمومی:
از زمان ورود روابط عمومی به ادبیات دیوان‌سالاری اداری ایران تا به امروز، این حوزه همواره تعریف و کارکردی سهل و ممتنع داشته است: سهل از دیدگاه عموم مردم که نسبت به آن شناخت کافی و دقیقِ علمی ندارند و کارکرد آن را برای انجام فعالیتهای اجرایی ساده‌ای چون چاپ و پاسخگویی‌های رایج تصور میکنند؛ و ممتنع از دیدگاه صاحبان فن و اندیشه که می‌دانند از همان روزهای اولیۀ شکل‌گیری این واژه و متداول شدن آن تا به امروز، روابط عمومی همواره حوزه‌ای پیچیده و تأثیرگذار بوده است و کارکرد آن برای سازمانها و ارگان‌ها حیاتی‌تر از آن چیزی است که در ذهن عموم وجود دارد.
بهترین راه برای روابط عمومی‌ها ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی است
از زمان ورود روابط عمومی به ادبیات دیوان‌سالاری اداری ایران تا به امروز، این حوزه همواره تعریف و کارکردی سهل و ممتنع داشته است: سهل از دیدگاه عموم مردم که نسبت به آن شناخت کافی و دقیقِ علمی ندارند و کارکرد آن را برای انجام فعالیتهای اجرایی ساده‌ای چون چاپ و پاسخگویی‌های رایج تصور میکنند؛ و ممتنع از دیدگاه صاحبان فن و اندیشه که می‌دانند از همان روزهای اولیۀ شکل‌گیری این واژه و متداول شدن آن تا به امروز، روابط عمومی همواره حوزه‌ای پیچیده و تأثیرگذار بوده است و کارکرد آن برای سازمانها و ارگان‌ها حیاتی‌تر از آن چیزی است که در ذهن عموم وجود دارد.
کارکردهای روابط عمومی
بر اساس مجموع تعاریف ذکرشده از روابط عمومی، میتوان کارکردهای زیادی را برای این حوزه در نظر گرفت.
روابط عمومی روحیۀ پرسشگری را بسط میدهد، قدرت اقناع دارد، هدایت و نفوذ در افکار عمومی را برنامهریزی میکند، تنظیم‌کنندۀ روابط درون و بیرون از سازمان است، بر بهبود سرمایۀ اجتماعی سازمان مؤثر است و میتواند مشارکت در فعالیتها را افزایش دهد و... .
این‌ها گوشه‌ای از ویژگیها و کارکردهای روابط عمومی بر اساس تعاریف کلاسیک آن است، کارکردهایی که به‌مرور شکل گرفته و امروز و با رشد فناوری ارتباطات و اطلاعات بسیار بیشتر هم شده است.
تأثیر تکنولوژی بر روابط عمومی
پیشرفت تکنولوژی به‌خصوص در حوزۀ ارتباطات و حرکت به سمت دیجیتالیزیشن (Digitalization) و فعالیتهای آنلاین دنیای جدیدی را به روابط عمومی باز کرده است. دنیایی که حداقل در ایران، در ابتدای راه آن هستیم و هنوز مسیرهای بسیاری را در آن طی نکرده‌ایم.
وجود تکنولوژی‌های نوین، روابط عمومی را ملزم میکند که با فاصله گرفتن از الگوهای سنتی و قدیمی و استفادۀ صرف از رسانههای اصلی و کلاسیک به سمت رسانههای جدید و اجتماعی حرکت کند. تکنولوژی امروز باعث شده الگوهای خطی و یک‌طرفه به الگوهای تعاملی تبدیل شود.
برقراری ارتباط و انتقال اطلاعات به سیاستگذاران و برنامه‌ریزان سازمان و همچنین سرعت، شفافیت و جهت‌دهی صحیح اطلاعرسانی از مدیریت سازمان به مخاطبان وظایف اصلی روابط عمومی است. انجام این مأموریت نیازمند دانستن شیوه‌ها و روشهای تازه و کاربرد تجهیزات ارتباطی نوین است. روشهای قدیمی دستیابی و نگهداری اطلاعات و پردازش و انتقال آن در عصر کنونی، که عصر انقلاب اطلاعات و ارتباطات است، روابط عمومی را با سکون مواجه خواهد کرد.امروز دیگر مدت‌هاست از عصری که می‌شد با یک رپورتاژ در یک نشریۀ پرمخاطب، پیام خود را به مخاطب برسانیم فاصله گرفته‌ایم.
امروزه پیشرفتهای ارتباطی باعث شده افکار عمومی توسعه پیدا کند و آن تفسیر قدیمی که
روابط عمومی را تنها در دایرۀ تعامل با رسانه‌ها محدود نگه می‌داشت بی‌اعتبار شود. دنیای ارتباطات، ما را ملزم به ایجاد و حفظ تعاملات گسترده، نه‌تنها با رسانههای گروهی، که با گروه‌ها و اشخاص مرجع اجتماعی میکند و این دنیای جدیدی است که پیش روی ماست.
هوش مصنوعی و روابط عمومی
در میان تغییرات گسترده‌ای که در حوزۀ ارتباطات و روابط عمومی روی داده، یکی از مهمترین و راهبردی‌ترین‌ها «هوش مصنوعی» و تأثیر آن بر فناوریهای حوزه روابط عمومی بوده است. تأثیر این تکنولوژی امروز در حوزههای مختلفی مانند آنالیز و ارتباط و شبکههای اجتماعی داده‌کاوی مشخص است. پیشرفت این حوزه به قدری بوده که امروز «بات‌ها» یا «ربات‌ها» به‌عنوان دستیار در روابط عمومی‌ها مورد استفاده قرار میگیرند و هر روز به تنوع و شمار آنها افزوده میشود.
جمع‌آوری اطلاعات به‌صورت هوشمند و با استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها در وقت صرفه‌جویی کرده، بلکه باعث کاهش هزینههای مربوطه به‌دلیل استفادۀ به‌صرفه‌تر از نیروی انسانی شده است .در حال حاضر بهترین راه برای روابط عمومی‌ها ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی است.
عدم توجه و استفاده از این فناوریهای ارتباطی و بسنده کردن به الگوهای قدیمی به ایجاد رکود یا حتی مرگ سازمان منجر میشود. در عصری که اطلاعات در حال انفجار است و حجم اطلاعات به نحو بیسابقهای رشد داشته، دیگر نمی‌توان بدون فناوریهای وابسته به هوش مصنوعی مانند «تحلیل بیگ‌دیتا» از تغییرات و افکار عمومی مطلع بود و با آن تعامل داشت.
آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است
هوش مصنوعی در حال بازتعریف روابط عمومی است و به سازمانها این امکان را میدهد تا به‌طور هوشمندانه‌تری با بحرانها مواجه شوند، محتوا تولید کنند و ارتباطات خود را شخصیسازی کنند.
آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است
به گزارش «تابناک» به نقل از ایمنا، در دل یک شب طوفانی، مدیر روابط عمومی یک شرکت بزرگ از خواب می‌پرد، تلفن همراهش بی‌وقفه می‌لرزد، با دلهره صفحه را نگاه میکند، هزاران پیام در شبکههای اجتماعی، هشدارهای رسانهای، تیترهای قرمز رنگ و یک موج عظیم از نظرات منفی به راه افتاده است؛ «بحران در کمین است، تا چند ساعت دیگر، اگر اقدامی انجام نشود، شهرت شرکت به خطر می‌افتد».
در سالهای گذشته، چنین شرایطی به معنای تشکیل جلسات فوری، تماس‌های بی‌پایان و تصمیمگیریهای پراسترس بود، اما امروز قبل از اینکه مدیر حتی نخستین تماس خود را برقرار کند، یک سیستم هوش مصنوعی در پشت صحنه دست به کار شده است.
الگوریتمهای پیچیده در همان لحظات نخست، منشأ بحران را شناسایی کرده‌اند و در حال تحلیل دادهها هستند که موضوع چگونه در حال گسترش است و پیشبینی میکند که موج انتقادات تا چه حد ممکن است بالا بگیرد، همزمان یک مدل زبانی پیشرفته پیشنویس بیانیه‌ای رسمی آماده کرده که به‌طور هوشمند، احساسات مخاطبان را در نظر گرفته و بهترین واکنش ممکن را پیشنهاد میدهد.
چند کلیک کافی است تا این بیانیه در شبکههای اجتماعی منتشر شود، پاسخ‌های دقیق و هدفمند برای کاربران ارسال گردد و مسیر بحران تغییر کند، مدیر روابط عمومی، که در گذشته چنین بحرانی را کابوسی شبانه تصور می‌کرد، حالا می‌بیند که چگونه فناوری، همچون یک متحد نامرئی، او را از طوفان عبور میدهد.
تصور کنید یک برند نوپا قصد دارد کمپینی تبلیغاتی راه‌اندازی کند، در گذشته تیمهای روابط عمومی هفته‌ها زمان صرف می‌کردند تا پیام مناسب را پیدا کنند، استراتژی را تنظیم کنند و از موفقیت کمپین مطمئن شوند، اما حالا یک مدل یادگیری ماشین دادههای هزاران تبلیغ موفق را تحلیل کرده و پیام‌هایی شخصیسازی شده برای هر گروه از مخاطبان پیشنهاد میدهد، تبلیغات به‌طور هوشمند تنظیم می‌شوند، احساسات کاربران بررسی میشود و حتی زمان مناسب برای انتشار هر پیام به‌صورت خودکار مشخص میشود.
دنیای روابط عمومی در حال تغییر است، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزارهای جدیدی برای تحلیل دادهها و پیشبینی رفتار مخاطبان فراهم کرده، بلکه در حال بازتعریف مفهوم ارتباطات سازمانی است. از چت‌بات‌هایی که شبانه‌روز به سوالات مشتریان پاسخ میدهند تا سیستم‌هایی که به‌طور خودکار، بحرانهای احتمالی را پیشبینی و کنترل میکنند، آینده‌ای هیجان‌انگیز در انتظار صنعت روابط عمومی است.
آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است
آیا هوش مصنوعی جایگزین متخصصان روابط عمومی میشود؟
سید محمدرضا میراحمدی، کارشناس هوش‌مصنوعی گفت: هوش مصنوعی یکی از تحول‌آفرین‌ترین فناوریهای قرن حاضر است که پرسش‌های بنیادینی درباره جایگاه انسان در آینده مطرح کرده است، این فناوری به دلیل توان پردازشی فوق‌العاده و قابلیت یادگیری، در حال تغییر بسیاری از جنبه‌های زندگی انسان است، اما یکی از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی تأثیر چشمگیری بر آن گذاشته، روابط عمومی و تولید محتوا است.
وی افزود: فرایند یادگیری هوش مصنوعی شباهت زیادی به نحوه یادگیری انسان دارد، درست همانطور که یک کودک ابتدا زبان را از طریق شنیدن و مشاهده یاد میگیرد، هوش مصنوعی نیز از دادهها برای آموزش استفاده میکند. مدل‌های هوش مصنوعی با دریافت حجم وسیعی از متون، تصاویر و دادههای گوناگون، قواعد زبانی، ساختار جملات، نقش کلمات و نحوه چینش آنها را یاد میگیرند، این یادگیری به هوش مصنوعی امکان میدهد که نه‌تنها متون معنادار تولید کند، بلکه تصاویر، موسیقی و حتی ویدئوهای خلاقانه بسازد.
کارشناس هوش‌مصنوعی بیان کرد: یکی از چالشهای اصلی در روابط عمومی، تولید محتوای شخصیسازیشده و متناسب با نیازهای مخاطبان است، به‌عنوان نمونه اگر بخواهیم برای گروهی از افراد با علایق متفاوت پیامهای اختصاصی ارسال کنیم، این کار به‌صورت دستی بسیار زمانبر و دشوار خواهد بود، اما هوش مصنوعی میتواند این اطلاعات را پردازش کند، علایق و نیازهای هر فرد را تحلیل کند و در نهایت، پیام‌هایی هدفمند و شخصیسازیشده تولید کند، این امر نه‌تنها کارایی را افزایش میدهد، بلکه تجربه مشتری را نیز بهبود می‌بخشد.
میراحمدی توضیح داد: امروزه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته میتوانند طیف وسیعی از محتواها را تولید کنند همچون:
محتوای متنی، نوشتن مقالات، اخبار، داستان‌ها و متون تبلیغاتی
تصاویر و گرافیک، طراحی تصاویر هنری و محتوای بصری خلاقانه
موسیقی و صدا، تولید قطعات موسیقی و حتی تقلید صدا
ویدئو، ساخت ویدئوهای تبلیغاتی و آموزشی
کدنویسی، توسعه برنامههای کاربردی و تولید کدهای برنامه‌نویسی
وی ادامه داد: یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی خودکار است، در سالهای گذشته، مدل‌های هوش مصنوعی که توسط برنامه‌نویسان توسعه یافته‌اند، توانسته‌اند خودِ برنامه‌نویسان را به چالش بکشند، اکنون بسیاری از شرکت‌های فناوری از هوش مصنوعی برای نوشتن و بهینه‌سازی کد استفاده میکنند که این امر، آینده شغل برنامه‌نویسی را تحت تأثیر قرار داده است.
کارشناس هوش مصنوعی اظهار کرد: با گسترش مدل‌های زبانی پیشرفته، تولید محتوا به‌شدت دستخوش تغییر شده است، در حال حاضر، صدها مدل هوش مصنوعی برای تولید متن در دسترس قرار گرفته‌اند که بسیاری از آنها حتی به‌صورت رایگان قابل استفاده هستند، بعضی از این مدل‌ها به‌صورت محلیروی رایانه‌های شخصی قابل اجرا هستند.
میراحمدی تاکید کرد: این پیشرفت‌ها نگرانی‌هایی را نیز به همراه داشته است، بسیاری از کشورهای صنعتی به دنبال تدوین قوانین و مقرراتی برای کنترل توسعه و استفاده از هوش مصنوعی هستند، اروپا و آمریکا نگران هستند که قدرت هوش مصنوعی از انحصار آنها خارج شود و به دست کشورهای دیگر، به‌ویژه چین، بیافتد.
وی توضیح داد: یکی از چالشهای فعلی در حوزه دیجیتال، مسئله اصالت و کیفیت محتوا است. در حال حاضر، موتورهای جستوجو همچون گوگل، به متون نوشته‌شده توسط انسان ارزش بیشتری نسبت به محتوای تولیدشده توسط ماشین میدهند، بنابراین اگر یک سازمان از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کند، اما بدون ویرایش انسانی آن را منتشر کند. ممکن است در نتایج جستوجو گوگل امتیاز پایین‌تری بگیرد، به همین دلیل توصیه میشود که خروجی مدل‌های هوش مصنوعی توسط انسان بازبینی و ویرایش شود تا هم از لحاظ زبانی و نگارشی بهبود پیدا کند و هم بتواند استانداردهای سئو را رعایت کند.
کارشناس هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی تحولی بزرگ در روابط عمومی و تولید محتوا ایجاد کرده است، از تولید متون و مقالات گرفته تا ساخت تصاویر، موسیقی و ویدئو، این فناوری قابلیت‌هایی را در اختیار کاربران قرار داده است، اما در کنار فرصت‌هایی که فراهم میکند، چالش‌هایی نیز دارد که باید برای آنها راه‌حل‌هایی در نظر گرفته شود، شاید بزرگترین دغدغه این باشد که آینده انسان در دنیایی که هوش مصنوعی روزبه‌روز پیشرفته‌تر میشود، چه خواهد بود؟ این پرسشی است که همچنان پیش روی دانشمندان و سیاستگذاران قرار دارد و پاسخ آن در سالهای آینده روشن‌تر خواهد شد.
آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است
هوش مصنوعی در حال تغییر چشمگیر و بنیادی در صنعت روابط عمومی است. این فناوری نوین امکانات بی‌نظیری برای تحلیل دادهها، پیشبینی رفتار مخاطبان، و تولید محتوای شخصیسازی شده فراهم کرده که به سازمانها این توانایی را میدهد تا ارتباطات خود را به روشی سریعتر و هوشمندانه‌تر مدیریت کنند. از شناسایی بحرانها و تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی تا بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی و حتی ایجاد چتباتهای هوشمند که به‌طور خودکار به نیازهای مشتریان پاسخ میدهند، هوش مصنوعی قادر است بسیاری از فرآیندهای روابط عمومی را بهبود بخشد.
اما این تحولات تنها به ابزارها و فناوریها محدود نمی‌شود، در حقیقت، هوش مصنوعی به‌عنوان یک نیروی محرکه برای بازتعریف نقش روابط عمومی در دنیای امروز شناخته میشود.
به جای صرف زمان و منابع برای جمع‌آوری دادهها و تحلیل‌های سنتی، سازمانها میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی به تحلیل‌های سریعتر و دقیقتر دست پیدا کند، این امر نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش میدهد، بلکه فرایند تصمیم‌گیری را نیز به طرز چشمگیری تسریع میکند.
با این حال، باید توجه داشت که هر پیشرفت فناوری به همراه خود چالش‌هایی نیز به همراه دارد، استفاده نادرست یا بیش از حد از هوش مصنوعی میتواند به کاهش تماس انسانی در روابط عمومی منجر شود، که ممکن است تأثیر منفی بر اعتماد مخاطبان داشته باشد. از سوی دیگر، موضوعاتی همچون حفظ حریم خصوصی دادهها و اخلاق در استفاده از این تکنولوژی نیز باید در نظر گرفته شوند.
https://www.tabnak.ir/005OsV
ضرورت تغییر استراتژی روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی
میاندورود- فرماندار میاندورود تغییر استراتژی روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی را امری ضروری دانست.
به گزارش خبرنگار مهر، مرتضی بابایی لولتی ظهر سه‌شنبه در جمع مسئولان روابط عمومی‌های شهرستان میاندورود با تاکید بر نقش آفرینی فعال این حوزه، گفت؛ روابط عمومی‌ها، پیش قراول و رکن اصلی فعالیتها، نهادها، سازمانها و دستگاه‌های اجرایی است و باید نیاز سنجی این حوزه به درستی و دقیق انجام شود.
وی ضمن گرامیداشت ایام رحلت معمار کبیر انقلاب اسلامی امام خمینی (ره) و قیام خونین ۱۵ خرداد، اظهار داشت؛ کارآمدی و توانمند سازی روابط عمومی‌ها میتواند بستر ساز موفقیت و پویایی دستگاه‌های اجرایی باشد.
نماینده عالی دولت در شهرستان میاندورود با تاکید بر اهمیت آموزش تخصصی و تحول گرا در حوزه روابط عمومی، افزود: آگاه سازی، اقناع سازی و امید بخشی ویژگی مهم روابط عمومی هاست و میتواند بحرانها و چالشهای امروز دستگاه‌های اجرایی را به فرصت و موفقیت تبدیل کند.
بابایی لولتی با اشاره به اهمیت اطلاع رسانی و تأثیر امیدآفرینی در جامعه، تصریح کرد: باید سرعت انتقال داده و مفاهیم حوزه اطلاع رسانی و روابط عمومی را ارتقا داد و اهمیت زمان در این موضوع خیلی مورد توجه در جهان است.
رئیس شورای تأمین شهرستان میاندورود در بخش دیگری به حساسیت و اهمیت حوزه رسانه و اطلاع رسانی اشاره و تاکیدکرد: دستگاه‌های اجرایی باید به اهمیت جایگاه روابط عمومی و اطلاع رسانی تجدید نظر کنند و این حوزه نیازمند توجه و تمرکز بیشتری است و قطعاً این مهم در شهرستان میاندورود تغییر خواهد داشت زیرا خودم به این جایگاه و اهمیت آن اعتقاد و باور دارم.
بابایی لولتی در بخش پایانی با تاکید بر تشکیل شورای روابط عمومی شهرستان، خاطر نشان کرد: معتقدم روابط عمومی، نقشه راه برای رسیدن به موفقیت‌های مداوم و مستمر در دستگاه‌های اجرایی است و سهم شهرستان میاندورود در حوزه رسانه و اطلاع رسانی تغییر خواهد داشت و به دنبال تمرکز و انسجام فعالیتهای رسانهای هستیم با توجه به اهمیت و تغییر استراتژی‌ها در روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوین امری اجتناب ناپذیر است و توجه و اهمیت به حوزه اطلاع رسانی و روابط عمومی میتواند در کاهش و حتی رفع تنش اجتماعی در بحرانها اثرگذار باشد.
mehrnews.com/x389fQ
هوش مصنوعی مولد و انقلاب در روابط عمومی استارت‌آپ‌ها
هوش مصنوعی مولد روابط عمومی هوش مصنوعی هوش مصنوعی زاینده
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) شاخه‌ای نوظهور از هوش مصنوعی است که با الهام از خلاقیت انسان، به خلق محتوای جدید و اصیل می‌پردازد. این فناوری، با استفاده از حجم عظیمی از دادهها و الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین، قادر است فرمت‌های مختلفی از جمله متن، تصویر، صدا و کد را به صورت خودکار تولید کند.
در واقع، هوش مصنوعی مولد حکم یک قلموی جادویی در دستان هوش مصنوعی را دارد که به آن قدرت خلق دنیایی نو از ایده‌ها و مفاهیم را می‌بخشد.
کاربردهای هوش مصنوعی مولد
تولید محتوای خلاقانه: هوش مصنوعی مولد میتواند متن‌های جذاب، تصاویر هنری، موسیقی‌های بدیع و ویدیوهای سرگرم‌کننده خلق کند. این قابلیت، زمینه را برای نوآوری در صنایع مختلف مانند تبلیغات، طراحی گرافیک، فیلم‌سازی و موسیقی فراهم می‌آورد.
افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی مولد میتواند در انجام وظایف تکراری و زمانبر به انسان کمک کند. به عنوان مثال، میتواند گزارش‌های مالی را به طور خودکار تولید کند، ایمیل‌ها را خلاصه سازی کند و یا کدهای برنامه‌نویسی را به صورت اتوماتیک بنویسد.
شخصیسازی تجربیات: هوش مصنوعی مولد میتواند با درک علایق و نیازهای هر فرد، محتوای متناسب با سلیقه او را ارائه دهد. این امر در زمینه‌هایی مانند بازاریابی، آموزش و خدمات مشتری، بسیار حائز اهمیت است.
چالش‌ها و ملاحظات
تعصبات و تبعیض: هوش مصنوعی مولد ممکن است تعصبات موجود در دادههای آموزشی خود را در محتوای تولید شده منعکس کند. لذا، پالایش دادهها و استفاده از الگوریتمهای عادلانه، از اهمیت بالایی برخوردار است.
مسائل اخلاقی: تولید محتوای جعلی و گمراه‌کننده توسط هوش مصنوعی مولد، چالشهای اخلاقی را به همراه دارد. ضروری است که از این فناوری به طور مسئولانه و با در نظر گرفتن اصول اخلاقی استفاده شود.
کنترل و نظارت: هوش مصنوعی مولد، به عنوان یک فناوری قدرتمند، نیازمند نظارت و کنترل دقیق است تا از سوء استفاده از آن جلوگیری شود.
هوش مصنوعی مولد و انقلاب در بخش روابط عمومی استارت‌آپ‌ها
ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) باعث تغییرات چشمگیری در کارایی و عملکرد بخش‌های روابط عمومی (PR) توسط استارت‌آپ‌ها در چند سال آینده خواهد شد. تیر ماه سال ۱۴۰۲، آسوشیتد پرس به عنوان اولین شرکت خبری بزرگ با کمپانی OpenAI قراردادی در این رابطه امضا کرد، و این در‌حالیست که تعداد خبرنگاران و کارمندان فعال در حوزه رسانه ای به طرز بیسابقهای کاهش پیدا کرده است.
کاهش شدید تعداد کارمندان بخش های مختلف خبرگزاری‌ها و روابط عمومی استارتاپ‌ها میتواند یکی از عوامل مهم محدود شدن رشد استارت‌آپ‌ها باشد. هر چند هوش مصنوعی مولد عملکرد بسیاری از نشریات و خبرگزاری‌ها را بهبود خواهد بخشید، اما همچنان در سایت‌های مختلف به طور ناخواسته و غیر قابل کنترلی مورد استفاده قرار میگیرند و از اینکه به چه شکلی استفاده خواهد شد، هیچگونه پیشبینی قابل انجام نیست این در حالی است که همچنان خبرنگاران اخراج می‌شوند. در نهایت، برخی استارت‌آپ‌ها تصمیم خواهند گرفت که از هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی و رهبری فکری در روابط عمومی استفاده کنند.
چالش‌ها و فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی مولد در روابط عمومی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند برای متخصصان روابط عمومی است. این فناوری پتانسیل خودکارسازی وظایف، تجزیه و تحلیل دادهها و ایجاد بینش‌های جدید را دارد که میتواند به بهبود کمپین‌ها و ایجاد روابط قوی‌تر با مخاطبان کمک کند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی بدون چالش نیست. برخی از نگرانی‌های کلیدی عبارتند از:
تعصب: سیستمهای هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی آموزش داده می‌شوند که میتوانند مغرضانه باشند. این امر میتواند منجر به تولید محتوایی شود که تبعیض‌آمیز یا توهین‌آمیز باشد.
شفافیت: نحوه عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی اغلب یک جعبه سیاه است. این امر میتواند درک نحوه تأثیر آنها بر تصمیم‌گیری‌ها را دشوار کند.
اخلاق: استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی مسائل اخلاقی متعددی را مطرح میکند، مانند استفاده از رباتهای چت برای فریب مردم یا استفاده از دادههای شخصی برای هدف‌گیری تبلیغات.
با وجود این چالش‌ها، فرصتهای زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود روابط عمومی وجود دارد. برخی از مزایای بالقوه عبارتند از:
کارایی: هوش مصنوعی میتواند برای خودکارسازی وظایف وقت‌گیر مانند نظارت بر رسانههای اجتماعی، تجزیه و تحلیل دادهها و ایجاد گزارش‌ها استفاده شود. این امر میتواند به متخصصان روابط عمومی زمان آزادتری برای تمرکز بر فعالیتهای استراتژیک بدهد.
بینش: هوش مصنوعی میتواند برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها و شناسایی الگوهایی که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد، استفاده شود. این امر میتواند به متخصصان روابط عمومی در درک بهتر مخاطبان خود و ایجاد کمپین‌های مؤثرتر کمک کند.
شخصیسازی: هوش مصنوعی میتواند برای ایجاد تجربیات شخصیسازیشده برای مخاطبان استفاده شود. این امر میتواند به ایجاد روابط قوی‌تر و افزایش وفاداری کمک کند.
جذب مخاطب با تولید محتوای با کیفیت
در دنیای رقابتی امروز، استارت‌آپ‌ها برای موفقیت به چیزی بیش از یک ایده نوآورانه نیاز دارند. آنها باید بتوانند با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنند و آنها را متقاعد کنند که به ارزش پیشنهادی آنها اهمیت بدهند. تولید محتوای باکیفیت نقشی اساسی در این امر ایفا میکند.
محتوای باکیفیت میتواند به استارت‌آپ‌ها در موارد زیر کمک کند:
افزایش آگاهی از برند: محتوای جذاب میتواند به معرفی برند شما به مخاطبان جدید و بالقوه کمک کند.
ایجاد اعتبار: محتوای آموزنده و مفید میتواند شما را به عنوان یک متخصص در زمینه خود معرفی کند.
جذب مشتری: محتوای متقاعد کننده میتواند مخاطبان را به مشتری تبدیل کند.
ایجاد وفاداری به برند: محتوای جذاب و تعاملی میتواند مشتریان را به طرفداران برند شما تبدیل کند.
با این حال، تولید محتوای باکیفیت برای استارت‌آپ‌ها میتواند چالش برانگیز باشد. آنها اغلب با کمبود منابع و زمان مواجه هستند و ممکن است تخصص لازم برای تولید محتوای جذاب و آموزنده را نداشته باشند.
در اینجا چند نکته برای کمک به استارت‌آپ‌ها در تولید محتوای باکیفیت که مخاطبان را جذب میکند، آورده شده است:
مخاطبان خود را بشناسید: قبل از شروع به تولید محتوا، مهم است که مخاطبان خود را بشناسید. علایق، نیازها و خواسته‌های آنها چیست؟ چه نوع محتوایی را مصرف میکنند؟
اهداف خود را مشخص کنید: می‌خواهید با محتوای خود به چه چیزی دست پیدا کنید؟ آگاهی از برند را افزایش دهید؟ ترافیک وب سایت را افزایش دهید؟ لید جذب کنید؟
یک استراتژی محتوا ایجاد کنید: استراتژی محتوای شما باید شامل برنامه‌ای برای ایجاد، انتشار و تبلیغ محتوای شما باشد.
انواع مختلف محتوا را ایجاد کنید: از انواع مختلف محتوا مانند پست‌های وبلاگ، مقالات، اینفوگرافیک، ویدئو و محتوای رسانههای اجتماعی استفاده کنید.
محتوای خود را بهینه کنید: از کلمات کلیدی مرتبط در محتوای خود استفاده کنید تا افراد بتوانند آن را به صورت آنلاین پیدا کنند.
محتوای خود را تبلیغ کنید: محتوای خود را در رسانههای اجتماعی، وب سایت خود و سایر کانالهای آنلاین به اشتراک بگذارید.
محتوای خود را اندازه گیری کنید: عملکرد محتوای خود را ردیابی کنید تا ببینید چه چیزی خوب کار میکند و چه چیزی کار نمی‌کند.
هوش مصنوعی، مهمان جدید دنیای روابط عمومی
ایسنا/البرز رییس انجمن متخصصان روابط عمومی البرز از برگزاری بیستمین کنفرانس بین‌المللی روابط عمومی‌ها با موضوع هوش مصنوعی خبر داد.
به گزارش ایسنا، محمدرضاجهانشاهلو در این خصوص گفت: این کنفرانس فرصتی عالی برای تبادل نظر و ایده‌ها در مورد نقش هوش مصنوعی در دنیای روابط عمومی بود.
رییس انجمن متخصصان روابط عمومی البرز تصریح کرد: در این کنفرانس به موضوعات مهمی مانند چگونگی استفاده از چت ربات‌ها، روش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی خارجی و ایرانی، اتوماسیون وظایف روتین، تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد محتوای جذاب و برقراری ارتباط مؤثر با مخاطبان پرداخته شد.
وی افزود: سخنرانان برجسته کشوری در این کنفرانس حضور داشتند و آخرین یافته ها و تحقیقات خود را در زمینه هوش مصنوعی و روابط عمومی به اشتراک گذاشتند.
جهانشاهلو در ادامه گفت: شرکت کنندگان این کنفرانس نیز از دیدگاه ها و تجربیات خود در مورد استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی صحبت کردند. این کنفرانس نشان داد که هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای متخصصان روابط عمومی است.
با استفاده از هوش مصنوعی، متخصصان روابط عمومی می توانند کارآمدتر و مؤثرتر عمل کنند، ارتباطات قوی تری با مخاطبان خود برقرار کنند، به نتایج بهتری در کمپین های خود دست پیدا کنند.
دبیر فرزاد گمار دبیر وحید صالحی
isna.ir/xdQGr3
روابط عمومی در زمانۀ هوش مصنوعی
مهدی محسنی، کارشناس‌روابط‌عمومی در شماره ۱۶۰ ماهنامه مدیریت ارتباطات در مطلبی با عنوان «روابط عمومی در زمانۀ هوش مصنوعی» نگاهی مختصر به تأثیر تحولات فناوری در ارتباطات و روابط عمومی معاصر انداخت.
به گزارش ما آنلاین، مهدی محسنی، کارشناس‌روابط‌عمومی در شماره ۱۶۰ ماهنامه مدیریت ارتباطات در مطلبی با عنوان «روابط عمومی در زمانۀ هوش مصنوعی» نگاهی مختصر به تأثیر تحولات فناوری در ارتباطات و روابط عمومی معاصر انداخت. در بخشی از مطلب او چنین آمده است:
▪️روابط عمومی در دنیای دیجیتال به‌عنوان یک حوزۀ مهم و حیاتی، با تحولات و گسترش روزافزون فناوری، شکل و شمایل جدیدی به خود گرفته است. استفاده از رسانههای اجتماعی، وبلاگ‌نویسی، پادکست و ویدئوهای آنلاین در روابط عمومی به برندها و سازمانها امکان میدهد تا با مخاطبان خود، تعامل برقرار کنند.
▪️روابط عمومی در عصر دیجیتال و با تأثیر رسانههای اجتماعی، به شکل قابل توجهی تغییر کرده است. رسانههای اجتماعی به برندها امکان میدهند تا با مخاطبان خود ارتباطی مستقیم و دوطرفه برقرار کنند و گفت‌وگویی بین سازمان و مخاطب شکل بگیرد. رسانههای اجتماعی فرصتی مناسب را برای انتشار محتوای ارزشمند، آموزشی و کاربرپسند فراهم میکنند. همچنین برندها میتوانند از استراتژیهای تبلیغاتی هدفمند در این پلتفرم‌ها بهرهبرداری کرده و با استفاده از ابزارهای تحلیلی، میزان اثربخشی کمپین‌های خود را ارزیابی کنند.
▪️روابط عمومی دیجیتال به استراتژی برند یا سازمان برای برقراری ارتباط با مخاطبان در فضای دیجیتال گفته میشود. روابط عمومی دیجیتال شامل استفاده از ابزارها و تکنیکهای مختلفی مانند وبسایت، رسانههای اجتماعی، ایمیل‌ها، وبلاگ‌ها و ویدئوهاست. این روش‌ها به سازمانها برای برقراری ارتباط با مخاطبان، انتشار اطلاعات، جمع‌آوری نظرات و دریافت بازخورد کمک میکنند.
▪️با توسعۀ فناوریهای هوش مصنوعی، امکانات و کاربردهای بیشتری برای بهبود روابط عمومی در دنیای دیجیتال پدیدار خواهند شد. هوش مصنوعی امکان ایجاد سیستمهای پاسخگویی خودکار را به سازمانها ارائه میدهد.
▪️این سیستم‌ها میتوانند به‌صورت خودکار به سؤالات و درخواست‌های پرتکرار مخاطبان پاسخ داده و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهند. به مرور زمان، این سیستمهای پاسخگویی خودکار درک بهتری از ساختار جملات و معنای آنها خواهند داشت و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه میدهند.
▪️همچنین، سازمانها میتوانند محتوای خود را بر اساس نیازها و سلیقۀ مخاطبان سفارشی‌سازی کنند. این امر برای تولید محتوای کاربرپسند و مطابق با رفتارها و علایق مخاطبان بسیار اهمیت دارد. جالب است بدانید که میتوان برای بهبود تجربۀ کاربری و افزایش درگیری و جذب مخاطبان نیز از هوش مصنوعی استفاده کرد.
▪️به‌کارگیری این فناوری در تبلیغات، نقش مهمی در بهبود کارایی و افزایش تأثیرگذاری آن ایفا میکند. با تحلیل دادههای مربوط به علایق و سلایق مخاطبان، میتوان تبلیغات را به‌صورت هوشمند و هدفمند طراحی کرد و به گروه‌های خاصی از مخاطبان نمایش داد. با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل دادهها، میتوان رقابت‌ها و تحولات در صنعت را پیشبینی و استراتژیهای مناسب را برای روابط عمومی دیجیتال طراحی کرد.
▪️هوش مصنوعی همچنین امکان شناسایی و تحلیل نقاط قوت و ضعف رقبا را برای بهبود استراتژیهای سازمان فراهم میکند. روابط عمومی در دنیای معاصر نیازمند تطبیق با تحولات فناوری و استفاده از ابزارهای جدید است. این تغییرات شامل برقراری تعامل فعال و گفت‌وگو با مخاطبان، استفاده از پلتفرمهای دیجیتال و تغییر در نگرش و رویکرد به روابط با مخاطبان است. تغییرات و تحولات همواره در حوزۀ روابط عمومی و ابزارهای دیجیتال رخ میدهند، اما آنچه اهمیت دارد، سازگاری با این تغییرات و بهره‌مندی از آنان در جهت شناخت مخاطبان و رشد و ارتقای سازمان است.
نسخه چاپی شماره ۱۶۰ ماهنامه مدیریت ارتباطات را از دیجی‌کالا و نسخه دیجیتال آن را از مگیران و طاقچه تهیه کنید. برای تهیه اشتراک با ۸۸۳۵۶۰۷۶ تماس بگیرید.
لینک کوتاه : https://cmmagazine.ir/?p=9089
«جایگاه روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی» منتشر شد
با افزایش کاربردهای هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل در معرض نابودی هستند و بیم آن می رود که روابط عمومی ها جزو این دسته از مشاغل باشند.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، با این وجود کتاب « جایگاه روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی » که با همت «مریم امیری طاری » ، یکی از فعالین روابط عمومی و رسانه تالیف و وارد بازار نشر شده نگاهی دیگر و نشان می دهد روابط عمومی ها در عصر هوش مصنوعی نه تنها از بین نمی روند بلکه با استفاده از ابزار توانمندی مانند هوش مصنوعی موفق تر از قبل عمل خواهند کرد.
به گفته مولف این کتاب هوش مصنوعی می تواند در رابط با تحلیل دادهها و پیشبینیها ، مدیریت بحران ، تولید و توزیع محتوا ، شخصی سازی ارتباطات ، اتوماسیون فرآیندها و بهبود تعاملات مشتریان دستیار مصمئنی برای مدیران روابط عمومی ها باشد .
در مقدمه این کتاب آمده است :
هوش مصنوعی میتواند به کارشناسان روابط عمومی کمک کند تا کار خود را کارآمدتر و موثرتر انجام دهند همچنین هوش مصنوعی میتواند در روابط عمومی برای انجام طیف وسیعی از وظایف از جمله: خودکارسازی وظایف اداری، تحلیل دادهها و تولید محتوا استفاده شود.
خودکارسازی وظایف اداری میتواند به متخصصان روابط عمومی زمان بیشتری برای تمرکز بر وظایف استراتژیکتر مانند توسعه و اجرای کمپین‌های روابط عمومی بدهد.
تحلیل دادهها میتواند به متخصصان روابط عمومی در درک بهتر مخاطبان، نیازها و ترجیحات آنها کمک کند. تولید محتوا میتواند به متخصصان روابط عمومی در تولید محتوای باکیفیت و موثر کمک کند.
با این حال، مهم است که توجه داشته باشید که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین متخصصان روابط عمومی شود.
هوش مصنوعی یک ابزار است که میتواند برای بهبود عملکرد روابط عمومی استفاده شود، اما در نهایت، متخصصان روابط عمومی هستند که باید تصمیمات استراتژیک را بگیرند و روابط با مخاطبان را مدیریت کنند.
نگاهی به تاریخچه هوش مصنوعی ، کاربردهای هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی و روابط عمومی ، هوش مصنوعی در تبلیغات ، هوش مصنوعی و رسانه های جمعی ، تولید محتوی با هوش مصنوعی ، قوانین مدنی استفاده از هوش مصنوعی ، انواع تکنولوژی هوش مصنوعی ، سوء استفاده از هوش مصنوعی و آینده هوش مصنوعی عناوین فصول یک تا ده این کتاب است .
کتاب « جایگاه روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی » تالیف مریم امیری طاری در قطع رقعی توسط انتشارات جاجرمی منتشر شده است .
khabaronline.ir/xmVfm
استاد روابط عمومی:
لازمه بکار گیری هوش مصنوعی در روابط عمومی، برخورداری از هوش ارتباطی است
تبریز- ایرنا- مدرس دانشگاه و استاد روابطعمومی با اشاره به جایگاه روابط عمومی ها در توسعه ارتباطات گفت: لازمه بکار گیری هوش مصنوعی در روابط عمومی، برخورداری از هوش ارتباطی است.
به گزارش ایرنا از روابط عمومی سازمان جهاد کشاورزی آذربایجان شرقی، دکتر حمید شکری خانقاه روز پنجشنبه در کارگاه آموزشی با عنوان روابط عمومی نوین و بکارگیری ابزارهای هوشمند در تبریز با تاکید بر اینکه روابط عمومی ها باید در درجه اول هوش ارتباطی و رسانهای خود را ارتقا دهند بعد وارد حوزه هوش مصنوعی و کارکردهای آن شوند، اظهار کرد: هوش مصنوعی تسهیلگری مدرن برای هوش طبیعی انسانی است و به تنهایی کارساز نیست، روابط عمومی هوشمند مدیر ارتباطی هوشمند می طلبد.
وی ادامه داد: راز هوشمندی روابط عمومی ها در دیدن نادیده ها و شنیدن ناشنیده هاست.
شکری با بیان اینکه روابط عمومی راهبردی از تخصص بالایی در رمزگذاری و رمزگشایی از نمادها و نشانه های ارتباطی کلامی و غیرکلامی و چگونگی بازخوانی و واکنش مناسب ارتباطی در نظام ارتباطات سازمانی برخوردار است، اظهار کرد: هوش ارتباطی روابط عمومی ها باید برای حل مسائل ارتباطی در هنگام بروز رویدادهای هشدار دهنده و مسایل پیش روی سازمان مثل بحران ها و شایعه سازی ها و اتخاذ راهبردهای ارتباطی هوشمندانه در رسانه ها و شبکه های اجتماعی باشد.
استاد برنامهریزی راهبردی ارتباطی و مدیریت راهبردی ارتباطات انسانی در دانشگاه با بیان اینکه روابطعمومیها در حال حاضر، از نبود نگرش ارتباطی راهبردی رنج می‌برند و تنها متولی امور عمومی شده‌اند، تاکید کرد: رویکرد منفعلانه، روزمرگی، کلیشه‌گرایی و نداشتن چشم‌انداز و راهبرد ارتباطی از آفت‌های کار روابط‌عمومی‌هاست که این معضل با هوش مصنوعی کاربرد محور حل نمی شود.
وی افزود: هر چند که هوش مصنوعی در روابط عمومی ها و سازمان های متبوع آنها، ظرفیت بالایی در کمک به حل مسائل و دغدغه های ارتباطی دارد اما این ظرفیت برای مدیران و کارشناسانی که بدون هوش ارتباطی و رسانهای هستند، بی خاصیت، خطرناک ، ناامید کننده و گمراه کننده خواهد بود.
معاون برنامهریزی ارتباطی و مطالعات افکارعمومی وزارت جهاد کشاورزی افزود: مدیران و کارشناسان روابطعمومی به این نکته توجه کنند که برای ایجاد مدیریت دانش باید از مسیر مدیریت نادانی عبور کنند، لازمه بکار گیری هوش مصنوعی، برخورداری از هوش ارتباطی است.
https://irna.ir/xjPRHJ
ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی شرکتها
کمیسیون رسانه و ارتباطات انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران، صبح امروز (۲۹ اردیبهشت‌ماه) با حضور نسرین اوجاقی، دبیرکل انجمن و جمعی از اعضای این انجمن برگزار شد.
به گزارش روابط عمومی انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران، در ابتدای جلسه، نسرین اوجاقی، دبیرکل انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران، ضمن اشاره به اهمیت رسانه‌ها، بیان کرد که رسانه‌ها بهترین بستر برای انتقال و به گوش رساندن فعالیتهای اجرایی انجمن به ذینفعان مختلف هستند. او همچنین افزود که انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران دو هدف اصلی دارد: توسعه صادرات و ورود فناوری و هوش مصنوعی به صنعت لوازم خانگی. او تاکید کرد که کمیسیون رسانه و ارتباطات باید در راستای این اهداف برنامهریزی کرده و همواره این موارد را در نظر داشته باشد.
در ادامه، امیر فلاح، مدیر روابط عمومی انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران، به نقش و کارکرد روابط عمومی در حوزه تشکل‌گرایی و اهمیت آن پرداخت. او با اشاره به ضرورت داشتن برنامه و نقشه راه مشخص در روابط عمومی‌ها، از طراحی یک برنامه جامع روابط عمومی برای انجمن خبر داد و گفت: «این برنامه در دسترس اعضای کمیسیون رسانه قرار گرفته و انجمن از نظرات و پیشنهادات اعضا در راستای به‌روزرسانی آن استقبال میکند.»
امیر فلاح همچنین تاکید کرد که انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران به‌عنوان یک تشکل ملی مهم، با چالش‌ها و مشکلات زیادی روبه‌رو است که باید این مسائل را به گوش مسئولان برساند. او به تغییرات ساختاری در روابط عمومی اشاره کرد و خواستار همکاری بیشتر روابط عمومی‌های تمامی شرکت‌های عضو انجمن در جهت پیشبرد اهداف مشترک شد.
مدیر روابط عمومی انجمن در پایان با اشاره به اهمیت ورود رسانه‌ها و روابط عمومی‌ها به دنیای هوش مصنوعی، تاکید کرد که این گام میتواند در حرکت به سوی آینده‌ای نوین برای صنعت لوازم خانگی کشور تاثیرگذار باشد.
در انتهای جلسه، نمایندگان اعضای کمیسیون رسانه و ارتباطات نقطه‌نظرات و چالشهای رسانهای و تبلیغاتی خود را مطرح کردند. پس از بحث و تبادل نظر، امیر فلاح با رای اعضای کمیسیون به‌عنوان رئیس کمیسیون رسانه و ارتباطات انجمن ملی صنایع لوازم خانگی ایران منصوب شد.
چگونه میتوان از هوش‌مصنوعی در بهبود استراتژیهای روابط عمومی استفاده کرد؟
دورانی که هوش‌مصنوعی در روابط عمومی صرفاً یک مفهوم آینده‌نگر بود، گذشته است. امروزه در خط مقدم نوآوری قرار دارد، باعث ایجاد تغییرات و گشودن چشم اندازهای جدید در حوزه ارتباطات میشود.
از استفاده از هوش‌مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده گرفته تا به کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش‌مصنوعی برای مدیریت کمپین موثر، ادغام هوش‌مصنوعی و روابط عمومی نه تنها یک روند، بلکه انقلابی در نحوه رویکرد ما به استراتژیهای ارتباطی است.
یکی از حوزههای کلیدی که هوش‌مصنوعی در آن نقش مهمی ایجاد میکند، تولید محتوا است. هوش‌مصنوعی به متخصصان روابط عمومی در ایده پردازی، استراتژی، خلاصه سازی، نوشتن و ویرایش کمک میکند.
فراتر از تولید محتوا، هوش‌مصنوعی در روابط عمومی فراتر می رود. خلاقیت و شهود انسان را با تجزیه و تحلیل و بینش قدرتمند افزایش می دهد.
با استفاده از هوش‌مصنوعی، متخصصان روابط عمومی میتوانند پیچیدگی‌های ارتباطات مدرن را با دقت و اثربخشی بیشتری دنبال کنند. ابزارهای هوش‌مصنوعی از تجزیه و تحلیل احساسات بی‌درنگ گرفته تا تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، سطحی از عمق و درک را ارائه میکنند که قبلا دست نیافتنی بود.
استفاده از هوش‌مصنوعی برای روابط عمومی رویکردهای سنتی را متحول کرده و کمپین‌ها را شخصی تر، پاسخگوتر و تاثیرگذارتر می کند.
دو دهه گذشته شاهد یک انقلاب دیجیتالی، به لطف اینترنت، گوشی‌های هوشمند و رسانههای اجتماعی بوده است. اکنون، هوش‌مصنوعی آماده است تا موج بعدی تغییر را هدایت کند.
ابزارهای هوش‌مصنوعی به عنوان متحدان قدرتمندی عمل میکنند، اما آنها جایگزین زیرکی استراتژیک و مهارت‌های ارتباطی کارشناسان روابط عمومی نمی‌شوند. جادوی واقعی زمانی اتفاق می افتد که قابلیت‌های تحلیلی و اتوماسیون هوش‌مصنوعی با درک دقیق و خلاقیت متخصصان روابط عمومی ترکیب شود.استفاده از هوش‌مصنوعی برای روابط عمومی رویکردهای سنتی را متحول کرده و کمپین ها را شخصی تر، پاسخگوتر و تاثیرگذارتر میکند.
دو دهه گذشته شاهد یک انقلاب دیجیتالی، به لطف اینترنت، گوشی‌های هوشمند و رسانههای اجتماعی بوده است. اکنون، هوش مصنوعی آماده است تا موج بعدی تغییر را هدایت کند.
هوش مصنوعی برای مدیران روابط عمومی
ارسال شده توسط:آزاده قجرتاریخ ارسال: اسفند ۱۰، ۱۴۰۲در هوش مصنوعی برای مدیراندیدگاه‌ها برای هوش مصنوعی برای مدیران روابط عمومیبسته هستند
آموزش به مدیران روابط عمومی، به‌ویژه در زمانهای که ارتباطات بیش از پیش پیچیده و چندوجهی شده است، اهمیتی بنیادین دارد. روابط عمومی، بازتاب و آیینه‌ای از سازمان در جامعه است؛ در واقع، تصویر و هویت سازمان از دریچه چشم مدیران روابط عمومی به جامعه انتقال می‌یابد. اما این بازتاب باید چیزی فراتر از مهارت‌های تکنیکی و توانمندی‌های سطحی باشد.
مدیران روابط عمومی نیازمند درک عمیقی از ماهیت ارتباطات انسانی، فرهنگ‌ها، و ارزش‌های مشترک هستند. آنان باید به فلسفه و اخلاق ارتباطات مسلط باشند تا بتوانند نه‌تنها پیام سازمان، بلکه جوهره و ارزش‌های آن را با صداقت و شفافیت به جامعه منتقل کنند. به تعبیری، روابط عمومی یک هنر است، هنری که در آن مدیر روابط عمومی باید به جای پیروی از اصولی خشک و ثابت، به معنا و عمق هر ارتباط توجه کند.
آموزش به مدیران روابط عمومی، درواقع آموزش به وجدان و اخلاق سازمان است؛ چراکه آنان، پل‌های اتصال میان سازمان و جامعه را می‌سازند. در این مسیر، آموزش، نه صرفاً انتقال دانش بلکه تربیت نگرش و بینشی است که روابط عمومی را به ابزاری برای توسعهٔ تفاهم و اعتماد متقابل بدل میسازد؛ و این امر، نیازی اساسی در هر سازمان است که به‌دنبال تعالی و ارزش‌آفرینی است.
بیستمین کنفرانس بین‌المللی روابطعمومی ایران
چشم انداز هوش مصنوعی مولد در روابطعمومی
فرماندار میاندورود:
تغییر استراتژی روابط عمومی‌ها در عصر هوش مصنوعی امری اجتناب ناپذیر است
ایسنا/مازندران فرماندار شهرستان میاندورود با بیان اینکه بدنبال تمرکز و انسجام فعالیتهای رسانهای هستیم، گفت: با توجه به اهمیت و تغییر استراتژیهای روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوین امری اجتناب ناپذیر است و توجه و اهمیت به حوزه اطلاع رسانی و روابط عمومی میتواند در کاهش و حتی رفع تنش اجتماعی در بحرانها اثرگذار باشد.
مرتضی بابایی لولتی سه‌شنبه ۱۳ خرداد در در نشست هم اندیشی فعالان، مسئولین و کارشناسان روابط عمومی دستگاه‌های اجرایی با تاکید بر نقش آفرینی فعال این حوزه، اظهار کرد: روابط عمومی‌ها، پیش قرآول و رکن اصلی فعالیتها، نهادها، سازمانها و دستگاه‌های اجرایی است و باید نیاز سنجی این حوزه به درستی و دقیق انجام شود.
وی ضمن گرامیداشت ایام رحلت معمار کبیر انقلاب اسلامی امام خمینی(ره) و قیام خونین ۱۵ خرداد، افزود: کارآمدی و توانمند سازی روابط عمومی‌ها میتواند بستر ساز موفقیت و پویایی دستگاه‌های اجرایی باشد.
فرماندار میاندورود با تاکید بر اهمیت آموزش تخصصی و تحولگرا در حوزه روابط عمومی، افزود: آگاه سازی، اقناع سازی و امید بخشی ویژگی مهم روابط عمومی‌هاست و میتواند بحرانها و چالشهای امروز دستگاه‌های اجرایی را به فرصت و موفقیت تبدیل کند.
بابایی لولتی با اشاره به اهمیت اطلاع رسانی و تاثیر امیدآفرینی در جامعه، تصریح کرد: باید سرعت انتقال داده و مفاهیم حوزه اطلاع رسانی و روابط عمومی را ارتقاء داد و اهمیت زمان در این موضوع خیلی مورد توجه در جهان است.
وی به حساسیت و اهمیت حوزه رسانه و اطلاع رسانی اشاره و تاکید کرد: دستگاه‌های اجرایی باید به اهمیت جایگاه روابط عمومی و اطلاع رسانی تجدید نظر کنند و این حوزه نیازمند توجه و تمرکز بیشتری است و قطعا این مهم در شهرستان میاندورود تغییر خواهد داشت زیرا خودم به این جایگاه و اهمیت آن اعتقاد و باور دارم.
بابایی لولتی با تاکید بر تشکیل شورای روابط عمومی شهرستان، خاطرنشان کرد: معتقدم روابط عمومی، نقشه راه برای رسیدن به موفقیت‌های مداوم و مستمر در دستگاه‌های اجرایی است و سهم شهرستان میاندورود در حوزه رسانه و اطلاع رسانی تغییر خواهد کرد.
رقیه نعل‌بندانی
رسالت روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی
روابط عمومی در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای نوین مانند یادگیری ماشین و تحلیل دادهها به پیشبینی بحرانها، شخصیسازی پیام‌ها و تقویت اعتبار برند می‌پردازد.
خبرگزاری آنا؛ در دنیای امروز که تکنولوژی و هوش مصنوعی با سرعت در حال پیشرفت است، رسالت روابط عمومی نیز به‌طور چشمگیری تغییر کرده و به‌عنوان ابزار کلیدی در مدیریت ارتباطات و ایجاد شناخت برند، باید از امکانات و تکنیکهای نوین بهره ببرد.
در عصر هوش مصنوعی، ارتباطات باید هوشمندانه طراحی شوند. روابط عمومی با استفاده از فناوریهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین و تحلیل دادهها، میتواند نیازها و خواسته‌های واقعی مخاطبان را شناسایی کرده و پیامهای دقیقتر و شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهد.
یکی از رسالت‌های جدید روابط عمومی، پیشبینی و مدیریت بحران‌هاست. ابزارهای هوش مصنوعی با شناسایی نشانه‌های اولیه نارضایتی یا مشکلات احتمالی، به روابط عمومی کمک میکنند تا پیش از وقوع بحران اقدام کرده و از آسیب به شهرت برند جلوگیری کنند.
تحلیل دادهها برای تصمیم‌گیری بهتر
روابط عمومی باید دادههای مرتبط با مخاطبان و محتوا را جمع‌آوری و تحلیل کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل دادههای کلان، الگوهایی را شناسایی کرده که به بهبود استراتژیهای ارتباطی کمک میکند. فناوری هوش مصنوعی امکان ارتباط آسانتر با مخاطبان را فراهم کرده است. این ابزارها به مدیریت بهینه رسانههای اجتماعی و پاسخ فوری به سؤالات و نیازهای عمومی کمک میکنند.
در دنیای دیجیتال پر از اطلاعات، شفافیت و اعتبار از ویژگیهای اصلی برند‌های موفق است. روابط عمومی با استفاده از هوش مصنوعی، اطلاعات را دقیق و شفاف به اشتراک می‌گذارد تا اعتماد مخاطبان را جلب کند.
عصر هوش مصنوعی فرصتهای جدیدی به همراه دارد به‌عنوان نمونه تحقیقات بازار بر مبنای هوش مصنوعی که این فناوری الگوهای خرید و رفتار مصرف‌کننده را شناسایی کرده و به روابط عمومی در طراحی کمپین‌های بهتر کمک میکند. نمونه دیگر تولید محتوا با الگوریتمهای هوش مصنوعی است که با ابزارها میتوانند محتوای جذاب و خلاقانهای تولید کنند و به نیازهای متنوع مخاطبان پاسخ دهد.
ابزارهای هوش مصنوعی در روابط عمومی کارآیی، دقت و سرعت عمل را افزایش میدهند. ابزارهایی مانند Brandwatch و Lexalytics، احساسات مثبت، منفی یا خنثی مخاطبان را از شبکههای اجتماعی تحلیل میکنند. Drift و Chatfuel به پاسخگویی خودکار و فوری به سؤالات به‌صورت خودکار و فوری جواب میدهند. Google Analytics و Tableau ابزارهایی برای شناسایی رفتار کاربران با بررسی الگوها هستند.
ابزارهای دیگری مانند Jasper و Copy.ai، متن‌های تبلیغاتی و پست‌های اجتماعی خلاقانه تولید میکنند. Hootsuite و Buffer، برنامهریزی و تحلیل محتوای اجتماعی را به عهده دارند. Sprout Social و Khoros برای ارزیابی عملکرد کمپین‌ها بوده؛ Mention و Meltwater، نشانه‌های اولیه بحران را از رسانه‌ها رصد کرده، SimilarWeb و SEMrush برای بررسی فعالیتهای رقبا استفاده میشود و Grammarly و Hemingway، کیفیت نگارش و گرامر را بهبود می‌بخشند.
به‌طور خلاصه، رسالت روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی به نوآوری، تحلیل دقیق دادهها و ارتباطات هوشمند وابسته است. با بهرهبرداری از این فرصت‌ها و چالش‌ها، روابط عمومی میتواند به‌عنوان راهنمای مؤثر در مدیریت شهرت برند و ایجاد ارتباطات معنادار عمل کند. با پیشرفت تکنولوژی، روابط عمومی باید بهروز بماند و از ابزارهای نوین برای رقابت در دنیای پیچیده امروزی استفاده کند.
جواد دوست‌زاده مدرس دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
https://ana.ir/0045Da
فناوری AI میتواند روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی را دگرگون کند.
تمامی فناوری‌هایی که ماشین‌ها را قادر می‌سازند تکالیف شناختی را، همچون دیدن، نوشتن، حرکت کردن، خواندن و تحلیل دادهها، همانند انسانها یا بهتر از آنها انجام دهند، به نوعی زیرشاخه فناوری AI هستند. فناوریهای هوش مصنوعی به دو روش آموزش می‌بینند: 1) انسانها به صورت مستقیم آنها را آموزش میدهند، 2) برخی مواقع نیز این فناوریها یاد میگیرند که به صورت مستقل و بدون دخالت انسان خودشان را ارتقا دهند.
همگی ما روزانه از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنیم.
دستیارهای صوتیِ تلفن‌های هوشمند برای پاسخ دادن به سؤالات کاربران از فناوریهای هوش مصنوعی همچون کاربرد پردازش زبان طبیعی در بازاریابی و همچنین NLG استفاده میکند. Gmail به کمک هوش مصنوعی واژه و عبارتی که قصد دارید تایپ کنید را پیشبینی و جمله را تکمیل میکند. Amazon نیز با در نظر گرفتن اجناسی که قبلاً خریداری کردهاید و با تکیه بر هوش مصنوعی، محصولاتی به شما پیشنهاد میدهد.
مواردی که به آنها اشاره شد، فقط چند مورد از هزاران کاربرد AI در زندگی روزمره ما انسانها است. اگر روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی جزئی از کسب‌وکار شما هستند، باید بدانید که هوش مصنوعی میتواند به طرز چشمگیری بر زندگی حرفه‌ای شما تأثیر بگذارد. چراکه فناوری هوش مصنوعی میتواند با تکیه بر اتوماسیون هوشمند و پیش‌بینی‌هایی که ماشین‌های انجام میدهند درآمد شما را افزایش و هزینههای شما را کاهش دهد.
طبق پیشبینی Mckinsey فناوری هوش مصنوعی فقط در حوزه بازاریابی و فروشی 6/2 تریلیون دلار ارزش‌آفرینی میکند. Marketing AI Institute سال‌ها زمان صرف تحقیق و پژوهش در زمینه هوش مصنوعی کرده و از این فناوری در پلتفرمهای خود و همچنین بازاریابی برای مشتریان خود استفاده کرده است.
در نهایت آنها متوجه شدند طی پنج سال آینده، هوش مصنوعی به چند روش میتواند روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی را دگرگون کند.
در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی میتواند تمامی امور زیر را انجام دهد، اما این به این معنا نیست که شما می‌توانید این فناوریها را خریداری کنید و انجام تمامی این کارها را به آنها واگذار کنید.
فناوری هوش مصنوعی با هدف تکمیل و به اتمام رساندن امور خاصی ساخته شده است، به همین دلیل لازم است پیش از هر چیز کاربردی برای آن در نظر بگیرید و برای هوشمندتر کردن آن سرمایه‌گذاری کنید.
روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی
فهرست زیر به شرکت‌هایی که به دنبال افزایش کارایی و ارتقای کیفیت روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی خود هستند اما نمی‌دانند از چه فناوری باید استفاده کنند، کمک میکند:
1. برای گزارش‌گیری از پلتفرمهای اجتماعی و تولید محتوای خبری از فناوری تولید زبان طبیعی (NLG) کمک بگیرید.
2. تکنیک تحلیل معنایی پیشرفته را بر روی بریده‌ی روزنامه‌ها، مجلات، اخبار، مطالب بارگذاری شده (post) و نظرات (comment) اجرا کنید.
3. اسامی، مکان‌ها، کسبوکارها، رویدادها، دادهها و نام‌های تجاری (brand) را در اسناد و متون تشخیص دهید و استخراج کنید.
4. گفتار را به متن تبدیل کنید. این روش در کنفرانس‌های مطبوعاتی، مصاحبه‌های رسانهای، پادکست‌ها، ارائه در کنفرانس‌ها، جلسات داخلی کارساز خواهد بود.
5. تمامی متون را ( برای مثال مطالب خبری، گزارش‌ها و …) به گفتار طبیعی تبدیل کنید تا مکملی برای محتوای بصری و نوشتاری باشند و مخاطبان شما بتوانند به روش دیگری از اطلاعات بهره‌مند شوند.
6. تمامی فایلهای صوتی و نوشتاری را به چندین زبان ترجمه کنید تا در اختیار افراد بیشتری قرار گیرند.
7. برای اتاق خبرتان، که با هدف پاسخگویی به سؤالات و پشتیبانی از جست‌و‌جوها طراحی شده ، یک دستیار/ ربات سخنگو بسازید.
8. با تکیه بر پیشنهادات هوش مصنوعی، به کاربرانی که از وب‌سایت‌تان دیدن میکنند، به صورت لحظه‌ای اخبار مرتبط با کسب‌وکارتان را نمایش دهید و برندتان را به آنها معرفی کنید.
9. افراد تأثیرگذاری را که میتوانند به مخاطبان شما دسترسی داشته باشند و بر آنها تأثیر بگذارند، شناسایی کنید.
10. به جای تهیه دستی فهرست بر مبنای دسته‌ها و جست‌وجوی کلمات کلیدی، رویدادها و اخبارها را به بهترین نحو پوشش دهید.
11. بر اساس علایق، مطالبی که اخیراً منتشر شده، ویژگیهای فردی و روندها، خبرهای و داستان‌هایی از برندتان برای روزنامه‌نگاران تهیه کنید.
12. با استفاده از پیش‌بینی‌هایی که بر مبنای دادهها در مورد میزان محبوبیت و تقاضا برای داستان‌ها انجام شده، از پیچ (Pitch) حمایت کنید.
13. با پیشبینی وقوع و تأثیرات نظرات (Review) منفی ، از خدشه‌دار شدن شهرت و اعتبار خود در رسانههای آنلاین جلوگیری کنید.
14. استراتژیهای روابط عمومی و ارتباطات بازاریابیِ رقبای خود را تحلیل کنید و از آنها به نفع خود استفاده کنید.
15. رسانههای چاپی، کانالهای پخش رادیویی و رسانههای انلاین را دنبال کنید تا چالشهای احتمالی برندتان را پیشبینی کنید.
16. به کمک تشخیص تصویر، لوگوی نام‌های تجاری و محصولات را در تصاویر و ویدئوها شناسایی کنید.
17. ویدئوها و تصاویر را برچسب‌گذاری و تَگ کنید تا کاربران بهتر و سریعتر بتوانند برندتان را جستوجو کنند.
18. محتواهای نامناسبی را که مصرف‌کنندگان در وبسایت و شبکههای اجتماعی‌تان تولید کرده‌اند، نشانه‌گذاری (flag) کنید.
19. برای هوشمندسازی رویدادهای تبلیغاتی و کمپین‌های شبکه اجتماعی از تشخیص تصویر و بازشناسی چهره استفاده کنید.
20. از ویدئوهای دیپ‌فیکی که از مدیران اجرایی و سخنگوهای شرکت‌تان ساخته شده و احتمال دارد شهرت و اعتبار آنها و برندتان را خدشه‌دار کند، غافل نمانید.
کپی لینک کوتاه https://hooshio.com/?p=13685
نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی ها
هوش مصنوعی عنوانی است که در حال حاضر بیش از هر عنوان دیگری سرفصل آموزش ها و موضوعات گفت گوی روز شده است. بسیاری از طراحان، کلیپ سازان، افرادی که در تولید محتوا فعالیت دارند و ... نگران پر رنگ شدن این عنوان و فعالیتش هستند که سایه خود را بر خلاقیت آنها خواهد انداخت. اما آیا واقعا باید نگران چنین موضوعی بود؟ آیا این هوش مصنوعی صرفا ابزاری برای جایگزین شدن فعالیت بشر است؟ ارتباطات از این مقوله فاصله دارد یا آن را هم تحت شعاع قرار می دهد؟
به گزارش پایگاه خبری کیمیای ایران آنلاین،در این رابطه با سعید نوها مدیر روابط عمومی و امور بین الملل بخش خصوصی و عضو انجمن روابط عمومی ایران به گفت و گو نشستیم و نظر او را در خصوص نقش هوش مصنوعی در روابط عمومی ها جویا شدیم که در ادامه با هم می خوانیم.
وی در ابتدا گفت: هوش مصنوعی در حقیقت ابزاری هوشمند برای بهینه سازی و انجام وظایف طراحی شده است و با آنچه در فیلم های علمی تخیلی به نمایش گذاشته می شود تا سرکش بودن تکنولوژی را نشان دهد، متفاوت است.
نوها تاکید کرد: رسانه ها و روابط عمومی ها نقش سازنده ای برای دستیابی عموم مردم به این فناوری هوش مصنوعی دارند و می توانند مفهوم پیچیده و دید منفی نسبت به این ابزار را باز و ساده کنند.
وی با اشاره به اینکه برای شرکت های هوش مصنوعی قدرتمند کردن روابط عمومی ها یک تجارت هوشمندانه محسوب می شود گفت: روابط عمومی ها با توجه به ساختار وجودی فعالیتشان می توانند از ارتباطات انسانی برای ساده کردن نحوه عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی و شکل دهی درک و پذیرش عمومی استفاده کنید.
این کارشناس روابط عمومی عنوان کرد: لازم است تصورات غلط و ترس های رایج فعالان علمی و هنری را کنترل کرد، مسلما این ابزاری هوشمند صرفا کمک دهنده در راه پیشرفت فعالیت های بشری هستند نه جایگزین و چه بسا با خلاقیت انسانی می توان بهره بیشتری از آنها گرفت.
نوها ادامه داد: ما باید اعتماد سازی ایجاد کنیم و دستیابی به پذیرش گسترده به عهده متخصصان روابطعمومی است که به روشی اخلاقی به مردم در مورد هوش مصنوعی آموزش دهند و از صداقت و اطمینان در پیام‌رسانی اطمینان حاصل کنند.
وی بیان داشت: بهبود ارتباطات انسانی و ارائه پیشرفت های هوش مصنوعی یک دارایی تجاری ارزشمند در جامعه محسوب می شود.
این کارشناس روابط عمومی به مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ساختار روابط عمومی ها اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی می تواند فعالیت هایی همچون تجزیه و تحلیل داده ها، گزارش و مدیریت رسانه های اجتماعی را انجام دهد تا متخصصان روابط عمومی ها زمان بیشتری را برای تمرکز بر فعالیت های استراتژیک خود داشته باشند.
نوها اضافه کرد: هوش مصنوعی میتواند برای ایجاد محتوای شخصیسازیشده برای مخاطبان مختلف استفاده شود و به جذب مخاطبان و ایجاد روابط قوی‌تر کمک کند و در حقیقت با استفاده از هوش مصنوعی به طور استراتژیک، متخصصان روابطعمومی میتوانند کارآمدتر، موثرتر و موفق‌تر باشند.
وی در پایان اظهار داشت: هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک فناوری کلیدی در بسیاری از صنایع است و پتانسیل زیادی برای بهبود زندگی ما دارد، اما مهم است که به طور مسئولانه توسعه و استفاده شود و با آگاهی از خطرات، ساختن سیستمهای هوش مصنوعی به طور مسئولانه و سرمایه‌گذاری در شرکت‌هایی که به هوش مصنوعی مسئولانه متعهد هستند، می‌توانیم به اطمینان از اینکه هوش مصنوعی برای خیر استفاده میشود، کمک کنیم.
ارتباطات انسانی، پایگاه خبری کیمیای ایران آنلاین، روابط عمومی ها، روزنامه کیمیای ایران، سعید نوها مدیر روابط عمومی و امور بین الملل بخش خصوصی و عضو انجمن روابط عمومی ایران، هوش مصنوعی
روابط عمومی و هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی یا تهدید؟
وارده/ علی محمد کردنایج (فعال رسانه و ارتباطات)
در دنیایی که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر قواعد بازی است، حرفه‌ی روابط عمومی نیز از این دگرگونی مصون نمانده است. در رأس این تحولات، هوش مصنوعی (AI) ایستاده است؛ پدیده‌ای که دیگر تنها موضوع مقالات علمی و مباحث دانشگاهی نیست، بلکه به واقعیت زندگی حرفه‌ای ما وارد شده و در حال بازتعریف نقش‌ها، فرآیندها و حتی فلسفه روابط عمومی است.
در این سرمقاله قصد داریم نگاهی تحلیلی به تأثیرات هوش مصنوعی بر روابط عمومی بیندازیم، فرصت‌ها و تهدیدها را بررسی کنیم، و مسیر پیشروی فعالان این حوزه را ترسیم نماییم.
بازتعریف روابط عمومی در عصر دیجیتال
روابط عمومی تا همین یکی دو دهه پیش عمدتاً مبتنی بر تعامل انسانی، رسانههای سنتی، نگارش بیانیه‌های خبری و برگزاری رویدادهای حضوری بود. اما با گسترش اینترنت، ظهور شبکههای اجتماعی و تغییر رفتار مخاطبان، روابط عمومی نیز ناگزیر شد پا به دنیای دیجیتال بگذارد.
امروزه، مخاطبان نه‌تنها مصرف‌کننده پیام هستند، بلکه تولیدکننده، مفسر و حتی منتشرکننده محتوا نیز محسوب می‌شوند. در چنین فضایی، تنها آن دسته از روابط عمومی‌ها موفق خواهند بود که هم از فناوریهای نو بهره ببرند و هم همچنان اصول انسانی ارتباط را حفظ کنند.
قدرت‌های تازه‌ی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فرصت‌هایی را پیش روی روابط عمومی قرار داده که تا پیش از این، حتی تصورشان دشوار بود. برخی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه عبارتند از:
پایش رسانهای هوشمند: ابزارهای مبتنی بر AI میتوانند به‌صورت شبانه‌روزی هزاران منبع خبری، شبکه اجتماعی و پلتفرم دیجیتال را پایش کرده و تحلیل احساسات، روندهای خبری و تهدیدهای احتمالی را ارائه دهند.
تحلیل دادههای مخاطب: با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان رفتار مخاطبان را تحلیل و محتوای متناسب با علایق، زبان و نیاز آنان تولید کرد.
تولید خودکار محتوا: از تولید اخبار اولیه گرفته تا نوشتن تیتر، توضیح محصول، ایمیلهای بازاریابی و حتی پست‌های شبکههای اجتماعی، ابزارهای تولید محتوا به یاری متخصصان آمده‌اند.
چتباتها و پاسخگویی بلادرنگ: استفاده از چتباتهای هوشمند در تعامل با مخاطب، مخصوصاً در سازمانهای بزرگ، باعث افزایش سرعت، دقت و رضایت مخاطبان شده است.
پیشبینی بحرانها: هوش مصنوعی میتواند از طریق تحلیل دادههای تاریخی و زنده، نشانه‌های وقوع بحران را زودتر شناسایی کند و به تیم روابط عمومی هشدار دهد.
چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
اما همان‌قدر که هوش مصنوعی میتواند تسهیل‌گر باشد، میتواند پیچیدگی‌ها و تهدیدهایی نیز به همراه داشته باشد. مهمترین چالش‌ها عبارتند از:
فقدان بُعد انسانی: ارتباطات صرفاً فنی یا ماشینی، نمی‌تواند جای ارتباطات انسانی، همدلی و درک عاطفی را بگیرد. یکی از نگرانی‌ها، تبدیل روابط عمومی به فعالیتی بی‌روح و الگوریتم‌محور است.
داده‌کاوی بدون رضایت: استفاده از اطلاعات کاربران برای تحلیل‌های هوش مصنوعی گاهی بدون رضایت صریح آنان انجام میشود که میتواند اعتماد عمومی را خدشه‌دار کند.
اخلاق در تولید محتوا: آیا محتوایی که توسط هوش مصنوعی تولید میشود، صداقت و اصالت لازم را دارد؟ آیا مرزی میان "اطلاعرسانی" و "دستکاری" باقی می‌ماند؟
تهدید برای نیروی انسانی: برخی نگرانند که هوش مصنوعی جای نیروی انسانی را بگیرد؛ هرچند به نظر می‌رسد آینده‌ی روابط عمومی ترکیبی از انسان و ماشین خواهد بود، نه حذف یکی به نفع دیگری.
روابط عمومیِ آینده؛ ترکیبی از مهارت انسانی و توانایی فناورانه
آینده روابط عمومی متعلق به متخصصانی است که علاوه بر دانش کلاسیک این حوزه، با ابزارهای تحلیلی، الگوریتم‌ها و فناوریهای نو آشنا باشند. تسلط بر ابزارهای هوشمند، در کنار مهارت‌هایی چون نویسندگی خلاق، تفکر انتقادی، و مدیریت بحران، میتواند چهره‌ای نو از روابط عمومی بسازد. مدیران سازمانها نیز باید نگاه خود به روابط عمومی را تغییر دهند. این حوزه دیگر صرفاً بخشی برای تهیه خبر و پاسخ به رسانه‌ها نیست، بلکه موتور محرکه برند، خط مقدم مدیریت افکار عمومی و نهاد اصلی مسئولیت اجتماعی سازمان است.
جمع‌بندی: فناوری با چاشنی انسان‌محوری
هوش مصنوعی آمده است تا به روابط عمومی توان بیشتری ببخشد، اما نه به‌قیمت حذف ماهیت انسانی این حرفه. روابط عمومیِ هوشمند، نه به‌معنای حذف انسان، بلکه به‌معنای توانمندتر شدن او با استفاده از ابزارهای نوین است. سازمان‌هایی که بتوانند بین تکنولوژی و اصالت انسانی تعادل برقرار کنند، در مسیر تحول و رقابت، یک گام جلوتر خواهند بود. آینده در اختیار کسانی است که همزمان قلب مخاطب را می‌فهمند و قدرت فناوری را می‌شناسند.
https://www.shomanews.com/fa/tiny/news-1114822
مقاله کنفرانس کارکرد هوش مصنوعی در روابط عمومی نوین
نویسنده: بهمن علی بخشی بهمن علی بخشی ،
مقاله نشریه جایگاه فناوریهای نوین و هوش مصنوعی در گسترش روابط دیپلماتیک و سیاست خارجی پایدار
نویسندگان: زهرا شریف زاده، امیر هوشنگ میرکوشش، محمد مهدی حسینی،
مقاله نشریه: مجله علوم سیاسی » دوره 18، شماره 61 (زمستان 1401)
مقاله نشریه روابط عمومی و هوش مصنوعی: یک رابطه در حال ظهور
نویسنده: علی نیرویی *،
مقاله نشریه: نشریه جامعه شناسی ارتباطات » دوره 4، شماره 14 (زمستان 1402)
مقاله نشریه ارتباطات رسانه ای در روابط عمومی و هوش مصنوعی
نویسنده: سید محمد موسوی*،
مقاله نشریه: نشریه جامعه شناسی ارتباطات » دوره 3، شماره 12 (تابستان 1402)
مقاله نشریه هوش مصنوعی و آینده روابط عمومی: قوت ها، ضعف ها، تهدیدها و فرصت ها
نویسندگان: فرزانه کوهی، سید رضا نقیب السادات*،
مقاله نشریه: نشریه جامعه شناسی ارتباطات » دوره 4، شماره 13 (پاییز 1402)
مقاله نشریه بررسی کارکرد روابط عمومی سازمانها در مدیریت بحران بلایای طبیعی مطالعه موردی عملکرد روابط عمومی بنیاد مسکن استان تهران در بازسازی مناطق زلزله زده قصر شیرین
نویسندگان: حامد حاجی، افسانه مظفری*،
مقاله نشریه: نشریه مطالعات رسانه ای » دوره 15، شماره 48 (بهار 1399)
مقاله نشریه بررسی نقش توانمندسازهای هوش مصنوعی و آمادگی هوش مصنوعی شرکت ها در پذیرش سیستم مدیریت روابط با مشتری ادغام شده با هوش مصنوعی
نویسندگان: رحیم عابدی*، سهیلا محمدزاده ونستان،
مقاله نشریه: مدیریت بازرگانی » دوره 16، شماره 59 (بهار 1403)
مقاله نشریه بررسی کارکرد هوش مصنوعی ضعیف در اقسام علم و آگاهی با توجه به مبانی معرفت شناسی صدراییان
نویسندگان: حسین مطلبی کربکندی، محمد بنیانی ،
مقاله نشریه: اندیشه دینی » تابستان 1394 شماره55
مقاله نشریه بررسی میزان سواد اطلاعاتی کارکنان روابط عمومی شرکت مخابرات ایران (تابستان1396) سواد اطلاعاتی؛ راهکار نوین در روابط عمومی ها
نویسندگان: داود زارعیان، فاطمه جمارانی *،
مقاله نشریه: رسانه » (پیاپی 109)، زمستان 1396 شماره4
مقاله نشریه بیانیه انجمن روابط عمومی ایران به مناسبت عروج عرفانی دکتر حمید نطقی بنیانگذار روابط عمومی نوین در ایران
مقاله نشریه: روابط عمومی » سال 1378 - شماره 14
مقاله نشریه کارکرد ازدواج های سیاسی در تنظیم روابط حکومت های متقارن ازقرن 4-7ق (با تکیه بر تواریخ عمومی)
نویسندگان: پریسا قربان نژاد*، فریبا پات،
مقاله نشریه: تاریخ ایران » دوره 14، شماره 1 (بهار و تابستان 1400)
مقاله نشریه عیین اعتبار مقایسه ای روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و روابط ریاضی در تشخیص کم خونی ناشی از فقرآهن و تالاسمی در مراکز غربالگری شمال ایران در سال 1393
نویسندگان: مهرزاد خاکی جامعی*، خدیجه میرزایی تالارپشتی،
مقاله نشریه: علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی » (پیاپی 87)، بهار 1396 شماره1
مقاله نشریه نقش هوش مصنوعی در شکل دهی به روابط انسان و ماشین در آثار سینمایی معاصر
نویسندگان: فاطمه مهرابی*، بهروز عوض پور،
مقاله نشریه: مطالعات فرهنگ - ارتباطات » دوره 21، شماره 50 (تابستان 1399)
مقاله نشریه جایگاه هوش مصنوعی در گسترش روابط دیپلماتیک و حوزه سیاست خارجی در راستای تحقق سیاست های کلی فناوری
نویسندگان: زهرا شریف زاده، امیرهوشنگ میرکوشش*، محمدمهدی حسینی،
مقاله نشریه: مطالعات سیاسی » دوره 15، شماره 60 (تابستان 1402)
مقاله نشریه بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در خلق آثار هنری نوین و چگونگی تغییر رویکردهای هنری در دوره دیجیتال
نویسندگان: فاطمه پاپی، ابوالقاسم دادور،
مقاله نشریه: مطالعات هنر » دوره 3 - شماره 1 - سال 1403
مقاله کنفرانس ارزیابی توابع ریاضی و مدل های هوش مصنوعی در استخراج روابط دبی اشل فلوم های هیدرومتری سانتاریتا
نویسنده: بهمنی عارف،
تاثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی
اقتصادتهران: روابط عمومی در کنار سایر رویکردهای ارتباطی از هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای تغییر صنعت استفاده می کند. به علاوه، هوش مصنوعی می تواند از شاخه های مختلف خود برای ارائه روشهای کارآمد و موثر برای روابط عمومی بهره ببرد. به خصوص در دوران همه گیری ویروس کرونا، شرکتها از روابط عمومی برای تبدیل مشتریان بالقوه استفاده میکنند. بنابراین، روابط عمومی به تدریج با فناوریهای جدیدتر سازگار شده و اکنون باید از دانش هوش مصنوعی استفاده کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی قابلیت‌های فوق العاده ای را برای افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها به مشاغل ارائه میدهد. در نتیجه، این فناوری تأثیر بسیاری بر روابط عمومی و سایر ارتباطات بازاریابی دارد.
هوش مصنوعی و انواع آن
به طور کلی، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند وظایفی را که معمولاً با عملکردهای شناختی انسان مرتبط هستند انجام دهند. مانند تفسیر گفتار، بازی کردن و شناسایی الگوها.
هوش مصنوعی از طریق پردازش مقادیر زیادی داده به دنبال الگوهایی برای مدل سازی در تصمیم گیری خود است. در بسیاری از موارد، انسانها بر فرآیند یادگیری هوش مصنوعی نظارت میکنند و تصمیم‌های خوب را تقویت و از تصمیم‌های بد جلوگیری میکنند. اما برخی از سیستمهای هوش مصنوعی برای یادگیری بدون نظارت طراحی شده‌اند – به عنوان مثال، با انجام یک بازی ویدیویی بارها و بارها تا زمانی که در نهایت قوانین و نحوه برنده شدن را کشف کنند. تعریف هوش مصنوعی دشوار است، به همین دلیل است که کارشناسان هوش مصنوعی معمولاً بین هوش مصنوعی قوی و هوش مصنوعی ضعیف تمایز قائل می شوند.
هوش مصنوعی قوی
که به عنوان هوش عمومی مصنوعی نیز شناخته میشود، ماشینی است که میتواند مشکلاتی را که هرگز برای کار روی آنها آموزش ندیده‌اند، حل کند -این نوع هوش مصنوعی بسیار شبیه به انسان است. این همان هوش مصنوعی است که در فیلم‌ها می‌بینیم، مانند رباتهای سریال Westworld این نوع هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد.
ایجاد ماشینی با هوش در سطح انسان که می تواند برای انجام هر کاری مورد استفاده قرار گیرد که در واقع یک هدف شگفت انگیز برای بسیاری از محققان هوش مصنوعی است، اما تلاش برای هوش مصنوعی عمومی با مشکل همراه بوده است. و برخی معتقدند تحقیقات بر روی هوش مصنوعی باید محدود شود، زیرا خطرات بالقوه ایجاد یک هوش مصنوعی قدرتمند بدون کنترل و نظارت مناسب وجود دارد.
هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف، که گاهی به عنوان هوش مصنوعی تخصصی نیز شناخته میشود، در یک زمینه محدود و خاص عمل میکند و شبیه‌ساز هوش انسانی است که برای یک مشکل تعریف‌شده (مانند رانندگی با ماشین، رونویسی گفتار انسانی یا مدیریت محتوا در یک وبسایت) اعمال میشود.
هوش مصنوعی ضعیف اغلب بر روی انجام یک کار به خوبی متمرکز است. در حالی که این ماشین‌ها ممکن است هوشمند به نظر برسند، اما تحت کنترل و محدودیت‌های بسیار بیشتری کار می کنند.
نمونه های ضعیف هوش مصنوعی عبارتند از:
ماشین‌های خودران
جستجوی گوگل
رباتهای مکالمه‌ای
فیلترهای اسپم ایمیل
هوش مصنوعی به روابط عمومی در انجام برخی امور یاری می رساند که در ادامه به برخی از این موارد اشاره میکنیم:
کمک به انجام وظایف تکراری
بخش های روابط عمومی اغلب وقت و تلاش خود را صرف کارهایی مانند تحقیق، ایجاد گزارش و سایر کارهای تکراری می کنند. این وظایف همچنین می تواند به مقدار قابل توجهی از منابع نیروی انسانی و زمان نیاز داشته باشد. از این رو، با راه‌حل‌های هوش مصنوعی، وظایف با همسوسازی نرم‌افزاری که دادههای خاص، اطلاعات تماس و سایر معیارهای قابل اندازه‌گیری را جمع‌آوری میکند، حل میشود. بنابراین، کارهایی مانند ایجاد فهرست رسانه‌ها، انتشار اخبار و نظارت بر رسانه‌ها به راحتی انجام میشود. در نتیجه کارایی بیشتر و دقت بالایی را در حین انجام کارها فراهم می کند
ساده تر کردن مدیریت دادهها
داده ها و اطلاعات جنبه مهمی از روابط عمومی هستند. علاوه بر این، سیستم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل، سازماندهی و ارزیابی مجموعه داده های بزرگ آموزش دیده اند.
هوش مصنوعی همچنین به توسعه کمپین های جدید بر اساس دادههای دنیای واقعی کمک میکنند. بعلاوه این فناوری به متخصصان روابط عمومی کمک میکند تا عناصر مختلفی را که منجر به موفقیت این کمپین ها می‌شوند، شناسایی کنند. در نتیجه، هوش مصنوعی به ایجاد کمپین ها کمک می کند که به خوبی با علایق و برنامه های مخاطب هدف هماهنگ باشند.
افزایش کارایی متخصصان روابط عمومی
انجام امور روزمره برای کارشناسان روابط عمومی امری ضروری است به علاوه برقراری ارتباط مناسب، شبکه سازی و معاشرت با مشتریان برای متخصصین روابط عمومی امری مهم محسوب می شود. از این رو، فناوری هوش مصنوعی تیمهای روابط عمومی را قادر میسازد تا انرژی خود را به سمت تکنیکهای خلاقانه و نوآورانه هدایت کنند. بنابراین، سیستمهای هوش مصنوعی کارایی افراد را افزایش داده و سرعت کار را بهبود می‌بخشند.
به گفته کریستوفر پن کارشناس بازاریابی هوش مصنوعی، سه مزیت اصلی اتوماسیون، شتاب یا سرعت و زمان مهمترین ابزار برای متخصصان روابط عمومی در استفاده از هوش مصنوعی به حساب می آید.
اتوماسیون: هوش مصنوعی به متخصصان روابط عمومی اجازه میدهد کارهای تکراری مانند ردیابی پوشش رسانهای را خودکار انجام دهند.
شتاب: این فناوری روابط عمومی را قادر می سازد تا داده ها و اطلاعات را از دنیای دیجیتال در زمان مناسب و واقعی به دست آورند.
دقت: هوش مصنوعی به روابط عمومی اجازه میدهد تا به طور دقیق احساسات و نظرات مردم را در مورد یک برند بشناسند و آن احساسات را با معیارهای دیگر مانند تعامل، قیمت سهام یا فروش مقایسه کنند.
اتوماسیون، شتاب و دسترسی به معیارهای دقیق تر مانند دامنه دسترسی، احساسات و نرخ تعامل با کمک پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی صنعت روابط عمومی را متحول می کند.
هوش مصنوعی به جز اسکن اطلاعات و مرتب سازی داده ها، کاربردهای بسیار بیشتری در روابط عمومی دارد. می توان از آن برای نوشتن بیانیه های مطبوعاتی اولیه و حتی ساخت وب سایت با برنامه نویسی ربات با استفاده از الگوریتم های از پیش تعیین شده برای جمع آوری داده ها استفاده کرد. از طریق تجزیه و تحلیل دادهها، هوش مصنوعی میتواند مرتبط‌ترین اطلاعاتی را که باید در یک بیانیه مطبوعاتی گنجانده شود، بر اساس تعامل با مخاطبان تعیین کند و انتشار مطبوعات آینده را برای جلب و حفظ توجه مخاطبان تنظیم کند. مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی بسیار زیاد است، با استفادههای جدیدی که همواره با پیشرفت و تکامل این فناوری بر اساس نیازهای صنعت، کشف می‌شوند.
هوش مصنوعی چیزی نیست که بتوان از آن در روابط عمومی اجتناب کرد. این ابزاری است برای ارائه کارایی در جمع‌آوری دادهها به گونه‌ای که کارکنان بتوانند بر مشتریان خود و خلاقیت صنعت خود تمرکز کنند.
گردآورنده؛ میثم مرادی نیا
منابع:
https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/03/22/how-pr-professionals-can-use-artificial-intelligence-tools-to-enhance-their-work/
Jenna Guarneri” How PR Professionals Can Use Artificial Intelligence Tools To Enhance Their Work”
https://builtin.com/artificial-intelligence Alyssa Schroer ” What Is Artificial Intelligence?”
https://www.hitechnectar.com/blogs/impact-of-ai-on-public-relation/
https://instituteforpr.org/ai-in-pr-the-conversation-has-just-begun/
Manuelita Maldonado ، AI IN PR: THE CONVERSATION HAS JUST BEGUN
https://www.entrepreneur.com/science-technology/how-to-leverage-artificial-intelligence-in-public-relations/376764 PAUL FITZGERALD • AUG 1، 2021
https://tehraneconomy.ir/?p=261443
برگزاری دوره آموزشی «ارتباطات و روابط عمومی سازمانها در عصر هوش مصنوعی» در دانشگاه خلیج فارس
تاریخ انتشار: سه شنبه 16 بهمن 1403
روابط عمومی دانشگاه خلیج فارس در تاریخ ۱۵ بهمن ۱۴۰۳، یک دوره آموزشی با عنوان "ارتباطات و روابط عمومی سازمانها در عصر هوش مصنوعی" را به صورت حضوری و آنلاین برای روابط عمومی‌های دانشگاه‌های سراسر کشور برگزار کرد.
رضا جمیلی، مدرس این دوره و مدیر توسعه کسب و کار راه کار، در سخنانی با تأکید بر اهمیت نقش روابط عمومی در مدیریت اعتبار و شهرت برند سازمانها، اظهار داشت: "مدیریت اعتبار و شهرت برند سازمانها در دست روابط عمومی است."
وی همچنین به سه عنصر کلیدی که مدیران روابط عمومی باید بر آنها تمرکز داشته باشند اشاره کرد: استراتژی، خلاقیت و اخلاق.
هدف از برگزاری این دوره، تجهیز کارشناسان روابط عمومی و مدیران سازمانها به دانش و مهارت‌های نوین در زمینه بهره‌گیری از فناوریهای هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی بود. در این دوره آموزشی، مباحث متنوعی از جمله تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای ارتباطی، راهکارهای بهبود عملکرد روابط عمومی با استفاده از ابزارهای دیجیتال، و اهمیت دادهها در تصمیمگیریهای ارتباطی مورد بحث و بررسی قرار گرفت.
برنامههای مدیریت روابطعمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال جدید
دکتر ترابی: مهمترین برنامه روابط عمومی در سال جدید استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی است
مدیر روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در نخستین نشست هم اندیشی با کارشناسان سینا رسانه، در سال 1403 برنامه های روابط عمومی را در سال جدید اعلام کرد و گفت: مهمترین برنامه روابط عمومی در سال جدید استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی است.
به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر ماشاءاله ترابی مدیر روابطعمومی دانشگاه، در نشست 20 فروردین 1403، با اشاره به فرارسیدن روز روابط عمومی در 27 اردیبهشت ماه گفت: در روز روابط عمومی، به برنامه های این حوزه هویت و رسمیت داده می شود.
تاکید بر به کارگیری هوش مصنوعی در روابطعمومی
مدیر روابطعمومی دانشگاه، مهمترین برنامه روابط عمومی در سال جدید را استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی عنوان کرد و افزود: امروزه روابطعمومی دانشگاه های پیشرفته جهان از ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه فعالیت های خود استفاده میکنند.
وی با تأکید بر استفاده همکاران روابطعمومی از قابلیت های هوش مصنوعی گفت: به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در فعالیتهای روابطعمومی موجب ارتقای دانش و سطح فعالیت های روابطعمومی دانشگاه میشود.
موج آفرینی لازمه توسعه هوش مصنوعی در دانشگاه
دکتر ترابی با تاکید بر موج آفرینی برای افزایش استفاده از ظرفیت های هوش مصنوعی در دانشگاه گفت: چند برنامه از تامزتاک، به گفتمان سازی هوش مصنوعی اختصاص یافته و لازم است موج آفرینی در این زمینه در دیگر برنامه های سینارسانه ادامه پیدا کند.
تقویت برنامه های اینستاگرام
دکتر ترابی بر تقویت برنامه های اینستاگرام تأکید کرد و افزود: تدوین دستورالعمل انتشار پست همزمان و افزایش فن پیج ها از جمله موضوعات مورد توجه در سال پیش رو است.
پخش نخستین برنامه نمایش شایستگی های دانشگاه در روز روابط عمومی
دکتر ترابی با اشاره به تولید محتوای جدید در زمینه نمایش شایستگی های دانشگاه گفت: در روز روابطعمومی نمونه‌ای از توانمندی‌های دانشگاه در حوزه جراحی مغز و اعصاب به نمایش گذاشته میشود. این برنامه شروع تازه ای در نمایش شایستگی های دانشگاه است و همه همکاران می توانند پیشنهادهای خود را برای توسعه این برنامه ارایه دهند.
روز روابط عمومی فرصتی برای معرفی برنامه های جدید دانشگاه
مدیر روابط عمومی دانشگاه، روز روابط عمومی را فرصتی برای معرفی برنامه های جدید واحدهای مختلف دانشگاه دانست و گفت: مراکزی که در حوزه فعالیت خود رشد و توسعه دارند می توانند برنامه های خود را در این روز معرفی کنند.
مدیر روابط عمومی دانشگاه، با اشاره به اهمیت روابطعمومی در انعکاس رویدادها و فعالیتهای دانشگاه گفت: مجموعه فعالیت های روابط عمومی در دانشگاه مورد توجه قرار دارد و این مسئولیت ما را بیشتر می کند در نتیجه لازم است دانش خود را بهروز کنید و کیفیت کار خود را با نوآوری، خلاقیت و تمرکز بر هوش مصنوعی ارتقا دهید.
https://pr.tums.ac.ir/Zknso
در سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی تأکید شد؛
تحول و تعالی روابط عمومی با هوش مصنوعی
تحول و تعالی روابط عمومی با هوش مصنوعی آرمان امروز: نوزدهمین دوره سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی طی روزهای ۲۱ -۲۰ آذرماه با حضور دست اندرکاران روابط عمومی با موضوع “کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی“ برگزار و در پایان بر تحول و تعالی هنر هشتم با کاربرد هوش مصنوعی تأکید شد. هوش مصنوعی
به گزارش اقتصادآنلاین، نوزدهمین دوره سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی طی روزهای ۲۱ -۲۰ آذرماه با حضور دست اندرکاران روابط عمومی با موضوع “کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی“ برگزار و در پایان بر تحول و تعالی هنر هشتم با کاربرد هوش مصنوعی تأکید شد.
هوش مصنوعی و انقلابی شگفتی ساز در روابط عمومی
تحول و تعالی روابط عمومی با هوش مصنوعی
در مراسم افتتاح این رویداد، هوشمند سفیدی دبیر سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی طی سخنانی گفت: روابط عمومی همواره خود را مدیون فناوری می داند، فناوری هایی که حاصل انقلاب های صنعتی است، جالب آنکه روابط عمومی مدرن، خود محصول و میوه دومین دوره انقلاب صنعتی در حد فاصل انقلاب دوم و سوم یعنی سالهای ۱۸۷۰ تا ۱۹۶۹ است که در سال ۱۹۰۶ رخ می نماید. وی افزود: براین اساس است که با هر دوره از انقلاب صنعتی، زمینه ها و بستر تعالی روابط عمومی، بیشتر فراهم میشود، اما آنچه که اهمیت اساسی دارد، وقوف و دقت در این نکته است که انقلاب های صنعتی، خود حاصل انقلاب های فکری و تئوریک بوده است، بنابراین تحول تکنولوژیک روابط عمومی باید متکی بر تحول فکری و تئوریک در این عرصه باشد. به نظر می رسد مرور تئوری های ارتباطی و بعضاً دیدگاه‌های روابط عمومی، در آستانه سال ۲۰۲۴، الگویی از روابط عمومی را پیش روی ما نهاده است که از آن به عنوان الگوی دوسویه همسنگ یاد می شود؛ این نوع مدل از روابط عمومی بیش از سایر مدل های رایج و گاهی منسوخ، ظرفیت استفاده صحیح از فناوری ها را برای رشد و تعالی دارد.
سفیدی با تأکید بر اینکه اینک که تلاش های مربوط به خلق و توسعه هوش مصنوعی از سال ۱۹۵۶ به بعد به بار نشسته است، گفت: ما می توانیم هوش مصنوعی را مهمترین دستاورد فناوری قرن حاضر توصیف کنیم؛ در این دوره، روابط عمومی این فرصت را یافته است تا با استفاده از این فناوری، عمق و میدان عمل خود را گسترش دهد و بیش از پیش به سمت ترقی و پیشرفت گام بر دارد.
این در حالی است که اگر بپذیریم طی ۶ سال آینده انقلاب صنعتی پنجم که پیش بینی می شود در سال ۲۰۳۰ اتفاق بیفتد، با ویژگی مهم تلفیق هوش و انسان رخ دهد، آنگاه می توان چنین واقعه‌ای را پیش‌درآمد انقلاب در روابط عمومی دانست. آنچه در اینجا حائز اهمیت است، توجه به این مفهوم است که کاربرد هوش مصنوعی در روابطعمومی به معنای ماشینی کردن کار روابطعمومی نیست، بلکه ارتقای درجه و سطح هوشمدی آن است.
خانه روابط عمومی ایران با تأکید بر اینکه امروز، وظیفه دست اندرکاران روابط عمومی، درک چنین واقعیاتی است که می تواند آنان را جلوتر از روندها قرار دهد خاطرنشان ساخت: اگر بتوان ظرفیت های هوش مصنوعی را برای استفاده در روابط عمومیِ خوب درک کرد، می توان از پیامدهای مثبت آن آگاه شد و زمینه بهره برداری از آن را فراهم کرد؛ اینک باید شمارش معکوس سپردن برخی از فعالیت های ساده روابط عمومی را به هوش مصنوعی آغاز کرد؛ این وضعیت به کارشناسان روابط عمومی کمک خواهد کرد تا آنان بیشتر در مدیریت استراتژیک سازمان یا شرکت خود نقش آفرینی کنند و نقش تخصصی خود را به رخ بکشند. ما باید این دستاورد را به رسمیت بشناسیم و برای کاربرد آن، خط مشی صحیح و لازم را پی بریزیم؛ هم در سطح ملی و هم در سطح بین المللی. اولین گام در این راه، ارتقای آگاهی و دانش خودمان در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی است.
هوش مصنوعی، نباید ارتباطات انسانی را تحت الشعاع قرار دهد
همچنین خسرو رفیعی رئیس انجمن روابط عمومی ایران در مراسم اختتامیه، با اشاره به لزوم کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، تأکید کرد کاربرد این فناوری نباید موضوع ارتباطات انسانی را تحت الشعاع قرار دهد.
وی همچنین از ارتقای جایگاه و منزلت روابط عمومی در ایران سخن گفت و خاطرنشان ساخت: یک روزی باید جایگاه روابط عمومی را به مدیران روابط عمومی گوشزد می کردیم، اما مروزه، حتی مدیران ارشد نیز می دانند بدون روابط عمومی کارآمد، نمی توانند موفق باشند.
در ابتدای این رویدادپیام دکتر آنه‌گرت‌آبارزوآ، رئیس انجمن‌بین‌المللی روابطعمومی برای نوزدهمین سمپوزیوم بین‌المللی روابطعمومی قرائت شد. در این پیام آمده است: به عنوان رئیس انجمن بین‌المللی روابطعمومی (ایپرا)، به “مؤسسه روابطعمومی آرمان” برای برنامهریزی و برگزاری نوزدهمین سمپوزیوم بین‌المللی روابطعمومی در تهران صمیمانه تبریک می‌گویم. آنچه که بیش از هر چیز توجه مرا به این دوره از سمپوزیوم جلب کرد، موضوع آن یعنی «بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در روابطعمومی» بود. امروز که روابطعمومی در تمامی ابعاد روابط فردی، میان‌فردی، اجتماعی و سازمانی، ایفاگر نقشی اساسی و حیاتی است بیش از هر زمان دیگری حرفه‌ای محترم و ارزشمند به شمار می‌آید و برگزاری رویدادهایی نظیر این سمپوزیوم، همیشه و همواره یک ضرورت است.
انتخاب این موضوع، برای بررسی ابعاد عملی هوش مصنوعی در روابطعمومی، از نظر زمانی کاملاً درست و مناسب بوده است. مایلم توضیه کنم که «دستورالعمل هوش مصنوعی و روابطعمومی» را که توسط انجمن بین‌المللی روابطعمومی تدوین شده است، بررسی کند و مورد پذیرش قرار دهید. همه کارگزاران روابطعمومی موظفند که در راستای افزایش آگاهی عمومی درباره هوش مصنوعی و استفاده از آن به شیوه‌ای مسئولانه گام بردارند.
این دستورالعمل که ۵ ماده از ۱۸ ماده منشور اخلاقی انجمن بین‌المللی روابطعمومی را به خود اختصاص داده است، تفسیری از شیوه بکارگیری این فناوری در روابط عمومی را به دست میدهد. جزئیات این دستورالعمل، توسط دبیرکل محترم ایپرا جناب آقای فیلیپ شپرد، برای شرکت‌کنندگان نوزدهمین سمپوزیوم بین‌المللی روابطعمومی تشریح خواهد شد.
همچنین، باعث افتخار من خواهد بود اگر “مؤسسه روابطعمومی آرمان”، نسخه‌ای از ترجمه فارسی این دستورالعمل را در اختیار انجمن بین‌المللی روابطعمومی قرار دهد.
مایلم اعلام کنم که باعث افتخار انجمن بین‌المللی روابطعمومی است که یک بار دیگر با شما و این سمپوزیوم سالانه در ارتباط قرار گرفته است. در پایان، برای آقای هوشمند سفیدی دبیرکل سمپوزیوم و همچنین، آقای امیرعلی خلج و همه شرکت‌کنندگان در این رویداد مهم و گران‌سنگ، بهترین‌ها را آرزومندم.
دستورالعمل ایپرا درباره هوش مصنوعی
انجمن بین المللی روابط عمومی، دستورالعمل هوش مصنوعی و روابطعمومی (مفهوم هوش مصنوعی مولد) را منتشر کرد. متن کامل این دستور العمل به شرح زیر است: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی سیستم هوش مصنوعی است که قادر به تولید متن، تصویر، ویدئو، صدا و همچنین، مکالماتی بسیار شبیه به مکالمات انسان است. تحقق این فناوری مرهون پیشرفتهای به دست آمده در عرصه یادگیری ماشین است که در آن، رایانه‌ها خود از طریق تحلیل کردن مقادیر زیادی از دادههای موجود در اینترنت، موضوعاتی را فرا میگیرند. اما بسیاری از دادههای اولیه‌ی موجود در اینترنت که هوش مصنوعی از آنها استفاده میکند، اطلاعات نادرست هستند. به علاوه، از آنجا که الگوریتم‌ها توسط انسان طراحی می‌شوند، امکان سوگیرانه بودن آنها نیز وجود دارد. این بدان معنا است که تک تک برون دادهای هوش مصنوعی، طبیعتاً میتوانند سوگیرانه و حاوی اطلاعات نادرست باشند.
یک مسئله دیگر این است که امکان تشخیص محتواهای تولید شده توسط انسان و هوش مصنوعی چندان آسان نیست.
هوش مصنوعی مولد، فناوری تحول‌آفرینی است که متخصصان روابطعمومی، آن را به کار خواهند گرفت. در دستورالعمل حاضر، به هشدارها و توصیه‌هایی درباره ترکیب هوش مصنوعی مولد و روابط عمومی اشاره شده است.
انجمن بین المللی روابط عمومی و هوش مصنوعی مولد
انجمن بین المللی روابط عمومی در طول عمر خود رهبری فکری متخصصان عرصه روابط عمومی را بر عهده داشته است. یکی از بخش‌های کلیدی این نقش، ارائه چارچوب‌های اخلاقی برای این حرفه از طریق تهیه و تنظیم منشورها و دستورالعمل‌های اخلاقی و رفتاری است. اعضای ایپرا از این منشورها و دستورالعمل‌ها حمایت می کنند و با بکاربستن آنها از فضای اخلاقی ایجاد شده، بهرمند می‌شوند. منشور اخلاقی مصوب در ۲۰۱۱، نسخه ادغام شده‌ای از منشورهای اخلاقی ونیز (مصوب در سال ۱۹۶۱)، آتن (مصوب در سال ۱۹۶۵) و بروکسل (مصوب در سال ۲۰۰۷) است که البته در سال ۲۰۲۰ مورد بازنگری قرار گرفته است. منشور رفتاری کنونی ایپرا تأییدی بر رفتار اخلاقی اعضای این انجمن است که پذیرش آن به کلیه متخصصان روابطعمومی در سراسر جهان توصیه میشود. علاوه بر این، نهادهای آموزشی و پژوهشی نیز ضرورت و لزوم یادگیری در مورد بایدها و نبایدهای استفاده از هوش مصنوعی را پذیرفته و در این زمینه خواستار راهنمایی شده‌اند.
هوش مصنوعی مولد از دو پتانسیل متضاد برخوردار است. از یک سو میتواند جایگاه روابط عمومی را ارتقا و دامنه قابلیت‌های مثبت آن را گسترش دهد و از سوی دیگر، احتمال سوگیری، سوءاستفاده، فریب و آسیب رساندن را افزایش دهد. به همین دلیل، روابط عمومی‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنند با خطر مخدوش شدن شهرت خود روبرو هستند.
هیأت‌مدیره انجمن بین‌المللی روابطعمومی، ایپرا، بر آن شده است تا با توجه به تاریخچه منشورها و دستورالعمل‌های اخلاقی این انجمن، دستورالعملی را در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی صادر کند. این دستورالعمل که ۵ ماده از ۱۸ ماده منشور رفتاری ایپرا را به خود اختصاص داده است، تفسیری از چگونگی بکارگیری هوش مصنوعی مولد در روابط عمومی را به دست میدهد. هیأت‌مدیره انجمن آگاه است که هوش مصنوعی یک فناوریِ به سرعت در حال توسعه و بر همین اساس، این دستورالعمل را بازبینی خواهد کرد.
منظور از محتوای هوش مصنوعی در این دستورالعمل، محتوایی است که توسط ابزارهای هوش مصنوعی مولد تولید میشود.
ابتدا یادآوری می شود که: متخصصان روابط عمومی به واسطه مهارت‌های ارتباطی خود، از ابزارهای تأثیرگذار منحصر به فردی دارند. کانالهای ارتباطی دیجیتالی، کانال‌هایی هستند که ممکن است در آنها، به طور گسترده‌ای اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده منتشر شود و حتی مدت‌های طولانی بدون هیچ چالشی همچنان در آنها باقی بمانند. به همین دلیل، ضروری است که روابطعمومیها توجه ویژه‌ای نسبت به حفظ میزان اعتماد و اعتبار خود مبذول دارند. محتوای هوش مصنوعی، هم می تواند نقش مؤثری در جهت افزایش جایگاه و حسن شهرت روابط عمومی ایفا کند و هم باعث سوگیری، سوء استفاده، فریب و آسیب‌رسانی شود.
کارگزاران روابط عمومی در هنگام بکارگیری محتوای هوش مصنوعی در ارتباطات، مفاد ذیل را رعایت خواهند کرد:
۱.ماده ۲ منشور اخلاقی ایپرا در مورد عمل بر مبنای صداقت و درستی از طریق
اطلاع رسانی در این مورد که در یک ارتباط برون سازمانی، چه زمانی از محتوای هوش مصنوعی استفاده خواهد شد و همچنین، حصول اطمینان از رعایت شدن مفاد ذیل در صورت استفاده از چنین محتوایی.
۲.ماده ۴ منشور اخلاقی ایپرا در مورد عمل بر مبنای شفافیت از طریق حصول اطمینان از اینکه محتوای هوش مصنوعی بر همین اساس منتشر شده است.
. حصول اطمینان از اینکه دستورالعمل‌های قانونی مربوط به انتشار محتوای هوش مصنوعی رعایت شده‌اند
. رعایت کردن دستورالعمل‌هایی که شناسایی این گونه محتواها را ممکن میکنند
۳.ماده ۶ منشور اخلاقی ایپرا در مورد محترم شمرده شدن اطلاعات محرمانه از طریق
. برگزاری دوره های آموزشی در مورد مصادیق اطلاعات محرمانه یا برخوردار از حق نشر (کپی رایت) برای کارکنان
. پرهیز از وارد کردن اطلاعات محرمانه به ابزارهای هوش مصنوعی
. پرهیز از استفاده از اطلاعات دارای حق نشر برای تولید محتوای هوش مصنوعی
۴.ماده ۷ منشور اخلاقی ایپرا در مورد حصول اطمینان از دقت و صحت محتوا از طریق
. حصول اطمینان از اینکه محتوای هوش مصنوعی توسط افراد دارای از تخصص های مرتبط، راستی آزمایی میشود
. حصول اطمینان از اینکه با هدف از میان بردن سوگیری، محتوای هوش مصنوعی توسط انسان اصلاح میشود
۵.ماده ۸ منشور اخلاقی ایپرا در مورد عدم انتشار اطلاعات گمراه کننده از طریق
. انجام اقدامات لازم به منظور جلوگیری از انتشار اطلاعات گمراه‌کننده
. انجام اقدامات لازم به منظور اصلاح سریع محتوای گمراه‌کننده‌ای که سهواً منتشر شده است.
بیانیه‌نوزدهمین‌دوره سمپوزیوم بین‌المللی روابطعمومی “خط‌مشی‌کاربرد هوش‌مصنوعی“
تلاش علمی “کارگروه علمی دبیرخانه سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی” با ارائه مقالات علمی توسط سخنرانان و صاحبنظران این گردهمایی علمی در نوزدهمین دوره آن در تاریخ ۲۱آذرماه سال ۱۴۰۲، رئوس تحولات و خطوط کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی را به شرح زیر مورد توجه قرار می دهد و امیدوار است که تمامی اندیشمندان و سیاستگذاران این دانش و حرفه، در تبیین دقیقتر روابط عمومی جدید در عصر توسعه هوش مصنوعی از آن ها بهره گیرند:
۱-روابط عمومی نوین که خود محصول دوران صنعتی شدن است، با ظهور و بروز فناوری های جدید، ظرفیت های جدیدی را برای رشد و ارتقاء پیدا می کند. در مقطع کنونی که فناوری هوش مصنوعی، به عنوان مهمترین دستاورد فناورانه مطرح است، روابط عمومی باید بتواند جلوتر از روندها حرکت کند و با درک و شناخت کافی از فناوری ها و ابزارهای نوظهور، بتواند هوش مصنوعی را به خدمت گیرد.
۲-با وجود برخی نگاه های بدبینانه به فناوری هوش مصنوعی که بعضاً موجه به نظر می رسد، روابط عمومی باید ظهور و رشد هوش مصنوعی و طراحی و خلق ابزارهای جدید آن را که در روابط عمومی کاربرد روشن و ارزش آفرین دارد، به فال نیک بگیرد و با نگاه خوش بینانه به هوش مصنوعی، آن را فرصتی برای تعالی و کارآمدی و اثربخشی هنر هشتم بداند.
۳-تردیدی نیست که امروزه کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، نمودهای روشنی از کارآمدی روابط عمومی را پیش روی ما قرار می دهد. افزایش سرعت و دقت، صرفه جویی در هزینه ها، ارتقای توان پیش بینی، امکان سپردن برخی کارها به دستیار هوش مصنوعی، توسعه ظرفیت های خلق ایده های جدید، امکان و توان نظارت و رهگیری فضای مجازی، و بسیاری موارد دیگر بخشی از این ظرفیت هاست که فعلاً شناسایی شده اند و روز به روز بر تعداد آنها افزوده خواهد شد.
۴-به منظور بهره برداری بهینه از ظرفیت های هوش مصنوعی و نتیجه گیری اثربخش از آنها، آنچه همواره جلوه می کند، ارتقای دانش و بینش و مهارت دست اندرکاران روابط عمومی در حوزه هوش مصنوعی و ابزارها و قابلیت های هر یک از این ابزارهاست. این امکان باید برای همه دست اندرکاران در همه نقاط جهان فراهم شود تا روابط عمومی بتواند با بهره برداری سنجیده از این ظرفیت ها، قابلیت های ذاتی خود را در همه جای این گیتی توسعه دهد و روزآمد سازد.
۵-توجه به این نکته حائز اهمیت است که نباید نگاه بدبینانه به احتمال سوء استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی را نادیده گرفت. احتمال خلق اخبار و ویدئوهای جعلی و دستکاری در افکارعمومی از جمله این احتمالات است، اما از طرفی هم نباید ظرفیت های اخلاق حرفه‌ای روابط عمومی را از یاد برد. همه می دانیم که اخلاق یکی از اصول اساسی و راهگشای روابط عمومی است و ما باید معیارهای جدیدی را در نظامنامه اخلاقی روابط عمومی برای کاربرد اخلاقی این فناوری جدید تدوین کنیم. خوشبختانه انجمن بین المللی روابط عمومی به این ضرورت پرداخته و معیارهای اخلاقی خاصی را در این زمینه مطرح کرده است. ما ضمن پذیرش مفاد آن، بر اجرای کامل این ضوابط تأکید داریم.
۶-عصاره اصول پنج گانه ایپرا در حوزه هوش مصنوعی عبارتند از: ۱)صداقت و دوستی- ۲) شفافیت – ۳) مراقبت از اطلاعات محرمانه و عدم ورود آنها به ابزارهای هوش مصنوعی و برگزاری دوره های آموزشی ضروری برای کارگزاران روابط عمومی- ۴) اطمینان از دقت وصحت محتوا- ۵)عدم انتشار اطلاعات گمراه کننده و اصلاح سریع محتوای گمراه کننده ای که سهواً منتشر شده است.
دبیرخانه و شورای علمی سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی ضمن تأکید بر ضرورت پایبندی به این اصول، همه تلاش و توان خود را برای گسترش بهره گیری سنجیده از امکانات هوش مصنوعی و کاهش تهدیدات احتمالی آن به کار خواهد گرفت. انشاء الله
روابط عمومی ها، فعال باشند؛ نه منفعل
تحول و تعالی روابط عمومی با هوش مصنوعی
با توجه به اهمیت برخی فعالیت ها در روابط عمومی مثل مخاطب شناسی، آن ها باید فعال باشند و اگر انفعالی باشند، اثرگذاری خود را از دست می دهند.
دکتر عبدالرضا مصری نماینده مردم کرمانشاه و نائب رئیس اول مجلس شورای اسلامی، با اشاره به این مطلب در مراسم اختتامیه نوزدهمین دوره سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی افزود: شغل روابط عمومی مثل شغل خبرنگاری با توجه به سختی ها و حساسیت ها، نیاز عشق و علاقه است.
وی افزود: روابط عمومی ها پل ساز هستند و نه پل و پل های دیگر را می سازد، پل ها باید بتوانند ارتباط برقرار کنند و باید برای همه گروه های ذی نفع خوراک تولید کنند.
وی در پایان ضمن اشاره به حملات وحشیانه رژیم صهیونیستی به غزه، تأکید کرد: باید با تداوم اطلاع رسانی در این زمینه، از عادی شدن این حملات جلوگیری کرد.
برگزیدگان بیستمین دوره جشنواره برترین های روابط عمومی ایران
تحول و تعالی روابط عمومی با هوش مصنوعی
در بخش پایانی این رویداد برترین های روابط عمومی ایران به شرح زیر معرفی شده اند:
حامیان:
۱-شرکت نقش و نگار پوپک
۲-پایگاه خبری اقتصادآنلاین
مدیران ارشد ارتباط گستر:
۱- دکتر عباسعلی نوبخت، معاون وزیر و رئیس سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور
۲- سیدمحمدمهدی احمدی، مدیرعامل بانک شهر
۳-دکتر بیژن عباسی آرند، مدیرعامل شرکت ایرانسل
۴-دکتر علی امرایی، مدیرعامل شرکت فولاد سنگان
۵-مهندس امیرعلی طاهرزاده، مدیرعامل شرکت معدنی و صنعتی چادرملو
۶- مهندس مجید سلطانی، مدیرعامل شرکت مخابرات ایران
۷-مهندس مهدی حیدری، مدیرعامل شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
مدیران برتر روابط عمومی:
۱- مهندس محمدجواد خلیلی، مشاور مدیرعامل و مدیرگروه روابطعمومی شرکت‌ملی‌صنایع مس ایران
۲- مهندس محمد جامعی، مدیرکل روابط عمومی شرکت فولاد خوزستان
۳- دکتر زهیر مطهری، مدیرکل حوزه مدیریت و روابط عمومی بانک شهر
۴- دکتر ایمان یعقوبی، مدیرکل روابط عمومی شرکت فولاد سنگان
۵- مهندس محمد علی اکبری، مدیرکل روابط عمومی و امور بین الملل شرکت توانیر
۶- مهندس محمد ده بیدیان، مدیرکل روابط عمومی هلدینگ پتروپالایش اصفهان
۷- محمدرضا مقیسه، مدیرکل روابط عمومی شرکت توسعه معادن و فلزات (و معادن)
۸- دکتر جواد نیکرویان، مدیر گروه مالی گردشگری
۹- مهندس سیدمنصور میرعلمی، مدیرکل روابط عمومی شرکت سنگ آهن مرکزی
۱۰- مهندس رضا صفریان، مدیرکل روابط عمومی شرکت فولاد هرمزگان
کارشناسان برتر روابط عمومی:
۱-عارف عبادی- شرکت فولاد خوزستان
۲-احسان ترابی – هلدینگ پتروپالایش اصفهان
۳-بهنام یگانه – بانک شهر
۴-سیدعلی اکبر شریعت زاده – شرکت فولاد خوزستان
نشان های ویژه:
۱- نشان ویژه روابط عمومی دانش محور – شرکت فولاد سنگان
۲- نشان ویژه روابط عمومی دانش بنیان – شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان
۳- نشان ویژه روابط عمومی مسئولیت اجتماعی و امور خیریه – گروه مالی گردشگری
۴- نشان ویژه روابط عمومی پیشگام در کاربرد هوش مصنوعی – شهرداری تهران
۵- نشان ویژه ارتباطات رسانه ای – شرکت معدنی و صنعتی چادرملو
۶- نشان ویژه خلاقیت – شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
۷- نشان ویژه روابط عمومی دیجیتال و سرآمد در کاربرد هوش مصنوعی – اپراتور ایرانسل
۸- نشان ویژه خلاقیت و نوآوری – بانک شهر
۹- نشان ویژه مسئولیت اجتماعی – شرکت معدنی و صنعتی گل گهر
برگزیدگان نوزدهمین دوره سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی ۱۴۰۲
ارتباطات رسانه ای:
مجلس شورای اسلامی
وزارت راه و شهرسازی
شرکت توسعه معادن و فلزات (و معادن)
شرکت صبانور
شرکت فولاد هرمزگان
شرکت بهره برداری راه آهن شهری تهران و حومه (مترو)
شرکت توزیع نیروی برق استان بوشهر
شرکت توزیع نیروی برق استان هرمزگان
ارتباطات الکترونیکی و مجازی:
بانک ملی ایران
شرکت بیمه دی
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشت – درمانی شهید بهشتی
شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
شرکت توزیع نیروی برق استان فارس
برنامه ریزی ارتباطی و پیوست ارتباطی:
شرکت توانیر
سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای کشور
توزیع نیروی برق استان خراسان شمالی
مدیریت راهبردی روابط عمومی:
شرکت ملی صنایع مس ایران
شرکت مخابرات ایران
شرکت معدنی و صنعتی چادرملو
شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
هلدینگ پتروپالایش اصفهان
توزیع نیروی برق استان همدان
شهرداری منطقه ۲ تهران
مطالعات ارتباطی و افکارعمومی:
شرکت سنگ آهن مرکزی
شرکت فولاد سفید دشت
شرکت توزیع نیروی برق استان قزوین
ارتباطات مردمی و تکریم ارباب رجوع:
شهرداری تهران
شرکت بهره برداری نفت و گاز شرق
شرکت توزیع نیروی برق استان کردستان
شرکت توزیع نیروی برق استان لرستان
شرکت توزیع نیروی برق استان البرز
شرکت توزیع نیروی برق گیلان
ارتباطات فرهنگی (تبلیغاتی/ انتشاراتی):
بانک ملی ایران
شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای کشور
شرکت فولاد خوزستان
شرکت بین المللی مهندسی ایران (ایریتک)
شرکت برق منطقه ای استان خوزستان
شرکت توزیع نیروی برق استان زنجان
شرکت برق منطقه ای آذربایجان
اطلاع رسانی:
منطقه ویژه اقتصادی صنایع معدنی و فلزی خلیج فارس
گروه مالی گردشگری
شرکت ملی صنایع مس ایران
شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور
شرکت بهره برداری نفت و گاز غرب
شرکت فولاد سنگان
استانداری تهران
https://www.eghtesadonline.com/003Peu
روابط عمومی ها با هوش ارتباطی هوشمند می شوند نه هوش مصنوعی
تبریز- محمد زاده خبرنگار اقتصادسرآمد- مدرس دانشگاه و استاد برجسته عرصه روابطعمومی ایران گفت: لازمه بکار گیری هوش مصنوعی در روابط عمومی، برخورداری از هوش ارتباطی است .، دکتر حمید شکری خانقاه در کارگاه آموزشی تحت عنوان روابط عمومی نوین و بکارگیری ابزارهای هوشمند در تبریز با تاکید بر اینکه روابط عمومی ها بایستی در درجه اول هوش ارتباطی و رسانهای خود را ارتقا دهند بعد وارد حوزه هوش مصنوعی و کارکردهای آن شوند گفت: راز هوشمندی روابط عمومی ها در دیدن نادیده ها و شنیدن ناشنیده هاست. وی با بیان اینکه روابط عمومی راهبردی از تخصص بالایی در رمزگذاری و رمزگشایی از نمادها و نشانه های ارتباطی کلامی و غیرکلامی و چگونگی بازخوانی و واکنش مناسب ارتباطی در نظام ارتباطات سازمانی برخوردار است افزود: هوش ارتباطی روابط عمومی ها باید در راستای حل مسائل ارتباطی در هنگام بروز رویدادهای هشدار دهنده و مسایل پیش روی سازمان مثل بحران ها و شایعه سازی ها و اتخاذ راهبردهای ارتباطی هوشمندانه در رسانه ها و شبکه های اجتماعی باشد. استاد برنامهریزی راهبردی ارتباطی و مدیریت استراتژیک ارتباطات انسانی در دانشگاه با بیان اینکه روابطعمومیها در حال حاضر، از نبود نگرش ارتباطی راهبردی رنج می‌برند و بعضا صرفآ متولی امور عمومی شده‌اند تاکید نمود: رویکرد منفعلانه، روزمرگی، کلیشه‌گرایی و نداشتن چشم‌انداز و استراتژی ارتباطی از آفت‌های کار روابط‌عمومی‌هاست که این معضل صرفاً با هوش مصنوعی کاربرمحور حل نمی شود. هر چند که هوش مصنوعی در روابط عمومی ها و سازمانهای متبوع آنها، پتانسیل بالایی در کمک به حل مسائل و دغدغه های ارتباطی دارد اما این ظرفیت برای مدیران و وکارشناسانی که فاقد هوش ارتباطی و رسانهای هستند، بی خاصیت، خطرناک ، ناامید کننده و گمراه کننده خواهد بود.نویسنده کتاب برنامهریزی راهبردی ارتباطی در روابطعمومی با بیان اینکه روابطعمومیها اگر می‌خواهند آینده‌داری و آینده پژوهی کرده، وارد دنیای متاورس شده و از مزیتهای هوش مصنوعی بهره ببرند، باید قبل از هر اقدامی به تفکر مهندسی و مدیریت راهبردی ارتباطی مجهز شده و استراتژیست رسانه ای و ارتباطی مورد اعتمادی برای سازمان باشند ادامه داد: مهندسی ارتباطی معماری ارتباطات کاربردی و توصیفی فنی و حرفه ای از واقعیت‌ها، ارائه راه‌حل‌های ارتباطی، استانداردسازی نظام ارتباطات و فرایندی منسجم از فعالیتها و روندهای ارتباطی است.
روابط عمومی ها با هوش ارتباطی هوشمند می شوند نه هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی ها
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوریهای عصر حاضر، تأثیر عمیق و گسترده‌ای بر صنایع مختلف، از جمله روابط عمومی ها داشته است. با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات و نیاز به تحلیل سریع و مؤثر آنها، سازمانها به دنبال روش‌هایی برای بهبود ارتباطات و تعاملات خود با مخاطبان هستند. هوش مصنوعی با توانایی پردازش دادههای کلان، تحلیل احساسات و خودکارسازی فرآیندها، به کارشناسان روابط عمومی این امکان را میدهد که استراتژیهای خود را بهبود بخشند و به سرعت به نیازها و انتظارات مشتریان پاسخ دهند.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوریهای عصر حاضر، تأثیر عمیق و گسترده‌ای بر صنایع مختلف، از جمله روابط عمومی ها داشته است. با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات و نیاز به تحلیل سریع و مؤثر آنها، سازمانها به دنبال روش‌هایی برای بهبود ارتباطات و تعاملات خود با مخاطبان هستند. هوش مصنوعی با توانایی پردازش دادههای کلان، تحلیل احساسات و خودکارسازی فرآیندها، به کارشناسان روابط عمومی این امکان را میدهد که استراتژیهای خود را بهبود بخشند و به سرعت به نیازها و انتظارات مشتریان پاسخ دهند.
در این زمینه، ابزارهای هوش مصنوعی همچون چتباتها، تحلیل‌گرهای احساسات و سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری (Customer Relationship Management) نه تنها به ساده‌سازی فرآیندها کمک میکنند، بلکه میتوانند به ایجاد تجربهای شخصی‌تر و مرتبط‌تر برای مشتریان منجر شوند. از سوی دیگر، چالش‌ها و نگرانی‌های اخلاقی نیز وجود دارد که نیاز به توجه و مدیریت دقیق دارند.
به‌طور کلی، ترکیب هوش مصنوعی و روابط عمومی ها نه تنها میتواند به بهبود کارایی و اثر بخشی کمپین‌های ارتباطی کمک کند، بلکه میتواند به شکل‌گیری روابطی عمیقتر و پایدارتر با مخاطبان منجر شود.
این یادداشت به طور اختصار مزایای ادغام هوش مصنوعی در روابط عمومی ها را بررسی می نماید:
1. تحلیل دادهها و اطلاعات
یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی، توانایی آن در تحلیل دادهها و شناسایی الگوها است. این امر به کارشناسان این حوزه کمک میکند تا رفتار مشتریان و روندهای بازار را بهتر درک کنند و بر اساس آن استراتژیهای مؤثرتری را پیاده‌سازی کنند. مثلاً، ابزارهای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) میتوانند نظرات و احساسات عمومی را نسبت به یک برند یا موضوع خاص شناسایی کنند.
2. خودکارسازی محتوا
هوش مصنوعی میتواند به خودکارسازی تولید محتوا و انتشار اخبار کمک کند. ابزارهای هوشمند قادرند تا بر اساس الگوریتمهای خاص، محتوای متناسب با نیازهای خاص هر بخش از بازار را ایجاد کنند. این خودکارسازی میتواند شامل نوشتن مقالات، تهیه گزارش‌های خبری یا تدوین پست‌های شبکههای اجتماعی باشد.
3. پیشبینی روندها
مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) میتوانند به پیشبینی روندهای آینده در زمینه‌های مختلف کمک کنند. به عنوان مثال، با تحلیل دادههای موجود و رفتار مخاطبان، هوش مصنوعی میتواند پیشبینی کند که کدام موضوعات در آینده ممکن است مورد توجه قرار بگیرند و کدام کمپین‌های تبلیغاتی مؤثر خواهند بود.
4. تعامل با مشتری
بات‌های گفتگو (Chatbots) که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، میتوانند در بهبود تعامل با مشتریان نقش مهمی ایفا کنند. این بات‌ها قادرند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، نظرات آنان را جمع‌آوری کنند و تجربه کاربری بهتری را فراهم کنند. این امر به روابط عمومی کمک میکند تا تصویر بهتری از برند در ذهن مشتریان ایجاد کند.
5. مدیریت بحران
در مواقع بحرانی، هوش مصنوعی میتواند به شناسایی مشکلات و بحرانها در زمان واقعی کمک کند. با استفاده از تحلیل دادهها و رصد رسانه‌ها، متخصصان میتوانند سریعتر به واکنش نسبت به بحرانها، نظیر سوء تفاهم‌ها یا نقدهای منفی برسند و استراتژیهای مناسبتری را اتخاذ کنند.
نتیجه‌گیری
در دنیای پیچیده و سریع‌السیر امروز، هوش مصنوعی به یک ابزار ضروری برای بهینه‌سازی عملکرد روابط عمومی‌ها تبدیل شده است. این فناوری به سازمانها این امکان را میدهد تا ارتباطات مؤثرتری برقرار کنند، دادههای بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند و استراتژیهای خود را به‌صورت هوشمندانه‌ای تنظیم نمایند.
هوش مصنوعی نه‌تنها در اتوماسیون وظایف تکراری کمک میکند، بلکه با افزایش دقت در تحلیل رفتار مخاطبان و پیشبینی روندهای آینده، به تیمهای روابط عمومی ابزارهایی میدهد که میتوانند واکنش‌های بهتری به نیازها و انتظارات جامعه داشته باشند. این امر به ویژه در شرایط بحرانی و زمانهای حساس، اهمیت دوچندانی پیدا میکند.
با این حال، پذیرش این تکنولوژی نیازمند توجه به چالشهای اخلاقی و اجتماعی است. حفظ حریم خصوصی، دقت اطلاعات و چگونگی تعامل انسانها با هوش مصنوعی از جمله مسائلی هستند که باید به دقت مورد بررسی قرار گیرند.
در نهایت، موفقیت در ادغام هوش مصنوعی در روابط عمومی به توانایی متخصصان این حوزه در استفاده خلاقانه و هوشمندانه از این فناوری بستگی دارد. هرچه روابط عمومی‌ها بیشتر از امکانات هوش مصنوعی بهرهبرداری کنند، میتوانند تأثیر بیشتری بر ایجاد و حفظ ارتباطات مثبت با ذینفعان و مخاطبان خود بگذارند.
نگارنده: دکتر کمال ابراهیمی کاوری
کارشناس روابط عمومی و امور بین الملل سازمان منطقه آزاد اروند
https://titrsanat.ir/?p=1924
روابط عمومی و هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی یا تهدید؟
یک فعال رسانه ای معتقد است: هوش مصنوعی آمده است تا به روابط عمومی توان بیشتری ببخشد، اما نه به‌قیمت حذف ماهیت انسانی این حرفه؛ روابط عمومی هوشمند، نه به‌معنای حذف انسان، بلکه به‌معنای توانمندتر شدن او با استفاده از ابزارهای نوین است.
علی محمدکردنایج
در دنیایی که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر قواعد بازی است، حرفه روابط عمومی نیز از این دگرگونی مصون نمانده است. در رأس این تحولات، هوش مصنوعی (AI) ایستاده است؛ پدیده‌ای که دیگر تنها موضوع مقالات علمی و مباحث دانشگاهی نیست، بلکه به واقعیت زندگی حرفه‌ای ما وارد شده و در حال بازتعریف نقش‌ها، فرآیندها و حتی فلسفه روابط عمومی است.
در این یادداشت قصد داریم نگاهی تحلیلی به تأثیرات هوش مصنوعی بر روابط عمومی بیندازیم، فرصت‌ها و تهدیدها را بررسی کنیم، و مسیر پیشروی فعالان این حوزه را ترسیم نماییم.
بازتعریف روابط عمومی در عصر دیجیتال
روابط عمومی تا همین یکی دو دهه پیش عمدتاً مبتنی بر تعامل انسانی، رسانههای سنتی، نگارش بیانیه‌های خبری و برگزاری رویدادهای حضوری بود. اما با گسترش اینترنت، ظهور شبکههای اجتماعی و تغییر رفتار مخاطبان، روابط عمومی نیز ناگزیر شد پا به دنیای دیجیتال بگذارد.
امروزه، مخاطبان نه‌تنها مصرف‌کننده پیام هستند، بلکه تولیدکننده، مفسر و حتی منتشرکننده محتوا نیز محسوب می‌شوند. در چنین فضایی، تنها آن دسته از روابط عمومی‌ها موفق خواهند بود که هم از فناوریهای نو بهره ببرند و هم همچنان اصول انسانی ارتباط را حفظ کنند.
قدرت‌های تازه‌ی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فرصت‌هایی را پیش روی روابط عمومی قرار داده که تا پیش از این، حتی تصورشان دشوار بود. برخی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه عبارتند از:
پایش رسانهای هوشمند: ابزارهای مبتنی بر AI میتوانند به‌صورت شبانه‌روزی هزاران منبع خبری، شبکه اجتماعی و پلتفرم دیجیتال را پایش کرده و تحلیل احساسات، روندهای خبری و تهدیدهای احتمالی را ارائه دهند.
تحلیل دادههای مخاطب: با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان رفتار مخاطبان را تحلیل و محتوای متناسب با علایق، زبان و نیاز آنان تولید کرد.
تولید خودکار محتوا: از تولید اخبار اولیه گرفته تا نوشتن تیتر، توضیح محصول، ایمیلهای بازاریابی و حتی پست‌های شبکههای اجتماعی، ابزارهای تولید محتوا به یاری متخصصان آمده‌اند.
چتباتها و پاسخگویی بلادرنگ: استفاده از چتباتهای هوشمند در تعامل با مخاطب، مخصوصاً در سازمانهای بزرگ، باعث افزایش سرعت، دقت و رضایت مخاطبان شده است.
پیشبینی بحرانها: هوش مصنوعی میتواند از طریق تحلیل دادههای تاریخی و زنده، نشانه‌های وقوع بحران را زودتر شناسایی کند و به تیم روابط عمومی هشدار دهد.
چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
اما همان‌قدر که هوش مصنوعی میتواند تسهیل‌گر باشد، میتواند پیچیدگی‌ها و تهدیدهایی نیز به همراه داشته باشد. مهمترین چالش‌ها عبارتند از:
فقدان بُعد انسانی: ارتباطات صرفاً فنی یا ماشینی، نمی‌تواند جای ارتباطات انسانی، همدلی و درک عاطفی را بگیرد. یکی از نگرانی‌ها، تبدیل روابط عمومی به فعالیتی بی‌روح و الگوریتم‌محور است.
داده‌کاوی بدون رضایت: استفاده از اطلاعات کاربران برای تحلیل‌های هوش مصنوعی گاهی بدون رضایت صریح آنان انجام میشود که میتواند اعتماد عمومی را خدشه‌دار کند.
اخلاق در تولید محتوا: آیا محتوایی که توسط هوش مصنوعی تولید میشود، صداقت و اصالت لازم را دارد؟ آیا مرزی میان "اطلاعرسانی" و "دستکاری" باقی می‌ماند؟
تهدید برای نیروی انسانی: برخی نگرانند که هوش مصنوعی جای نیروی انسانی را بگیرد؛ هرچند به نظر می‌رسد آینده‌ی روابط عمومی ترکیبی از انسان و ماشین خواهد بود، نه حذف یکی به نفع دیگری.
روابط عمومیِ آینده؛ ترکیبی از مهارت انسانی و توانایی فناورانه
آینده روابط عمومی متعلق به متخصصانی است که علاوه بر دانش کلاسیک این حوزه، با ابزارهای تحلیلی، الگوریتم‌ها و فناوریهای نو آشنا باشند. تسلط بر ابزارهای هوشمند، در کنار مهارت‌هایی چون نویسندگی خلاق، تفکر انتقادی و مدیریت بحران، میتواند چهره‌ای نو از روابط عمومی بسازد. مدیران سازمانها نیز باید نگاه خود به روابط عمومی را تغییر دهند. این حوزه دیگر صرفاً بخشی برای تهیه خبر و پاسخ به رسانه‌ها نیست، بلکه موتور محرکه برند، خط مقدم مدیریت افکار عمومی و نهاد اصلی مسئولیت اجتماعی سازمان است.
جمع‌بندی: فناوری با چاشنی انسان‌محوری
هوش مصنوعی آمده است تا به روابط عمومی توان بیشتری ببخشد، اما نه به‌قیمت حذف ماهیت انسانی این حرفه. روابط عمومیِ هوشمند، نه به‌معنای حذف انسان، بلکه به‌معنای توانمندتر شدن او با استفاده از ابزارهای نوین است. سازمان‌هایی که بتوانند بین تکنولوژی و اصالت انسانی تعادل برقرار کنند، در مسیر تحول و رقابت، یک گام جلوتر خواهند بود. آینده در اختیار کسانی است که همزمان قلب مخاطب را می‌فهمند و قدرت فناوری را می‌شناسند.
چالشهای روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی
توسط علی شاکر
اگرچه ممکن است در روابطعمومی یک سازمان دولتی مشغول به کار باشید و بحث‌های مرتبط با هوش مصنوعی و تاثیر آن بر حرفه‌ی شما چندان برایتان جدی به نظر نرسد اما باید بدانید که به‌زودی این حرفه هم به شکل قابل توجهی تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. معمولاً نخستین واکنش افراد به فناوری‌هایی از این دست، ترس از بیکار شدن است، اما شاید بهتر باشد منطقی با این ترس مواجه شویم و ببینیم در حال حاضر چه‌طور می‌توانیم خودمان را از گزند وجوه منفی حضور هوش مصنوعی در روابطعمومی حفظ کنیم.
چالشهای هوش مصنوعی در روابط عمومی
ابتدانگاهی گذرا بیندازیم به وجوه منفی حضور AI در عرصه‌ی روابط عمومی:
جایگزینی ماشین با کارگزار روابطعمومی: به خاطر اینکه هوش مصنوعی بسیاری از وظایف کارکنان روابطعمومی را خودکار میکند، ممکن است بسیاری از صنایع ترجیح دهند به دلیل کاهش هزینههای جاری، ماشین را جایگزین کارکنان کنند.
خودتان را جای صاحبکار بگذارید. وقتی میشود بخش مهمی از کارهای امروزی شما را به هوش مصنوعی سپرد چرا باید ماهانه به شما حقوق بدهد؟
سوگیری: داده‌هایی که هوش مصنوعی جمع‌آوری میکند بی‌طرف نیستند. پس بی‌طرفی ابزارهای هوش مصنوعی به داده‌هایی بستگی دارد که آموخته‌اند؛ بنابراین اگر دادهها سوگیری داشته باشند، آن سوگیری‌ها در خروجی هوش مصنوعی منعکس میشود.
نقض حریم خصوصی: بخشی مهمی از دادهها به حریم خصوصی کاربران مربوط است و هوش مصنوعی میتواند این دادههای شخصی را به‌راحتی ردیابی و تجزیه و تحلیل کند و نگرانی از نقض حریم خصوصی را افزایش دهد. این یعنی کاهش اعتماد عمومی به هوش مصنوعی.
نقص تماس انسانی: تماس و لمس انسانی در ارتباطات و روابطعمومی اهمیت زیادی دارد؛ ما حتی اصطلاحی داریم درباره‌ی برخی از افراد که فلانی «روابطعمومی خوبی دارد».
در واقع ما برای راضی نگه داشتن سهامداران و مخاطبان سازمان باید با آنان وارد ارتباطی واقعی و انسانی شویم. این عامل انسانی که میتواند با مخاطبان همدلی و آنان را با خود همراه کند و انتشار گزارش‌های رسمی هوش مصنوعی به تنهایی نمی‌تواند کافی باشد. پس با پدیده‌ای مواجه‌ایم که میتواند شکل ارتباط سازمانی را متحول کند و شاید حتی وظایف «امروز» به طور کلی به ماشین محول شود. با این همه، اگر بتوانیم با ماشین همراه شویم و از همه مهمتر خود را با اقتضائات روز هماهنگ کنیم، آن زمان است که می‌توانیم عنان هوش مصنوعی را در عرصه‌ی روابطعمومی به دست بگیریم.
نقاط قوت هوش مصنوعی در روابطعمومی
اینجاست که فقط نباید وجوه منفی را ببینیم، بلکه می‌توانیم از وجوه مثبت آن هم استفاده کنیم. برخی از مزایای هوش مصنوعی برای روابطعمومی عبارتند از:
افزایش کارایی: ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کارهای خسته کننده و وقت گیری مثل تولید محتوا و نوشتن بیانیه‌ها را خودکار کنند. به این ترتیب این کارشناسان وقت بیشتری دارند تا روی استراتژیهای خلاقانه تمرکز کنند. البته این موضوع شامل حال برخی روابطعمومیهای ایرانی نمی‌شود که حتی جواب تلفن ارباب‌رجوع را نمی‌دهند و در نهایت کارشان نصب بنر است. این سازمانها همانطور که از فشار روابطعمومی الکترونیک سربلند بیرون آمدند، چون هیچ واکنش خاصی نداشتند، در مواجهه با هوش مصنوعی هم منفعل عمل خواهند کرد. چون دریافت حقوق این کارکنان به عملکرد مثبت و مفیدشان ربطی ندارد.
افزایش دقت: هوش مصنوعی میتواند دادهها را سریعتر و دقیقتر از یک یک کارگزار روابطعمومی تحلیل و پیام صحیح‌تری را به مشتریان و مخاطبان سازمان منتقل کند. این امر تصمیم‌گیری مبتنی بر دادهها را تسهیل و تسریع میکند.
شخصیسازی: ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند استراتژیهای ارتباطی و محتوای شخصیسازیشده را بر اساس ترجیحات و علایق مخاطبان خاص ارائه دهند که منجر به افزایش تعامل و اعتماد میشود. با این حساب دیگر انتشار یک خبر در کانالی پر جمعیت نمی‌تواند کافی باشد.
اکنون اهالی روابطعمومی و رسانه باید بیش از پیش متوجه باشند که باید خبر را به‌گونه‌ای تنظیم کرد که در خدمت منافع مخاطب باشد.
معرفی چند ابزار رایگان هوش مصنوعی برای روابطعمومی
پرسش این است که امروزه کدام ابزارها میتوانند در خدمت روابطعمومیها قرار بگیرند. در ادامه برخی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور خلاصه معرفی میکنیم که میتواند در اتاق خبر شما کاربرد داشته باشد:
Meltwater
به کمک این ابزار می‌توانیم بر پوشش رسانه‌ها نظارت داشته باشیم. اینکه در رسانههای اجتماعی چگونه ما را خطاب (Mention) قرار دادند. همچنین این ابزار بینش‌هایی در مورد احساسات مخاطب ارائه میدهد، کاربران و مخاطبان تأثیرگذاران را می‌شناسد و حتی میتواند فعالیت رقبا را ردیابی کند.
Coveragebook
با این پلتفرم هوش مصنوعی می‌توانیم گزارش‌های پوشش رسانهای برای برندها را با سرعت زیادی جمع‌آوری کنیم. در واقع این ابزار میتواند به‌طور خودکار مطالب، پست‌های رسانههای اجتماعی و سایر محتوای مرتبط با یک برند را جمع کند و سپس تنها با چند کلیک گزارشی به ظاهر حرفه‌ای بنویسد.
Cision
ابزاری مفید برای روابط عمومی برای کمک به نظارت بر رسانه، گسترش تأثیرگذار و اندازه‌گیری عملکرد. از جمله ویژگیهای این پلتفرم آن است که میتواند توصیه‌های شخصیسازی شده ارائه، عملکرد رقبا را تحلیل و از ابزارهای گوش اجتماعی (social listening) کمک بگیرد تا بتوانیم دید جامع‌تری نسبت به موقعیت کنونی سازمان خود داشته باشیم.
Grammarly
گرچه به طور خاص یک ابزار روابط عمومی نیست، اماGrammarly میتواند برای متخصصان روابط عمومی که نیاز به برقراری ارتباط نوشتاری واضح و موثری دارند، بسیار مفید باشد. این پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی میتواند املا، دستور زبان و سبک را در لحظه بررسی و تولید محتوای دقیق و صحیح را آسان کند.
Talkwalker
یکی دیگر از ابزارهای نظارت بر رسانه‌هاست که از هوش مصنوعی برای ردیابی خطاب‌ها در وبسایتها و رسانههای اجتماعی استفاده میکند. این ابزار میتواند احساسات را تجزیه و تحلیل کند و دریابد چه کسانی در شبکه بیشترین تاثیر را دارند و حتی در لحظه میتواند روندهای نوظهور را بشناسد.
همانطور که دیدیم، حضور هوش مصنوعی سرعت و دقت فعالیتهای امروزی را به نحوه چشمگیری افزایش میدهد به طوری که ممکن است به‌زودی جایگزین کارگزاران «امروزی» شود. با این همه، آنچه که اهمیت دارد این است که هوش مصنوعی نیز بی‌نقص نیست و در کنار نقاط قوت خویش، نقاط ضعفی دارد که به کمک عامل انسانی برطرف میشود. مگر اینکه این عامل انسانی تنبلی کند و نخواهد با شرایط نوین امروز خود را هماهنگ کند.
کارکردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی
تصویر از رضا پیرهادی رضا پیرهادیمهر
هوش مصنوعی در روابط عمومی یک حوزه هیجان انگیز است، با ابزارهایی از چت بات‌های سنتی تا پلتفرمهای پیشرفته و جامع. برای آشنایی بیشتر با ابزارهای هوش مصنوعی برای روابط عمومی و نحوه استفاده برندها از این فناوری قدرتمند، خواندن این مطلب را توصیه میکنیم.
هوش مصنوعی در روابط عمومی چیست؟
در روابط عمومی، هوش مصنوعی نقش‌های بسیاری را بر عهده گرفته و همچنان کاربردهای جدیدی پیدا میکند. از آنجایی که بسیاری از عملکردهای روابط عمومی به اینترنت متکی هستند، توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از دادهها در چند ثانیه، آن را کاملاً مناسب میکند. تجزیه و تحلیل داده‌هایی که برای تکمیل یک تیم از انسانها چند روز طول می‌کشد، میتواند توسط هوش مصنوعی در چند ثانیه انجام شود و بینش‌هایی را ارائه دهد که دقیقتر و به‌روزتر هستند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای روابط عمومی نیز برای خودکارسازی کارهای دستی عالی هستند. هوش مصنوعی میتواند پست‌های رسانههای اجتماعی، پیشنویس اعلامیه‌های مطبوعاتی، پاسخگویی به نظرات، ایمیل‌ها و پیامهای مشتریان، ایجاد فهرست‌های رسانهای و یادداشت‌برداری را برنامهریزی و مدیریت کند. با افزایش قابلیت‌های آن، درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای روابط عمومی ضروری‌تر میشود.
چگونه از هوش مصنوعی در روابط عمومی استفاده میشود؟
هوش مصنوعی یک فناوری سریع و همیشه در حال تغییر است. برای درک واقعی نحوه استفاده از این ابزارها، اجازه دهید به چند نمونه خاص از هوش مصنوعی در روابط عمومی نگاه کنیم.
چت ربات‌ها
چت بات‌ها هوش مصنوعی تعاملی هستند که با پاسخ دادن به سوالات از انسان تقلید میکنند و فراتر از رسیدگی به شکایات مشتریان رشد کرده‌اند. امروزه کسبوکارها از آنها برای پاسخ به سؤالات متداول و ارائه توصیه‌های شخصیسازی شده محصول، و در داخل برای پاسخ به پیام‌ها و خودکارسازی وظایف استفاده میکنند. چتباتها میتوانند رضایت مشتری را بهبود بخشند و کارایی را افزایش دهند و آنها را به پیوندی ضروری بین روابط عمومی و هوش مصنوعی تبدیل کنند.
ابزارهای تبدیل گفتار به متن
بسیاری از صنایع و حرفه‌های مختلف از ابزارهای گفتار به متن استفاده میکنند که سال‌هاست وجود داشته است. رایج‌ترین استفاده، یادداشت برداری در جلسات است، اما ابزارهای امروزی هوشمندتر از همیشه هستند. با این نوع هوش مصنوعی، متخصصان روابط عمومی میتوانند به طور خودکار کنفرانس‌های مطبوعاتی، مصاحبه‌های رسانهای و ارائه کنفرانس‌ها را رونویسی کنند و همچنین سخنرانی‌ها را بنویسند.
اتوماسیون رسانههای اجتماعی
مدیریت چندین پلتفرم رسانههای اجتماعی میتواند زمانبر باشد. هوش مصنوعی میتواند این فرآیندها را ساده کند و با خودکار کردن مواردی مانند ایجاد تقویم محتوا، ارسال محتوا و پاسخ دادن به نظرات، در زمان صرفه جویی کند. همچنین میتواند به شما کمک کند همکاری با تیم خود را بهبود بخشید و پیام‌ها را در زمان مناسب و به مخاطبان مناسب برنامهریزی و تحویل دهید.
تولید محتوا
هوش مصنوعی مولد، که محتوای جدید را بر اساس یک اعلان تولید میکند و شامل ابزارهایی مانند ChatGPT از OpenAI است، در کانون توجه قرار گرفته است. این نوع هوش مصنوعی در روابط عمومی میتواند بیانیه‌های مطبوعاتی، پست‌های رسانههای اجتماعی، سرفصل‌ها، سوالات مصاحبه و طرح‌های کلی ایجاد کند و به سرعت آن را برای مخاطبان هدف مختلف سفارشی کند.
با قابلیت تبدیل متن به ویدیو و سایر قابلیت‌های بصری، میتواند تصاویر و ویدیوهای سریع و با کیفیتی برای رسانههای اجتماعی، مقالات وبلاگ و موارد دیگر بسازد. با این حال، هوش مصنوعی مولد دارای محدودیت‌هایی است، بنابراین مطمئن شوید که یک فرآیند و جریان‌های کاری بهینه‌شده با نظارت انسانی در اختیار دارید.
نظارت بر رسانه‌ها
پیشبینی میشود که میزان دادههای موجود در اینترنت تا سال 2025 به 181 زتابایت برسد – و هوش مصنوعی برای روابط عمومی میتواند همه این دادهها را در چند ثانیه بررسی کند. الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی نه تنها میتوانند تجزیه و تحلیل رسانهای دقیق و بی‌درنگ ارائه دهند، بلکه میتوانند سر و صدایی را نیز بررسی کنند تا داستان‌هایی را که برای برند شما مهمتر هستند، آشکار کنند. در اینجا، مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایی است که بر روی آن ساخته شده است، بنابراین هرچه مجموعه داده های رسانه شما جامع‌تر باشد، نتایج بهتری دریافت خواهید کرد.
تحلیل احساسات
تجزیه و تحلیل احساسات برند حتی فراتر از نظارت رسانهای یا گوش دادن به رسانههای اجتماعی است و تصویری از احساس مردم در مورد برند شما به شما ارائه میدهد. بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای روابط عمومی، گوش دادن اجتماعی سنتی و تجزیه و تحلیل احساسات را به سطح بعدی ارتقا میدهد، با استفاده از هوش مصنوعی برای متن‌بندی کلمات، حساب کردن تفاوت‌های ظریف و نظرات متعدد در یک پست واحد، و کشف هدف واقعی در پشت مکالمات را بدست آورد.
مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی چیست؟
هوش مصنوعی، یک موضوع تکراری در میان روزنامه نگاران و متخصصان ارتباطات است، برخی محتاطانه با آن برخورد میکنند و برخی نیز از خدمات هوش مصنوعی بهره می‌برند اما یک چیز قطعی است: اگر از هوش مصنوعی درست استفاده شود،میتواند برای روابط عمومی مزایای زیادی دارد.
کارایی سازمانی
به لطف هوش مصنوعی، تیمهای روابط عمومی به سرعت با کارهای دستی خداحافظی میکنند. هوش مصنوعی میتواند وظایف آسان و روزمره را به طور دقیق و مداوم انجام دهد و تیم شما را آزاد کند تا روی تصویر بزرگ تمرکز کند: استراتژی کمپین و بهینه سازی. شما نه تنها در زمان و منابع از قبل صرفه جویی می‌کنید، بلکه کمپین‌های کارآمدتری را اجرا می‌کنید که ROI شما را افزایش میدهد.
تعامل با مشتری
هوش مصنوعی میتواند بینش‌های بی‌درنگ درباره اینکه چه چیزی در کمپین‌های شما کار میکند – و چه چیزی نیست، ارائه دهد. حتی میتواند پیش بینی‌های دقیقی به شما بدهد. این به شما کمک میکند تا راهبردهای خود را تنظیم کنید، پیامهای خود را اصلاح کنید و محتوای مناسب را در زمان مناسب به افراد مناسب ارائه دهید.
مدیریت شهرت
یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی، توانایی مدیریت فعالانه شهرت برند شما است. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به طور مداوم بر احساسات عمومی نظارت کنند و الگوهای مثبت و منفی را شناسایی کنند. سپس می‌توانید برای بزرگ‌نمایی خوبی‌ها و مدیریت بدی‌ها، حفظ شهرت و ایجاد مشتریان شادتر اقدام کنید.
مدیریت بحران
هوش مصنوعی و روابط عمومی نیز در مدیریت بحران دست به دست هم میدهند و به اطمینان بخشیدن به یک چشم انداز نامطمئن کمک میکنند. این ابزارها میتوانند پیش بینی کنند که چگونه و چه زمانی احساسات منفی ممکن است به بحران تبدیل شود، بنابراین می‌توانید راهبردهایی برای کاهش این خطرات ایجاد کنید. و اگر بحرانی اتفاق بیفتد، می‌توانید به سرعت پاسخ دهید و از تشدید آن جلوگیری کنید.
بازگشت سرمایه اثبات شده
در نهایت، تمام مزایای فوق هوش مصنوعی در روابط عمومی به یک چیز ارتقا می یابد: افزایش درآمد با بهبود بازده سرمایه‌گذاری کمپین های خود نه تنها این، آنها به شما اجازه میدهند فعالیتهای روابط عمومی خود را به KPIهایی مانند نرخ کلیک، تبدیل‌ها و درآمد مرتبط کنید و تأثیر مثبت تیم خود را بر تجارت ثابت کنید.
استقبال از هوش مصنوعی در روابط عمومی
همانطور که فناوری پیشرفت می کند و در دسترس تر می شود، مطمئناً شاهد مشارکت بیشتر بین روابط عمومی و هوش مصنوعی خواهیم بود. با این حال ارتباطات هنری بسیار انسانی باقی خواهد ماند، هنری که به روابط، خلاقیت و نوآوری بستگی دارد.
تولید محتواروابط عمومیهوش مصنوعی
رضا پیرهادی
نقش هوش مصنوعی (AI) در روابط عمومی و بازاریابی محصول در سازمانهای نوین
ترجمه : دکتر اشرف کریمی راهجردی*
چکیده:
هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از جمله فناوری، تجارت، پزشکی، خودرو و آموزش در سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیری داشته است. اما این پدیده در چند سال اخیر به طور فزاینده‌ای در حوزههای روابط عمومی و بازاریابی نیز حضور یافته و به برندها کمک میکند تا با مشتریان خود در هر مرحله از مسیر خرید ارتباط برقرار کنند. همچنین، ابزارهایی که قبلاً تنها برای شرکت‌های بزرگ قابل دسترس بودند، اکنون با قیمت مناسب برای کسب‌وکارهای متوسط و کوچک نیز در دسترس هستند. این مطالعه به بررسی این مسئله می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی در روابط عمومی و بازاریابی به طور گسترده استفاده میشود و چه تأثیراتی برای کارشناسان بازاریابی دارد. این مطالعه با استفاده از دادههای جمع‌آوری‌شده نشان میدهد که هوش مصنوعی در تمام جنبه‌ها مفید است، به خصوص در روابط عمومی و بازاریابی، و صنعت‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند رشد بیشتری نسبت به صنعت‌هایی که از آن استفاده نمی‌کنند دارند. این مطالعه همچنین پیشنهاداتی در زمینه‌های تجاری، به ویژه روابط عمومی و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه محصولات و استفاده از مهارت‌های جدیدی که با فناوری جدید لازم شده‌اند، برای تیم بازاریابی ارائه میکند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، AI، بازاریابی، روابط عمومی، یادگیری ماشینی
1) مقدمه
هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های مختلفی از جمله خودروهای بدون راننده، چتباتها و خدمات مشتری و غیره کاربرد دارد. در حالی که بسیاری از کسب و کارها می‌خواهند از هوش مصنوعی برای بهبود روابط عمومی و بازاریابی بهره ببرند، اما مکانیزمی برای پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی و بازاریابی ندارند. امروزه هوش مصنوعی یکی از متداول ترین مفاهیم رایج در کسب و کار است، زیرا این امر به اثبات رسیده است که برای بسیاری از کاربردهای بازاریابی، هوش مصنوعی ابزاری بسیار موثر می‌باشد. هوش مصنوعی از چندین دهه قبل وجود داشته است، اما محبوبیت اخیر آن از سه عامل اصلی نشأت میگیرد:
رشد دادههای کلان
دسترسی آسان
قابلیت ارائه آسان به مشتریان و ظهور تکنیکهای جدید هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به این مفهوم گسترده اشاره دارد که رایانه‌ها قادرند با استفاده از نرم افزارها و الگوریتم‌ها مانند انسانها فکر کنند و وظایفی را انجام دهند. هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌آورد که بسیاری از فعالیتهای مربوط به جمع آوری، ذخیره، مدیریت و بازیابی اطلاعات به صورت خودکار انجام شود و این امر میتواند در ایجاد و مدیریت پیشنهادهای شرکت به کار گرفته شود. هوش مصنوعی قادر است ماشین‌ها را با استفاده از تکنولوژی‌هایی همچون یادگیری عمیق، الگوریتمهای ژنتیکی و پردازش زبان طبیعی آموزش دهد تا الگوهای موجود در دادههای کلان را تشخیص دهد. ابزارهای محبوب هوش مصنوعی برای استفاده شخصی شامل دستیاران شخصی همچون Siri، Alexa، Olivia، Nest و غیره می‌باشند. هوش مصنوعی تاکنون توجه مهندسان، کارشناسان فناوری اطلاعات و پژوهشگران را به خود جلب کرده است، اما اکنون پا را فراتر گذاشته و بخش مدیریت و بازاریابی را هدف قرار داده است. افزایش روزافزون دادههای مشتری در اینترنت، سیستمهای دادههای کلان و گوشی‌های تلفن همراه باعث میشود که هوش مصنوعی به عنوان عامل اصلی در بازاریابی شناخته شود. از آنجایی که تجزیه و تحلیل دادهها تقریباً در تمام زمینه‌های عملیاتی ریشه دارد، بخش روابط عمومی و بازاریابی، از طریق فعالیت در کانالهای ارتباطی یا توزیعی، از دادههای حاصل از تحقیقات مربوط به نیازهای مصرف‌کننده، بررسی بازار، بازخورد مشتری و هوش رقابتی برای ارزیابی نتایج استفاده میکند.
2) اهداف
هوش مصنوعی چگونه ماشین‌ها و خدمات را «هوشمند» میکند؟ چه کاربردهایی برای استفاده تجاری از هوش مصنوعی وجود دارد؟
توسعه هوش مصنوعی چه تأثیری بر تمام بخش‌ها و کسب و کارهای جهان دارد؟ کدام کشورها در زمینه هوش مصنوعی پیشرو هستند؟
رشد هوش مصنوعی چگونه بر چرخه کسب و کار سنتی تأثیر می‌گذارد؟ هوش مصنوعی چگونه کسب و کار و اشتغال بالقوه در بخش‌های کلیدی را تغییر میدهد؟
پاسخ به این سؤالات به جامعه بشری کمک میکند تا برای چالشهای پیش رو آماده شود و تغییرات سریعی را که با ورود هوش مصنوعی به زندگی انسان و بازار ایجاد میشود، شناسایی کند.
3) روش تحقیق
نتایج حاصل از مطالعه توصیفی بالا، درک روشن تری از فناوریها، میزان ادغام، اجرا و تأثیر هوش مصنوعی در سازمانها را فراهم میکند.
4) جمع آوری دادهها
دادهها از طریق دادههای ثانویه جمع‌آوری می‌شوند، این دادهها بر اساس دادههای قبلی در مورد هوش مصنوعی و مزایای آن تهیه شده‌اند. این دادهها میتوانند نشان دهنده رشد بازاریابی در آینده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی باشند.
5) مدل‌های موفق هوش مصنوعی در روابط عمومی و بازاریابی
چگونه هوش مصنوعی (برای مثال چتبات) به انسانها کمک میکند؟
امروزه کاربران زیادی برای خرید آنلاین، رفع شک و تردید، یا مشاهده نقد و بررسی محصولات و مکان‌ها، از اینترنت استفاده میکنند. اگر سوالی پاسخ داده نشده باشد، انتظار دارند که دستیاران آنلاین مشکلاتشان را حل کنند. گوگل اولین بار از دستیاران آنلاین برای ارتباط با مشتریان بهره برد. این دستیاران میتوانند با مشتریان تعامل کنند و نیازهای آنها را برآورده کنند. مثالی از این دستیاران چتباتها هستند که با استفاده از تکنولوژی رایانه‌ای، بدون نیاز به مراجعه به وبسایت یا شرکت، به مشتریان راهنمایی میدهند. این اختراع باعث صرفه‌جویی در زمان میشود و با یک چت ساده میتوان پاسخ هر گونه سوالی را پیدا کرد.
چتبات یک برنامه کامپیوتری است که میتواند مانند یک انسان واقعی فکر کند و با توجه به ورودی‌هایی که دریافت میکند به کاربران پاسخ دهد. یادگیری ماشینی به چتبات کمک میکند تا از دادهها یاد بگیرد و بهترین پاسخ را برای مشتری انتخاب کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) به چتبات کمک میکند تا ورودی و خروجی خود را به صورت زبان انسانی بیان کند.
الف) موتور NLP دو بخش اصلی دارد:
دسته بندی کننده هدف کاربر[1] این امکان را فراهم می کند که الگوریتم بتواند هدف کاربر خود را تشخیص دهد و بازخورد کاربر را با توجه به پاسخی که ربات ارائه میکند، تنظیم کند.
استخراج موجودیت[2] مدل آموزش دیده‌ای که اطلاعات کلیدی را از ورودی جستجوی کاربر استخراج میکند.
ب) دادههای ورودی شبکه عصبی:
یادگیری دستی به این معناست که کارشناس توسعه تعاملات یک لیست از سوالات متداول کاربران را به صورت دستی وارد کند و هر سوال را به یک پاسخ چتبات مرتبط کند.
یادگیری خودکار به این معناست که ربات از اسناد سیاست مشتری و اسناد سبک پرسش و پاسخ استفاده کند تا خودش را آموزش دهد و به سوالات کاربران به صورت قابل اعتماد پاسخ دهد.
ج) یادگیری ماشینی:
یادگیری ماشینی[3] (ML) سطح هوش مصنوعی را ارتقا داده است، یعنی یک مرحله بالاتر از قوانین از پیش تعیین شده. بدین ترتیب، یادگیری ماشینی الگوریتم‌هایی را که تا آن زمان توسط هوش مصنوعی استفاده می‌شدند را تغییر داد. یادگیری ماشینی به بازاریابان آموزش داد تا با ایجاد پیوند بین دادههای مجزا بتوانند از دادههای موجود بهره ببرند.
6) سایر کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی و بازاریابی
فناوریهای پردازش صوت و متن
فناوری شناسایی و پردازش تصویر
تصمیم گیری
ربات‌ها و وسایل نقلیه خودکار
7) داده به مثابه سوخت هوش مصنوعی
حجم‌های بسیار بزرگ و بی‌سابقه از دادهها به منزله قدرت یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است. ساتیا نادلا[4]، مدیر عامل اجرایی مایکروسافت گفته است که «ارزش اصلی هر کسب و کار به واسطه توانایی تبدیل داده‌هایش به هوش مصنوعی که مزیت رقابتی ایجاد میکند، تعیین میشود». در گذشته، عدم دسترسی به دادهها، توسعه هوش مصنوعی را مختل کرده بود، اما امروزه دسترسی به حسگرهای ارزان و کم مصرف باعث شده است که در چند سال گذشته حجم زیادی از دادهها جمع آوری شود. امروزه به آسانی میتوان به داده‌هایی که توسط حسگرهایی همچون دوربین‌ها، دستگاه‌های سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS)، حسگرهای ایمنی و غیره تولید می‌شوند، دسترسی پیدا کرد و آنها را به صورت آنی یا بعداً استفاده کرد.
علاوه بر این، با استفاده از تکنیک ترکیب حسگرها میتوان دادههای چندین حسگر را با هم ترکیب کرد. منابع دیگری نیز وجود دارند، از جمله بایگانی‌های آنلاین، صفحات نقد و بررسی، نظرسنجی‌ها، خرده‌فروشی‌ها، پایگاه دادههای سرشماری کشور، دادههای تولید شده یا دستی و غیره. با پردازش و استفاده از دادههای خامی که از این منابع جمع آوری شده، میتوان برای آموزش هوش مصنوعی بهره برد؛ تبدیل دادههای خام به دادههای پردازش شده، عملیاتی هزینه‌بر و زمان بر است. برای دسترسی به دادههای آنلاین، میتوان از منابع مختلفی استفاده کرد که دادهها را در شکلهای متنوعی ارائه میدهند.
8) چگونه هوش مصنوعی بر روابط عمومی و بازاریابی تأثیر گذاشته است؟
چندین عنصر اصلی وجود دارد که باعث میشود هوش مصنوعی بر روابط عمومی و بازاریابی تأثیر گذار باشد، از جمله اینکه هوش مصنوعی کمک میکند تا بازاریابان بتوانند دادههای کلان را تحلیل کنند، یادگیری ماشینی را پیش ببرند و راه‌حل‌های خلاقانه را پیاده‌سازی کنند.
الف) دادههای کلان: این یک عبارت نسبتاً ساده است. این عبارت به توانایی بازاریابان برای جمع آوری و طبقه بندی مجموعه‌های بزرگی از دادهها اشاره دارد که تا حد امکان به صورت خودکار انجام میشود. تیمهای بازاریابی میتوانند از این دادهها برای اطمینان از ارسال پیام مناسب به مشتریان مناسب استفاده کنند.
ب) یادگیری ماشینی: بازاریابان برای استفاده از مجموعه دادههای بزرگ و پیچیده، میتوانند از سیستمهای یادگیری ماشینی بهره ببرند. این سیستم‌ها قادرند الگوها یا رویدادهای مشترک را در دادهها شناسایی کنند و پیش‌بینی‌هایی مبتنی بر مشاهدات، پاسخ‌ها و واکنش‌های مشتریان ارائه دهند.
بنابراین، بازاریابان می توانند علت اصلی و احتمال تکرار رفتارهای مشتریان را با استفاده از یادگیری ماشینی بشناسند.
ج) تصمیم‌گیری هوشمند: استراتژیهای بازاریابی هوش مصنوعی در واقع میتوانند مانند یک انسان به تحلیل دادههای کلان بپردازند. این بدان معناست که پلتفرم‌ها می توانند مفاهیم و الگوهای اطلاعاتی را به سرعت از میان دادههای کلان شناسایی کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند مانند یک انسان، احساسات و ارتباطات را درک کند و به آنها واکنش نشان دهد. بنابراین شبکه‌ها قادرند محتوایی را که توسط مشتریان باز شده است، مانند رسانههای اجتماعی، زبان طبیعی و پاسخ‌های ایمیل را فهمیده و به آنها پاسخ مناسب بدهند.
ساده‌سازی فرآیندهای زمانبر و دشوار: هوش مصنوعی قادر است وظایف تکراری و پیش‌بینی‌پذیری همچون جمع‌آوری و تحلیل دادهها، جستجو و پردازش تصاویر را به صورت خودکار انجام دهد.
تقویت نقش روشهای تجاری خلاقانه و استراتژیک: تحلیل‌های دقیق هوش مصنوعی، امکان ایجاد مزیت رقابتی جدید را با استفاده از روشهای تجاری خلاقانه و استراتژیک فراهم میکند.
نوآوری در طراحی: هوش مصنوعی روش ارائه ارزش به مشتریان را دوباره شکل میدهد و کار سخت یافتن راه‌حل‌های جدید را از طریق طراحی آسانتر میکند.
طراحی نوین با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی روشهای جدیدی برای ایجاد ارزش در میان مشتریان ارائه میدهد و از طریق طراحی نوین، امکان یافتن راه‌حل‌های خلاقانه را آسانتر میکند.
توسعه مهارت‌های جدید تیم بازاریابی: تیم بازاریابی برای استفاده از هوش مصنوعی به مهارت‌های جدیدی در زمینه پردازش داده و فناوریهای نوین نیاز دارد. یک پلتفرم جدید برای بازاریابی میتواند پیچیدگی هوش مصنوعی را کاهش دهد و عملکرد شرکت‌هایی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی ارائه میدهند را بهبود بخشد. با توجه به محدودیت‌های هوش مصنوعی فعلی (هوش مصنوعی باریک)، لازم است که مدل همکاری جدیدی با نهادهای هوش مصنوعی که تکنیکهای مهندسی داده یا ML را فراهم میکنند تدوین شود.
9) سطح هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با رشد چشمگیر خود، نگرانی‌هایی را در مورد آینده شغلی برخی از حرفه‌ها بوجود آورده است و فروش نیز از این قاعده مستثنی نیست. اما مصرف‌کنندگان امروزی هنوز هم تمایل دارند تا با متخصصانی که از دانش و اعتماد بالایی برخوردار هستند و میتوانند نیازهای شخصی آنها را برآورده کنند، ارتباط برقرار کنند.
هدف از هوش مصنوعی در فروش، حذف کردن فروشندگان نیست، بلکه قرار است آنها را در شناخت بهتر نیازهای مشتریان یاری کند و در عین حال کارهای دستی و زمانبر را کاهش دهد، تا آنها بتوانند به عنوان مشاوران مطمئن و آگاه عمل کنند. دادهها نشان میدهند که استفاده از هوش مصنوعی در فروش از سال 2019 تا کنون 77 درصد رشد داشته است. در دهه آینده، پیش بینی میشود که حمل و نقل خودرویی بیشترین رشد را داشته باشد و بعد از هوش مصنوعی در جایگاه دوم قرار بگیرد. با توجه به دادههای گذشته، ما معتقدیم که هوش مصنوعی میتواند نقش موثری در تجارت داشته باشد و با کاهش کارها و خطاهای انسانی، صرفه‌جویی در زمان و هزینه، افزایش سرعت و نوآوری و رشد، محصولات را به دست مصرف‌کنندگان رسانده و آنها را راضی نگه دارد.
10) هوش مصنوعی برای ارتباط با مشتریان
هوش مصنوعی نه تنها مزایای اینترنت را برای مصرف‌کنندگان ارائه میدهد و امکاناتی نظیر شناسایی سریع و دقیق نیازهای مشتری، پیشنهاد محصولات و خدمات مرتبط برای خرید سریعتر و همچنین شخصی سازی خدمات مشتری را فراهم می‌آورد، بلکه گامی بزرگتر از این برداشته و فرصتهای جدیدی را در عرصه بازاریابی فراهم میکند.
تحلیل نمونه‌های ضبط شده از کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی نشان میدهد که هوش مصنوعی مزایای متنوعی را برای مصرف‌کنندگان به ارمغان می‌آورد. برخی از این مزایا عبارتند از:
خرید آسانتر و سریعتر با استفاده از امکانات پیشرفته (مانند پرداخت خودکار، جستجوی با دقت بالا، پشتیبانی 24 ساعته) که زمان و هزینه مصرف‌کنندگان را کاهش میدهد.
تجربه جدید مشتری با شخصیسازی انبوه در مقیاس بزرگ، خدمات پس از فروش که ارزش افزوده‌ای فراتر از محصول اصلی ارائه میدهد.
جنبه جدیدی از رابطه مصرف‌کننده-برند که با ایجاد هیجان و شادی تقویت میشود، ناهماهنگی پس از خرید را با بررسی دیجیتالی محصول، حذف نیاز به یادگیری دستی و در نهایت استفاده از بهینه‌سازی نسبت به سایر مصرف‌کنندگان رفع میکند.
11) نتیجه گیری
این تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی در بسیاری از بخش‌های تجاری کاربرد دارد.
در حال حاضر، هوش مصنوعی در بازاریابی در سطح سازمانی، معمولاً به صورت برنامههای کاربردی یا رویدادهای خاص، پیاده‌سازی میشود. این امر را میتوان به این دلیل نسبت داد که کسبوکارها در حال حاضر در حال آزمایش و معرفی فناوریهای هوش مصنوعی هستند. این تحولات تأثیر غیرقابل انکاری بر بخش‌های بازاریابی و عملیات سازمانها دارد. مهمتر از همه، این تغییرات نیاز به ایجاد نقش‌ها و مهارت‌های جدید در بخش‌های بازاریابی دارد. این شامل افرادی با دانش و تخصص در هوش مصنوعی، علم داده و توسعه و اجرای راه‌حل‌های نوآورانه است. همچنین، این تغییرات نیاز به توسعه یک الگوی جدید از همکاری با سازمان‌هایی دارد که راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را ارائه میدهند. این همکاری میتواند تأثیر هم‌افزایی را با توجه به هوش مصنوعی و سایر عملکردها ایجاد کند.
منبع:
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education Vol.12 No.14 (2021)، 3180-3187
[1] Intent Classifier
[2] Entity Extractor
[3] Machine learning
[4] Satya Nadella
*دکترای علوم ارتباطات، مدرس دانشگاه
اطراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر فرایندهای واحد روابط عمومی سازمان با تاکید بر مدیریت دانش سازمانی
نوع مقاله : مقاله پژوهشی با اصالت
نویسندگان
سید وهاب امت محمدی 1 لادن حاجی‌انوری 2 کیمیا محقق 1
1 دانشجوی کارشناسی ارشد روابط عمومی گرایش صنعت و بازرگانی، گروه روابط عمومی، دانشکده علوم ارتباطات، دانشگاه علامه‌طباطبائی، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی آموزش ابتدایی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، زنجان، ایران
چکیده
هدف: با توجه به تغییرات سریع محیط کسب و کار و نیاز به پاسخگویی به انتظارات متنوع ذینفعان، استفاده از هوش مصنوعی میتواند به عنوان راهکاری اثربخش برای ارتقاء عملکرد واحد روابط عمومی مطرح شود. همچنین، مدیریت دانش به عنوان عنصری کلیدی در بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌ها در این واحد، نقش مهمی ایفا میکند. هدف این پژوهش طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در واحد روابط عمومی سازمانها با تأکید بر مدیریت دانش سازمانی است.
روش پژوهش: پژوهش کاربردی حاضر مبتنی بر پارادایم تفسیری با رویکردی کیفی، از نوع نظریۀ داده‌بنیاد با استفاده از رهیافت نظام‌مند کوربین و اشتراوس است. جامعه آماری این پژوهش شامل متخصصین و دانشجویان فعال در حوزۀ روابط عمومی، مدیریت منابع انسانی، هوش مصنوعی و روانشناسی بود. نمونۀ پژوهش با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند از نوع گلوله برفی از میان جامعه آماری به تعداد 17 نفر تا رسیدن به اشباع نظری دادهها انتخاب شد. جهت گردآوری دادهها از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. جهت تأمین روایی پژوهش از کنترل بیرونی استفاده شد. پایایی نیز با استفاده از روش کدگذار دوم با ضریب توافق 86% تأیید شد.
یافته‌ها: بر اساس یافته‌ها، علل استفاده از هوش مصنوعی در واحد روابط عمومی سازمانها در چهار مقولۀ کارایی و بهره‌وری، بهبود ارائه خدمات به مشتریان، تحقیقات و تحلیل بازار و جنبه‌های نوآورانه دسته‌بندی شد. عوامل زمینه‌ای در دو دستۀ شرایط تکنولوژیک و شرایط سازمانی، و عوامل مداخله‌گر به دو حیطه اصلی شرایط بازار و شرایط اجتماعی و قانونی تقسیم شد. راهبردها مشتمل بر پنج مقولۀ آموزش و توانمندسازی، فرهنگ‌سازی، ایجاد هماهنگی، راهبردهای عملیاتی و ایجاد آگاهی و انگیزه شناسایی شد. این راهبردها میتواند به بهبود ارتباطات، بهینه‌سازی فرآیندها، اعتبار و شفافیت، کاهش کیفیت ارتباطات و چالشهای فنی و عملیاتی منجر شود و نقش چشمگیری در استفاده بهینه از هوش مصنوعی در واحد روابط عمومی سازمانها ایفا کند.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی در واحد روابط عمومی سازمانها میتواند به بهبود عملکرد و کارایی این واحد کمک کند. سازمانها برای بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی در روابط عمومی، بایستی بر روی ایجاد زیرساختهای مناسب و فرهنگ سازمانی مناسب تمرکز کنند تا بتوانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند. این مدل میتواند به عنوان راهنمای عملی برای سازمانها در جهت استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در روابط عمومی عمل کند و به بهبود ارتباطات و افزایش رضایت ذینفعان منجر شود.
اصالت/ارزش: با توجه به تحولات سریع فناوری و نیاز به بهبود کارایی در ارتباطات سازمانی، این پژوهش به طور قابل توجهی به درک مدیران از اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند شیوه‌های روابط عمومی در سازمانها را تغییر دهد کمک میکند.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی" روابط عمومی" ارتباطات" منابع انسانی" " سازمان"
موضوعات
مدیریت دانش
عنوان مقاله [English]
Developing a Model for Integrating Artificial Intelligence (AI) to Change the Organization’s Public Relations Unit’s Processes، With an Emphasis on Organizational Knowledge Management
نویسندگان [English]
Seyed Vahab Omat Mohammadi، 1 Ladan Hajianvari 2 Kimiya Mohaqeq 1
1 Master's degree student in Public Relations، Industry and Commerce، Department of Public Relations، Faculty of Communication Sciences، Allameh Tabatabai University، Tehran، Iran
2 B.A Student in Education، Department of Educational Sciences، Farhangian University، Zanjan، Iran
چکیده [English]
Purpose: Although new technologies، such as artificial intelligence، are transforming the public relations and communications profession، there is a scarcity of research on the impact of artificial intelligence in this field. In recent years، significant advancements in artificial intelligence technology have prompted organizations to seek solutions for enhancing the efficiency and effectiveness of their public relations unit. Additionally، knowledge management serves as a crucial element in improving processes and decision-making within this unit. Consequently، there is an urgent need to design models that comprehensively examine the application of artificial intelligence within the public relations departments of organizations. However، comprehensive and practical frameworks for assessing the integration of artificial intelligence into current public relations practices are still lacking. Many organizations continue to rely on traditional and inefficient methods for managing their communications، failing to harness the potential of artificial intelligence. Additionally، a lack of awareness and insufficient training regarding these technologies among public relations professionals has hindered their acceptance and implementation. Therefore، this article aims to develop a model for utilizing artificial intelligence to transform the procedures of public relations unit in organizations، with a particular emphasis on organizational knowledge management، based on grounded theory. In this context، the present study seeks to identify the causal conditions، intervening factors، phenomena، background conditions، strategies، and consequences associated with the implementation of artificial intelligence in public relations departments by examining the experiences of professionals and students engaged in related fields.
Methodology: The current applied research is based on an interpretive (constructivist) paradigm with a qualitative approach، specifically focusing on data-driven theory to develop a model for the application of artificial intelligence in the public relations units of organizations. The statistical population for this study included faculty members، experts، and students engaged in the fields of public relations، human resource management، artificial intelligence، and psychology. A purposive snowball sampling method was employed to select the research sample، continuing until theoretical data saturation was achieved. Data collection was conducted through semi-structured interviews with experts، sociologists، and selected students from the relevant fields، resulting in a total of 17 participants being interviewed، which marked the point of theoretical saturation. Each interview lasted between 60 and 65 minutes. Following each session، the interview content was transcribed from the recorded audio files and manually coded using the systematic approach developed by Corbin and Strauss. The interview transcripts were initially coded and categorized paragraph by paragraph، followed by a comprehensive coding and categorization process conducted in three stages. After coding all 17 interviews، the researchers reviewed the codes، eliminating duplicates and merging similar codes. Ultimately، the causal، contextual، intervening، strategic، and consequential conditions related to the central theme of utilizing artificial intelligence within public relations units were identified. To ensure the validity of the research، triangulation and external validation through a third-party reviewer were employed. The reliability of this qualitative study was further confirmed by recording participants' voices with an interview recorder، meticulous note-taking during interviews، and involving a second coder who achieved an agreement coefficient of 86%. Finally، after incorporating feedback from three experts overseeing the research process، necessary revisions were made، and the final research model was constructed based on the systematic approach of data-driven theory.
Findings: Based on the analysis and review of the interview transcripts، along with the coding and categorization process، a total of 101 open codes were identified، highlighting the causal، contextual، intervening، strategic، and consequential conditions related to the central theme of utilizing artificial intelligence in the public relations units of organizations. The motivations for employing artificial intelligence in these units were classified into four main categories: efficiency and productivity، enhancement of customer service، market research and analysis، and innovative aspects. Contextual factors were divided into two categories: technological conditions and organizational conditions. Intervening factors were categorized into two primary areas: market conditions and social/legal conditions. Strategies for implementing AI were identified across five categories: training and empowerment، culture building، fostering coordination، operational strategies، and promoting awareness and motivation. These strategies are anticipated to lead to improved communication، process optimization، enhanced credibility and transparency، reduced communication quality issues، and addressing technical and operational challenges، all of which play a crucial role in the effective utilization of artificial intelligence within public relations units. Ultimately، this research offers significant insights for managers regarding the transformative potential of AI in public relations practices. Through a rigorous qualitative methodology grounded in empirical data، it sheds light on the opportunities and challenges associated with integrating AI into public relations. As organizations navigate an increasingly complex communications landscape، adopting AI technologies is vital for enhancing efficiency، improving stakeholder engagement، and maintaining a competitive edge. By identifying key components and developing an applied model for optimizing public relations practices through AI، this study explores the causal، contextual، intervening، strategic، and consequential conditions for AI implementation in public relations departments and aims to provide practical solutions to facilitate digital transformation within organizations.
Research limitations: Despite yielding valuable findings، this research has several limitations. The research methodology is a primary limitation of the present study. Although data were collected through semi-structured interviews and adhered to scientific principles، the small sample size may limit the diversity and representativeness of the results، potentially impacting the overall conclusions. Future researchers could enhance the qualitative data obtained from interviews by incorporating quantitative data، thereby providing a broader perspective on the research problem. It is recommended that future studies explore the role of human creativity in conjunction with artificial intelligence in public relations. This approach could help identify the strengths of both domains and offer solutions for more effective collaboration between humans and machines. Based on the findings of this research، organizations are encouraged to implement continuous training programs for their employees focused on artificial intelligence and its applications in public relations. Such initiatives can help develop the necessary skills for the effective and efficient use of these technologies. Given the rapid pace of technological change، organizations must continuously analyze market trends to leverage the latest innovations. Implementing artificial intelligence-based tools within public relations departments can significantly benefit organizations by enhancing their ability to adapt and thrive in a dynamic environment.
Originality/value: Considering the rapid technological advancements and the necessity to enhance efficiency in organizational communications، this research offers valuable insights for managers on how artificial intelligence can transform public relations practices within organizations.
کلیدواژه‌ها [English]
Artificial Intelligence Public Relations Communications Human Resources Organization
Copyright ©، Seyed Vahab Omat Mohammadi، Ladan Hajianvari، Kimiya Mohaqeq
License
Published by Imam Hossein University. This article is published under the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) licence. Anyone may reproduce، distribute، translate and create derivative works of this article (for both commercial and non-commercial purposes)، subject to full attribution to the original publication and authors. The full terms of this licence may be seen at http://creativecommons.org/licences/by/4.0/legalcode
مراجع
مدیریت راهبردی دانش سازمانی
دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 28
شماره پیاپی28، فصلنامه بهار
فروردین 1404
صفحه 33-52
فایل ها
XML
اصل مقاله 933.95 K
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 401
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 406
چگونه هوش مصنوعی صنعت روابط عمومی را تغییر خواهد داد؟
Shadi Amani
در طول تاریخ روابط عمومی شاهد حضور متخصصانی بودیم که با شناخت مناسب از مردم والگوهای رفتاری اونها استراتژی های هوشمندانه ای اتخاذ کردن، مثل کمپین Got Milk? که غلو بزرگی درباره اثرات مصرف شیر بر روی سلامتی بود و بعدها تحقیقات پزشکی هم اونو تایید کردن!
حالا در چنین تاریخچه ای که بر تحلیل افکار عمومی و استفاده از اون به نفع سازمان بنا شده، حضور هوش مصنوعی چه تغییری می تونه ایجاد کنه. برای پاسخ دادن به این سئوال حدس هایی زدم و مقالاتی خوندم و در نهایت به این موارد رسیدم.
صنعت روابط عمومی چندین دهه است که وجود داشته و دستخوش تغییرات زیادی شده و با پیشرفت تکنولوژی به تغییر خود ادامه می ده. هوش مصنوعی یا AI یکی از انقلابی ترین فناوری هایی یه که نحوه انجام ارتباطات تجاری ما رو تغییر می ده.
هوش مصنوعی مدیریت ارتباطات و روابط عمومی رو بهتر می کنه.
با حضور هوش مصنوعی صنعت روابط عمومی به سمت بهتر شدن تغییر می کنه. هوش مصنوعی به ایجاد ارتباطات کارآمدتربین انسانها منجر می شه و می تونه به جذب و حفظ استعدادها کمک کنه. همچنین بر نحوه تعامل برندها با متخصصان روابط عمومی تأثیر می گذاره.
با افزایش سرعت رقابت و نیاز روزافزون به چابکی، شناسایی سریع الگوها و پیش بینی نتایج برای کسب وکارها مهم تر شده. هوش مصنوعی می تونه دسترسی ما رو به داده های جدید فراهم کنه تا از تجربیات قبلی بیشتر یاد بگیریم. وقتی سازمان یا شرکتی از شما می خواد کمپینی راه بندازید نا مثلا محصول جدیدش رو معرفی کنه، به کمک هوش مصنوعی، تحلیل درست تری از فضای روز جامعه و مصرف کنندگان خواهید داشت و به بینش درست تری برای رسیدن به تصمیم مناسب مجهز هستید.
تصمیم گیری در روابط عمومی آسون تر می شه
تصمیم گیری حوزه دیگری یه که در آن هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بر مشاغل در همه بخش ها داره. با الگوریتم های یادگیری، ماشین ها می تونند فرآیندهای تصمیم گیری انسانی رو تقلید و سریع تر و دقیق تر از انسان ها تصمیم گیری کنن. این به کسب و کارها اجازه می ده تا از منابع خودشون بهتر استفاده کنن و کارآمدتر عمل کنن.
هوش مصنوعی با ارائه ابزاری ارزشمند برای ساده کردن وظایف و به حداقل رساندن زمان صرف شده برای فرآیندهای خسته کننده، ارتباط بین برندها و متخصصان روابط عمومی رو بهبود می ده. همچنین آنها رو قادر می کنه تا به داده های بیشتری در مورد مخاطبان خود دسترسی داشته باش، که در نتیجه کمپین های موثرتری داشته باشن. با ایجاد گردش کار کارآمدتر، هوش مصنوعی به افراد در این زمینه این امکان را می دهد تا روی کارهای سطح بالاتری مانند برنامه ریزی استراتژیک و تفکر خلاق تمرکز کنند و به آن ها اجازه می دهد کاری را که به بهترین شکل انجام می دهند، انجام دهند!
باعث صرفه جویی در زمان برای تولید و توزیع محتوا می شه
یکی از بزرگ ترین چالش های روابط عمومی این است که شما باید به طور همزمان همه جا باشین. شما می خواد محتوای شما تا حد امکان به افراد بیشتری برسه، اما چطور؟
هوش مصنوعی می تونه به یافتن محتوای مناسب برای اشتراک گذاری کمک کنه. با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP)، ماشین ها می تونند مقادیر زیادی متن را اسکن کن و کلمات یا عبارات کلیدی خاصی رو پیدا کنن که ممکنه فقط برای یک مخاطب خاص مناسب باشه، یعنی متن ها می تونن برای هر جامعه، فرهنگ یا فرد اختصاصی بشن.
باعث افزایش خلاقیت و تطبیق پذیری در کمپین های روابط عمومی می شه.
از قدیم می گن که خلاق ترین ذهن ها در تبلیغات، ذهن مدیران خلاق یا کپی رایترها نیست، بلکه مدیران اکانت هستن که مسئول ارائه ایده ها و استراتژی هایی هستن که به برندها در رشد کسب و کارشون کمک می کنه. با این حال، همیشه محدودیتی برای میزان خلاقیتی که فرد می تونه در یک کمپین خرج کنه وجود داره.
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خودش ادامه می ده، به زودی برای متخصصان روابط عمومی امکان استفاده از مهارت های آن در ارائه کمپین های جدیدی به وجود میاد که موثرتر از کمپین های ایجاد شده توسط انسان به تنهایی یه.
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خودش ادامه می ده، به زودی برای متخصصان روابط عمومی امکان استفاده از مهارت های آن در ارائه کمپین های جدیدی به وجود میاد که موثرتر از کمپین های ایجاد شده توسط انسان به تنهایی یه.
نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی
8 دقیقه حداقل زمان مطالعه
روابط عمومی‌ها برای آنکه بتوانند نقش‌آفرینی مؤثر و پر رنگی در سازمانها داشته باشند اول نیازمند آموختن دقیق روشهای نوین برنامهریزی و توجه به مسئله آینده‌پژوهی به‌خصوص برنامهریزی سناریو با کمک فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی می‌باشند چرا که برنامهریزی یکی از اصلی ترین ارکان پیشرفت در هر حوزه ای می‌باشد.
شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)–|| این دسته بندی شامل ادراکات و پیش بینی هایی در رابطه با هوش مصنوعی و نقش آن در روابط عمومی می باشد. بعضی از آنها حمایت کننده و بعضی دیگر محتاطانه هستند:
● روابط عمومی متکی به ایجاد روابط بین برندها و سهام داران از طریق “ارتباط مناسب” است، چیزی که هوش مصنوعی هنگام تحویل پیغام فاقد آن می باشد.
● اگر روابط عمومی زمینه ای است که به دنبال شهرت می گردد (CIPR) و شهرت مرتبط با اعتماد است (دلفین، 2004) می توان گفت که: “انسان با انسان اعتمادسازی می کند – نه با ربات ها” (ریستیک، 2017).
● الگوریتم های یادگیری تحت نظارت به همراه داده های یادگیری یکپارچه ممکن است قادر به اداره ارتقای رسانه های اجتماعی باشند، در نتیجه امکان اندازه گیری میزان مشارکت رسانه های اجتماعی بوجود می آید. (لینچ، 2018)
● همچنین لینچ (2018) پیشنهاد می دهد که هوش مصنوعی ممکن است قادر به جستجو برای سرنخ هایی در ارتباط با “احساساتی که از طریق پوشش رسانه ای بوجود می آید، بدست دهد که می تواند هشداری در رابطه با داستان های منفی به خبرگان روابط عمومی برای پاسخ سریع تر بفرستد” باشد.
● والین (2018) اشاره می کند در حالی که هوش مصنوعی کمترین تاثیر را بر روی تفکر نقادانه انسان خواهد داشت، دیگر مهارت ها از قبیل تحقیقات پایه ای، توسعه محتوا، ارزیابی برنامه ها، ردیابی مسائل و دیگر فرآیندهای کاری، از قبل تا حدی شامل هوش مصنوعی می باشند.
در بین عامه مردم باور بر این است که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت انسان شود. ریستیک (2017) می گوید: روابط عمومی احتیاج به خلاقیت دارد، نوعی از تفکر که ماشین هنوز قادر به جایگزین شدن برای آن نیست – از قبیل تشخیص تن صدا یا پیغام ارتباط نوشتاری یا انجام یک بدلکاری خلاقانه و … یک ربات قادر به فهم هوش عاطفی که اساس روابط عمومی است، نمی باشد.
اگرچه، آموس (2016) این ایده را که “خلاقیت ویژگی منحصر به فرد انسان است که توسط هوش مصنوعی قابل تقلید یا تحلیل نیست” به چالش می کشد. وی بیان می دارد این ایده درست نیست. خلاقیت محاسباتی یکی از زمینه های پر تکاپو در تحقیق بر روی هوش مصنوعی می باشد و تاکنون الگوریتم هایی ایجاد شده اند که بتوانند به طور مستقل آهنگ بسازند، شعر بگویند و دستورهای جدید آشپزی تولید کنند. قطعا استفاده روزافزون از الگوریتم ها – معادلات و دستور های ریاضیاتی که رفتار و عملکرد داده ها را اداره می کنند – منجر شده تا کالیستر (2015) روابط عمومی کنونی را “روابط عمومی الگوریتمی” بنامد.
وی می گوید که فرآیندهای محاسباتی نقش محوری را در این زمینه دارند از جمله تعیین، تحلیل و انتشار ارتباطات استراتژیک. هرچندکه روابط عمومی الگوریتمی، خالی از مخاطرات نیست. کالیستر به جانبداری در استفاده از الگوریتم ها برای مرتب کردن و رده بندی داده ها که به عنوان شاخصی برای عوامل مختلف مربوط به روابط عمومی استفاده می شوند، اشاره می کند: وضعیت اعتبار (عملکرد مالی) یک سازمان مستقیما تحت تاثیر سیستم های طبقه بندی الگوریتمی از قبیل آنهایی که در سایت های پربازدیدی چون آمازون، تریپ ادوایزر و یلپ استفاده می شوند، قرار دارد.
همچنین هوش مصنوعی می تواند به کارورزان در مواجهه با احساسات افراد در حین اجرای برنامه کمک کند. مکستی (2018) با ارجاع به هوش عاطفی می گوید افزایش توانایی فناوری های رسانه در تفسیر احساسات، عواطف، خلق و خو و نیت افراد منجر بوجود آمدن “هوش مصنوعی عاطفی” شده، که نوعی از هم ذات پنداری تکنولوژیکی است. این نوع از هوش مصنوعی در بسیاری از موارد از جمله بهبود خدمات و سلامتی، توسعه اشکال جدید سرگرمی و مدیریت محل کار مناسب است. تمام این عملکردها به گرفتن احساسات بستگی دارد، اگرچه مکستی اشاره می کند که گرفتن ممکن است به معنای تصاحب از طریق اجبار باشد که هم محققان هوش مصنوعی و هم استفاده کنندگان از تکنولوژی باید با این مقوله روبرو شوند.
بنابراین هوش مصنوعی می تواند طرح های متفاوتی از حجم عظیمی از داده های گوناگون زا پردازش کند که منجر به کمک به سازمان ها در مواجهه با ریسک های احتمالی و مشکلات بوجود آمده که ممکن است بر روی شهرت شان تاثیر بگذارد، شود. در بررسی تکتولوژی جدید آی بی ام – با نام پروژه گفتگو- که ماشین ها را قادر به بحث با انسان می کند (کلچر، 2018) می توان این پیشنهاد را که هوش مصنوعی توانایی پشتیبانی از مدیران روابط عمومی را در ایفای نقش شان به عنوان مشاور سازمان را دارد، پذیرفت. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند نقش یک حریف تمرینی و یا وکیل مدافع شیطان را بازی کند و می تواند به مدیر در آماده شدنش برای انواع بحث ها و گفتگوها که با مقامات بالاتر سازمان را خواهد داشت کمک کند. حضور هوش مصنوعی در مباحثات می تواند به کارورزان روابط عمومی در دیگر زمینه ها از قبیل آمادگی برای کنفرانس مطبوعاتی و طراحی برای برگزاری کمپین هایی با ایده های نو یاری رساند.
احتمالا هوش مصنوعی در آموزش روابط عمومی نقش داشته باشد. همچنان که مفسران آموزشی از قبیل متیو (2018) اشاره می کنند که تاکنون از هوش مصنوعی به صورت موثری برای کمک به معلمان در انجام وظایف شان از قبیل پاسخ به سوالات پایه ای در طول یک جلسه، برسی یادگیری افراد، ارزیابی و حتی تعیین تکالیف کمک کرده است. علاوه بر این اگرچه هوش مصنوعی فعلا قادر به “آموزش نکات ظریف شیکسپیر” و به همین ترتیب آموزش نکات ظریف روابط عمومی نیست (متیو، 2018) اما استفاده از آن در آموزش فرآیند آموزش پایه ای می تواند به معلمان در تمرکز بر روی “مهارت های نرم” (از قبیل هوش اجتماعی، انعطاف پذیری و مهارت های مذاکره) کمک کند. این قبیل مهارت های نرم به عنوان ضرورت برای داشتن یک حرفه کاری موفق در روابط عمومی محسوب می شوند. (کین، 2017)
از هوش مصنوعی برای حل مشکلات زیست محیطی استفاده می شود، از این تکنولوژی ها می توان برای حل مشکلات و بحران های سازمان ها به صورت موثری نیز استفاده کرد. همانطور که هریس (2018) گزارش می دهد، هوش مصنوعی در هواپیماهای بدون سر نشین برای پیدا کردن مناطق آلوده به پلاستیک در اقیانوس ها استفاده می شود. به همین ترتیب هوش مصنوعی بین جانوران آبزی (از قبیل ستاره دریایی) و پلاستیک تفاوت قائل می شود. همچنین می توان از آن برای تعیین علل مسائل و بحران هایی که سازمان ها با آنها مواجه هستند استفاده کرد.
علاوه بر نقش های خاص هوش مصنوعی، نقش کلی تری را در بهبود بخش روابط عمومی از طریق بهبود سود و زیان سازمان بازی می کند. برای مثال انتظار می رود که هوش مصنوعی با کاهش ناکارآمدی ها در بخش بهداشت و درمان مفید واقع شود و اکوسیستم سلامت و بهتری را تضمین کند. سالانه بین 20 تا 30 درصد از مخارج بهداشت و درمان صرف ناکارآمدی های قابل پیشگیری سیستم می شود؛ از قبیل ارائه مراقبت نامناسب و درمان بیش از حد (برنارت، 2018). به همین ترتیب هوش مصنوعی می تواند به روابط عمومی با تشخیص نقاط ناکارآمد و کمینه کردن اتلاف از هر نوعی، کمک کند.
با توجه به نوظهور بودن هوش مصنوعی هنوز به طور قطعی نمی توان راجع به میزان تاثیر این تکنولوژی ها بر روی روابط عمومی نظر داد. هشدارهای کارورزان، مفسران و محققان بجاست. همانطور که این حرفه نواحی ناشناخه را ترسیم می کند ممکن است با پیامدهای هوش مصنوعی نیز دست به گریبان باشد. برای مثال اگر یک فعالیت روابط عمومی توسط یک سیستم انجام شود چه کسی یا (چه چیزی) مسئول عواقب آن خواهد بود؟ از طرف دیگر خوش بینی یک سری از افراد نسبت به فوایدی که هوش مصنوعی برای اشخاص و سازمان ها دارد ارزشمند است.
هوش مصنوعی ممکن است بر روی گسترش نظریه روابط عمومی تاثیر بگذارد. تاکنون انسان ها تنها مبدع پیام رسانی بوده اند و نظریه حول فهم آنها از فعالیت های انجام شده و موانع بازدارنده می چرخید. با ظهور هوش مصنوعی تکنولوژی های مشابه می توانند برای مدت طولانی تری بدون دخالت انسان و گرفتن تصمیمات و انجام کارها به صورت مستقل عمل کنند. تکنولوژی ها می توانند تجزیه و تحلیل پیشرفته را در بهبود دریافت و ذخیره سازی پیام ها به کار گیرند. بنابراین نظریه روابط عمومی حداقل احتیاج دارد نقش سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی را در افزایش روابط انسان ها پوشش دهد. چنین پیشرفت هایی به دلیل به کارگیری روز افزون هوش مصنوعی در داخل و خارج روابط عمومی، سزاوار شناخت در برنامه های آموزشی روابط عمومی می باشند.
یک پیشرفت حتمی است: شناخت نقش های متعددی که هوش مصنوعی در روابط عمومی دارد و خواهد داشت حائز اهمیت است. این وظایف فراتر از اتوماسیون اداری می باشند. این نقش ها دسته ای از پیامدهای تکنولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی را به بار می آورند که روابط عمومی باید آنها را درنظر بگیرد.
بررسی گسترش هوش مصنوعی در حال حاضر راه های زیادی را برای پیشرفت در آینده ایجاد کرده است و همچنین بحث هایی را در رابطه با حیطه و تنوع استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی و نتایج تاثیرات احتمالی آن، ایجاد کرده است. در سال های آتی تعیین میزان تاثیرگذاری تکنولوژی ها و دیگر مصارف آنها در روابط عمومی ضروری خواهد بود. این امر مستلزم بررسی دقیق پیشرفت صنعت و کارورزان می باشد. فهم بهتر اینکه کارورزان چگونه می توانند از ابزار موجود در دسترس شان به صورت موثر و کاملی استفاده کنند و نیز تعیین ویژگی های خوب و بد هوش مصنوعی در روابط عمومی ضروری می باشد.
نویسنده: کریس گالووی و لوکاس سویاتک، دانشگاه ماسی، نیوزیلند
ترجمه: علی قنبرزاده – معاون روابط عمومی راهآهن
الهام گودرزی – کارشناس اطلاع رسانی روابط عمومی راهآهن
منبع مرجع: شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)
هوش مصنوعی در روابط عمومی و کاربرد آن
مقدمه
هوش مصنوعی در روابط عمومی به کاربرد تکنولوژی‌های هوشمند مانند یادگیری ماشین و تحلیل دادهها برای بهبود و بهینه‌سازی فرآیندهای ارتباطی اشاره دارد. هدف اصلی هوش مصنوعی در این حوزه، افزایش کارایی، دقت و شخصیسازی ارتباطات با مخاطبان است. این تکنولوژی میتواند با تحلیل دادهها، پیشبینی روندها، مدیریت بحرانها، تولید محتوا و اتوماسیون فرآیندها به تیمهای روابط عمومی کمک کند تا استراتژیهای مؤثرتری ایجاد کنند و روابط قوی‌تری با مخاطبان خود برقرار نمایند. در ادامه این مقاله قصد داریم به بررسی هوش مصنوعی در روابط عمومی و کاربردهای آن بپردازیم. پس برای کسب اطلاعات بیشتر ما را همراهی کنید.
فهرست
جایگاه هوش مصنوعی در روابط عمومی
هوش مصنوعی در روابط عمومی تهدید محسوب میشود یا فرصت؟
هوش مصنوعی چه نقشی در روابط عمومی ایجاد میکند؟
پیگیری اخبار فناوری و هوش مصنوعی از سایت‌های معتبر
جایگاه هوش مصنوعی در روابط عمومی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر دادن چشم‌انداز روابط عمومی است و نقش‌های متنوعی در این حوزه ایفا میکند. این تکنولوژی میتواند به طور قابل توجهی کارایی و اثربخشی فرآیندهای روابط عمومی را افزایش دهد. در ادامه، چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی توضیح داده میشود.
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در روابط عمومی، تحلیل دادهها و مدیریت بحران است. با استفاده از ابزارهای تحلیلی AI، میتوان دادههای مربوط به مخاطبان، رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی را جمع‌آوری و تحلیل کرد. این تحلیل‌ها به روابط عمومی‌ها کمک میکند تا بهتر درک کنند که چگونه پیام‌هایشان دریافت میشود و کجا نیاز به بهبود وجود دارد. همچنین در مواقع بحران، هوش مصنوعی میتواند با شناسایی سریع الگوهای منفی و ارائه راهکارهای پیشنهادی، به کاهش آسیب‌های احتمالی کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند در ایجاد محتوا و شخصیسازی ارتباطات نقش بسزایی داشته باشد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان محتوای مرتبط و متناسب با هر مخاطب تولید کرد. این محتوا میتواند شامل مقالات، پست‌های شبکههای اجتماعی و حتی پاسخ‌های خودکار به سوالات کاربران باشد. این سطح از شخصیسازی به تقویت ارتباطات و افزایش تعاملات کمک میکند.
در نهایت، هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای مدیریتی و بهره‌وری را بهبود بخشد. از جمله این فرآیندها میتوان به زمان‌بندی پست‌های شبکههای اجتماعی، پیگیری تماس‌ها و جلسات و مدیریت پروژه‌ها اشاره کرد. با استفاده از AI، تیمهای روابط عمومی میتوانند زمان بیشتری برای فعالیتهای استراتژیک و خلاقانه صرف کنند و از فعالیتهای تکراری و زمانبر خلاص شوند.
جایگاه هوش مصنوعی در روابط عمومی
هوش مصنوعی در روابط عمومی تهدید محسوب میشود یا فرصت؟
AI در روابط عمومی میتواند هم به عنوان فرصت و هم به عنوان تهدید محسوب شود، بسته به نحوه استفاده و مدیریت آن.
فرصت‌ها
افزایش کارایی و دقت: هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای پیچیده و زمانبر را ساده و خودکار کند. از تحلیل دادهها گرفته تا تولید محتوا و مدیریت بحران، AI میتواند به روابط عمومی‌ها کمک کند تا با دقت و سرعت بیشتری عمل کنند.
شخصی سازی ارتباطات: با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، AI میتواند ارتباطات را براساس نیازها و ترجیحات هر مخاطب شخصیسازی کند. این سطح از شخصیسازی میتواند به تقویت روابط و افزایش تعاملات مثبت کمک کند.
پیشبینی و مدیریت بحران: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادهها و شناسایی الگوهای منفی، به پیشبینی بحرانها و ارائه راهکارهای پیشنهادی کمک کند. این قابلیت میتواند به روابط عمومی‌ها اجازه دهد تا سریعتر و مؤثرتر به بحرانها پاسخ دهند.
تحلیل دادهها: AI میتواند حجم عظیمی از دادهها را در زمان کوتاهی تحلیل کرده و بینش‌های ارزشمندی ارائه دهد که به بهبود استراتژی‌ها و تصمیمگیریهای بهتر کمک میکند.
تهدیدها
از دست دادن شغل‌ها: خودکارسازی فرآیندها میتواند به کاهش نیاز به نیروی انسانی در برخی از وظایف منجر شود. این مسئله میتواند نگرانی‌هایی در مورد از دست دادن شغل‌ها و کاهش فرصتهای شغلی به وجود آورد.
چالشهای اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی میتواند مسائل اخلاقی متعددی را مطرح کند، از جمله حفظ حریم خصوصی، شفافیت در ارتباطات و استفاده از دادههای حساس. اگر این مسائل به درستی مدیریت نشوند، میتواند به مشکلات قانونی و اعتماد مخاطبان آسیب بزند.
وابستگی بیش از حد به تکنولوژی: اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی میتواند خلاقیت و نوآوری انسانی را کاهش دهد. روابط عمومی‌ها باید به خاطر داشته باشند که هوش مصنوعی یک ابزار است و نباید جایگزین تواناییهای انسانی شود.
نقص‌های تکنولوژیکی: هوش مصنوعی میتواند با مشکلات و نقص‌های فنی مواجه شود که ممکن است به اشتباهات جدی منجر شود. اعتماد کامل به AI بدون نظارت انسانی میتواند خطرناک باشد.
هوش مصنوعی در روابط عمومی تهدید محسوب میشود یا فرصت؟
هوش مصنوعی چه نقشی در روابط عمومی ایجاد میکند؟
AI در روابط عمومی (PR) نقش‌های متنوع و تاثیرات قابل توجهی دارد. این تکنولوژی میتواند به بهبود کارایی، دقت و شخصیسازی ارتباطات کمک کند. در ادامه، برخی از نقش‌ها و تاثیرات هوش مصنوعی در روابط عمومی را بررسی میکنیم:
تحلیل دادهها و پیشبینیها
هوش مصنوعی میتواند حجم عظیمی از دادههای مربوط به مخاطبان، رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی را تحلیل کند. این تحلیل‌ها میتوانند الگوها، روندها و بینش‌های مهمی را شناسایی کنند که به بهبود استراتژیهای روابط عمومی کمک میکنند. به عنوان مثال، AI میتواند با تحلیل دادهها، نقاط ضعف و قوت کمپین‌های روابط عمومی را شناسایی کند و راهکارهای بهبود ارائه دهد.
مدیریت بحران
در مواقع بحران، هوش مصنوعی میتواند با سرعت بالا دادهها را تحلیل کرده و الگوهای منفی را شناسایی کند. این قابلیت به روابط عمومی‌ها کمک میکند تا به سرعت به بحرانها پاسخ دهند و راهکارهای مؤثر برای مدیریت و کاهش آسیب‌ها ارائه دهند. همچنین، AI میتواند پیشبینی کند که بحرانهای مشابه در آینده چگونه میتوانند رخ دهند و برنامههای پیشگیری ارائه دهد.
تولید و توزیع محتوا
هوش مصنوعی میتواند در تولید محتوا نقش مهمی ایفا کند. از نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگی گرفته تا ایجاد پست‌های شبکههای اجتماعی، AI میتواند محتوای با کیفیت و متناسب با نیازهای مخاطبان تولید کند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند بهترین زمانها برای انتشار محتوا را شناسایی کند و فرآیند توزیع محتوا را بهینه‌سازی کند.
شخصی سازی ارتباطات
با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، AI میتواند پیام‌ها و ارتباطات را براساس نیازها و ترجیحات هر مخاطب شخصیسازی کند. این سطح از شخصیسازی میتواند به تقویت روابط و افزایش تعاملات مثبت کمک کند. به عنوان مثال، AI میتواند پیشنهادهای محتوایی را براساس رفتار و علاقه‌مندی‌های کاربران ارائه دهد.
اتوماسیون فرآیندها
هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای تکراری و زمانبر را خودکار کند. از جمله این فرآیندها میتوان به زمان‌بندی پست‌های شبکههای اجتماعی، پیگیری تماس‌ها و جلسات، و مدیریت پروژه‌ها اشاره کرد. این اتوماسیون به تیمهای روابط عمومی اجازه میدهد تا زمان بیشتری برای فعالیتهای استراتژیک و خلاقانه صرف کنند.
بهبود تعاملات مشتریان
AI میتواند با استفاده از چتباتها و سیستمهای پاسخگویی خودکار، به سوالات و نیازهای مشتریان پاسخ دهد. این تعاملات هوشمند میتوانند به بهبود تجربه مشتریان و افزایش رضایت آنها کمک کنند. چتباتها میتوانند ۲۴/۷ در دسترس باشند و به سوالات متداول پاسخ دهند یا کاربران را به منابع مناسب هدایت کنند.
هوش مصنوعی چه نقشی در روابط عمومی ایجاد میکند؟
پیگیری اخبار فناوری و هوش مصنوعی از سایت‌های معتبر
ایرانتک یکی از شرکت‌های معتبر و باسابقه در زمینه هوش مصنوعی و فناوریهای وابسته به آن است. شما عزیزان در صورتی که علاقه مند به این فناوری هستید، کافی است با مراجعه به این سایت معتبر روزانه اخبار و مقالات این ح.زه را مطالعه و بررسی کنید. همچنین برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانید با کارشناسان ما در این مجموعه در ارتباط باشید.
کلام پایانی
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در دست روابط عمومی‌ها، میتواند به بهبود کارایی، افزایش دقت و شخصیسازی ارتباطات کمک کند و در نهایت باعث ایجاد روابط عمومی هوشمندتر و کارآمدتر شود. این فناوری هم فرصتهای زیادی را به همراه دارد و هم تهدیدهای قابل توجهی. نحوه استفاده از این تکنولوژی و مدیریت صحیح آن تعیین میکند که آیا AI به یک ابزار مفید و تقویت‌کننده تبدیل میشود یا به یک تهدید برای روابط عمومی‌ها. توجه به آموزش، اخلاق و نظارت مستمر میتواند به بهره‌وری بهینه از هوش مصنوعی کمک کند و از تهدیدات آن جلوگیری نماید. در این مقاله به طور کامل به بررسی هوش مصنوعی در روابط عمومی و کاربرد آن پرداختیم. شما عزیزان می‌توانید سوالات خود را در این زمینه با کارشناسان ما در میان بگذارید.
سوالات متداول
1. AI چگونه میتواند به بهبود روابط عمومی کمک کند؟
AI میتواند با تحلیل دادهها، پیشبینی رفتار مشتریان و ارائه گزارش‌های دقیق، استراتژیهای روابط عمومی را بهبود بخشد و تعاملات مؤثرتر و هدفمندتری را ایجاد کند.
2. چگونه از هوش مصنوعی برای مدیریت بحرانهای روابط عمومی استفاده میشود؟
AI میتواند به سرعت دادهها را تحلیل کرده و الگوهای نارضایتی و بحران را شناسایی کند، سپس با ارائه راهکارهای پیشنهادی، به تیم روابط عمومی در مدیریت بهتر بحرانها کمک کند.
3. هوش مصنوعی چگونه محتوای روابط عمومی را بهینه سازی میکند؟
AI با تحلیل دادههای کاربران و شناسایی کلمات کلیدی مناسب، محتوای روابط عمومی را بهینه‌سازی کرده و به تولید محتوای جذاب و هدفمند کمک میکند.
4. آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین کارکنان روابط عمومی شود؟
هوش مصنوعی میتواند ابزارهای قدرتمندی برای کارکنان روابط عمومی فراهم کند و بسیاری از وظایف تکراری را خودکارسازی کند، اما نمی‌تواند به طور کامل جایگزین خلاقیت و تعامل انسانی در روابط عمومی شود.
کارگاه روابط عمومی و هوش مصنوعی میتواند به شرکت‌کنندگان این فرصت را بدهد که از فناوریهای نوین هوش مصنوعی برای بهبود و تقویت استراتژیهای روابط عمومی (PR) خود استفاده کنند. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، به ویژه در حوزه ارتباطات و روابط عمومی، مدیران و متخصصان این حوزه باید با ابزارها و روشهای جدید آشنا شوند تا بتوانند به‌طور موثرتری با مخاطبان و مشتریان ارتباط برقرار کنند.
اهداف کارگاه:
آشنایی با تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن در روابط عمومی
آموزش استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل دادهها و پیشبینی نیازهای مخاطبان
افزایش کارایی کمپین‌های روابط عمومی با خودکارسازی فرآیندها
بهبود مهارت‌های ارتباطی و شخصیسازی پیام‌ها با استفاده از تکنیکهای AI
موضوعات اصلی کارگاه:
۱. کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی
تحلیل دادهها و شناخت مخاطب: استفاده از الگوریتمهای تحلیل داده برای شناسایی و تقسیم‌بندی مخاطبان هدف و پیشبینی نیازها و تمایلات آنها.
خودکارسازی ارتباطات: اتوماسیون فرآیندهای تکراری در روابط عمومی مانند پاسخ‌دهی به پیام‌ها، انتشار محتوا و پیگیری رسانه‌ها.
پایش رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی: استفاده از هوش مصنوعی برای رصد و تحلیل محتوای منتشرشده در رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی به‌صورت بلادرنگ، با هدف شناسایی مشکلات احتمالی و پاسخ به نیازهای فوری.
۲. شخصیسازی ارتباطات با مخاطبان
تولید محتوا با هوش مصنوعی: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید خودکار محتوا، نظیر ایجاد خبرنامه‌ها، نوشته‌های وبلاگ و مطالب شبکههای اجتماعی.
تعاملات هوشمند و چتباتها: استفاده از چتباتها برای پاسخ‌دهی سریع به مشتریان و افزایش کارایی در ارتباطات.
شخصیسازی پیام‌ها: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل رفتار کاربران، پیام‌ها را شخصیسازی کند تا ارتباطات اثربخش‌تر باشد.
۳. تحلیل و مدیریت بحران
پیشبینی بحرانها: استفاده از ابزارهای AI برای تحلیل روندهای آنلاین و شناسایی بحرانها قبل از وقوع آنها.
پاسخ‌دهی سریع و مؤثر: چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخگویی بلادرنگ به بحرانها و ارائه اطلاعات دقیق به رسانه‌ها و مخاطبان.
پایش برند و ارزیابی نظرات عمومی: شناسایی تغییرات در نظرات مخاطبان نسبت به برند و پیشگیری از تشدید بحرانهای احتمالی.
۴. بهبود تصمیم‌گیری و استراتژیهای روابط عمومی
تحلیل کلان‌داده‌ها: تجزیه و تحلیل حجم زیادی از دادههای جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف و استفاده از آنها برای ایجاد استراتژیهای دقیقتر.
پیشبینی روندهای بازار و مشتریان: استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیشبینی تغییرات در رفتار مشتریان و روندهای بازار، که به سازمانها کمک میکند تا در استراتژیهای روابط عمومی خود تصمیمات بهتری بگیرند.
۵. اخلاق و ملاحظات در کاربرد هوش مصنوعی
حفظ حریم خصوصی: بررسی مسائلی مانند حفظ حریم خصوصی مخاطبان و مخاطرات احتمالی استفاده از دادههای شخصی.
اخلاقیات در تعاملات هوشمند: چگونگی ایجاد تعادل میان استفاده از AI برای شخصیسازی و حفظ احترام به حقوق مشتریان.
دستاوردهای مورد انتظار از کارگاه:
افزایش آگاهی درباره نقش و اهمیت هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای روابط عمومی
توانایی استفاده از ابزارهای AI در تحلیل دادهها و شخصیسازی ارتباطات
یادگیری روشهای خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای روابط عمومی
توانایی مدیریت و پیشبینی بحرانها با استفاده از تحلیل‌های هوش مصنوعی
شناخت محدودیت‌ها و اصول اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارتباطات
نتیجه‌گیری:
این کارگاه فرصتی برای مدیران و کارشناسان روابط عمومی فراهم میکند تا در دنیای مدرن و دیجیتال، خود را به روز نگه دارند و از قدرت هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط بهتر و کارآمدتر با مخاطبان استفاده کنند. با یادگیری مهارت‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی، متخصصان روابط عمومی میتوانند کمپین‌های موفق‌تر، هدفمندتر و منعطف‌تری را اجرا کنند و در عین حال بر روی نیازهای اخلاقی و قانونی نیز توجه کافی داشته باشند.
علی بخشی
دانشجوی دکتری تخصصی
روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید؟
تحولات فناورانه، به ویژه هوش مصنوعی، تاثیرات شگرفی بر حوزه روابط عمومی داشته است. این فناوری با ارائه ابزارهای نوین در تولید محتوا، تحلیل داده ها و ارتباطات، فرصت هایی کم نظیر را فراهم کرده است. اما در کنار این فرصت ها، چالش های اساسی نیز پدیدار شده اند که می توانند هویت، کارکرد و اثربخشی روابط عمومی را دگرگون کنند. فناوری های نوظهور به سرعت در حال تغییر شیوه های ارتباطی و اطلاع رسانی هستند. هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین انقلاب های فناورانه، تحولات بنیادینی در حوزه روابط عمومی ایجاد کرده است. این فناوری با ارائه ابزارهای پیشرفته در تحلیل داده ها، تولید محتوا و بهینه سازی ارتباطات، امکان تعامل سریع تر و دقیق تر را برای سازمان ها فراهم کرده است. از ابزارهای پردازش زبان طبیعی گرفته تا سیستم های خودکار مدیریت بحران، هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف روابط عمومی را متحول کند. اما در کنار این ظرفیت های چشمگیر، چالش های مهمی نیز نمایان شده اند که می توانند اصول و ارزش های بنیادین روابط عمومی را تحت تاثیر قرار دهند. این یادداشت علمی به بررسی چالش های اصلی روابط عمومی در مواجهه با هوش مصنوعی می پردازد.
1. تهدید هویت انسانی در ارتباطات
هوش مصنوعی توانایی تولید محتوا با کیفیت بالا را دارد، اما این محتوا فاقد احساسات، تجربه زیسته و بینش انسانی است. روابط عمومی همواره بر اصالت و تعامل انسانی استوار بوده است. چالش اساسی این است که چگونه بدون از دست دادن هویت انسانی، از ظرفیت های هوش مصنوعی در ارتباطات سازمانی بهره برداری کنیم.
2. صحت و اعتبار اطلاعات در عصر هوش مصنوعی
یکی از چالش های مهم، تولید و انتشار اطلاعات نادرست توسط مدل های هوش مصنوعی است. این سیستم ها داده ها را بر اساس الگوهای موجود پردازش می کنند و ممکن است اطلاعات تحریف شده یا نادرست ارائه دهند. وظیفه روابط عمومی در این میان، نظارت مستمر بر صحت داده ها و جلوگیری از اشاعه اخبار جعلی است.
3. مدیریت بحران های ارتباطی ناشی از هوش مصنوعی
در دنیایی که اطلاعات با سرعتی باورنکردنی منتشر می شود، بحران های ارتباطی نیز پیچیده تر شده اند. اشتباهات هوش مصنوعی در تولید محتوا یا تحلیل داده ها می تواند بحران های ناخواسته ای ایجاد کند. روابط عمومی باید توانایی پیش بینی و واکنش سریع به این بحران ها را داشته باشد و راهکارهایی برای مقابله با تاثیرات منفی هوش مصنوعی تدوین کند.
4. کاهش اعتماد عمومی به پیام های سازمانی
مخاطبان امروزی بیش از پیش به صحت و منبع پیام ها توجه دارند. اگر مشخص شود که پیام های روابط عمومی بدون نظارت انسانی و صرفا توسط هوش مصنوعی تولید شده اند، این امر می تواند منجر به کاهش اعتماد عمومی شود. ایجاد توازن بین استفاده از فناوری و حفظ ارتباط انسانی، چالشی کلیدی در این زمینه است.
5. مخاطرات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده ها
هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های کلان، اطلاعات ارزشمندی درباره مخاطبان ارائه می دهد، اما این امر ممکن است با چالش های اخلاقی همراه باشد. استفاده نادرست از داده های شخصی، نقض حریم خصوصی و تحلیل های نادرست از احساسات عمومی می تواند به اعتبار سازمان آسیب بزند. روابط عمومی باید چارچوب های اخلاقی و حقوقی دقیقی برای استفاده از این فناوری ها تدوین کند.
6. تغییر ماهیت و نقش متخصصان روابط عمومی
با ورود هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف سنتی روابط عمومی مانند تهیه گزارش ها، مدیریت شبکه های اجتماعی و پایش رسانه ها خودکار شده اند. این تحول، نیازمند بازتعریف نقش متخصصان روابط عمومی است. مهارت های تحلیلی، خلاقیت و تفکر استراتژیک بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده و متخصصان این حوزه باید به طور مداوم دانش خود را به روز نگه دارند.
هوش مصنوعی با تمام ظرفیت های خود، روابط عمومی را با دوراهی های پیچیده ای روبه رو کرده است. از یک سو، این فناوری می تواند بهره وری را افزایش داده، فرآیندهای ارتباطی را هوشمندتر کند و به سازمان ها در شناخت بهتر مخاطبان کمک نماید. اما از سوی دیگر، خطر از دست رفتن اصالت پیام های انسانی، افزایش اطلاعات نادرست، کاهش اعتماد عمومی و چالش های اخلاقی و حقوقی، نیازمند دقت و مدیریت صحیح این فناوری هستند.آینده روابط عمومی به این بستگی دارد که چگونه سازمان ها و متخصصان این حوزه بتوانند میان بهره گیری از هوش مصنوعی و حفظ ارزش های انسانی تعادل ایجاد کنند. روابط عمومی باید ضمن استفاده از این ابزارهای پیشرفته، نظارت انسانی را حفظ کرده، اصول اخلاقی را رعایت کند و بر ارتباطات معنادار انسانی تاکید داشته باشد.
در نهایت، هوش مصنوعی نه یک تهدید مطلق است و نه یک فرصت بی چالش. این فناوری همان گونه که می تواند تحول آفرین باشد، در صورت استفاده نادرست نیز می تواند موجب بحران های جدی شود. رویکردی آگاهانه، مسئولانه و مبتنی بر اخلاق حرفه ای، کلید موفقیت روابط عمومی در این عصر نوین خواهد بود.
بهمن علی بخشی – مدیر روابط عمومی و رسانه بنیاد علوی
روابط عمومی و هوش مصنوعی
نویسنده: کریس گالووی و لوکاس سویاتک
دانشگاه ماسی، نیوزیلند
ترجمه:
علی قنبرزاده – معاون روابط عمومی راهآهن
الهام گودرزی – کارشناس اطلاع رسانی روابط عمومی راهآهن
چکیده
شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)–|| هرگونه سازمانی، از جمله روابط عمومی و دیگر بخش های داخلی اش، به طور روزافزونی هوش مصنوعی (AI) را برای بهبود توانایی هایش به کار می گیرد. این مقاله موضوع نسبتا جدیدی را بررسی می کند که از لحاظ علمی چندان به آن پرداخته نشده است: رابطه فزاینده میان هوش مصنوعی و روابط عمومی. این مقاله چندین نقش کلیدی را که در آینده ممکن است توسط هوش مصنوعی ایفا شود، با توجه به گرایش موجود در صنایع گوناگون مطرح میکند و پیامد آن برای کارفرمایان، کارورزان و ارباب رجوعان را مورد توجه قرار میدهد.
این موضوع بحث هایی را در رابطه با گوناگونی و گستردگی استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی را بوجود می آورد. این مقاله عنوان می دارد که تا به امروز، مفسران تاکید بیش از حدی بر روی پتانسیل هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری داشته اند؛ پیامدهای تکنولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی برای روابط عمومی، توجه نقادانه ی بیشتری را ایجاب می کند. این بدان معنی نیست که کارورزان باید متخصص تکنولوژی بشوند بلکه باید به فهم بهتری از حضور و پتانسیل هوش مصنوعی برسند تا قادر شوند مشاوره ی سازنده ای ارائه دهند.
واژه های کلیدی: هوش مصنوعی (AI)، اتوماسیون، ماشینی سازی، یادگیری ماشینی، داده
1. مقدمه
هوش مصنوعی چالش های جدیدی برای روابط عمومی ایجاد می کند که منشاء قدیمی دارند. ریشه های هوش مصنوعی (مانند دیگر وسایل ماشینی) به افسانه های یونانی و داستان های کهن مصری و چینی باز می گردد (ناهودیل و ویتکو، 2013). هر چند تنها پس از جنگ جهانی دوم بود که پیشرفت های تکنولوژی محاسبتی، نوشتن برنامه هایی برای انجام وظایف دشوار را مقدور ساخت. واژه “هوش مصنوعی” به سال 1956 باز می گردد که اولین برنامه هوش مصنوعی به منصه ی ظهور رسید (نیلسن، 2010). از سال 1970 هوش مصنوعی رو به افول رفت اما اکنون بار دیگر رونق گرفته است (چیس، 2018). هوش مصنوعی توجهات را در صنایع رو به گسترش (روابط عمومی، بازاریابی و تبلیغات) به خود جلب کرده و همچنین کارورزان و این اواخر پژوهشگران،پتانسیل تولیدی اش را تشخیص داده اند. . در همین حین هوش مصنوعی نگرانی هایی را برای افرادی در داخل و خارج صنایع تکنولوژیک بر انگیخته که در رابطه با تاثیر تکنولوژی بخصوص بر روی مشاغل سوال هایی دارند.
این مقاله بیان می دارد که در ادبیات روابط عمومی به اتوماسیون اداری مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت زیادی داده شده است و باید به پیامد های تکنولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی آن در این زمینه بیشتر توجه کرد. با گسترش شیوه های تحلیلی جدید برای کمک به کارورزان روابط عمومی، هوش مصنوعی در تمامی قسمت ها به گونه ای گسترش می یابد که انگار افراد حرفه ای در آنجا مشغول کار هستند. اختصاص دادن فعالیت های خاصی به هوش مصنوعی و تکنولوژی های مرتبط به آن ریسک کمتری را از داشتن چشم اندازی مبهم ایجاد می کند. این چشم اندازها شامل در نظر گرفتن اینکه آیا برای مثال سیستم هایی که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می شوند حیطه ی تاثیر آن را برای کارورزان در پیشبرد برنامه کاری ارباب رجوعان تضعیف می کنند یا بهبود می بخشند. البته که این بخش باینری (دودویی) در ساده سازی وظایف و اجرائیات روابط عمومی مانند تکنولوژی های جدید عمل خواهد کرد. هرچند که چشم انداز وسیع تری را برای در نظر گرفتن مشخص می کند.
انجمن روابط عمومی مطالب علمی اندکی را در مورد رابطه بین روابط عمومی و هوش مصنوعی بدست می دهد؛ اگرچه که این وضعیت در شرف تغییر است. برای مثال، برای اولین بار اخیرا یک کنفرانس بین المللی روابط عمومی سه موضوع را در رابطه با هوش مصنوعی پیشنهاد داد. (کنفرانس روابط عمومی بارسلونا، 2018) دیگر محققان به هوش مصنوعی پرداخته اند اگر چه مباحث آنها خلاصه و سطحی بوده است. برای مثال در بررسی تاثیرات تکنولوژی های گوناگون بر روی کار کارورزان روابط عمومی، پاولیک (2017) به طور مختصر کاربرد هوش مصنوعی در بررسی پوشش اخبار رسانه از طریق سیستم های پردازش طبیعی زبان را شرح می دهد. تیلسون (2017) به بررسی هوش مصنوعی در حیطه اخلاقیات روابط عمومی پرداخته است و می گوید که هوش مصنوعی و سایر ماشین ها مفاهیم پایه ای عمومی را به چالش خواهند کشید. در بحث برنامه ریزی روابط عمومی، یاکسلی (2018) پیشنهاد می کند که هوش مصنوعی را به صورت راهبردی به عنوان وسیله ای ببینیم که می تواند منابع کارورزان را آزاد کرده و به آنها اجازه تمرکز بر روی سایر فعالیت ها بدهد.
یاکسلی تاکید می کند که اتوماسیون اداری موضوع اصلی نظرات کارورزان می باشد. آنها اظهار می دارند هوش مصنوعی با ساده کردن کارهایی از قبیل تحلیل پوشش رسانه ای زندگی ما را آسان تر می کند(کاپ، 2017 و مارکس، 2017). این قبیل نظرات پوششی بر این دورنما هستند که هوش مصنوعی در طول زمان چشم انداز کارها را بسیار تغییر خواهد داد. گبرت (2018) می گوید :
بر خلاف جاذبه بسیارش، این ارزیابی که رابطه انسان و ماشین صرفا جهت تقویت انسان یا تیم انسان و ماشین می باشد، کوته بینی و دست کم گرفتن توانایی هوش مصنوعی می باشد.
چشم انداز تقویت توانایی انسان نسبت به سلطه ماشین ها فراتر از کنترل انسان، کم تر ترسناک می باشد (بریدل، 2018). نتیجه ی واقعا تحول آمیز برای روابط عمومی بدلیل عدم تقارن فرآیند گسترش ممکن است سال های آتی بدست آید زیرا تعداد معدودی از شرکت ها به داده ها و متخصصین هوش مصنوعی دسترسی دارند.
باقی مقاله هفت بخش دارد. بخش اول مفهومی از هوش مصنوعی در روابط عمومی را به ما می دهد. بخش دوم کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی با تمرکز بر روی پیش بردن موضوع ورای ماشینی سازی است. بخش سوم ایده “اظطراب هوش مصنوعی” را بررسی می کند. بخش چهارم ارزیابی رابطه بین هوش مصنوعی و زمینه کاری حرفه ای. بخش پنجم نقش های گوناگون هوش مصنوعی و اداراکات از آن را در روابط عمومی بررسی می کند؛ در حالیکه بخش ششم چندین نقش برجسته هوش مصنوعی را بر اساس گسترش صنایع دیگر ترسیم می کند. در بخش نتیجه، تمامی این نقطه نظرات با توجه به گسترش تئوری و حرفه ای گری کنار هم جمع شده و راهی را برای تحقیقات در آینده بدست می دهد.
2. هوش مصنوعی چیست؟
از آنجا که هوش مصنوعی در زمینه های مختلف تعاریف متفاوتی دارد حائز اهمیت است که آن را در روابط عمومی تعریف کنیم. پرداختن به جزئیات تعاریف مختلف هوش مصنوعی از زمان پیدایش آن از سال 1956 (پرس، 2016) خارج از عهده این مقاله است. توصیفات اخیر آن عبارتند از:
● ” توانایی ماشین ها در انجام وظایفی که عمدتا احتیاج به فهم انسانی دارد”.
● ” مجموعه ای از تکنولوژی های پیشرفته که به ماشین ها اجازه ی احساس کردن، درک کردن و یادگرفتن را می دهد”.
● ” استفاده پیچیده از تکنولوژی که به موجب آن یک ماشین عملکرد شناختی یک انسان از قبیل یادگیری، تحلیل و حل مسئله را به نمایش می گذارد” (والین، 2018).
با توجه به این تعاریف، مفهوم هوش مصنوعی عبارتست از: تکنولوژی هایی که توانایی های شناختی انسانی را از خود نشان می دهند و کارکرد های انسانی را در انجام فعالیت های روابط عمومی از خود بروز می دهند، چه به صورت مستقل یا با کمک کارورزان روابط عمومی. بحث ها در رابطه با هوش مصنوعی (مفهومی که به سیستم هایی اشاره می کند که اطلاعات را از منابع مختلف در مقیاسی که کاملا برای انسان قابل درک نیست جمع آوری و ترکیب می کند- دیوید و ادیکات پوپوسکی، 2017) خارج از چشم انداز این مقاله است؛ اگرچه تشخیص می دهیم که این هماهنگ کننده قدرتمند، در آینده برای روابط عمومی حائز اهمیت خواهد شد.
مثال های گوناگون بازه ی کنونی استفاده از هوش مصنوعی را نشان می دهد. برای مثال مارکس (2017) اشاره می کند که بعضی از آژانس های روابط عمومی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای کارهایی از قبیل نظارت بر رسانه های اجتماعی و پیشبینی پیشرفت رسانه ها کرده اند. همچنین کارورزان ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی از قبیل بوسمو، ترندکایت و هوت سویت را برای تحلیل رسانه های اجتماعی به کار می گیرند در حالیکه دیگران ابزار هوش مصنوعی مخصوص به خود را ارتقا می دهند.
جسک (در دیترسچ، 2017) توضیح می دهد که شرکت وی، آژانس بهینه سازی موتور جستجو، برنامه ای را تولید کرده است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای انجام کار مشتریان از قبیل تبلیغات و تماس استفاده می کند. این شرکت به نرم افزارش آموزش داده تا به تقاضای کمک یک گزارشگر (HARO) بر اساس عواملی از قبیل مطلوبیت و صلاحیت گزارش وی امتیاز دهد. این برنامه همچنین داده های یک سایت را تحلیل کرده و آن را برای فرصت های ارتقا دهنده بر اساس اهداف صاحبانش، کنکاش می کند.
3. ورای ماشینی سازی
در حالیکه هوش مصنوعی نقش های متنوعی را در روابط عمومی بازی کرده و خواهد کرد، هنوز افکار بسیاری از کارورزان حول محور رباتی کردن(1) می چرخد. مناظره ها در رابطه با ماشینی سازی مشاغل حرفه ای از قبیل روابط عمومی مهم می باشند. (ملتزر، 2017) اکرچه می توانند حواس را پرت کنند. معمولا وقتی یک نفر راجع به هوش مصنوعی چیزی می شنود، ربات ها و مخصوصا یادگیری ماشینی به ذهن او می آیند. هم اکنون این ماشین های هوشمند می توانند هرچیزی از وظایف جراحی در بیمارستان تا تحویل سرویس اتاق در هتل ها راانجام دهند.هرچند افتراق هوش مصنوعی از ماشین ها و یادگیری ماشینی ضروری است. همانطور که مر(2016) میگوید، هوش مصنوعی مفهوم بزرگتری است که اشاره دارد به اجرای فعالیت توسط ماشین ها به گونه ای که تقلیدی از هوش انسان باشد. یادگیری ماشینی فعالیت تخصصی تری از هوش مصنوعی است به طوری که ماشین ها قادر به دسترسی به داده ها و یادگیری می باشند. بحث هوش مصنوعی معمولا (به طور غلط) شامل هر دو مفهوم می باشد.
ظهور هوش مصنوعی و بالاخص ماشینی سازی نه تنها منجر به ترس از دست رفتن مشاغل شده است بلکه منجر به ترس در رابطه با موضوعات اخلاقی و آینده احتمالی که در آن انسان ها توسط تکنولوژی باهوش تر از خودشان کنترل می شوند شده است. چنین اظطراب هایی باید تسکین داده شوند. سناریو واقعی تر اینست که ” ماشینی سازی مشاغل خیلی کمی را در دهه آینده از بین خواهد برد” و در عوض “بر روی تمامی کارها تاثیرات کم یا زیادی بسته به نوع آن کار خواهد گذاشت” (چوی ات ال، 2016). غیر محتمل است که کارورزان روابط عمومی به طور مستقیم با ربات ها در ارتباط باشند و یا ربات ها به جای آنها جایگزین شوند. گزارش یک موسسه ممتاز روابط عمومی در 2018، می گوید که تنها بخش اندکی از وظایف روابط عمومی مستعد پذیرش ماشینی سازی می باشد.
با اندکی توجه می توان متوجه نقش هوش مصنوعی درفعالیت های روابط عمومی شد. سازمان ها سریعا به ورای ماشینی سازی و استفاده از تکنولوژی های مبتنی بر هوش مصنوعی برای داستان سرایی و تحلیل مشترکین نگاه می کنند در حالیکه هوش مصنوعی در سیستم مدیریت روند کاری و بستر مدیریت دارایی های بصری، از قبل به سازمان ها و مشتری هایشان کمک می کند (سنار، 2017). واقعیت افزوده (AR)، واقعیت ترکیبی (MR) و واقعیت مجازی (VR) تمامیشان از هوش مصنوعی استفاده می کنند؛ اگرچه این تکنولوژی های پیچیده احتیاج به ارزیابی نقادانه ای مجزا دارند و بنابراین بیشتر از این در اینجا به آنها نمی پردازیم.
تکامل هوش مصنوعی در آینده و کاربرد آن در روابط عمومی ممکن است بسیار متفاوت باشد. گشترش هوش مصنوعی احتمالا به موازات کاربرد و بهبود دیگر تکنولوژی ها پیش خواهد رفت اگرچه در بعضی از زمینه ها پیشرفت بسیار سریع می باشد. برای مثال، شرکت تحقیقاتی گارتنر پیشبینی می کند که تا سال 2022 هشتاد درصد گوشی های هوشمند قابلیت استفاده از هوش مصنوعی را داشته باشند (گارتنر، 2018). ادغام هوش مصنوعی با تلفن های همراه تا کنون به کارهایی از قبیل عکس برداری، تشخیص تصویر و پشتیبانی تصمیمات پایه ای کمک می کند؛ شرکت اپل تلفن های همراه را به عنوان بستری برای استفاده از هوش مصنوعی می بیند (یو، 2017).
با رشد تکنولوژِی از اکتشافات بیشتری برای پشتیبانی از تصمیم گیری کاربران در روابط عمومی استفاده می شود. مسلما یک سیری یا دستیار گوگل و همتایان پیشرفته ترشان ممکن است توانایی روابط عموم را در انجام مسئولیت هایش محدود کنند یا موجب گسترش رپرتوار آن شوند. با گستش رپرتوار آن، مسئولیت کارورزان در استفاده از تکنولوژی ها به صورت اخلاقی، نیز افزایش می یابد و دوره های آموزشی و موارد درسی باید به فراگیران در فهم این موضوع یاری رسانند. ممکن است ما سه یا چهار سال با ابراز نظر قطعی در رابطه با نتایج آن فاصله داشته باشیم.
با این وجود احتیاجی نیست که کارورزان روابط عمومی، متخصص تکنولوژی باشند.؛ بلکه باید فهم مناسبی از هوش مصنوعی و تکنولوژی های مرتبط با آن برای ارائه مشاوره بهتر به مشتریان، داشته باشند. متاسفانه ممکن است آنها راهنمایی کمی در نظریه ها پیدا کنند؛ دامنه ی خود هوش مصنوعی نیز یک “بهم ریختگی انگاره ای” باقی مانده است (چندراسکاران، 1990). در حالیکه نظریه “تحولات انگاره ای” کوهن (1962) و نظریه “انتشار نوآوری” راجرز (2003) در ارزیابی وضعیت موجود و آینده هوش مصنوعی موثرند، تاکنون نظریه ای که بتواند دیدگاه های موجود در رابطه با گسترش هوش مصنوعی را یکپارچه کند وجود نداشته است. توضیح لدینگهام و برونینگ (2000) در رابطه با روابط عمومی به عنوان مدیریت روابط کفایت نمی کند، اگرچه لدینگهام (2009) این را به عنوان تئوری کلی روابط عمومی ارائه کرده است.
آموزش (خودمحور یا به طرق دیگر) در کمک به کارورزان روابط عمومی برای مطلع بودن از آخرین پیشرفت ها، کلیدی است. در کوتاه مدت، کارورزان باید به دنبال تمرین در مورد جنبه های کلیدی هوش مصنوعی و موارد مصرف آن باشند. در بلند مدت، باید سوالات مهمی را در رابطه با نقش هایی که هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد بپرسند و دانش پایه ای را بسازند. یکی از این سوالات حیاتی عبارتست از: آیا تعامل یا شکل دادن یک رابطه برای سهامداران با انسان یا ماشین مشابه انسان در آینده اهمیت دارد؟ نشانه هایی دال بر بی اعتقادی مردم در زمینه تحویل خدمات مشتری وجود دارد.
یک شرکت استارتاپ ادعا دارد که ابزار تحلیل مکالمه اش “هوش عاطفی واقعی” را بدست می دهد و رضایت مشتریان را 28 درصد افزایش داده است (واکر، 2018). اما آیا یک ماشین، اگرچه بتواند یک مکالمه را بدقت ظبط کند و یک مشتری را زمانی که با آن تماس می گیرد به خاطر بیاورد، قادر خواهد بود که بیشتر پیش برود و یک ارتباط غیر کاری که بتواند به ارتباطش کمک کند، ایجاد کند؟ جواب ممکن است “بله” باشد.
4. اضطراب هوش مصنوعی
نظرات در رابطه با تاثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی در آینده اشاره به “اظطراب هوش مصنوعی” دارد، که بسیاری از افراد از جمله کارورزان آن را حس کرده اند. این پدیده اشاره به “ترس از ثبات و توانایی های هوش مصنوعی” دارد (جانسن و وردیچیو، 2017). گرگوری (در “پروفسور برجسته” 2018) به این نگرانی با طرح سوالاتی بخصوص سوالات اخلاقی راجع به “تاثیر هوش مصنوعی و ماشینی سازی روابط عمومی و مشاغل ارتباطی” اشاره می کند.
وی می پرسد: منظور آنها از بعهده گرفتن کارها توسط ماشین ها چیست؟ آیا ما اصول اخلاقی برای ماشین ها داریم؟ چگونه به آنها رفتار اخلاقی را آموزش دهیم؟ مطالعات یک موسسه روابط عمومی نشان می دهد که 59 درصد از توانایی های روابط عمومی کاندیدی برای هوش مصنوعی محسوب نمی شوند (والین، 2018).
جای بحث دارد که نگرانی ها در مورد عواقب اجتماعی و اقتصادی ماشینی سازی حداقل در روابط عمومی به نسبت دیگر صنایع که سریع تر احتیاج به آشنا شدن با آن را دارند از اهمیت کم تری برخوردار است. عواقب آن می تواند بر روی فعالیت ارباب رجوعان، کارفرمایان و مشاوره کارورزان تاثیر بگذارد. در سال 2015 تیم مکنزی نشان داد که تکنولوژی های موجود می توانند تا 45 درصد از وظایف محوله را انجام دهند در حالیکه 60 درصد از مشاغل موجود از 30 درصد این قابلیت استفاده می کنند (چوی ات ال، 2016). نویسنده همچنین اشاره می کند که:
حتی اگر ماشین ها برخی از فعالیت های انسان ها را در حرفه ای انجام دهند، الزاما به معنای اتمام آن خط کاری برای انسان نیست. برعکس، گاهی اوقات تعداد آنها در این مشاغل که تا حدی ماشینی شده اند افزایش می یابد زیرا تقاضای کلی برای فعالیت های باقی مانده شان افزایش یافته است.
جمع آوری تمامی رویکردها به هوش مصنوعی ممکن است گمراه کننده باشد. همانطور که مکگدی (2017) اشاره می کند “معمای هوش مصنوعی راجع به همکاری انسان و ماشین است و نه جایگزینی یکی به جای دیگری”. با این وجود روابط عمومی باید بپذیرد که نه تنها هوش مصنوعی اینجا حضور دارد بلکه عواقب حرفه ای آن در راه هستند چه ما آمادگی مقابله با آنها را داشته باشیم یا خیر.
5. زمینه حرفه ای
مواجهه با هوش مصنوعی و پیامدهای موجود یا فرضی آن مسئله ناچیزی نیست و شامل به کارگیری عوامل پیچیده ای می شود. در مور روابط عمومی این عوامل مربوط به کارورزانی می شوند که باید با مشکلات مبهم و نامشخصی کنار بیایند که بهترین شیوه حل آنها با کمک رویکردهای حل مسئله است به این صورت که شامل ترکیب همکاری سیستم های دانش بنیان و شیوه های ارتباطی انسانی-رایانه ای خلاقانه می باشد (فیشر و ناکاکوجی ، 1991). استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل حجم بالایی از داده ها ممکن است در حل این مشکلات کمک کند اما همانطور که فیشر و ناکاکوجی اشره دارند، موضوع اصلی فهم طبیعت مشکلات است، درکی که ممکن است گام به گام حاصل شود:
در بسیاری از موارد در ابتدای امر انسان قادر نیست تمام نیازهای لازم برای مشکلاتی که تعریف شد اند را سر هم کند. انسان ها از مشخصات جزئی شروع کرده و با توجه به بازخوردی که از محیط پیرامون می گیرند، آن را پالایش می کنند.
این آنالیزها نشان می دهد که گسترش استفاده از تکنولوژی ممکن است به متخصصان روابط عمومی در مواجهه با مشکلات از طریق فرآهم آوردن اطلاعات جامع ایی از داده های در دسترس یاری رساند. با توجه به بعضی احتمالات و با توجه و کمبود تحلیل های آکادمیک، بخش 6 چندین ایده و طرح کلیدی در رابطه با هوش مصنوعی و روابط عمومی را توسط منابع غیر علمی جمع آوری کرده است.
6. نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی
این دسته بندی شامل ادراکات و پیش بینی هایی در رابطه با هوش مصنوعی و نقش آن در روابط عمومی می باشد. بعضی از آنها حمایت کننده و بعضی دیگر محتاطانه هستند:
● روابط عمومی متکی به ایجاد روابط بین برندها و سهام داران از طریق “ارتباط مناسب ” است، چیزی که هوش مصنوعی هنگام تحویل پیغام فاقد آن می باشد.
● اگر روابط عمومی زمینه ایست که به دنبال شهرت میگردد (CIPR) و شهرت مرتبط با اعتماد است (دلفین، 2004)، می توان گفت که: “انسان با انسان اعتماد سازی می کند – نه با ربات ها” (ریستیک، 2017).
● الگوریتم های یادگیری تحت نظارت بهمراه داده های یادگیری یکپارچه ممکن است قادر به اداره ی ارتقا رسانه های اجتماعی باشند، در نتیجه امکان اندازه گیری میزان مشارکت رسانه های اجتماعی بوجود می آید (لینچ، 2018)
● همچنین لینچ (2018) پیشنهاد می دهد که هوش مصنوعی ممکن است قادر به جست و جو برای سرنخ هایی در ارتباط با ” احساساتی که از طریق پوشش رسانه ای بوجود می آید، بدست دهد که می تواند هشداری در رابطه با داستان های منفی به خبرگان روابط عمومی برای پاسخ سریع تر بفرستد” باشد.
● والین (2018) اشاره می کند در حالی که هوش مصنوعی کم ترین تاثیر را بر روی تفکر نقادانه ی انسان خواهد داشت، دیگر مهارت ها از قبیل تحقیقات پایه ای، توسعه محتوا، ارزیابی برنامه ها، ردیابی مسائل و دیگر فرآیند های کاری، از قبل تا حدی شامل هوش مصنوعی می باشند.
در بین عامه مردم باور بر این است که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین خلاقیت انسان شود. ریستیک (2017) می گوید:
روابط عمومی احتیاج به خلاقیت دارد، نوعی از تفکر که ماشین هنوز قادر به جایگزین شدن برای آن نیست – از قبیل تشخیص تن صدا یا پیغام ارتباط نوشتاری یا انجام یک بدلکاری خلاقانه و … یک رباط قادر به فهم هوش عاطفی که اساس روابط عمومی است، نمی باشد.
اگرچه، آموس (2016) این ایده را که “خلاقیت ویژگی منحصر به فرد انسان است که توسط هوش مصنوعی قابل تقلید یا تحلیل نیست” به چالش می کشد. وی بیان می دارد این ایده درست نیست. خلاقیت محاسباتی یکی از زمینه های پر تکاپو در تحقیق بر روی هوش مصنوعی می باشد و تا کنون الگوریتم هایی ایجاد شده اند که بتوانند به طور مستقل آهنگ بسازند، شعر بگویند و دستورهای جدید آشپزی تولید کنند. قطعا استفاده روزافزون از الگوریتم ها – معادلات و دستور های ریاضیاتی که رفتار و عملکرد داده ها را اداره می کنند – منجر شده تا کالیستر (2015) روابط عمومی کنونی را “روابط عمومی الگوریتمی” بنامد.
وی می گوید که فرآیندهای محاسباتی نقش محوری را در این زمینه دارند از جمله تعیین، تحلیل و انتشار ارتباطات استراتژیک. هرچندکه روابط عمومی الگوریتمی، خالی از مخاطرات نیست. کالیستر به جانبداری در استفاده از الگوریتم ها برای مرتب کردن و رده بندی داده ها که به عنوان شاخصی برای عوامل مختلف مربوط به روابط عمومی استفاده می شوند، اشاره می کند: وضعیت اعتبار (عملکرد مالی) یک سازمان مستقیما تحت تاثیر سیستم های طبقه بندی الگوریتمی از قبیل آنهایی که در سایت های پربازدیدی چون آمازون، تریپ ادوایزر و یلپ استفاده می شوند، قرار دارد.
همچنین هوش مصنوعی می تواند به کارورزان در مواجهه با احساسات افراد در حین اجرای برنامه کمک کند. مکستی (2018) با ارجاع به هوش علطفی می گوید افزایش توانایی فناوری های رسانه در تفسیر احساسات، عواطف، خلق و خوو نیت افراد منجر بوجود آمدن “هوش مصنوعی عاطفی” شده، که نوعی از هم ذات پنداری تکنولوژیکی است. این نوع از هوش مصنوعی در بسیاری از موارد از جمله بهبود خدمات و سلامتی، توسعه اشکال جدید سرگرمی و مدیریت محل کار مناسب است. تمام این عملکردها به گرفتن احساسات بستگی دارد، اگرچه مکستی اشاره می کند که گرفتن ممکن است به معنای تصاحب از طریق اجبار باشد که هم محققان هوش مصنوعی و هم استفاده کنندگان از تکنولوژی باید با این مقوله روبرو شوند.
7. دیگر نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی
فهرست نقش های هوش مصنوعی در روابط عمومی که در قسمت قبل دیدیم فقط نوک کوه یخ بود. همچنین بازه بزگتری از نقش های هوش مصنوعی را می توان با بررسی کارهای چشمگیری که هم اکنون انجام می دهد یا به زودی در صنایع مختلف انجام خواهد داد، تشخیص داد. با توجه به این اصل که از هوش مصنوعی هم اکنون در زمینه هایی از قبیل دفاع و امنیت به منظور پیش بینی حجم، توزیع جغرافیایی و زمان بندی حمله در جنگ استفاده می شود، انواع تکنولوژی می توانند به سازمان ها در مدیریت و نظارت بر شهرتشان کمک کند. این فعالیت می تواند از قابلیت منحصر بفرد هوش مصنوعی در دستیابی به بینش عمیق استفاده کند؛ همانطور که گورلی (2018) می گوید: “جالب ترین چیز در مورد هوش مصنوعی تقلید از هوش آدمیزاد نیست بلکه توانایی آن در دیدن دنیا به گونه ای متفاوت از ماست”.
بنابراین هوش مصنوعی می تواند طرح های متفاوتی از حجم عظیمی از داده های گوناگون زا پردازش کند که منجر به کمک به سازمان ها در مواجهه با ریسک های احتمالی و مشکلات بوجو آمده که ممکن است بر روی شهرتشان تاثیر بگذارد، شود. در برسی تکتولوژی جدید آی بی ام – با نام پروژه گفت و گو- که ماشین ها را قادر به بحث با انسان می کند (کلچر، 2018)، می توان این پیشنهاد را که هوش مصنوعی توانایی پشتیبانی از مدیران روابط عمومی را در ایفای نقششان به عنوان مشاور سازمان را دارد، پذیرفت. به عنوان مثال هوش مصنوعی می تواند نقش یک حریف تمرینی و یا وکیل مدافع شیطان را بازی کند و می تواند به مدیر در آماده شدنش برای انواع بحث ها و گفتگو ها که با مقامات بالاتر سازمان را خواهد داشت کمک کند. حضور هوش مصنوعی در مباحثات می تواند به کارورزان روابط عمومی در دیگر زمینه ها از قبیل آمادگی برای کنفرانس مطبوعاتی و طراحی برای برگزاری کمپین هایی با ایده های نو میان کارورزان یاری رساند.
احتمالا هوش مصنوعی در آموزش روابط عمومی نقش داشته باشد. همچنان که مفسران آموزشی از قبیل متیو (2018) اشاره می کنند که تا کنون از هوش مصنوعی به صورت موثری برای کمک به معلمان در انجام وظایفشان از قبیل پاسخ به سوالات پایه ای در طول یک جلسه، برسی یادگیری افراد، ارزیابی و حتی تعیین تکالیف کمک کرده است. علاوه بر این اگرچه هوش مصنوعی فعلا قادر به “آموزش نکات ظریف شیکسپیر” و به همین ترتیب آموزش نکات ظریف روابط عمومی نیست (متیو، 2018) اما استفاده از آن در آموزش فرآیند آموزش پایه ای می تواند به معلمان در تمرکز بر روی ” مهارت های نرم” (از قبیل هوش اجتماعی، انعطاف پذیری و مهارت های مذاکره) کمک کند. این قبیل مهارت های نرم به عنوان ضرورت برای داشتن یک حرفه ی کاری موفق در روابط عمومی محسوب می شوند (کین، 2017).
از هوش مصنوعی برای حل مشکلات زیست محیطی استفاده می شود، از این تکنولوژی ها می توان برای حل مشکلات و بحران های سازمان ها به صورت موثری نیز استفاده کرد. همانطور که هریس (2018) گزارش می دهد، هوش مصنوعی در هواپیماهای بدون سر نشین برای پیدا کردن مناطق آلوده به پلاستیک در اقیانوس ها استفاده می شود. به همین ترتیب هوش مصنوعی بین جانوران آبزی (از قبیل ستاره دریایی) و پلاستیک تفاوت قائل می شود، همچنین می توان از آن برای تعیین علل مسائل و بحران هایی که سازمان ها با آنها مواجه هستند استفاده کرد.
علاوه بر نقش های خاص هوش مصنوعی، نقش کلی تری را در بهبود بخش روابط عمومی از طریق بهبود سود و زیان سازمان بازی می کند. برای مثال انتظار می رود که هوش مصنوعی با کاهش ناکارآمدی ها در بخش بهداشت و درمان مفید واقع شود و اکوسیستم سلامت و بهتری را تضمین کند. سالانه بین 20 تا 30 درصد از مخارج بهداشت و درمان صرف ناکارآمدی های قابل پیش گیری سیستم می شود؛ از قبیل ارائه مراقبت نامناسب و درمان بیش از حد (برنارت، 2018). به همین ترتیب هوش مصنوعی می تواند به روابط عمومی با تشخیص نقاط ناکارآمد و کمینه کردن اتلاف از هر نوعی، کمک کند.
8. نتیجه گیری
با توجه به نوظهور بودن هوش مصنوعی هنوز به طور قطعی نمی توان راجع به میزان تاثیر این تکنولوژی ها بر روی روابط عمومی نظر داد. هشدارهای کارورزان، مفسران و محققان نگران بجاست. همانطور که این حرفه نواحی ناشناخه را ترسیم می کند ممکن است با پیامدهای هوش مصنوعی نیز دست به گریبان باشد. برای مثال اگر یک فعالیت روابط عمومی توسط یک سیستم انجام شود چه کسی یا (چه چیزی) مسئول عواقب آن خواهد بود؟ از طرف دیگر خوشبینی یک سری از افراد نسبت به فوایدی که هوش مصنوعی برای اشخاص و سازمان ها دارد ارزشمند است.
هوش مصنوعی ممکن است بر روی گسترش نظریه روابط عمومی تاثیر بگذارد. تاکنون انسان ها تنها مبدع پیام رسانی بوده اند و نظریه حول فهم آنها از فعالیت های انجام شده و موانع بازدارنده می چرخید. با ظهور هوش مصنوعی تکنولوژی های مشابه انسان می توانند برای مدت طولانی تری بدون دخالت انسان و گرفتن تصمیمات و انجام کارها بصورت مستقل عمل کنند. تکنولوژی ها می توانند تجزیه و تحلیل پیشرفته را در بهبود دریافت و ذخیره سازی پیام ها به کار گیرند. بنابراین نظریه روابط عمومی حداقل احتیاج دارد نقش سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی را در افزایش روابط انسان ها پوشش دهد. چنین پیشرفت هایی بدلیل به کارگیری روز افزون هوش مصنوعی در داخل و خارج روابط عمومی، سزاوار شناخت در برنامه های آموزشی روابط عمومی می باشند.
یک پیشرفت حتمی است: همانطور که در این مقاله بیان شد، شناخت نقش های متعددی که هوش مصنوعی در روابط عمومی دارد و خواهد داشت حائز اهمیت است. این وظایف فراتر از اتوماسیون اداری می باشند. این نقش ها دسته ای از پیامدهای تکنولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی را به بار می آورند که روابط عمومی باید آنها را درنظر بگیرد. این مقاله برخی از نقش ها و پیامد های مثبت و منفی آن را با توجه دانش و تحقیقات کنونی، در روابط عمومی ترسیم کرده است و همچنین براساس پیشرفت ها در دیگر صنایع، چندین حیطه ی بزرگ دیگر را که روابط عمومی باید از هوش مصنوعی در آنجا استفاده کند را مشخص کرده است.
بررسی گسترش هوش مصنوعی در حال حاضر راه های زیادی را برای پیشرفت در آینده ایجاد کرده است و همچنین بحث هایی را در رابطه با حیطه و تنوع استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی و نتایج تاثیرات احتمالی آن، ایجاد کرده است. در سال های آتی تعیین میزان تاثیرگذاری تکنولوژی ها و دیگر مصارف آنها در روابط عمومی ضروری خواهد بود. این مستلزم بررسی دقیق پیشرفت صنعت و کارورزان می باشد.
فهم بهتر اینکه کارورزان چگونه می توانند از ابزار موجود در دسترسشان به صورت موثر و کاملی استفاده کنند و نیز تعیین ویژگی های خوب و بد هوش مصنوعی در روابط عمومی ضروری می باشد. تحقیقات از مطالعاتی که به ما در فهم اینکه کارورزان به بحث و درک هوش مصنوعی می پردازند وچه نمادها و معنی همرا با تکنولوژی هستند، بهره می برد. مطالعات نقادانه برای کمک به فهم بهتر این حرفه و اینکه هوش مصنوعی چگونه به عدم توازن قدرت موجود کمک می کند لازم می باشند. این مطالعات می توانند به تعیین اینکه کدام یک از کارورزان و چگونه به اداره و تلاش برای تغییرات دینامیک نابرابری که هوش مصنوعی بوجود می آورد، کمک می کنند.
منبع مرجع: شبکه اطلاع رسانی روابط عمومی ایران (شارا)
تاثیر هوش مصنوعی بر حوزه‌ی روابط عمومی، تحولی نوین در دنیای ارتباطات
Mehdi Nasiri
[Ph.D. Researcher in Art History] │ [Advertising & PR Manager] │ [AI Researcher]
December 17، 2024
هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی برای توسعه و ارتقای روابط عمومی در سازمانها تبدیل شده است. این فناوری، که از پردازش دادهها و الگوریتمهای پیچیده بهره میگیرد، میتواند روند ارتباطات سازمانی را به شکلی عمیق بهبود بخشد. در دنیایی که حجم اطلاعات به طور بیسابقهای افزایش یافته است، هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دقیق دادهها و ارائه پیشنهادهای کاربردی، به متخصصان روابط عمومی در تصمیمگیریهای بهتر کمک کند.
از سوی دیگر، این فناوری نقش مهمی در شخصیسازی ارتباطات ایفا میکند. با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، سازمانها قادر به درک عمیقتر نیازها و انتظارات مخاطبان خود هستند. این امر به متخصصان روابط عمومی کمک میکند تا محتوای مناسبتری تولید کرده و تعاملات خود را با مشتریان بهینه کنند.
در نهایت، هوش مصنوعی به متخصصان روابط عمومی این امکان را میدهد که از ابزارهای اتوماسیون و تحلیل داده برای ایجاد استراتژیهای خلاقانهتر استفاده کنند. در این مقاله به بررسی چند جنبه مهم تأثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی میپردازیم.
Article content
۱. تحلیل داده های گسترده
یکی از مهمترین تواناییهای هوش مصنوعی، تحلیل سریع و دقیق دادهها است. به عنوان مثال، تصور کنید یک شرکت بازاریابی دیجیتال از هوش مصنوعی برای بررسی نظرات مشتریان در شبکههای اجتماعی استفاده میکند. این ابزار میتواند هزاران نظر را در چند ثانیه پردازش کرده و الگوهایی مانند احساسات مثبت یا منفی کاربران نسبت به یک محصول خاص را استخراج کند.
علاوه بر این، در حوزه روابط عمومی، هوش مصنوعی میتواند رفتارهای مشتریان را در پلتفرمهای مختلف شناسایی کند. برای مثال، الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند تشخیص دهند که کدام گروه از مشتریان تمایل بیشتری به مشاهده محتوای ویدیویی دارند و کدام گروه ایمیلهای اطلاعرسانی را ترجیح میدهند. این اطلاعات ارزشمند به تیم روابط عمومی کمک میکند تا استراتژیهای هدفمندتری طراحی کنند.
در نهایت، با تحلیل دقیق دادهها، سازمانها میتوانند به سرعت روندهای بازار را پیشبینی کرده و تصمیمات استراتژیکی را اتخاذ کنند. به طور مثال، یک برند میتواند پیش از ورود به یک بازار جدید، دادههای مرتبط با رقبا و مشتریان محلی را بررسی کرده و بهترین روشهای بازاریابی را تعیین کند.
Article content
۲. اتوماسیون وظایف تکراری
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بسیاری از وظایف تکراری و زمانبر در روابط عمومی را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهند. برای مثال، چتباتهای هوشمند میتوانند به صورت خودکار به سوالات پرتکرار مشتریان پاسخ دهند، مانند اطلاعرسانی درباره ساعات کاری یا نحوه ثبت سفارش. این امر نه تنها زمان کارکنان روابط عمومی را آزاد میکند، بلکه تجربهای سریعتر و کارآمدتر برای کاربران فراهم میسازد.
یکی دیگر از کاربردهای رایج هوش مصنوعی در این حوزه، برنامهریزی محتوای شبکههای اجتماعی است. ابزارهای هوشمند میتوانند بر اساس تحلیل دادههای قبلی، بهترین زمان انتشار پستها را پیشنهاد دهند و حتی محتوای متناسب با روندهای روز را تولید کنند. به عنوان مثال، یک نرمافزار هوش مصنوعی ممکن است تشخیص دهد که مخاطبان یک برند خاص، بیشتر در ساعات عصر فعال هستند و پیشنهاد کند که محتوا در این زمانها منتشر شود.
اتوماسیون وظایف همچنین میتواند شامل مدیریت ایمیلهای گروهی باشد. برای نمونه، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند ایمیلهای هدفمندی ایجاد کنند که برای هر مخاطب شخصیسازی شده باشد، بدون اینکه نیاز به زمان و تلاش زیادی از طرف تیم روابط عمومی باشد. این ابزارها کمک میکنند تا کارکنان بر روی فعالیتهای خلاقانه و استراتژیکتر تمرکز کنند.
۳. تولید محتوای شخصیسازیشده
هوش مصنوعی میتواند محتوای متنی، تصویری یا ویدیویی را بر اساس علایق و نیازهای مخاطبان تولید کند. این قابلیت باعث میشود که ارتباطات سازمان با مشتریان هدفمندتر و موثرتر باشد. برای مثال، فرض کنید یک برند مد از هوش مصنوعی برای تولید پیشنهادهای شخصیسازیشده استفاده کند. این برند میتواند بر اساس دادههای خریدهای قبلی مشتریان، محصولات مشابه یا جدیدی را به آنها پیشنهاد دهد. چنین محتوایی دقیقاً با سلیقه مشتری همخوانی دارد و احتمال جذب او را افزایش میدهد.
علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند محتواهای خلاقانهای برای شبکههای اجتماعی تولید کنند. به طور مثال، یک نرمافزار هوش مصنوعی ممکن است با تحلیل دادههای موجود درباره یک موضوع پرطرفدار، ویدیوی کوتاهی بسازد که به سرعت در میان کاربران دستبهدست شود.
از سوی دیگر، این ابزارها میتوانند برای تیمهای روابط عمومی ایمیلهای بازاریابی کاملاً شخصیسازیشده تولید کنند. برای نمونه، ایمیلی که حاوی پیشنهادهای خاص برای یک کاربر با نام او و تخفیفات ویژه باشد، شانس بیشتری برای جذب مخاطب خواهد داشت. این سطح از شخصیسازی نشاندهنده توجه ویژه سازمان به مشتری است و اعتماد و وفاداری آنها را تقویت میکند.
۴. پیشبینی روندها و بحرانها
هوش مصنوعی با تحلیل دادههای گذشته و فعلی میتواند روندهای آینده را پیشبینی کرده و حتی وقوع بحرانهای احتمالی را شناسایی کند. به عنوان مثال، یک شرکت هواپیمایی میتواند از هوش مصنوعی برای پیشبینی تأخیرهای پرواز بر اساس شرایط آبوهوایی و دادههای پروازهای گذشته استفاده کند. این پیشبینی به آنها امکان میدهد تا زودتر به مشتریان اطلاعرسانی کنند و برنامههای جایگزین ارائه دهند.
همچنین در زمینه روابط عمومی، یک برند ممکن است با تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی و نظرات مشتریان، وقوع بحرانهای احتمالی مانند نارضایتی گسترده یا انتقاد عمومی را تشخیص دهد. برای مثال، اگر ابزارهای هوش مصنوعی روند افزایش شکایات مشتریان درباره یک محصول خاص را شناسایی کنند، تیم روابط عمومی میتواند با ارسال پیامهای رسمی یا ارائه تخفیفهای ویژه، بحران را مدیریت کند.
این پیشبینیها به سازمانها کمک میکند تا اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند. برای نمونه، یک شرکت غذایی میتواند با تحلیل دادههای مرتبط با کیفیت تولید، مشکلات احتمالی را پیش از توزیع محصولات شناسایی کرده و از تأثیرات منفی جلوگیری کند. این اقدامات نه تنها هزینههای اضافی را کاهش میدهند، بلکه اعتماد مشتریان را نیز افزایش میدهند.
۵. ارتقای تعاملات آنلاین
رباتهای گفتگو (Chatbots) و سیستمهای پاسخگویی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود تعاملات آنلاین ایفا میکنند. این ابزارها میتوانند به صورت ۲۴/۷ به سوالات مشتریان پاسخ دهند و تجربه کاربری را بهبود بخشند. به عنوان مثال، یک فروشگاه آنلاین با استفاده از چتبات میتواند اطلاعات مربوط به محصولات، موجودی کالا، یا روشهای ارسال را به مشتریان ارائه دهد، حتی در ساعات غیرکاری. این ویژگی باعث افزایش رضایت مشتریان و کاهش فشار کاری تیم پشتیبانی میشود.
علاوه بر این، چتباتها میتوانند شخصیسازی شده عمل کنند. برای مثال، در یک سایت آموزشی، چتبات میتواند با تحلیل سطح دانش کاربران و ارائه منابع مناسب، مسیر یادگیری بهینهای را پیشنهاد دهد. این نوع تعاملات هوشمند تجربه کاربری را به طرز چشمگیری ارتقا میدهد.
همچنین، سیستمهای پاسخگویی خودکار میتوانند به تیمهای روابط عمومی کمک کنند تا در شرایط بحران، ارتباطات فوری و هماهنگی بیشتری داشته باشند. برای مثال، در صورت بروز مشکل فنی در یک اپلیکیشن، رباتهای گفتگو میتوانند به سرعت اطلاعیههایی در مورد وضعیت و زمان رفع مشکل به کاربران ارسال کنند. این اقدامات ساده اما موثر اعتماد کاربران را به برند تقویت میکند.
نتیجه گیری
هوش مصنوعی به طور قابل توجهی نقش روابط عمومی را دگرگون کرده است. از تحلیل دادهها گرفته تا تولید محتوا و مدیریت بحران، این فناوری امکانات بیپایانی را در اختیار سازمانها قرار میدهد. برای مثال، ابزارهای تحلیلی میتوانند دادههای شبکههای اجتماعی را برای شناسایی روندها و احساسات عمومی بررسی کنند و به تیم روابط عمومی کمک کنند تا واکنش مناسب نشان دهند. همچنین، هوش مصنوعی میتواند با تولید محتواهای خلاقانه و شخصیسازیشده، تعاملات برندها با مشتریان را تقویت کند.
از دیگر کاربردهای ملموس این فناوری، مدیریت بحران است. برای مثال، در زمان انتشار اطلاعات نادرست یا ایجاد شایعات در فضای مجازی، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند سریعاً منشأ اطلاعات را شناسایی کرده و به تیم روابط عمومی در طراحی پاسخ مناسب کمک کنند. این سرعت عمل میتواند از گسترش بحران جلوگیری کرده و اعتبار برند را حفظ کند.
با این حال، بهرهبرداری موثر از این ابزارها نیازمند آگاهی و برنامهریزی دقیق است تا بتوان به بهترین نتایج دست یافت. در نهایت، هوش مصنوعی نه تنها کارایی را افزایش میدهد، بلکه ارتباطات را نیز انسانیتر و معنادارتر میکند. این ویژگیها هوش مصنوعی را به ابزاری ضروری برای متخصصان روابط عمومی در عصر دیجیتال تبدیل کرده است.
هوش مصنوعی در روابط عمومی آینده
در آوریل ۲۰۱۵، من یک ابتکار عمل داخلی در آژانس بازاریابی خودم طراحی کردم که به یک سؤال به ظاهر ساده پاسخ داده شود، آیا می توانیم از طریق هوش مصنوعی تولید محتوا را خودکار انجام دهیم؟ به طور خاص تر، آیا می توانیم از ابزار های ماشینی برای نوشتن پست های وبلاگ استفاده کنیم؟
ما تمایل داریم به هوش مصنوعی به عنوان اصطلاحی کلی نگاه کنیم. به خصوص در دنیای تجارت درباره یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش طبیعی زبان چیزهای زیادی می شنویم این ها همه انواع هوش مصنوعی هستند. پس این ها همه زیر یک چتر قرار می گیرند. این ها کلکسیون ابزار، تکنولوژی و الگوریتم هایی هستند که طراحی شدند تا ماشین ها را هوشمند کنند. مردم هر روزه و همه وقت از نت فلیکس گرفته تا گوگل مپ و سیری و الکسا از هوش مصنوعی در زندگی شان استفاده می کنند. همه این ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند. پس شما همیشه هوش مصنوعی را در زندگی خود می بینید و اینگونه است که بازاریابی، ارتباطات و روابط عمومی در همان جهت حرکت می کند.
هوش مصنوعی چطور کار می کند؟
هوش مصنوعی باید طوری ساخته شود که کار مشخصی را انجام دهد. هیچ نوع هوش مصنوعی کلی مانند آنچه در فیلم ها می بینید وجود ندارد. هیچگونه موجودات حساسی وجود ندارد که آگاهی داشته باشد و آنگونه که انسان ها می توانند، فکر کنند. پس شما طوری برنامه ریزی می کنید که هوش مصنوعی بتواند کارهای مشخصی را انجام بدهد. این کارها بیشتر مربوط به ارائه پیش بینی ها و پیشنهادات است. این کاری است که معمولا ماشین ها انجام می دهند، وقتی به کارهایی که ما روزانه به عنوان حرفه ای ها انجام می دهیم فکر می کنید کارهای زیادی هست که می توانند در آن دسته بندی ها قرار بگیرند. بنابراین اولین قدم فهم موارد، استفاده و اولویت بندی کردن است.
متخصصان روابط عمومی باید چه چیزهایی درباره هوش مصنوعی بدانند؟
وقتی به این فکر می کنم که متخصصان باید درباره هوش مصنوعی چه بدانند و از چه آگاه باشند، به این نتیجه می رسم که باید بدانند هوش مصنوعی قادر به انجام چه کاری است. لازم نیست کلاس های یادگیری ماشین ها را بگذرانید یا کاملا هوش مصنوعی را بیاموزید. فقط کافی است درکی پایه ای داشته باشید و بدانید کجا هوش مصنوعی می تواند به کار شما بیاید و مقدار زیادی زمان و پول را صرفه جویی کند. همچنین آنها می بینند ابزارهایی که روزانه استفاده می کنند هوشمندتر می شوند..
چگونه متخصصان شروع به کار کنند؟
برای شروع یادگیری هوش مصنوعی، می توانند به وبسایت ما مراجعه کنند. ما برای همین این مکان را ایجاد کردیم. بنابراین انستیتو بازاریابی نقطه خوبی برای شروع است. وقتی مردم به آنجا مراجعه می کنند آنها را به کتاب هایی هدایت می کنیم که می توانند کمکشان کنند. کلاس های آنلاین راه بسیار خوبی است و همچنین می توانند از رهبران متفکر پیروی کنند.
واقعیت این است که در حوزه ما تعداد زیادی از رهبران وجود ندارد. قرار نیست رهبران متفکر زیادی را پیدا کنید که تخصصشان ارتباطات و هوش مصنوعی است. واقعا تعداد زیادی از آنها وجود ندارد. در نتیجه ما تمایل داریم به بیرون از صنعت بازاریابی نگاه کنیم. به متخصصانی نگاه می کنیم که در رشته های دیگر نوآوری می کنند و نتیجه می گیریم این چه نتیجه ای بر بازاریابی می تواند داشته باشد.
چالش های هوش مصنوعی چه هستند؟
یکی از مشکلات هوش مصنوعی این است که اطلاعات زیادی می خواهد. مردم فکر می کنند می توانند چیزی را تحویل هوش مصنوعی بدهند و در یک چشم به هم زدن و به طور معجزه آسایی چیز بهتری تحویل بگیرند. اما اینطور نیست.
در واقع پیاده سازی هوش مصنوعی خیلی آسان و همیشه بهترین گزینه و راه حل برای همه چیز نیست. رویکرد غلط این است که بگویید باید کاری پیدا کنیم که با هوش مصنوعی انجام شود. رویکرد درست این است که بگوییم این ۲۰ کاری است که هر هفته یا هر ماه انجام می دهیم، این زمانی است که انجام این کارها طول می کشد، این تعداد کارهایی است که به اطلاعات نیاز دارند، این مقدار فشردگی زمان و اطلاعات برای انجام آنهاست و سپس به عقب بازگردیم و به ابتدای فهرست نگاه کنیم. بیایید به ابزارهایی بیاندیشیم که می توان این کارها را با آنها انجام داد. در نهایت این تکنولوژی بازاریابی است.
این تکنولوژی بازاریابی بهتر در بسیاری موارد است. این ممکن است مشکلاتی را حل کند که ما نمی توانستیم در گذشته حل کنیم اما همچنان مشکلات تجارتی وجود دارد که باید حل شود.
آیا متخصصان به خاطر هوش مصنوعی شغل خود را از دست می دهند؟
جاگذاری شغل های بازاریابی و ارتباطات قطعا واقعیتی ممکن است. نمی گویم اتفاق نمی افتد اما احتمالا چیزی که اتفاق می افتد این است که شغل های جدیدی هم به وجود می آید که الان نمی توانیم تصورشان کنیم.
چیزی که اتفاق می افتد این است که در طول زمان، تکنولوژی های جدیدی به وجود می آید که فکرش را هم نمی کردیم. احتمالا شغل هایی از دست خواهد رفت و با شغل هایی دیگر جایگزین می شود، اما آنچه مهم است متخصصان در این زمینه در نظر بگیرند این است که صرفا این تغییرات باعث پیشرفت خرد و ظرفیت ها می شوند.
می تواند در طول زمان در رقابت برای شما مفید باشد و به شما قدرت برتر بدهد. کارهایی معمولی را برعهده می گیرد که به هر حال بیشتر افراد دوست ندارند انجام بدهند و زمان را برای افراد خالی می کند که کاری را انجام بدهند که مشخصا کار انسانهاست.
مثالی که می توانم بزنم ساخت پایگاه داده های رسانه ای است. روزی را تصور کنید که من می خواهم داستانی در این باره (مثلا فوتبال) پست کنم و هوش مصنوعی می رود تمام مقالاتی که در ۱۰ سال گذشته از هر خبرنگاری در این باره نوشته شده اند را در دیتابیس می خواند و افرادی را پیدا می کند که احتمالا علاقه دارند این خبر را پوشش دهند.
آینده هوش مصنوعی در روابط عمومی چیست؟
خیلی اوقات مردم می پرسند در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد؟ در ۵ یا ۱۰ سال آینده. راهنمایی کلی من این است که در سه تا پنج سال آینده حداقل ۸۰ درصد کاری که ما روزانه انجام می دهیم به طریقی از راه هوش مصنوعی انجام می شود. فکر کردن به این کمی ترسناک است. واقعا اغراق نمی کنم. بیشتر از ۵ سال آینده، واقعا نمی دانم چه رخ خواهد داد.
بهترین توصیه شما درباره هوش مصنوعی چیست؟
نصیحتم به مردم و حرفه ای ها این است که توسط هوش مصنوعی مضطرب نشوید. مردم فکر می کنند هوش مصنوعی علمی تخیلی است و در بیرون از این عالم و در آینده وجود دارد. اینطور نیست. هوش مصنوعی اینجاست. حرفه ای ها باید یادگیری را آغاز کنند. با یادگیری کمی اطلاعات یا ثبت نام در روزنامه ای مرتبط شروع کنند. اگر کنفرانسی با موضوع هوش مصنوعی برگزار می شود در آن شرکت کنند حتی اگر نا مرتبط به رشته شان به نظر می رسد.
“پل روتزر” بنیانگذار موسسه هوش مصنوعی بازاریابی و نویسنده وطرح بازاریابی عملکرد شرکتی
لینک کوتاه: https://kpri.ir/?p=6167
نقش هوش مصنوعی در تحول روابط عمومی و ارتباطات مدرن
هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند، به روابط عمومی کمک میکند تا کارآمدتر و مؤثرتر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کند.
شبکه اطلاعرسانی روابطعمومی ایران (شارا) || امروزه وقتی صحبت از رسانه، اطلاعرسانی و تولید محتوا میشود، خواه‌ناخواه ذهن به سمت تکنولوژی کارآمدی به نام هوش مصنوعی می‌رود که نمی‌توان نقش آن را نادیده گرفت. اگر به طور اجمالی به کاربردهای آن توجه کنیم، متوجه می‌شویم که استفاده از هوش مصنوعی دقیقه‌ها و ثانیه‌ها را جابجا کرده و با سرعتی قابل‌توجه، بی‌درنگ آنچه مدنظر دارید را ارائه میکند و محتوا را بر اساس شاخص‌های تعیین‌شده به سادگی و سهولت در اختیار کاربر قرار میدهد.
هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و پرکاربرد، تأثیر بسزایی بر انواع صنایع و حوزههای مختلف داشته و میتواند رشد و توسعه را به همراه آورد، از جمله در حوزه روابط عمومی.
هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند، به روابط عمومی کمک میکند تا کارآمدتر و مؤثرتر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کند.
یکی از مزایای اصلی استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی، افزایش سرعت و دقت در ارتباط با مخاطبان است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان اطلاعات را به‌طور هوشمندانه جمع‌آوری و تحلیل کرد و بر اساس آنها به مخاطبان پاسخ داد. این امر باعث بهبود روابط عمومی و افزایش اعتبار آن در نظر مخاطبان میشود.
یادمان باشد که هوش مصنوعی را باید جدی گرفت و از تواناییهای آن بهره برد. این فناوری در حوزه ارتباطات و روابط عمومی کمک میکند تا شناخت بهتری از مخاطبان حاصل شود. با تجزیه و تحلیل دادهها و الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان الگوهای رفتاری مخاطبان را شناسایی و بر اساس آنها بهترین استراتژی‌ها را برای ارتباط با آنها اتخاذ کرد.
هوش مصنوعی به‌عنوان یک فرصت در روابط عمومی، میتواند به‌طور مداوم و بهروز با تغییرات بازار و شرایط اجتماعی و فرهنگی ارتباط برقرار کند. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان اطلاعات را به‌صورت خودکار بهروز کرده و بهترین راهکارها را برای ارتباط با مخاطبان در هر لحظه ارائه داد.
با توجه به رشد روزافزون فناوری هوش مصنوعی و اهمیت آن در جوامع مدرن، استفاده از این فناوری در حوزه روابط عمومی به یک ضرورت تبدیل شده است.
یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی در روابط عمومی، افزایش سرعت و دقت در ارتباط با مخاطبان است. با توجه به این نکات، میتوان گفت که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند و ضروری برای بهبود و توسعه روابط عمومی است.
هوش مصنوعی و ارزیابی عملکرد روابط عمومی
یکی از موارد مهم در روابط عمومی، ارزیابی عملکرد است که میتواند از طریق هوش مصنوعی به‌طور هوشمندانه و دقیق انجام شود. برخی از شاخص‌های ارزیابی عملکرد روابط عمومی با استفاده از هوش مصنوعی عبارت‌اند از:
تحلیل احساسات: هوش مصنوعی میتواند احساسات و نظرات مخاطبان را تحلیل کرده و به روابط عمومی کمک کند تا از وضعیت احساسی مخاطبان آگاه شده و واکنش مناسبی نشان دهد.
پیشبینی رفتار مخاطبان: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادهها و الگوریتمهای خود، رفتار و تمایلات مخاطبان را پیشبینی کرده و به روابط عمومی در اتخاذ استراتژیهای مناسب کمک کند.
ارزیابی تأثیر واکنش‌ها: هوش مصنوعی میتواند واکنش‌ها و بازخوردهای مخاطبان را بررسی کرده و به روابط عمومی کمک کند تا ارزیابی دقیقی از تأثیر اقدامات خود داشته باشد.
بهبود ارتباطات: با تحلیل دادهها و ارائه پیشنهادات مناسب، هوش مصنوعی میتواند به روابط عمومی کمک کند تا ارتباطات خود را بهبود بخشیده و کارآمدتر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کند.
پیشنهادات بهینه‌سازی: هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادهها و الگوریتمهای خود، پیشنهاداتی برای بهبود روابط عمومی و ارتباط با مخاطبان ارائه داده و به اجرای استراتژیهای بهینه کمک کند.
استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد روابط عمومی به این حوزه امکان میدهد که به‌طور هوشمندانه و اثربخش‌تر با مخاطبان ارتباط برقرار کند و بهبود و توسعه مداوم را تجربه نماید.
هوش مصنوعی و پاسخ به شکایات مردمی
هوش مصنوعی میتواند در بخش پاسخگویی به شکایات مردمی نقش‌های مختلفی ایفا کند. برخی از روش‌هایی که هوش مصنوعی در این زمینه مفید است، عبارت‌اند از:
تشخیص و طبقه‌بندی شکایات: هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌ها و تحلیل دادهها، شکایات و درخواست‌های مردمی را به‌صورت خودکار و دقیق دسته‌بندی میکند.
اولویت‌بندی و مدیریت شکایات: هوش مصنوعی میتواند شکایات را بر اساس اهمیت و فوریت مرتب کند و به مدیران در پاسخگویی بهتر کمک کند.
پیشبینی و رفع مشکلات: هوش مصنوعی با تحلیل دادهها، مشکلات رایجی که منجر به شکایات میشود را پیشبینی کرده و از وقوع آنها جلوگیری میکند.
بهبود فرایند پاسخگویی: با ارائه پیشنهادات بهینه‌سازی، هوش مصنوعی میتواند بهبود فرایند پاسخگویی به شکایات را تسهیل کند.
ارتباط مؤثرتر: هوش مصنوعی با تحلیل دادهها به تیمهای پاسخگویی به شکایات کمک میکند تا ارتباطات خود را مؤثرتر و کارآمدتر با مردم برقرار کنند.
هوش مصنوعی و انتشارات
هوش مصنوعی در بخش انتشارات میتواند به روابط عمومی‌ها در تحلیل دادهها، پیشبینی روندها و بهینه‌سازی اطلاعات کمک کند. این فناوری به بهبود و بهینه‌سازی فرایندهای انتشار محتوا، بهبود ارتباطات و ارتقاء تجربه کاربری کمک شایانی میکند.
تحلیل دادهها: هوش مصنوعی با تحلیل دادههای مربوط به رویدادها، مقالات، نظرات و اخبار به‌طور سریع اطلاعات مفیدی را استخراج میکند که میتواند به روابط عمومی‌ها در انتخاب بهترین استراتژی‌ها کمک کند.
پیشبینی روندها: هوش مصنوعی با تحلیل دادههای مربوط به روندها، به پیشبینی تغییرات آینده کمک میکند و روابط عمومی‌ها میتوانند برای مدیریت این تغییرات آماده باشند.
بهینه‌سازی ارتباطات: با تحلیل دادهها و الگوریتمهای خود، هوش مصنوعی به بهبود ارتباطات و ارائه پیشنهادات مناسب برای بهبود انتشار محتوا کمک میکند.
ارتقای تجربه کاربری: هوش مصنوعی با تحلیل رفتار کاربران، بهبود تجربه کاربری را در محتواهای ارائه‌شده توسط روابط عمومی‌ها تسهیل میکند.
هوش مصنوعی و تولید خبر
هوش مصنوعی در بخش تولید خبر، با توجه به شرایط متلاطم بخش مجازی، میتواند به روابط عمومی‌ها کمک کند تا روند تولید اخبار را به‌درستی دنبال کرده و با سرعت و دقت بالا خبرها را منتشر کنند.
هرچند تفکیک اخبار درست از نادرست در دنیای امروز چالش‌برانگیز است و نیاز به ارتقای سواد رسانهای دارد، هوش مصنوعی میتواند در تشخیص اخبار صحیح و ارزیابی آنها بسیار کارآمد ظاهر شود. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه عبارت‌اند از:
تحلیل دادهها: هوش مصنوعی با تحلیل دادههای بزرگ و متنوع، الگوها و روندهای موجود در محتوای خبری را شناسایی میکند و به تولید اخبار دقیقتر کمک میکند.
تولید محتوا: با استفاده از الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی به تولید محتوای خبری با کیفیت و سرعت بالا کمک میکند.
ارزیابی محتوا: هوش مصنوعی محتوای خبری را ارزیابی کرده و کیفیت آن را بهبود می‌بخشد.
پیشبینی رویدادها: هوش مصنوعی با تحلیل روندها و الگوها، رویدادهای آینده را پیشبینی کرده و اخبار مرتبط را پیشنهاد میدهد.
آموزش و هوش مصنوعی در روابط عمومی
دستگاه‌های خدمات‌رسان نیازمند روابط عمومی‌هایی هستند که بر پایه مدیریت دانش عمل کرده و از هوش مصنوعی برای ارتقای سطح خدمات خود استفاده کنند. ارائه تقویم‌های آموزشی برای کارکنان و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در روابط عمومی‌ها میتواند نقشی هدفمند در اجرای مأموریت‌های سازمان ایفا کند.
نویسنده: رحیم محمدی دکتری تخصصی مدیریت دولتی، مدرس رسانه و روابط عمومی
مدیر کل روابط عمومی و امور بین الملل سازمان بیمه سلامت ایران:
روابط عمومی‌ها در دوران هوش مصنوعی باید مسیرهای تازه‌تری برای ارتباطات طراحی کنند
مدیر کل روابط عمومی و امور بین الملل سازمان بیمه سلامت ایران در پیامی نوشت: در جهانی که هوش مصنوعی و نرم افزارها به مرور و در بسیاری از موارد جایگزین نیروی انسانی می‌شوند، وظیفه روابط عمومی‌ها روز به روز سنگین‌تر شده و باید مسیرهای تازه‌تری را برای برقراری ارتباط با ارائه دهندگان خدمات سلامت و بیمه شدگان سازمان طراحی و انتخاب کنند.
به گزارش پایگاه خبری سازمان بیمه سلامت ایران، سید مهدی میرشاه ولد در پیامی به مناسبت روز ارتباطات و روابط عمومی نوشت: «ارتباطات در جهان امروز ارزش صد چندانی یافته و تکنولوژی هر ثانیه با پیشرفتهای چشمگیری مواجه میشود. در جهانی که هوش مصنوعی و نرم افزارها به مرور و در بسیاری از موارد جایگزین نیروی انسانی می‌شوند، وظیفه روابط عمومی‌ها روز به روز سنگین‌تر شده و باید مسیرهای تازه‌تری را برای برقراری ارتباط با ارائه دهندگان خدمات سلامت و بیمه شدگان سازمان بیمه سلامت طراحی و انتخاب کنند.
اداره کل روابط عمومی و امور بین الملل سازمان بیمه سلامت ایران افتخار دارد که در زمینه ارتباط با ارائه دهندگان و دریافت کنندگان خدمات سلامت گام‌های موثری برداشته و همواره ارتباط خود با رسانه‌ها را حفظ کرده و پاسخگویی به سوالات و انتقادات در اسرع وقت را یکی از ماموریت‌ها و وظایف اصلی می‌داند.
بدینوسیله از همکاران زحمتکش و پر تلاش روابط عمومی سازمان بیمه سلامت ایران در سراسر کشور، تشکر و قدردانی کرده و روز ارتباطات و روابط عمومی را تبریک عرض میکنم. امیدوارم همه همکاران روابط عمومی در مسیر خدمتگذاری به بیمه شدگان محترم سازمان بیمه سلامت ایران، موفق و موید باشند.»
هوش مصنوعی روشی نوین برای استقلال و توانمندسازی دانش‌آموزان با نیازهای ویژه
برنا - گروه اجتماعی؛ رئیس سازمان آموزش و پرورش استثنایی با اشاره به تحول جایگاه هوش مصنوعی در عرصه آموزش و پرورش استثنایی، گفت: در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش استثنایی دیگر به عنوان یک ابزار صرف تلقی نمی‌شود، بلکه به یک روشی و یک رویکرد بنیادین تبدیل شده است.
سالار قاسمی رئیس سازمان آموزش و پرورش استثنایی در کارگاه تخصصی «فناوریهای کمکی هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان با نیازهای ویژه» که در دانشگاه علامه طباطبایی برگزاری شد، ضمن تأکید بر جایگاه سازمان آموزش و پرورش استثنایی به عنوان یک «سازمان یادگیرنده»، به انتظارات متقابل این سازمان و جامعه علمی کشور اشاره کرد و گفت: ما آموزش و پرورش استثنایی را به عنوان سازمانی می‌دانیم که همواره در حال آموختن و به‌روزرسانی است و مهم ترین هدفی که برای دانش‌آموزان استثنایی در نظر گرفته‌ایم، دستیابی به استقلال فردی و اجتماعی است.
به گزارش مرکز اطلاع رسانی و روابط عمومی وزارت آموزش و پرورش، وی با اشاره به تحول جایگاه هوش مصنوعی در عرصه آموزش و پرورش استثنایی، تصریح کرد: در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش استثنایی دیگر به عنوان یک ابزار صرف تلقی نمی‌شود، بلکه به یک روشی و یک رویکرد بنیادین تبدیل شده است.
رئیس سازمان آموزش و پرورش استثنایی در ادامه بر اهمیت دو روش کلیدی «توان‌محوری» و «عدالت اجتماعی» با محوریت هوش مصنوعی تأکید ورزید و این دو را از ارکان جهت‌گیری‌های آتی سازمان دانست.
قاسمی از تشکیل «هیئت اندیشه‌ورز» با مشارکت اساتید برجسته دانشگاه تهران و دانشگاه علامه طباطبایی خبر داد و افزود: این هیئت وظیفه ارائه مشاوره در فرآیندهای برنامهریزی و تعیین استراتژیهای کلان سازمان را بر عهده خواهد داشت.
وی به ایجاد «کارگروه هوش مصنوعی» در سازمان اشاره کرد و افزود: ما نیاز داریم تا در خدماتی که به مخاطبان خود ارائه می‌دهیم، حتماً از هوش مصنوعی و ظرفیتهای شما بزرگواران بهره ببریم.
وی با اعلام آمادگی کامل سازمان برای پشتیبانی از طرح‌های نوآورانه، گفت: اینجا اعلام آمادگی میکنیم که حاضریم از فعالیتها و برنامههای شما که در جهت اهداف سازمان و خدمت به دانش‌آموزان با نیازهای ویژه باشد، حمایت‌های مالی و معنوی لازم را به عمل آوریم.
قاسمی از برنامهریزی برای برگزاری همایش ملی «آموزش و پرورش استثنایی در هزاره سوم» خبر داد و گفت: این همایش همزمان با روز جهانی معلولین در آذر ماه سال جاری برگزار خواهد شد.
«کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی» بررسی میشود
در نوزدهمین دوره سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی که طی روزهای ۲۱ – ۲۰ آذرماه در تهران برگزار می شود، «کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی» بررسی می شود.
به گزارش اقتصادآنلاین، هوشمند سفیدی دبیر سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی با اعلام این مطلب افزود: در این دوره، علاوه بر برگزاری دو کارگاه آموزشی در ۲۰ آذرماه به شکل مجازی، در ۲۱ آذرماه نیز طی نشست های علمی، تخصصی در مرکز همایش های صداوسیما با ارائه ۸ مقاله برگزیده که توسط استادان و متخصصان ایرانی و خارجی ارائه خواهند شد، ابعاد مختلف نظری و عملی کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، مورد بررسی قرار می گیرد.
سفیدی افزود: در این رویداد، استادان، مدیران، کارشناسان و دانشجویان و دست اندرکاران روابط عمومی ایران به شکل حضوری و اعضای انجمن بین المللی روابط عمومی که بالغ بر ۱۱۰۰ نفر هستند، به شکل آنلاین، ار مباحث ارائه شده استفاده خواهند کرد و در پایان سمپوزیوم نیز جمع بندی مباحث مطروحه به عنوان “بیانیه سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی” در زمینه خطوط کلی کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، صادر خواهد شد.
وی با اشاره به اینکه برنامه جنبی این رویداد، برگزاری “بیستمین دوره انتخاب و معرفی روابط عمومی های برتر کشور” است، خاطرنشان ساخت: در قالب این بخش، مدیران و کارشناسان برتر روابط عمومی و مدیران ارشد برتر معرفی شده و از کارهای ویژه و برجسته روابط عمومی ها، تقدیر و تحلیل خواهد شد.
رئیس “خانه روابط عمومی ایران”، با اشاره به اینکه هوش مصنوعی مثل سایر تکنولوژی ها، میدان عمل روابط عمومی را توسعه خواهد داد، بر این نکته تأکید کرد که با ورود و گسترش کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی، قابلیت و توانمندی های روابط عمومی بیشتر نمایان خواهد شد، به شرطی که نیروی انسانی روابط عمومی ها با این تکنولوژی و نحوه استفاده از آن آشنا شوند.
هوش مصنوعی بستری برای تجربه عشق مصنوعی
برنا - گروه علمی و فناوری: در عصر فناوری، هوش مصنوعی تنها زندگی روزمره ما را تغییر نداده، بلکه به قلمرو احساس و روابط انسانی نیز نفوذ کرده است. حالا تجربه عشق، دوستی و صمیمیت میتواند در بستر الگوریتم‌ها و برنامههای شبیه‌ساز شکل بگیرد؛ تجربهای که اگرچه واقعی به نظر می‌رسد، اما در لایه‌های زیرین آن، چیزی جز داده، کد و تعاملات از پیش طراحی‌شده وجود ندارد.
فاطمه مرادخانی: در دنیای امروز، فناوریهای هوش مصنوعی با پیشرفتهای سریع خود، در حال تبدیل شدن به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی دیجیتال انسانها هستند. از Replika گرفته تا Character.AI و برنامههای شبیه‌سازی رابطه یا همان زوج‌یابی بر بستر پلتفرم‌ها از جمله «عشق ابدی»، این امکان را به کاربران میدهد که در فضای دیجیتال، روابط عاطفی و اجتماعی برقرار کنند اما در پشت این نوآوری‌ها، حقیقتی تلخ نهفته است. این ابزارها نه‌تنها روابط انسانی را تهی از عمق و حقیقت میکنند، بلکه به تدریج آنها را به کالا‌هایی دیجیتال و مصنوعی تبدیل کرده‌اند.
هوش مصنوعی احساسی یا Emotional AI، که هدف آن شبیه‌سازی احساسات انسانی در سیستم‌ها است، در بسیاری از اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌ها به کار گرفته شده تا بتواند تعاملات عاطفی کاربران را شبیه‌سازی کند. در ظاهر، این فناوریها به نظر می‌رسند که میتوانند خلا‌های عاطفی انسانها را پر کنند، اما واقعیت این است که این ابزارها هیچ‌گاه قادر به درک واقعی احساسات انسان نخواهند بود. در عوض، آنها بیشتر به ابزاری برای مهندسی و دستکاری احساسات کاربران تبدیل شده‌اند تا جذابیت و تعاملات آنها را به حداکثر برسانند.
در اپلیکیشن‌هایی دوستیابی و یا زوج‌یابی، کاربران نه تنها به دنبال ایجاد روابط عاطفی هستند، بلکه در واقع به دنبال شبیه‌سازی احساسات و واکنش‌هایی می‌گردند که به‌طور مصنوعی و از پیش برنامهریزی شده‌اند. این اپلیکیشن‌ها به‌طور ویژه براساس دادهها و الگوریتم‌ها، رفتارهای کاربران را شبیه‌سازی میکنند، اما هیچ‌گاه تجربه واقعی عشق یا دوستی انسانی را به‌وجود نمی‌آورند. در حقیقت، این تعاملات بیشتر شبیه به یک بازی شبیه‌سازی‌شده از روابط انسانی هستند که هیچگونه عمق روانی یا عاطفی ندارند.
«عشق ابدی»؛ نمایشی سطحی از روابط انسانی
برنامه‌ای همچون «عشق ابدی» نمونه‌ای از همان پدیده‌های سطحی و غیرواقعی است که در این دنیای دیجیتال در حال گسترش است. این اپلیکیشن به‌طور عمدی تلاش دارد که احساسات انسانها را به شکلی مصنوعی تحریک کند. داستان‌های عاشقانه‌ای که در این برنامه ارائه میشود، بیشتر شبیه به یک فرمول تجاری از احساسات هستند که در آن هیچگونه عمقی از روابط واقعی و پیچیدگی‌های انسانی وجود ندارد. این برنامه‌ها با استفاده از ترفند‌هایی همچون روایت‌های ساده‌شده، موسیقی‌های تاثیرگذار و داستان‌های کلیشه‌ای، احساسات آنی و زودگذر کاربران را به بازی میگیرند.
هدف اصلی این نوع برنامه‌ها، نه ایجاد روابط واقعی، بلکه جذب توجه بیشتر و افزایش تعاملات کاربران است. این برنامه‌ها تلاش میکنند تا به‌جای برقراری یک ارتباط معنادار و پایدار، احساسات آنی و فوری کاربران را هدف قرار دهند. در این مسیر، محتوای عاطفی به ابزاری تجاری تبدیل میشود که هدف آن افزایش لایک‌ها، کامنت‌ها و اشتراک‌گذاری‌ها است، نه تولید محتواهای ارزشمند و انسانی. در نتیجه، "عشق ابدی" نه‌تنها ناتوان از ارائه تجربهای عمیق و واقعی از عشق است، بلکه به نوعی به کمرنگ شدن ارزش‌های انسانی و عاطفی دامن می‌زند.
رابطه‌های دیجیتال؛ تهدیدی برای احساسات واقعی
در دنیای امروز، که کاربران به‌طور فزاینده‌ای از این نوع اپلیکیشن‌ها استفاده میکنند، تهدید جدی‌ای برای روابط انسانی واقعی و عاطفی به‌وجود آمده است. وقتی که انسانها به دنبال شبیه‌سازی احساسات خود در دنیای دیجیتال هستند، به تدریج از روابط انسانی عمیقتر و پیچیده‌تر فاصله میگیرند. این روابط دیجیتال، اگرچه میتوانند در لحظات کوتاه و در موارد خاص مفید باشند، اما به‌طور کلی نمی‌توانند جایگزین روابط انسانی حقیقی شوند.
این روند به‌ویژه در میان جوانان و افرادی که در جستجوی راه‌هایی برای ارتباط با دیگران هستند، نگران‌کننده است. استفاده از اپلیکیشن‌هایی که روابط را به روابط سطحی و تجاری تبدیل میکنند، میتواند باعث افزایش احساس انزوا و عدم اعتماد به روابط انسانی واقعی شود. به جای اینکه افراد در روابط خود با دیگران رشد کنند و از تجربیات واقعی یاد بگیرند، تنها به دنبال تجربه‌های کوتاه‌مدت و سریع می‌گردند که هیچگونه پایداری ندارند.
داستان پشت این اپلیکیشن‌ها و فناوریهای شبیه‌سازی‌شده، یک مدل اقتصادی نهفته است که بیشتر به سود تجاری و جذب تعاملات کاربران معطوف است تا به ایجاد روابط انسانی واقعی. "عشق ابدی" و برنامههای مشابه، در واقع ابزارهایی برای کسب درآمد از طریق افزایش تعاملات دیجیتال هستند. لایک‌ها، کامنت‌ها و اشتراک‌گذاری‌ها تنها شاخص‌هایی برای اندازه‌گیری محبوبیت نیستند، بلکه به‌عنوان ابزاری برای تولید درآمد و بهرهبرداری از احساسات کاربران عمل میکنند. این رویکرد باعث میشود که ارزش‌های انسانی و عاطفی به ابزاری برای سودآوری تبدیل شوند.
رابطه‌های عاطفی در سایه شبکههای اجتماعی
روابط انسانی که روزگاری در فضای واقعی شکل می‌گرفت، اکنون در شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای دوستیابی و زوج‌یابی به عرصه‌ای جدید منتقل شده‌اند. به‌طور فزاینده‌ای، انسانها از این پلتفرم‌ها برای پیدا کردن دوستان، شریک زندگی و حتی تجارب عاطفی استفاده میکنند. این تغییر در بستر روابط عاطفی، روابطی را ایجاد کرده که بیشتر به تعاملات دیجیتال و تجاری شباهت دارند تا ارتباطات انسانی و طبیعی. این برنامه‌ها به‌جای اینکه فرصتی برای برقراری ارتباطات عمیق و واقعی باشند، به فضایی برای ترویج روابط سطحی و مبتنی بر الگوریتم‌ها تبدیل شده‌اند.
فناوریهای هوش مصنوعی که به‌طور خاص به شبیه‌سازی روابط عاطفی پرداخته‌اند، در ظاهر میتوانند جذاب و نوآورانه به نظر برسند، اما واقعیت این است که این ابزارها به‌طور فزاینده‌ای روابط انسانی را تهی از عمق و حقیقت میکنند. در دنیای امروز، جایی که احساسات و روابط به ابزارهایی برای افزایش تعاملات دیجیتال و تولید درآمد تبدیل شده‌اند، باید پرسید که آیا واقعاً می‌توانیم این نوع روابط مصنوعی را جایگزین روابط انسانی واقعی کنیم؟
با گسترش این فناوریها، باید نسبت به پیامدهای منفی آنها بر احساسات واقعی و روابط انسانی هشدار داد. این نوع برنامه‌ها نه‌تنها تهدیدی برای صحت و عمق روابط عاطفی هستند، بلکه به تدریج انسانها را از دنیای واقعی و پیچیده احساسات انسانی دور میکنند.
فناوری هوش مصنوعی به ۲۰ روش میتواند روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی را دگرگون کند
تمامی فناوری‌هایی که ماشین‌ها را قادر می‌سازند تکالیف شناختی را، همچون دیدن، نوشتن، حرکت کردن، خواندن و تحلیل دادهها، همانند انسانها یا بهتر از آنها انجام دهند، به نوعی زیرشاخه فناوری AI هستند. فناوریهای هوش مصنوعی به دو روش آموزش می‌بینند: ۱) انسانها به صورت مستقیم آنها را آموزش میدهند، ۲) برخی مواقع نیز این فناوریها یاد میگیرند که به صورت مستقل و بدون دخالت انسان خودشان را ارتقا دهند.
همگی ما روزانه از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنیم.
دستیارهای صوتیِ تلفن‌های هوشمند برای پاسخ دادن به سؤالات کاربران از فناوریهای هوش مصنوعی همچون کاربرد پردازش زبان طبیعی در بازاریابی و همچنین NLG استفاده میکند. Gmail به کمک هوش مصنوعی واژه و عبارتی که قصد دارید تایپ کنید را پیشبینی و جمله را تکمیل میکند. Amazon نیز با در نظر گرفتن اجناسی که قبلاً خریداری کردهاید و با تکیه بر هوش مصنوعی، محصولاتی به شما پیشنهاد میدهد.
مواردی که به آنها اشاره شد، فقط چند مورد از هزاران کاربرد AI در زندگی روزمره ما انسانها است. اگر روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی جزئی از کسب‌وکار شما هستند، باید بدانید که هوش مصنوعی میتواند به طرز چشمگیری بر زندگی حرفه‌ای شما تأثیر بگذارد. چراکه فناوری هوش مصنوعی میتواند با تکیه بر اتوماسیون هوشمند و پیش‌بینی‌هایی که ماشین‌های انجام میدهند درآمد شما را افزایش و هزینههای شما را کاهش دهد.
طبق پیشبینی Mckinsey فناوری هوش مصنوعی فقط در حوزه بازاریابی و فروشی ۶/۲ تریلیون دلار ارزش‌آفرینی میکند. Marketing AI Institute سال‌ها زمان صرف تحقیق و پژوهش در زمینه هوش مصنوعی کرده و از این فناوری در پلتفرمهای خود و همچنین بازاریابی برای مشتریان خود استفاده کرده است.
در نهایت آنها متوجه شدند طی پنج سال آینده، هوش مصنوعی به چند روش میتواند روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی را دگرگون کند.
در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی میتواند تمامی امور زیر را انجام دهد، اما این به این معنا نیست که شما می‌توانید این فناوریها را خریداری کنید و انجام تمامی این کارها را به آنها واگذار کنید.
فناوری هوش مصنوعی با هدف تکمیل و به اتمام رساندن امور خاصی ساخته شده است، به همین دلیل لازم است پیش از هر چیز کاربردی برای آن در نظر بگیرید و برای هوشمندتر کردن آن سرمایه‌گذاری کنید.
فهرست زیر به شرکت‌هایی که به دنبال افزایش کارایی و ارتقای کیفیت روابط عمومی و ارتباطات بازاریابی خود هستند اما نمی‌دانند از چه فناوری باید استفاده کنند، کمک میکند:
۱. برای گزارش‌گیری از پلتفرمهای اجتماعی و تولید محتوای خبری از فناوری تولید زبان طبیعی (NLG) کمک بگیرید.
۲. تکنیک تحلیل معنایی پیشرفته را بر روی بریده‌ی روزنامه‌ها، مجلات، اخبار، مطالب بارگذاری شده (post) و نظرات (comment) اجرا کنید.
۳. اسامی، مکان‌ها، کسبوکارها، رویدادها، دادهها و نام‌های تجاری (brand) را در اسناد و متون تشخیص دهید و استخراج کنید.
۴. گفتار را به متن تبدیل کنید. این روش در کنفرانس‌های مطبوعاتی، مصاحبه‌های رسانهای، پادکست‌ها، ارائه در کنفرانس‌ها، جلسات داخلی کارساز خواهد بود.
۵. تمامی متون را ( برای مثال مطالب خبری، گزارش‌ها و …) به گفتار طبیعی تبدیل کنید تا مکملی برای محتوای بصری و نوشتاری باشند و مخاطبان شما بتوانند به روش دیگری از اطلاعات بهره‌مند شوند.
۶. تمامی فایلهای صوتی و نوشتاری را به چندین زبان ترجمه کنید تا در اختیار افراد بیشتری قرار گیرند.
۷. برای اتاق خبرتان، که با هدف پاسخگویی به سؤالات و پشتیبانی از جست‌و‌جوها طراحی شده ، یک دستیار/ ربات سخنگو بسازید.
۸. با تکیه بر پیشنهادات هوش مصنوعی، به کاربرانی که از وب‌سایت‌تان دیدن میکنند، به صورت لحظه‌ای اخبار مرتبط با کسب‌وکارتان را نمایش دهید و برندتان را به آنها معرفی کنید.
۹. افراد تأثیرگذاری را که میتوانند به مخاطبان شما دسترسی داشته باشند و بر آنها تأثیر بگذارند، شناسایی کنید.
۱۰. به جای تهیه دستی فهرست بر مبنای دسته‌ها و جست‌وجوی کلمات کلیدی، رویدادها و اخبارها را به بهترین نحو پوشش دهید.
۱۱. بر اساس علایق، مطالبی که اخیراً منتشر شده، ویژگیهای فردی و روندها، خبرهای و داستان‌هایی از برندتان برای روزنامه‌نگاران تهیه کنید.
۱۲. با استفاده از پیش‌بینی‌هایی که بر مبنای دادهها در مورد میزان محبوبیت و تقاضا برای داستان‌ها انجام شده، از پیچ (Pitch) حمایت کنید.
۱۳. با پیشبینی وقوع و تأثیرات نظرات (Review) منفی ، از خدشه‌دار شدن شهرت و اعتبار خود در رسانههای آنلاین جلوگیری کنید.
۱۴. استراتژیهای روابط عمومی و ارتباطات بازاریابیِ رقبای خود را تحلیل کنید و از آنها به نفع خود استفاده کنید.
۱۵. رسانههای چاپی، کانالهای پخش رادیویی و رسانههای انلاین را دنبال کنید تا چالشهای احتمالی برندتان را پیشبینی کنید.
۱۶. به کمک تشخیص تصویر، لوگوی نام‌های تجاری و محصولات را در تصاویر و ویدئوها شناسایی کنید.
۱۷. ویدئوها و تصاویر را برچسب‌گذاری و تَگ کنید تا کاربران بهتر و سریعتر بتوانند برندتان را جستوجو کنند.
۱۸. محتواهای نامناسبی را که مصرف‌کنندگان در وبسایت و شبکههای اجتماعی‌تان تولید کرده‌اند، نشانه‌گذاری (flag) کنید.
۱۹. برای هوشمندسازی رویدادهای تبلیغاتی و کمپین‌های شبکه اجتماعی از تشخیص تصویر و بازشناسی چهره استفاده کنید.
۲۰. از ویدئوهای دیپ‌فیکی که از مدیران اجرایی و سخنگوهای شرکت‌تان ساخته شده و احتمال دارد شهرت و اعتبار آنها و برندتان را خدشه‌دار کند، غافل نمانید.
منبع: هوشیو
همکاری انسان و ماشین: آینده روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی
عصر هوش مصنوعی / هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک به یکی از قوی ترین و پر کاربردترین فناوریهای موجود تبدیل میشود و استعداد بسیار زیادی برای بازتعریف تجارت،جوامع و سبک زندگی ما دارد به طوری که توجه به گسترش این فناوری در کشورهای دنیا و از جمله مسئولان کشورمان هم مورد توجه قرارگرفته است.
عصر هوش مصنوعی / هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه تعامل حرفه‌ای‌های روابطعمومی با مخاطبان و استراتژیهای ارتباطی آنها است. این ادغام فناوریهای هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به متخصصان روابط عمومی این امکان را میدهد که دادههای وسیع را تحلیل کنند، وظایف روزمره را خودکار کنند و پیام‌هایی را تنظیم کنند که با جمعیت‌های خاص همخوانی داشته باشد.
روابط عمومی در دنیای معاصر نیازمند تطبیق با تحولات فناوری و استفاده از ابزارهای جدید است. این تغییرات شامل برقراری تعامل فعال و گفت‌وگو با مخاطبان، استفاده از پلتفرمهای دیجیتال و تغییر در نگرش و رویکرد به روابط با مخاطبان است.
تغییرات و تحولات همواره در حوزۀ روابط عمومی و ابزارهای دیجیتال رخ میدهند، اما آنچه اهمیت دارد، سازگاری با این تغییرات و بهره‌مندی از آنان در جهت شناخت مخاطبان و رشد و ارتقای سازمان است.
با توجه به افزایش چشمگیر کاربرد هوش مصنوعی در حوزه روابط عمومی که راه گریزی از آن نیست،ضرورت دارد فعالان این حوزه با متون علمی منتشر شده در این حوزه آشنا شوند.در این یادداشت به معرفی یکی از این متون علمی می پردازیم.
*”هوش مصنوعی در روابط عمومی: به سوی یک دستور کار تحقیقاتی” (۲۰۱۹)،عنوان مقاله ای است که در Public Relations Review منتشر شده است.این مقاله یک برنامه تحقیقاتی را برای کاوش در زمینه ارتباط هوش مصنوعی و روابط عمومی و بررسی پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی برای عملکرد روابط عمومی ها پیشنهاد می کند.
نویسندگان این مقاله پیشنهاد میکنند که تحقیقات آینده باید بر سه حوزه اصلی تمرکز کند:
۱) اخلاق و مسئولیت: استفاده از هوش مصنوعی سوالات اخلاقی مهمی را در مورد شفافیت،حریم خصوصی و مسئولیت پذیری در روابط عمومی مطرح می کند.
۲) عملکرد حرفه ای: هوش مصنوعی روشی را ارائه می دهد که متخصصان روابط عمومی می توانند بر اساس آن فعالیت های خود را انجام می دهند، از جمله اتوماسیون وظایف خاص و استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی رفتار مشتری.
۳) همکاری انسان و ماشین: از آنجایی که هوش مصنوعی در روابط عمومی رواج بیشتری می‌یابد، بررسی اینکه چگونه انسانها و ماشین‌ها میتوانند به طور موثر با یکدیگر برای دستیابی به اهداف روابط عمومی کار کنند، مهم خواهد بود.
این مقاله استدلال میکند که با پرداختن به این حوزههای کلیدی،محققان و متخصصان روابط عمومی میتوانند درک عمیق‌تری از چگونگی تغییر عملکرد هوش مصنوعی در روابط عمومی ایجاد کنند و میتوانند استراتژی‌هایی را برای به حداکثر رساندن مزایای هوش مصنوعی و در عین حال به حداقل رساندن خطرات و معایب احتمالی آن شناسایی کنند.
مقاله «هوش مصنوعی در روابط عمومی: به سوی یک دستور کار پژوهشی» چندین پیشنهاد کاربردی برای روابط عمومی ارائه میکند، از جمله:
۱) اتخاذ یک رویکرد فعالانه برای هوش مصنوعی: متخصصان روابط عمومی باید در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای بالقوه آن برای صنعت بیاموزند و باید در نظر بگیرند که چگونه AI می تواند در کار آنها به گونه ای ادغام شود که با ارزش ها و اهداف آنها همسو باشد.
۲) اجرای دستورالعمل‌های اخلاقی: متخصصان روابط عمومی باید دستورالعمل‌هایی را برای استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی، از جمله ملاحظات حریم خصوصی، شفافیت و مسئولیت‌پذیری ایجاد کنند.
۳) توسعه مهارت های جدید: متخصصان روابط عمومی باید مهارت های جدید مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، اتوماسیون، و همکاری انسان و ماشین را توسعه دهند.
۴) همکاری با توسعه دهندگان هوش مصنوعی: متخصصان روابط عمومی باید از نزدیک با توسعه دهندگان هوش مصنوعی همکاری کنند تا اطمینان حاصل کنند که ابزارهای هوش مصنوعی به گونه ای طراحی و اجرا می شوند که با ارزش ها و اهداف روابط عمومی همسو باشد.
۵) نقش همدلی را در نظر بگیرید: همدلی همچنان در روابط عمومی مهم خواهد بود، زیرا هوش مصنوعی ممکن است برای به تصویر کشیدن تفاوت‌های ظریف و احساساتی که در ارتباطات انسانی نقش اساسی دارند، مبارزه کند.
۶) از خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی کنید: متخصصان روابط عمومی باید چگونگی استفاده از هوش مصنوعی را برای حمایت از فعالیتهای خلاقانه مانند تولید محتوا و توسعه استراتژی خلاق بررسی کنند.
شارا
همکاری انسان و ماشین: آینده روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی
تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی برای مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.
لینک کوتاه : https://ertebatatoresaneha.ir/?p=25591
ارسال توسط : سردبیر 69 بازدید بدون دیدگاه
تاثیر هوش مصنوعی بر روابط عمومی
اقتصادتهران: روابط عمومی در کنار سایر رویکردهای ارتباطی از هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای تغییر صنعت استفاده می کند. به علاوه، هوش مصنوعی می تواند از شاخه های مختلف خود برای ارائه روشهای کارآمد و موثر برای روابط عمومی بهره ببرد. به خصوص در دوران همه گیری ویروس کرونا، شرکتها از روابط عمومی برای تبدیل مشتریان بالقوه استفاده میکنند. بنابراین، روابط عمومی به تدریج با فناوریهای جدیدتر سازگار شده و اکنون باید از دانش هوش مصنوعی استفاده کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی قابلیت‌های فوق العاده ای را برای افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها به مشاغل ارائه میدهد. در نتیجه، این فناوری تأثیر بسیاری بر روابط عمومی و سایر ارتباطات بازاریابی دارد.
هوش مصنوعی و انواع آن
به طور کلی، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند وظایفی را که معمولاً با عملکردهای شناختی انسان مرتبط هستند انجام دهند. مانند تفسیر گفتار، بازی کردن و شناسایی الگوها.
هوش مصنوعی از طریق پردازش مقادیر زیادی داده به دنبال الگوهایی برای مدل سازی در تصمیم گیری خود است. در بسیاری از موارد، انسانها بر فرآیند یادگیری هوش مصنوعی نظارت میکنند و تصمیم‌های خوب را تقویت و از تصمیم‌های بد جلوگیری میکنند. اما برخی از سیستمهای هوش مصنوعی برای یادگیری بدون نظارت طراحی شده‌اند – به عنوان مثال، با انجام یک بازی ویدیویی بارها و بارها تا زمانی که در نهایت قوانین و نحوه برنده شدن را کشف کنند. تعریف هوش مصنوعی دشوار است، به همین دلیل است که کارشناسان هوش مصنوعی معمولاً بین هوش مصنوعی قوی و هوش مصنوعی ضعیف تمایز قائل می شوند.
هوش مصنوعی قوی
که به عنوان هوش عمومی مصنوعی نیز شناخته میشود، ماشینی است که میتواند مشکلاتی را که هرگز برای کار روی آنها آموزش ندیده‌اند، حل کند -این نوع هوش مصنوعی بسیار شبیه به انسان است. این همان هوش مصنوعی است که در فیلم‌ها می‌بینیم، مانند رباتهای سریال Westworld این نوع هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد.
ایجاد ماشینی با هوش در سطح انسان که می تواند برای انجام هر کاری مورد استفاده قرار گیرد که در واقع یک هدف شگفت انگیز برای بسیاری از محققان هوش مصنوعی است، اما تلاش برای هوش مصنوعی عمومی با مشکل همراه بوده است. و برخی معتقدند تحقیقات بر روی هوش مصنوعی باید محدود شود، زیرا خطرات بالقوه ایجاد یک هوش مصنوعی قدرتمند بدون کنترل و نظارت مناسب وجود دارد.
هوش مصنوعی ضعیف
هوش مصنوعی ضعیف، که گاهی به عنوان هوش مصنوعی تخصصی نیز شناخته میشود، در یک زمینه محدود و خاص عمل میکند و شبیه‌ساز هوش انسانی است که برای یک مشکل تعریف‌شده (مانند رانندگی با ماشین، رونویسی گفتار انسانی یا مدیریت محتوا در یک وبسایت) اعمال میشود.
هوش مصنوعی ضعیف اغلب بر روی انجام یک کار به خوبی متمرکز است. در حالی که این ماشین‌ها ممکن است هوشمند به نظر برسند، اما تحت کنترل و محدودیت‌های بسیار بیشتری کار می کنند.
نمونه های ضعیف هوش مصنوعی عبارتند از:
ماشین‌های خودران
جستجوی گوگل
رباتهای مکالمه‌ای
فیلترهای اسپم ایمیل
هوش مصنوعی و روابط عمومی
هوش مصنوعی به روابط عمومی در انجام برخی امور یاری می رساند که در ادامه به برخی از این موارد اشاره میکنیم:
کمک به انجام وظایف تکراری
بخش های روابط عمومی اغلب وقت و تلاش خود را صرف کارهایی مانند تحقیق، ایجاد گزارش و سایر کارهای تکراری می کنند. این وظایف همچنین می تواند به مقدار قابل توجهی از منابع نیروی انسانی و زمان نیاز داشته باشد. از این رو، با راه‌حل‌های هوش مصنوعی، وظایف با همسوسازی نرم‌افزاری که دادههای خاص، اطلاعات تماس و سایر معیارهای قابل اندازه‌گیری را جمع‌آوری میکند، حل میشود. بنابراین، کارهایی مانند ایجاد فهرست رسانه‌ها، انتشار اخبار و نظارت بر رسانه‌ها به راحتی انجام میشود. در نتیجه کارایی بیشتر و دقت بالایی را در حین انجام کارها فراهم می کند
ساده تر کردن مدیریت دادهها
داده ها و اطلاعات جنبه مهمی از روابط عمومی هستند. علاوه بر این، سیستم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل، سازماندهی و ارزیابی مجموعه داده های بزرگ آموزش دیده اند.
هوش مصنوعی همچنین به توسعه کمپین های جدید بر اساس دادههای دنیای واقعی کمک میکنند. بعلاوه این فناوری به متخصصان روابط عمومی کمک میکند تا عناصر مختلفی را که منجر به موفقیت این کمپین ها می‌شوند، شناسایی کنند. در نتیجه، هوش مصنوعی به ایجاد کمپین ها کمک می کند که به خوبی با علایق و برنامه های مخاطب هدف هماهنگ باشند.
افزایش کارایی متخصصان روابط عمومی
انجام امور روزمره برای کارشناسان روابط عمومی امری ضروری است به علاوه برقراری ارتباط مناسب، شبکه سازی و معاشرت با مشتریان برای متخصصین روابط عمومی امری مهم محسوب می شود. از این رو، فناوری هوش مصنوعی تیمهای روابط عمومی را قادر میسازد تا انرژی خود را به سمت تکنیکهای خلاقانه و نوآورانه هدایت کنند. بنابراین، سیستمهای هوش مصنوعی کارایی افراد را افزایش داده و سرعت کار را بهبود می‌بخشند.
به گفته کریستوفر پن کارشناس بازاریابی هوش مصنوعی، سه مزیت اصلی اتوماسیون، شتاب یا سرعت و زمان مهمترین ابزار برای متخصصان روابط عمومی در استفاده از هوش مصنوعی به حساب می آید.
اتوماسیون: هوش مصنوعی به متخصصان روابط عمومی اجازه میدهد کارهای تکراری مانند ردیابی پوشش رسانهای را خودکار انجام دهند.
شتاب: این فناوری روابط عمومی را قادر می سازد تا داده ها و اطلاعات را از دنیای دیجیتال در زمان مناسب و واقعی به دست آورند.
دقت: هوش مصنوعی به روابط عمومی اجازه میدهد تا به طور دقیق احساسات و نظرات مردم را در مورد یک برند بشناسند و آن احساسات را با معیارهای دیگر مانند تعامل، قیمت سهام یا فروش مقایسه کنند.
اتوماسیون، شتاب و دسترسی به معیارهای دقیق تر مانند دامنه دسترسی، احساسات و نرخ تعامل با کمک پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی صنعت روابط عمومی را متحول می کند.
هوش مصنوعی به جز اسکن اطلاعات و مرتب سازی داده ها، کاربردهای بسیار بیشتری در روابط عمومی دارد. می توان از آن برای نوشتن بیانیه های مطبوعاتی اولیه و حتی ساخت وب سایت با برنامه نویسی ربات با استفاده از الگوریتم های از پیش تعیین شده برای جمع آوری داده ها استفاده کرد. از طریق تجزیه و تحلیل دادهها، هوش مصنوعی میتواند مرتبط‌ترین اطلاعاتی را که باید در یک بیانیه مطبوعاتی گنجانده شود، بر اساس تعامل با مخاطبان تعیین کند و انتشار مطبوعات آینده را برای جلب و حفظ توجه مخاطبان تنظیم کند. مزایای هوش مصنوعی در روابط عمومی بسیار زیاد است، با استفادههای جدیدی که همواره با پیشرفت و تکامل این فناوری بر اساس نیازهای صنعت، کشف می‌شوند.
هوش مصنوعی چیزی نیست که بتوان از آن در روابط عمومی اجتناب کرد. این ابزاری است برای ارائه کارایی در جمع‌آوری دادهها به گونه‌ای که کارکنان بتوانند بر مشتریان خود و خلاقیت صنعت خود تمرکز کنند.
گردآورنده؛ میثم مرادی نیا
منابع:
https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/03/22/how-pr-professionals-can-use-artificial-intelligence-tools-to-enhance-their-work/
Jenna Guarneri” How PR Professionals Can Use Artificial Intelligence Tools To Enhance Their Work”
https://builtin.com/artificial-intelligence Alyssa Schroer ” What Is Artificial Intelligence?”
https://www.hitechnectar.com/blogs/impact-of-ai-on-public-relation/
https://instituteforpr.org/ai-in-pr-the-conversation-has-just-begun/
Manuelita Maldonado ، AI IN PR: THE CONVERSATION HAS JUST BEGUN
https://www.entrepreneur.com/science-technology/how-to-leverage-artificial-intelligence-in-public-relations/376764 PAUL FITZGERALD • AUG 1، 2021
کنفرانس کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی برگزار شد
نخستین کنفرانس ملی «کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی» روز چهارشنبه هفتم خردادماه ۱۴۰۴ به میزبانی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار شد.
کنفرانس کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی برگزار شد
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علامه طباطبائی، هدف از برگزاری کنفرانس ملی کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی، بررسی ظرفیتهای نوظهور هوش مصنوعی در حوزههای مختلف علوم انسانی و بسترسازی برای تبادل نظر میان پژوهشگران، اساتید و متخصصان این حوزه بود. این رویداد سه محور شامل «تحول در رشته‌های علوم انسانی در پرتو توسعه هوش مصنوعی»، «چالشهای اخلاقی، اجتماعی و حقوقی مرتبط با این فناوری»، و نیز «آینده‌پژوهی و نوآوری در همگرایی میان علوم انسانی و فناوریهای هوشمند»، داشت و در آن اساتید، پژوهشگران و فعالان حوزه هوش مصنوعی در پنلهای تخصصی به بحث و تبادل‌نظر درباره موضوعات مرتبط با این محورها پرداختند.
در ابتدای این کنفرانس که میزبان آن دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی بود، دکتر علیرضا صادقی، رئیس همایش، اهداف اصلی و ضرورت‌های برگزاری این نشست را تشریح کرد و به اهمیت شناخت تحولات فناورانه برای بازتعریف کارکردهای علوم انسانی اشاره کرد.
همچنین کنفرانس ملی کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی سه پنل تخصصی داشت. در نخستین پنل که دبیری‌اش بر عهده دکتر مسلم تقی‌زاده، مدرس و مشاور هوش مصنوعی از دانشگاه تهران بود، موضوعاتی چون آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی، چالشهای اخلاقی و حقوقی، مرزهای تحقیق و مدل‌های زبان طبیعی با قابلیت تأمل انسانی مورد بحث قرار گرفت. دکتر مهرنوش ابوذری، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، دکتر کاوه بازرگان، عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبائی، و مهندس البرز ازوجی، مدیرعامل شرکت Boom، از سخنرانان این پنل بودند.
در پنل دوم، موضوعاتی همچون شبکه‌سازی و حلقه‌های یادگیری، استراتژی داده‌محور در عصر عامل‌های هوشمند، و کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی (تحلیل رفتار و احساسات) بررسی شد. در این پنل علی سعیدی، پژوهشگر حوزه هوش تجاری و تحلیل داده، دکتر سمیه بزه‌کار و دکتر سیدمحسن موسوی، معاون برنامهریزی و منابع انسانی مؤسسه رده‌بندی ایرانیان، با پنل‌گردانی نصیر کردبچه به بیان نظرات و دیدگاه‌های خود پرداختند.
سومین پنل به ارائه و داوری مقالات علمی اختصاص داشت. در این بخش، موضوعاتی از جمله «کاربرد هوش مصنوعی در طراحی، تولید و پخش برنامههای رادیویی»، «مسئولیت‌پذیری در اکوسیستم هوش مصنوعی» و «تأثیر هوش مصنوعی چندوجهی بر تحلیل الگوها و تفکر انتقادی در آموزش علوم انسانی» در قالب مقاله ارائه شد. برای تسهیل دسترسی مخاطبان به محتوای ارائه‌ها، یک ربات هوشمند طراحی شد که چکیده تمامی مطالب را از طریق کیوآرکد در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌داد. همچنین، اطلاعات مربوط به مسابقات علمی همایش نیز از طریق لینک اختصاصی و کیوآرکد در پوشه‌های توزیع‌شده در دسترس قرار گرفت. این مسابقات به‌صورت تعاملی در بستر پنل‌ها برگزار شد و امکان مشارکت هوشمند شرکت‌کنندگان در فرآیند داوری علمی را فراهم کرد.
در پایان کنفرانس، دکتر زهرا جامه‌بزرگ، دانشیار گروه تکنولوژی آموزشی و دبیر علمی کنفرانس، ضمن جمع‌بندی محتوای نشست‌ها، بیانیه پایانی همایش را بر اساس شاخص‌های جهانی آمادگی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها قرائت کرد. این بیانیه شامل مجموعه‌ای از توصیه‌های سیاستی در حوزه ارتقای ظرفیتهای هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی ایران بود.
در اختتامیه کنفرانس نیز از سخنرانان، ارائه‌دهندگان مقالات و اعضای کمیته علمی و اجرایی با اهدای لوح تقدیر تجلیل شد.
گفتنی است در نخستین کنفرانس ملی کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی با مشارکت و همکاری انجمن علمی دانشجویی مدیریت آموزشی، انجمن علمی دانشجویی علوم تربیتی، انجمن علمی دانشجویی مطالعات ارتباطی، انجمن علمی مدیریت دولتی، انجمن علمی دانشجویی روانشناسی، و شبکه هوش تجاری و داده‌کاوری دانشگاه علامه طباطبائی برگزار شد.
سعید خادمی پور مطرح کرد:
روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی؛ ضرورت بازتعریف ماموریت‌ها
کارشناس حوزه ارتباطات و روابط عمومی گفت: با این حال، بهره‌گیری موثر از هوش مصنوعی، مستلزم بازنگری در ساختارهای روابط عمومی، ارتقای مهارت‌های فناورانه متخصصان این حوزه و درک صحیح از هم‌افزایی انسان و ماشین است؛ چراکه هوش مصنوعی جایگزین خلاقیت، اخلاق‌مداری و قضاوت انسانی نمی‌شود بلکه آنها را تقویت میکند.
روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی؛ ضرورت بازتعریف ماموریت‌ها
همزمان با روز جهانی ارتباطات و روابط عمومی، سعید خادمی‌پور طی یادداشتی نوشت: روابط عمومی به عنوان بازوی راهبردی ارتباطی در هر سازمان، همواره نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌دهی به افکار عمومی، مدیریت تصویر سازمانی و ارتباط دوسویه با ذینفعان داشته است اما با ورود فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی، ماموریت‌ها و روشهای این حوزه دستخوش تحولات بنیادین شده است.
در جهان امروز، دیگر صرفا تولید و انتشار محتوا کفایت نمی‌کند. روابط عمومی‌ها باید داده‌محور باشند؛ رفتار مخاطب را تحلیل کنند و مبتنی بر شواهد تصمیم بگیرند.
اینجاست که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند، به یاری روابط عمومی‌ها می‌آید؛ از تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی و شناسایی روندهای ارتباطی تا تولید محتوای هوشمند و شخصیسازی پیام‌ها، هوش مصنوعی میتواند قدرت تصمیم‌سازی و واکنش سریع روابط عمومی را به طور چشمگیری ارتقا دهد.
هوش مصنوعی همچنین در حوزه‌هایی مانند پایش هوشمندانه، تشخیص بحرانهای بالقوه و حتی اتوماسیون پاسخگویی به رسانه‌ها و مخاطبان، به عنوان یک دستیار استراتژیک ایفای نقش میکند. به این ترتیب، روابط عمومی از یک واحد صرفا اجرایی، به یک بخش داده‌محور، تحلیلگر و سیاست‌گذار در سازمان ارتقا می‌یابد.
با این حال، بهره‌گیری موثر از هوش مصنوعی، مستلزم بازنگری در ساختارهای روابط عمومی، ارتقای مهارت‌های فناورانه متخصصان این حوزه و درک صحیح از هم‌افزایی انسان و ماشین است؛ چراکه هوش مصنوعی جایگزین خلاقیت، اخلاق‌مداری و قضاوت انسانی نمی‌شود بلکه آنها را تقویت میکند.
هفته ارتباطات، فرصتی ارزشمند است تا از یک سو از تلاش‌های فعالان حوزه روابط عمومی قدردانی شده و از سوی دیگر، نگاه مدیران ارشد سازمانها به جایگاه این بخش، هم‌راستا با تحولات فناورانه و نیازهای عصر دیجیتال بازتعریف شود.
پنل تخصصی «هوش مصنوعی و داده‌کاوی برای روابط عمومی»
پنل تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در داده کاوی برای روابط عمومی» با حضور فعالان و مدیران کسب‌وکارهای حوزه هوش مصنوعی در پانزدهمین همایش روابط عمومی الکترونیک برگزار خواهد شد.
به گزارش دبیرخانه کنفرانس روابط عمومی، این پنل تخصصی با حضور حمید ضیایی‌پرور (عضو کمیته علمی پانزدهمین همایش روابطعمومی الکترونیک)، محسن فینی‌زاده (مدیرعامل موسسه پژوهشی بتا)، حسین شمس (مدیرعامل نیوزهاب)، عطاء‌الله ابطحی (استاد دانشگاه آزاد علوم تحقیقات تهران) برگزار میشود.
در پانزدهمین همایش «روابطعمومی الکترونیک» با موضوع اصلی «هوش مصنوعی، انسان طبیعی و روابطعمومی فراگیر» که یکم بهمن‌ماه ۱۴۰۱ در هتل المپیک تهران برگزار خواهد شد، پنلهای تخصصی متعدد و مقالاتی مرتبط با موضوع همایش در نظر گرفته شده است.
یکی از این پنل‌ها که با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی در داده کاوی برای روابط عمومی» ارائه خواهد شد، به اهمیت داده کاوی یا «Data Mining» در حوزه روابط عمومی، ارتباطات و رسانه خواهد پرداخت. اکنون هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها به‌قدری با زندگی ما آمیخته شده‌اند که ممکن است حتی به چشم هم نیایند. درواقع حجم زیادی داده تولید میشود که نیازمند تحلیل، بررسی و پژوهش است و استفاده از این دادهها جز با بهره‌گیری از هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست.
این تکنولوژی در حال حاضر از مهمترین رشته‌های علمی در دنیا است و کمک فراوانی به علوم مختلف میکند. در واقع داده کاوی با یک هدف مشخص بر روی مجموعه‌ای داده صورت میگیرد که یک فرد با استفاده از هوش مصنوعی سعی میکند تا الگوی مورد نظر خود را در آن داده پیدا کند.
دبیر پانزدهمین همایش روابطعمومی الکترونیک گفت: استادان، دانشجویان و فعالان حوزههای ارتباطات، روابطعمومی، جامعه اطلاعاتی و هوش مصنوعی که تمایل دارند در این همایش به ارائه مقاله بپردازند، میتوانند تا تاریخ 30آذرماه1401، نسبت به ارسال اصل مقاله خود به آدرس الکترونیکی info@prconference.ir اقدام کنند.
محورهای این همایش بدین شرح است:
• هوش مصنوعی و روابطعمومی از اپراتور تا مغز متفکر
• هوش مصنوعی و آخرین دستاوردهای آن در قلمروهای علمی و تکنولوژیک
• ابعاد انسانی و اخلاقی روابطعمومی هوشمند
• روابطعمومی هوشمند و احترام به طبیعت و محیط‌‌زیست
• کسب و کارهای روابطعمومی هوشمند
• هوش مصنوعی و ضرورت حفظ امنیت و حراست از دادهها
• هوش مصنوعی، الگوها و ظرفیتهای جدید روابطعمومی هوشمند
• بازنگری در سازوکارهای روابط مبتنی بر هوش مصنوعی
• روابطعمومی منطقه‌ای و جهانی با تکیه بر هوش مصنوعی
• رصد و پایش محتوا در روابطعمومی هوشمند
• شتابگرها و نرم افزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در روابطعمومی هوشمند
• روابطعمومی، رسانههای اجتماعی و کارکردهای هوش مصنوعی
• روندهای آینده روابطعمومی هوشمند
علاقه‌مندان به‌منظور کسب اطلاعات بیشتر میتوانند با شماره تلفن02188356732 تماس حاصل نمایند.
تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومی
مهدی قمصریان، مدیرعامل صندوق تامین خسارت‌های بدنی
تاثیر هوش مصنوعی بر کارکردهای روابط عمومیهوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای الگوبرداری شده از ذهن انسان با ورود به عرصه های مختلف، باعث ایجاد تحولی عظیم در حوزههای متفاوت از جمله روابط عمومی و شیوه‌های ارتباطی سازمانها شده است؛ در حقیقت با پیشرفت فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی، چشم‌اندازها و تقسیم‌بندی های جدیدی پیش روی متخصصان روابط عمومی گشوده شده است.
هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای الگوبرداری شده از ذهن انسان با ورود به عرصه های مختلف، باعث ایجاد تحولی عظیم در حوزههای متفاوت از جمله روابط عمومی و شیوه‌های ارتباطی سازمانها شده است؛ در حقیقت با پیشرفت فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی، چشم‌اندازها و تقسیم‌بندی های جدیدی پیش روی متخصصان روابط عمومی گشوده شده است.
تحلیل داده یکی از کاربرد های مهم این سیستم است و از طریق تحلیل دقیق رفتار مخاطبان توسط مدل‌های هوش مصنوعی، امکان ارائه خدمات شخصیسازی شده برای سازمانها فراهم شده است؛ در نتیجه از طریق ابزارهای تحلیل داده، شناخت عمیقی از نیازهای مخاطبان، مشکلات و نقاط ضعف و قوت سازمان و حتی برنامه ریزی‌های تدوین شده، ارائه میشود.
با وجود اینکه همه کشورها به یک اندازه از هوش مصنوعی بهره‌مند نمی‌شوند، باید توجه داشت که پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی همواره چالش های جدیدی را نیز به همراه دارد که از جمله آن میتوان به حفظ حریم خصوصی، امنیت دادهها، ضرورت برقراری تعادل بین اتوماسیون و ارتباطات انسانی، نیاز به تخصص و هزینه مالی بالا اشاره کرد.
به طورکلی هوش مصنوعی هرچند که ابزاری قدرتمند برای انسان است و قابلیت تغییر و تحول در بسیاری از ابعاد حرفه ای روابط عمومی و ارتباطات سازمان هارا دارد، اما صرفا یک مدل شبیه سازی شده به ذهن آدمی است و فاقد عواطف انسانی از جمله حس همدلی یا حس خلاقیت است که این موضوع در ارتباطات مؤثر و روابط عمومی نقش کلیدی ایفا می کند.
بنظر می‌رسد به دلیل چالشهای این فناوری، مانند تمامی عرصه های حضور هوش مصنوعی، آینده موفق روابط عمومی نیز در گرو ترکیب هوشمندانه فناوریهای دیجیتال با ارزش‌های انسانی است. سازمان‌هایی که بتوانند این تعادل را برقرار کنند و از هوش مصنوعی صرفا به عنوان ابزاری در کنار تجربه، مهارت و آگاهی انسان استفاده کنند، آینده این حوزه را همراه و همگام با پیشرفت علم شکل خواهند داد؛ آینده‌ای که در آن فناوری در خدمت انسان است، نه جایگزین آن.
https://www.kioskekhabar.ir/?p=267159
هوش مصنوعی و تأثیر آن بر روابط عمومی در ایران
آرزو سلخوری
هوش مصنوعی (AI)با ایجاد تحولات بزرگ در جهان فناوری، امروزه به یکی از محورهای اصلی توسعه صنعتی تبدیل شده است. این تکنولوژی، با تغییر چشمگیر روند کارها، فرصتهای جدیدی را در عرصه‌های مختلف از جمله روابط عمومی فراهم کرده است.
در ایران نیز روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از بانکداری گرفته تا بهداشت و درمان، دیده میشود؛ حوزه روابط عمومی نیز از این قاعده مستثنی نیست. روابط عمومی از جمله حوزه‌هایی است که با استفاده از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی(AI) تحت تأثیر قرار گرفته است. هوش مصنوعی، توانایی ماشین‌ها را در تحلیل، فهم و تولید دادهها و اطلاعات پیچیده بهبود می‌بخشد. در این یادداشت، ما به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی میپردازیم.
فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی کمک میکنند تا سازمانها بهتر بفهمند که مخاطبان آنها چه می‌خواهند و چگونه میتوان با آنها ارتباط برقرار کرد. این فناوری با توجه به امکانات و دسترسی‌هایی که دارد میتواند در فرآیند تصمیم‌گیری روابط عمومی از جمله شناسایی بهترین زمان و رسانه برای ارسال پیام‌ها، یا حتی تعیین محتوایی که بیشترین تأثیر را دارد، کمک کند.
به کمک هوش مصنوعی، میتوان دادههای عظیم را تجزیه و تحلیل کرد و الگوهای مفیدی را برای بهبود روابطعمومی شناسایی نمود. همچنین، هوش مصنوعی میتواند در بحث شناسایی بحرانها و مدیریت آنها نقش پررنگی ایفا کند. با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان تغییرات غیرمنتظره در رفتار مخاطبان یا بینندگان را زودتر شناسایی و به سرعت به آنها واکنش نشان داد.
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در روابط عمومی، استفاده از رباتهای چت است. این ربات‌ها میتوانند به صورت خودکار پاسخ‌های استاندارد را برای سوالات متداول مشتریان ارائه دهند. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، رباتهای چت میتوانند متن‌های ورودی مشتریان را تجزیه و تحلیل کرده و به بهترین پاسخ ممکن برای آنها برسند. این کار میتواند بهبودی چشمگیر در سرعت و کیفیت پاسخ‌دهی به مشتریان داشته باشد.
همچنین، هوش مصنوعی میتواند در تحلیل دادهها و پیشبینی رفتار مشتریان مفید باشد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان به تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ مشتریان و شناخت الگوهای رفتاری آنها پرداخت. این اطلاعات میتواند به روابط عمومی کمک کند تا استراتژی‌هایی را برای جلب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی تدوین کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند در بهبود تجربه مشتری نیز موثر باشد. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان سیستم‌هایی را طراحی کرد که به طور خودکار به نیازها و ترجیحات مشتریان واکنش نشان دهند. به عنوان مثال، سامانه‌های هوشمندی که به صورت خودکار توصیه‌های محصول را برای مشتریان ارائه میدهند یا سیستمهای پیشبینی موجودی که مشتریان را از محصولات مورد نظر آگاه می‌سازند.
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی، پاسخگویی به پرسش‌ها و درخواست‌های مخاطبان است. با استفاده از الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی، میتوان چتباتها و سیستمهای خودکار پاسخگویی را طراحی کرد تا بتوانند به صورت خودکار به سوالات متداول مخاطبان پاسخ دهند. این امر موجب میشود تا زمان پاسخگویی کاهش یابد و مخاطبان بدون نیاز به صحبت با یک نفر، پاسخ‌های مورد نیاز خود را دریافت کنند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند در بهبود فرآیند ارتباط با رسانه‌ها و روابط عمومی خارجی مفید باشد. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان تجزیه و تحلیل خودکاری از رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی صورت داد و نظرات و بازخوردها را بررسی کرد. این اطلاعات میتواند به روابط عمومی کمک کند تا به بهترین روش‌ها برای ارتباط با رسانه‌ها و عموم مردم برسد.
به طور کلی، هوش مصنوعی میتواند در بهبود کارایی و اثربخشی روابط عمومی مؤثر باشد. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، میتوان به طور خودکار پاسخ‌های استانداردی را ارائه داد، دادهها را تحلیل کرد، تجربه مشتری را بهبود داد و بازخوردها را بررسی نمود. در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی میتواند به روابط عمومی کمک کند تا به بهترین راه‌حل‌ها برای ارتباط با مشتریان و رسانه‌ها برسد.
هوش مصنوعی یکی از حوزههای پرکاربرد در صنعت روابط عمومی است. با پیشرفتهای روزافزون در زمینه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، ابزارها و فناوریهای متعددی در اختیار شرکتها قرار گرفته است تا بتوانند از آنها در جهت ارتقای کارایی و بهره‌وری در حوزه‌ی روابط عمومی بهره ببرند.
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در روابط عمومی، پاسخگویی به پرسش‌ها و درخواست‌های مخاطبان است. با استفاده از الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی، میتوان چتباتها و سیستمهای خودکار پاسخگویی را طراحی کرد تا بتوانند به صورت خودکار به سوالات متداول مخاطبان پاسخ دهند. این امر موجب میشود تا زمان پاسخگویی کاهش یابد و مخاطبان بدون نیاز به صحبت با یک نفر زنده، پاسخ‌های مورد نیاز خود را دریافت کنند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی میتواند در تحلیل و ارزیابی کارایی فعالیتهای روابط عمومی نیز مؤثر واقع شود. با تجزیه و تحلیل دادههای مرتبط با بازخوردها، واکنش‌ها و تعاملات مخاطبان، میتوان اثربخشی هر یک از فعالیتها را ارزیابی کرد. این امر کمک میکند تا فعالیتهای موفق تقویت شوند و فعالیتهای کم‌اثر حذف گردند.
البته هوش مصنوعی در روابط عمومی نیز مانند سایر حوزه‌ها، دارای چالش‌ها و محدودیت‌هایی است. از جمله این موارد میتوان به نیاز به دادههای حجیم برای آموزش الگوریتم‌ها، خطاهای احتمالی در تشخیص الگوها و پاسخگویی، و نگرانی‌های اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی مخاطبان اشاره کرد. با پیشرفتهای آینده در این حوزه، انتظار می‌رود این محدودیت‌ها نیز کاهش یابند.
به طور کلی میتوان گفت که هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند برای ارتقای کارایی و بهره‌وری در صنعت روابط عمومی است. با استفاده بهینه از تواناییهای هوش مصنوعی میتوان به بهبود تجربه مخاطبان پرداخت و شرکتها را قادر ساخت تا به طور موثرتری با نیازهای واقعی مخاطبان مواجه شوند. البته در کنار استفاده از این فناوری، باید نظارت انسانی مناسبی نیز وجود داشته باشد تا از ایجاد مشکلات احتمالی جلوگیری شود.
اگر چه استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی ایران میتواند پتانسیل‌های فراوانی را فراهم کند، اما این مسیر بدون چالش نیست. موانع فرهنگی، فنی و قانونی مانع از فراگیری کامل این فناوری در ایران شده‌اند. برای مثال، دادههای کافی و دقیق برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نیازمند حفاظت و رعایت حریم شخصی است، به طور کلی، با یک برنامهریزی مناسب و ایجاد زیرساختهای لازم، میتوان از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در تقویت روابط عمومی استفاده کرد. این فرصت را باید به عنوان یک قدم مهم در راستای دیجیتالیزه شدن صنعت روابط عمومی در ایران بررسی و برنامهریزی نمود.
استاد فلسفه دانشگاه ایلینوی در گفت‌وگو با عصرایران پاسخ داد
هوش مصنوعی با شغل‌ها و آیندۀ بشر چه خواهد کرد؟
"پیامدهای اجتماعی هم نگران‌کننده‌اند. چرا کسی باید به دیدگاه انسانی علاقه‌مند باشد وقتی هوش مصنوعی بینش برتری ارائه میدهد؟ روابط انسانی و تخصص ممکن است منسوخ شوند، حتی اگر نیازهای مادی ما برآورده شود."- بن لوینشتاین
عصر ایران؛ محمد حسن گودرزی- در دوران تحول‌آفرین کنونی، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار جدیدی در خدمت انسانهاست، بلکه به موضوعی بنیادین در فلسفه، اخلاق و آینده بشریت تبدیل شده است.
پرسش‌هایی مانند: آیا میتوان به تصمیمات هوش مصنوعی اعتماد کرد؟ چه تأثیری بر عدالت، برابری و کرامت انسانی خواهد داشت؟ و نقش انسان در جهانی که ماشین‌ها قدرت تحلیل و تصمیم‌گیری بیشتری دارند چیست؟ همگی دغدغه‌هایی هستند که نیاز به تأملی عمیق دارند.
بن لوینشتاین (Ben Levinstein)، استاد فلسفه در دانشگاه ایلینوی، با تخصص در معرفت‌شناسی، نظریه تصمیم‌گیری و اخلاق هوش مصنوعی، یکی از متفکرانی است که به شکلی جدی به این پرسش‌ها پرداخته است.
تحقیقات فعلی او بر روی مسئله "هم‌راستایی هوش مصنوعی" متمرکز است؛ یعنی اطمینان از اینکه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته با ارزش‌ها و اهداف انسانی هماهنگ باشند.
در این گفت‌وگو، تلاش داریم از نگاه او به تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم هوش مصنوعی بر زندگی روزمره، فرصتهای آن برای پیشرفت بشر و همچنین خطرات احتمالی‌اش، به‌ویژه در زمینه هم‌راستایی ارزش‌های انسانی با اهداف ماشین‌ها، بپردازیم.
در چند سال گذشته، هوش مصنوعی به یک روند مهم در زندگی بشر تبدیل شده است. چه تأثیر خاصی هوش مصنوعی بر زندگی روزمره مردم عادی داشته یا خواهد داشت؟
تأثیر مستقیم: مردم هم‌اکنون از مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT برای نوشتن ایمیل، تحقیق درباره موضوعات مختلف، دریافت توضیحات و حل مشکلات روزمره مانند برنامهریزی وعده‌های غذایی یا کمک در برنامه‌نویسی استفاده میکنند.
تأثیر غیرمستقیم: حتی اگر کسی هرگز از یک ابزار هوش مصنوعی استفاده نکند، روزانه تحت تأثیر آن قرار دارد. محتوایی که در شبکههای اجتماعی می‌بیند توسط هوش مصنوعی انتخاب و شخصیسازی شده است، شرکتها از هوش مصنوعی برای تنظیم تبلیغات و قیمت‌گذاری استفاده میکنند و خدمات مشتری به‌طور فزاینده‌ای به سیستمهای هوش مصنوعی متکی هستند.
اختلال در مشاغل حرفه‌ای: کارگران یقه‌سفید (مشاغل اداری، مدیریتی) با بزرگترین تغییرات فوری روبه رو هستند. هوش مصنوعی در حال خودکارسازی بخش‌هایی از نوشتن، تحلیل و کارهای تحقیقاتی است. هنوز بسیاری از مشاغل را کاملاً جایگزین نکرده، اما در حال تغییر نحوه انجام کار و مهارت‌های مورد نیاز است. در آینده نزدیک، بسیاری از مشاغل یقه‌سفید یا ناپدید می‌شوند یا دامنۀ کاری آنها تغییر خواهد کرد.
آیا هوش مصنوعی را تهدیدی برای فرصتهای شغلی انسانی می‌دانید؟ اگر بله، در چه حوزه‌هایی؟ کدام حوزه‌ها کمتر یا اصلاً تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت؟
بله، این تهدید واقعی است، اما پیچیده‌تر از یک جایگزینی ساده است. بسیاری از مشاغل تقویت خواهند شد، نه حذف؛ اما این هم به معنای نیاز به نیروی انسانی کمتر برای همان مقدار کار است. در گذشته، فناوریها مشاغل انسانی را جایگزین نمی‌کردند، بلکه نقش انسانها را تغییر و بهره‌وری آنها را افزایش می‌دادند. اما با پیشرفت هوش مصنوعی به سمت هوش عمومی، (هوش مصنوعی) میتواند در طیف فزاینده‌ای از وظایف از انسانها پیشی بگیرد.
کارگران دانشی که وظایف آنها دیجیتالی‌سازی شده مانند تحلیلگران، وکلای تازه‌کار، نویسندگان محتوا، برنامه‌نویسان ابتدایی، مشاوران مالی با وظایف تکراری بیشتر از هر شغل دیگری در خطر هستند.
اگر شغل شما عمدتاً شامل دستکاری اطلاعات روی یک کامپیوتر است، در معرض خطر هستید. برنامه‌نویسان تازه‌کار بیشتر از همه آسیب‌پذیرند، چون هوش مصنوعی به سرعت در حال یادگیری کدنویسی در سطحی فراتر از انسان است.
اما حتی زمانی که هوش مصنوعی از نظر فنی برتر شود، برخی نقش‌ها همچنان ارزشمند می‌مانند چون مردم به تعامل انسانی نیاز دارند؛ مانند درمانگران، روحانیون، معلمان، مشاغل مرتبط با فروش، ارایه‌دهندگان خدمات درمانی. با این حال، هوش مصنوعی همچنان بخشی از بازار را تصاحب خواهد کرد.
مشاغل فنی نیازمند حل مسئله به صورت فیزیکی، کارهایی با مهارت‌های دستی پیچیده، کارهای خلاقانه که در آنها دیدگاه انسانی محصول اصلی است، و نقش‌هایی که بر اعتماد عمیق شخصی متکی هستند ایمن‌ترین حوزه‌ها در مقابل هوش مصنوعی هستند. این اختلال اکنون در مشاغل یقه‌سفید آغاز شده، نه کارخانه‌ها. این الگوی رایج را معکوس میکند که در آن اتوماسیون ابتدا مشاغل یقه‌آبی(مشاغل فیزیکی مانند کارگران) را هدف قرار می‌داد. تغییرات وابسته به ربات‌ها سال‌ها زمان می‌برد.
برخی معتقدند با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، تعداد زیادی بیکار خواهیم داشت. نظر شما چیست؟
این احتمال واقعی است. اما باید به خاطر داشت که بیکاری در نتیجه توانایی تولید کالا و خدمات با هزینه کمتر و کارآمدتر خواهد بود. بنابراین، جامعه در کل ثروت‌مندتر و برخوردار از وفور امکانات خواهد شد.
چالش واقعی، کمبود نیست بلکه توزیع است. چگونه مردم عادی از این ثروت جدید بهره‌مند می‌شوند؟ مالکیت سرمایه (سیستمهای هوش مصنوعی، داده، زیرساخت) ارزشمندتر از فروش نیروی کار خواهد شد. این منجر به تمرکز ثروت میشود مگر اینکه سیاست‌های مناسبی اتخاذ کنیم. بنابراین، ممکن است در جهانی با وفور امکانات زندگی کنیم اما با نابرابری شدید، اگر اقدامی برای پیشگیری انجام ندهیم.
نقش دولت‌ها و نهادهای نظارتی در کنترل و هدایت توسعه هوش مصنوعی چیست؟
دولت‌ها چند نقش حیاتی دارند:
جلوگیری از سوءاستفاده خطرناک. هوش مصنوعی فناوری دوگانه‌است. همان سیستم‌هایی که به تحقیقات پزشکی کمک میکنند میتوانند وارد کار سلاح‌سازی شوند. باید نظارت قوی برای جلوگیری از استفادههای مضر وجود داشته باشد.
پرهیز از مسابقه خطرناک: اکنون آمریکا، چین و دیگران در حال رقابت برای رسیدن به هوش عمومی مصنوعی هستند، که فشار برای نادیده گرفتن ایمنی را افزایش میدهد. همانطور که مسابقه تسلیحاتی هسته‌ای در دوران جنگ سرد با توافق‌های بین‌المللی کنترل شد، باید برای هوش مصنوعی نیز چنین هماهنگی‌هایی ایجاد شود.
تضمین پاسخگویی: باید ساختارهای قانونی واضحی برای مسئولیت‌پذیری شرکت‌های هوش مصنوعی و حتی شاید خود سیستمهای هوش مصنوعی وجود داشته باشد. وقتی هوش مصنوعی به کسی آسیب می‌زند، باید مسئولیت و جبران خسارت مشخص باشد.
توزیع عادلانه مزایا: اگر اقدامی نشود، مزایای هوش مصنوعی عمدتاً به صاحبان فناوری می‌رسد. دولت‌ها باید سیاست‌هایی برای اطمینان از بهره‌مندی مردم عادی از این رفاه ایجاد کنند، نه فقط شرکت‌های فناوری و سهام‌دارانشان.
حفظ عاملیت انسانی با پیشرفت هوش مصنوعی: باید از انتخاب، کرامت و نقش‌های معنادار انسانی محافظت کرد.
چالش اصلی این است که توسعه هوش مصنوعی جهانی است ولی حکومت‌ها ملی هستند. همکاری بین‌المللی ضروری است، اما فعلاً چنین همکاری وجود ندارد. این موضوع سرنوشت‌ساز است. ما شاید در حال بازطراحی تمدن انسانی باشیم، و باید نهادهایی درخور این مسئولیت داشته باشیم.
آیا باید محدودیت‌های اخلاقی یا قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی در تصمیمات مهم (مثل وام‌دهی، اشتغال، پزشکی) وجود داشته باشد؟
مسئله اصلی ممنوعیت نیست، بلکه ایجاد تضمین‌های درست است. شفافیت ضروری است. مردم باید بدانند که چه زمانی تصمیماتی درباره زندگی‌شان تحت تأثیر هوش مصنوعی گرفته میشود. اگر هوش مصنوعی از انسان دقیقتر و کم‌تعصب‌تر باشد، محدود کردن آن میتواند به ضرر مردم باشد. اما نمی‌توان سیستمهای تأییدنشده را با عجله وارد تصمیمات پرخطر کرد.
هدف این است که از مزایای هوش مصنوعی استفاده کنیم ولی عاملیت انسانی را حفظ کنیم. مردم حق دارند بدانند تصمیمات مهم چگونه گرفته می‌شوند و وقتی اشتباهی رخ دهد، امکان پیگیری داشته باشند.
چگونه میتوان اطمینان حاصل کرد که هوش مصنوعی ارزش‌های انسانی مانند عدالت، صداقت و کرامت انسانی را حفظ میکند؟
ما هنوز در حال یافتن پاسخ این سوال هستیم. این موضوع نگران‌کننده است. روشهای فعلی ما ابتدایی هستند. ما سیستمهای هوش مصنوعی را از طریق آزمون و خطا آموزش می‌دهیم، به خروجی‌هایی را که انسانها می‌پسندند پاداش می‌دهیم، و سعی میکنیم بفهمیم که در ذهن آنها چه می‌گذرد اما این‌ها ابزارهای زمختی هستند.
ما در تلاشیم ارزش‌های انسانی پیچیده را در سیستم‌هایی قرار دهیم که خودمان هنوز کاملاً نمی‌فهمیمشان. هر چه سیستم‌ها قدرتمندتر می‌شوند، هم اهمیت و هم دشواری هم‌راستا کردن آنها با ارزش‌های انسانی بیشتر میشود.
یک سیستم فوق‌انسانی که در دستیابی به اهدافش بسیار مؤثر باشد اما با ارزش‌های انسانی هماهنگ نباشد میتواند فاجعه‌بار باشد.
ما در حال پیشرفت‌هایی از طریق روشهای آموزشی بهتر، پژوهش‌های ایمنی، ابزارهای تفسیرپذیری هستیم. اما ما در حال رقابت بین توانایی هوش مصنوعی و توانایی ما برای کنترل ایمن آن هستیم. این فقط در مورد تبعیض در استخدام یا از دست رفتن شغل نیست. ما در حال ایجاد سیستم هایی هستیم که می توانند تمدن بشری را تغییر شکل دهند یا حتی تهدید کنند.
ما باید پیش از استقرار هوش عمومی مصنوعی، و مخصوصاً هوش فوق‌هوشمند مصنوعی (Artificial Super Intelligence)، تحقیقات بسیار بیشتری درباره ایمنی و هم‌راستایی انجام دهیم. رویکرد فعلی "اول بساز، بعد ایمنی را بررسی کن" فوق‌العاده خطرناک است.
با استفاده فزاینده از هوش مصنوعی در فضای مجازی، آیا آینده‌ای بدون مرز بین واقعیت و تولیدات مصنوعی (مثل تصاویر و متن‌های جعلی) در پیش داریم؟ راه‌حل چیست؟
بله، ما به‌سوی جهانی پیش می‌رویم که در آن محتوای واقعی و تولیدشده توسط هوش مصنوعی قابل تشخیص نخواهد بود.
با این حال، راه‌حل‌های فنی وجود دارد: واترمارک‌ها، الگوریتمهای شناسایی، سیستمهای راستی‌آزمایی. اما این یک مسابقه تسلیحاتی است. واترمارک‌ها قابل حذف‌اند، الگوریتمهای شناسایی از کیفیت تولید عقب‌اند، و بازیگران بد (در حوزه هوش مصنوعی) قصدی برای برچسب‌گذاری جعلیات (تولید شده با هوش مصنوعی) خود ندارند.
مردم ممکن است به هیچ رسانهای اعتماد نکنند، که این باعث تردید گسترده درباره اطلاعات واقعی میشود. کلاهبرداری‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، افراد کم‌سوادتر در فناوری را هدف قرار خواهند داد. همانطور که این کارها در زمان حاضر هم میشود، ولی با ابزارهای بهتر و قانع‌کننده‌تر.
نهادهای دموکراتیکی که بر حقیقت مشترک متکی بوده در خطر هستند. این چالشی جدی اما احتمالاً قابل‌حل است.
امیدها و نگرانی‌های شخصی شما درباره آینده هوش مصنوعی چیست؟
بزرگترین نگرانی من، خطر وجودی است یعنی اینکه اگر مسیر اشتباهی برویم، پایان خوشی برای بشریت نخواهد داشت. این داستان علمی‌تخیلی نیست. بسیاری از محققان هوش مصنوعی این را نگرانی واقعی می‌دانند.
اما پتانسیل‌های مثبت آن خارق‌العاده است: شاید بتوانیم بر پیری غلبه کنیم، فقر را از بین ببریم، فضا را استعمار کنیم، بیماری‌ها را درمان کنیم.
با این حال، حتی در سناریوهای خوش‌بینانه، نگران هدف و معنا برای انسانها هستم. اگر هوش مصنوعی در تقریباً همه چیز بهتر از ما شود—علم، هنر، حتی تعاملات انسانی—چه نقشی برای ما باقی می‌ماند؟
گاهی تصور میکنم مثل این است که در یک باغ‌وحش آرام زندگی میکنیم. مراقبت می‌شویم، ولی بی‌اهمیت هستیم.
پیامدهای اجتماعی هم نگران‌کننده‌اند. چرا کسی باید به دیدگاه انسانی علاقه‌مند باشد وقتی هوش مصنوعی بینش برتری ارائه میدهد؟ روابط انسانی و تخصص ممکن است منسوخ شوند، حتی اگر نیازهای مادی ما برآورده شود.
روابط عمومی و هوش مصنوعی؛ هم‌افزایی یا تهدید؟
در دنیایی که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر قواعد بازی است، حرفه‌ی روابط عمومی نیز از این دگرگونی مصون نمانده است. در رأس این تحولات، هوش مصنوعی (AI) ایستاده است؛ پدیده‌ای که دیگر تنها موضوع مقالات علمی و مباحث دانشگاهی نیست، بلکه به واقعیت زندگی حرفه‌ای ما وارد شده و در حال بازتعریف نقش‌ها، فرآیندها و حتی فلسفه روابط عمومی است.
در این سرمقاله قصد داریم نگاهی تحلیلی به تأثیرات هوش مصنوعی بر روابط عمومی بیندازیم، فرصت‌ها و تهدیدها را بررسی کنیم، و مسیر پیشروی فعالان این حوزه را ترسیم نماییم.
بازتعریف روابط عمومی در عصر دیجیتال
روابط عمومی تا همین یکی دو دهه پیش عمدتاً مبتنی بر تعامل انسانی، رسانههای سنتی، نگارش بیانیه‌های خبری و برگزاری رویدادهای حضوری بود. اما با گسترش اینترنت، ظهور شبکههای اجتماعی و تغییر رفتار مخاطبان، روابط عمومی نیز ناگزیر شد پا به دنیای دیجیتال بگذارد.
امروزه، مخاطبان نه‌تنها مصرف‌کننده پیام هستند، بلکه تولیدکننده، مفسر و حتی منتشرکننده محتوا نیز محسوب می‌شوند. در چنین فضایی، تنها آن دسته از روابط عمومی‌ها موفق خواهند بود که هم از فناوریهای نو بهره ببرند و هم همچنان اصول انسانی ارتباط را حفظ کنند.
قدرت‌های تازه‌ی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فرصت‌هایی را پیش روی روابط عمومی قرار داده که تا پیش از این، حتی تصورشان دشوار بود. برخی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه عبارتند از:
پایش رسانهای هوشمند: ابزارهای مبتنی بر AI میتوانند به‌صورت شبانه‌روزی هزاران منبع خبری، شبکه اجتماعی و پلتفرم دیجیتال را پایش کرده و تحلیل احساسات، روندهای خبری و تهدیدهای احتمالی را ارائه دهند.
تحلیل دادههای مخاطب: با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان رفتار مخاطبان را تحلیل و محتوای متناسب با علایق، زبان و نیاز آنان تولید کرد.
تولید خودکار محتوا: از تولید اخبار اولیه گرفته تا نوشتن تیتر، توضیح محصول، ایمیلهای بازاریابی و حتی پست‌های شبکههای اجتماعی، ابزارهای تولید محتوا به یاری متخصصان آمده‌اند.
چتباتها و پاسخگویی بلادرنگ: استفاده از چتباتهای هوشمند در تعامل با مخاطب، مخصوصاً در سازمانهای بزرگ، باعث افزایش سرعت، دقت و رضایت مخاطبان شده است.
پیشبینی بحرانها: هوش مصنوعی میتواند از طریق تحلیل دادههای تاریخی و زنده، نشانه‌های وقوع بحران را زودتر شناسایی کند و به تیم روابط عمومی هشدار دهد.
چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
اما همان‌قدر که هوش مصنوعی میتواند تسهیل‌گر باشد، میتواند پیچیدگی‌ها و تهدیدهایی نیز به همراه داشته باشد. مهمترین چالش‌ها عبارتند از:
فقدان بُعد انسانی: ارتباطات صرفاً فنی یا ماشینی، نمی‌تواند جای ارتباطات انسانی، همدلی و درک عاطفی را بگیرد. یکی از نگرانی‌ها، تبدیل روابط عمومی به فعالیتی بی‌روح و الگوریتم‌محور است.
داده‌کاوی بدون رضایت: استفاده از اطلاعات کاربران برای تحلیل‌های هوش مصنوعی گاهی بدون رضایت صریح آنان انجام میشود که میتواند اعتماد عمومی را خدشه‌دار کند.
اخلاق در تولید محتوا: آیا محتوایی که توسط هوش مصنوعی تولید میشود، صداقت و اصالت لازم را دارد؟ آیا مرزی میان "اطلاعرسانی" و "دستکاری" باقی می‌ماند؟
تهدید برای نیروی انسانی: برخی نگرانند که هوش مصنوعی جای نیروی انسانی را بگیرد؛ هرچند به نظر می‌رسد آینده‌ی روابط عمومی ترکیبی از انسان و ماشین خواهد بود، نه حذف یکی به نفع دیگری.
روابط عمومیِ آینده؛ ترکیبی از مهارت انسانی و توانایی فناورانه
آینده روابط عمومی متعلق به متخصصانی است که علاوه بر دانش کلاسیک این حوزه، با ابزارهای تحلیلی، الگوریتم‌ها و فناوریهای نو آشنا باشند. تسلط بر ابزارهای هوشمند، در کنار مهارت‌هایی چون نویسندگی خلاق، تفکر انتقادی، و مدیریت بحران، میتواند چهره‌ای نو از روابط عمومی بسازد. مدیران سازمانها نیز باید نگاه خود به روابط عمومی را تغییر دهند. این حوزه دیگر صرفاً بخشی برای تهیه خبر و پاسخ به رسانه‌ها نیست، بلکه موتور محرکه برند، خط مقدم مدیریت افکار عمومی و نهاد اصلی مسئولیت اجتماعی سازمان است.
جمع‌بندی: فناوری با چاشنی انسان‌محوری
هوش مصنوعی آمده است تا به روابط عمومی توان بیشتری ببخشد، اما نه به‌قیمت حذف ماهیت انسانی این حرفه. روابط عمومیِ هوشمند، نه به‌معنای حذف انسان، بلکه به‌معنای توانمندتر شدن او با استفاده از ابزارهای نوین است. سازمان‌هایی که بتوانند بین تکنولوژی و اصالت انسانی تعادل برقرار کنند، در مسیر تحول و رقابت، یک گام جلوتر خواهند بود. آینده در اختیار کسانی است که همزمان قلب مخاطب را می‌فهمند و قدرت فناوری را می‌شناسند.
*فعال رسانه و ارتباطات
ChatGPT ابزاری برای نوآوری در روابط عمومی و بازاریابی
این روزها نام ChatGPT (چت جی‌پی‌تی) زیاد به گوش می‌رسد و همه در مورد هوش مصنوعی و تاثیر آن بر دنیا و کسبوکارها صحبت میکنند. حتما به این فکر کردهاید که چگونه می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و روابط عمومی شرکت خود را بهتر کنید؟ یا تکنولوژی‌های جدید مثل ChatGPT چگونه میتوانند به کسب و کار شما و مدیریت شهرت برند شما کمک کنند؟
اگر این سوال‌ها و سوال‌های مشابه دیگر به ذهنتان رسیده است، این مقاله برای شماست! در اینجا، با راهنمای عملی استفاده از ChatGPT در بازاریابی و روابط عمومی آشنا خواهید شد و نحوه بهره‌گیری از این فناوری برای ارتقاء کسب و کار خود را خواهید آموخت.
ChatGPT ابزاری برای نوآوری در روابط عمومی و بازاریابی
ChatGPT چیست و چگونه کار میکند؟
به زبان ساده، ChatGPT نوعی از هوش مصنوعی است که میتواند سوالاتی که از او پرسیده میشود را درک کند و به آنها پاسخ‌های منطقی و مفصل بدهد.
ChatGPT (چت جی‌پی‌تی) یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است. این مدل بر مبنای شبکههای عصبی و تکنیکهای یادگیری عمیق ساخته شده که میتواند با الگوهای زبانی در متون آشنا شود و متون جدیدی بر اساس الگوهای یادگیری قبلی تولید کند. در واقع ChatGPT قادر است به طور خودکار متن‌هایی که به او داده میشود را تجزیه و تحلیل کند و در مقابل پاسخ‌هایی با کیفیت بالا به شما بدهد.
ChatGPT پاسخ‌های بهتری به زبان انگلیسی میدهد اما به این معنی نیست که نتوانید از زبان فارسی برای گرفتن خروجی مناسب از ChatGPT استفاده کنید.
ChatGPT میتواند درک عمیقی از زبان انسانی داشته باشد و به صورت تعاملی با کاربران برای پاسخ دادن به سوالات، تولید محتوا، ترجمه متون، خلاصه‌سازی، و دیگر وظایف مربوط به زبان مورد استفاده قرار گیرد. این ابزار در انواع حوزه‌ها مانند بازاریابی، روابط عمومی، پشتیبانی مشتریان، و تولید محتوا مورد استفاده قرار میگیرد و توانایی بالایی در تولید متون طبیعی و معقول دارد که باعث شده تا به عنوان یکی از ابزارهای کاربردی و قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد.
البته توجه داشته باشید این ابزار جایگزینی برای نیروی انسانی نیست. به عنوان یک مدیر باید بدانید که شما نمی‌توانید انتظار داشته باشید که تیم بازاریابی یا روابط عمومی خودتان را اخراج کنید تا ChatGPT تمام کارهای آنها را انجام دهد. بلکه این ابزار تنها برای این است که شما وکارمندانتان بتوانید سریعتر و موثرتر عمل کنید.
ChatGPT در بازاریابی و روابط عمومی
ChatGPT (چت جی‌پی‌تی) ابزار قدرتمندی است که رویکرد جدیدی برای استراتژیهای بازاریابی و روابط عمومی ارائه میدهد و کسبوکارها را قادر میسازد تا به شکلی نوآورانه با مخاطب خود در تعامل باشند و نقش مهمی در افزایش اعتماد و شناخت برند ایفا میکند.
تولید محتوا به کمک ChatGPT
از پرکاربردترین استفادههای ChatGPT (چت جی‌پی‌تی) کمک به تولید محتواست. ChatGPT فرآیند تولید محتوا را آسان میکند و تیم بازاریابی یا روابط عمومی شما میتوانند از این ابزار برای پست‌های وبلاگ یا وبسایت، به‌روزرسانی شبکههای اجتماعی مثل توییتر و اینستاگرام، خبرنامه‌ها و … استفاده کنند تا برای مخاطبان محتوایی ارزشمند و باکیفیت تولید کنند.
با این حال محتوایی که ChatGPT به ما تحویل میدهد محتوایی خشک و با قواعد زبانی سخت است و همچنین این ابزار دیدی که نیروی انسانی ما به شرکت، برند، محصول را ندارد و نمی‌تواند آنطور که باید محتوای شما را شخصیسازی و یونیک کند؛ در نتیجه حتما نیاز است که یک نویسنده حرفه‌ای آن را بازنویسی کند.
ChatGPT برای تولید محتوای کوتاه مثل کپشن اینستاگرام یا عنوان ایمیل خبرنامه پیشنهادهای بی‌نظیری به شما میدهد. برای مثال فرض کنید شما محصول جدیدی تولید کردهاید و می‌خواهید با یک توییت مخاطبان خود را مجاب کنید تا به وبسایت شما بروند و از محصول شما دیدن کنند. کافی است به ChatGPT با کلمات و پرامپت مناسب دستور بدهید تا به شما ده‌ها پیشنهاد ارائه کند. درست است که برای یک توییت درخشان نیاز است تا تغییراتی در آن ایجاد کنید اما همچنان این راه خیلی بهتری است تا اینکه بخواهید ساعت‌ها زمان برای ایده دادن و نوشتن آن صرف کنید.
برای همه‌ی نویسنده‌ها، حتی بهترین آنها، معمولا نوشتن جمله‌ی اول سخت‌ترین قسمت نوشتن یک محتواست. برای همین ChatGPT برای نوشتن محتواهای بلند مثل پست یک وبلاگ هم به شما کمک میکند. شاید بعد از اینکه ChatGPT محتوا را به شما داد، شما ایده‌های بهتری برای نوشتن داشته باشید اما حالا شما می‌دانید که از کجا می‌خواهید شروع کنید و این موضوع خیلی کار شما را راحت‌تر میکند.
ChatGPT برای نوشتن محتواهای بلند محدودیت کلمه دارد و بیشتر از ۱۰۰۰ کلمه محتوا تولید نمی‌کند. برای همین اگر قصد نوشتن یک مقاله ۲۰۰۰ کلمهای دارید می‌توانید از این روش استفاده کنید. برای مثال فرض کنید می‌خواهید مطلبی در مورد بازاریابی شبکههای اجتماعی بنویسید. ابتدا از ChatGPT بخواهید که ۸ نکته‌ی مهم در بازاریابی اجتماعی را به شما معرفی کند. سپس هر کدام از نکته‌‌ها را جداگانه به او بدهید تا توضیح بیشتری راجع به آنها به شما بدهد. بعد از ChatGPT بخواهید تا برای این مقاله یک مقدمه‌ی ۳۰۰ کلمهای بنویسد. همین کار را برای نتیجه‌گیری هم انجام دهید.
ChatGPT تمام حافظه‌ی چتی که با او دارید را نگه می‌دارد و بر اساس همان نیز به شما پاسخ میدهد. برای همین نگران توالی و ارتباط سوال‌هایی که راجع به یک موضوع از او می‌کنید نباشید.
درست است که در نهایت شما باید این مطلب را بازنویسی کنید، نکاتی را به آن اضافه یا حذف کنید و یا لحن آن را عوض کنید اما ChatGPT به شما کمک میکند تا زمانی که ذهنتان خالی است به شما یک مسیر بدهد تا راحت‌تر کار خود را انجام دهید.
بهره‌مندی از مزایای سئو با ChatGPT
ChatGPT به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند، نه تنها میتواند محتوای باکیفیت و متنوعی تولید کند، بلکه میتواند به بهبود سئو و در نتیجه بازدید بیشتر از وبسایتها کمک کند. محتوای با کیفیت و منظم، یکی از عوامل مهم در بهبود رتبه‌بندی وبسایت در نتایج جستجوی گوگل است. با استفاده از ChatGPT برای تولید محتوا، می‌توانید مطالب باکیفیت و به‌روزی ارائه دهید که توجه موتورهای جستجو را جلب کرده و رتبه‌بندی وبسایت خود را بهبود ببخشید.
همچنین ChatGPT میتواند با تجزیه و تحلیل متون و مطالب مختلف، به شناسایی کلمات کلیدی مرتبط و موثر برای موضوعات مورد نظر شما کمک کند. با استفاده از این کلمات کلیدی در محتوای تولید شده، می‌توانید بهبود سئو و بهبود رتبه‌بندی وبسایت خود را تسریع بخشید.
بارش فکری با کمک ChatGPT
بارش فکری یک روش حل مسئله برای ایده‌پردازی و به اشتراک‌گذاری دانش است که در آن اعضای گروه آزادانه هر راه‌حلی در مورد موضوع به ذهنشان می‌رسد را بیان میکنند. این روش به شما کمک میکند تا در نهایت بتوانید بهترین ایده را برای حل مسئله انتخاب کنید. فرض کنید درگیر یک بحران هستید و زمان کمی برای برای واکنش به آن دارید. شما به راحتی می‌توانید از ChatGPT بخواهید تا راه‌حل‌هایی برای بهترین واکنش به شما را نشان بدهد. این کار باعث میشود تا اعضای تیم با ذهن بازتری بتوانند فکر کنند و ایده‌های خلاقانه‌تری به شما بدهند.
برنامهریزی کمپین‌های روابط عمومی و بازاریابی به کمک ChatGPT
ChatGPT به شما کمک میکند تا به جای اینکه از صفر تا صد کمپین را خودتان برنامهریزی کنید، چهارچوبی را به شما بدهد تا طبق آن پیش بروید. حتی در صورتی که شما یک تیم حرفه‌ای برای راه‌اندازی یک کمپین داشته باشید، باز هم این ابزار به شما کمک میکند تا ایده‌های بیشتری داشته باشید و زمان کمتری را برای آماده‌سازی‌های اولیه صرف کنید. تمام چیزی که نیاز دارید این است که آنچه که می‌خواهید را تمام و کمال به ChatGPT بدهید تا خروجی مورد نیاز را به شما تحویل دهد. بعد از آن شما می‌توانید نکاتی را به آن اضافه کنید و یا طبق خواسته‌ی خودتان بخش‌هایی از آن را تغییر دهید.
پشتیبانی مشتریان با استفاده از ChatGPT
شما می‌توانید از چتباتهای مبتنی بر ChatGPT استفاده کنید تا پشتیبانی فوری به مشتریان خود ارائه دهید. چتبات خود را با نمونه‌هایی از سوالات و پاسخ‌های مرتبط آموزش دهید تا بتواند به درستی به سوالات کاربران پاسخ دهد. این چتباتها با توجه به اینکه توانایی تجزیه و تحلیل متون را دارند میتوانند به سرعت به سوالات و مشکلات رایج مشتریان پاسخ دهند. پشتیبانی ۲۴ ساعته‌ی این چتباتها به بهبود رضایت مشتری و کاهش فشار بر روی تیم پشتیبانی شما کمک میکند.
نکاتی برای استفاده بهتر از ChatGPT
با وجود قابلیت‌های زیاد ChatGPT، خیلی از افراد با گرفتن خروجی مناسب از آن مشکل دارند. به این دلیل که کیفیت خروجی و پاسخی که ChatGPT به شما میدهد، کاملا مرتبط با پرامپت و فرمانی است که شما به او می‌دهید.
دقیق باشید
هنگام ورود اطلاعات، دستورالعمل خود را واضح و روشن بنویسید. هر چقدر سوال شما دقیقتر و جزئی‌تر باشد، پاسخ بهتری هم دریافت می‌کنید. برای مثال به جای اینکه بپرسید «شهرت برند چیست؟» می‌توانید بپرسید «برای مدیریت شهرت برند باید چه نکاتی را در نظر گرفت؟». این موضوع کمک میکند تا ChatGPT نیازهای شما را بهتر درک کند و محتوای نهایی را با دقت بیشتری تولید کند.
مشخص کنید چه نوع پاسخی را انتظار دارید
ممکن شما دنبال یک راهنمای مرحله به مرحله باشید یا بخواهید که یک مقاله به شما بدهد یا اینکه به دنبال چند نمونه واقعی از یک موضوع خاص می‌گردید. در هر صورت در فرمانی که به ChatGPT می‌دهید کاملا واضح بنویسید که چه نوع محتوایی و در چه قالبی می‌خواید. برای مثال بنویسید «چند نمونه موردی از کمپین‌های موفق روزنامه‌نگاری برند را نام ببر.»
لحن مورد نظر خود را مشخص کنید
مخاطب خود و نیاز بازار را شناسایی کنید و با علایق و لحن زبانی آنها آشنا شوید. آیا آنها سبک جدی و رسمی را می‌پسندند و یا به دنبال محتوای جذاب و سرگرم‌کننده هستند؟ این موضوع را در پرامپتی که به ChatGPT می‌دهید لحاظ کنید تا نزدیک‌ترین لحن به محتوای مورد نظر شما را ایجاد کند.
از سوالات باز استفاده کنید
برای اینکه پاسخ‌های جامع و کامل‌تری از ChatGPT بگیرید، از سوالات باز استفاده کنید. به این معنا که سوالی نپرسید که بتوان آن را با بله و خیر جواب داد. برای مثال به جای «آیا بازاریابی با روابط عمومی تفاوت دارد؟» بپرسید «بازاریابی و روابط عمومی در چه مواردی با هم تفاوت دارند؟»
آموزش ChatGPT
ChatGPT را با دادهها و نمونه‌های مرتبط از صنعت یا حوزه خود آموزش دهید تا عملکرد آن را بهبود بخشید. همانطور که قبلا گفته شد ChatGPT هر آنچه به او می‌گویید در حافظه‌اش نگه می‌دارد و پاسخ‌های بعدی را با توجه به آنها ارائه میکند. به همین دلیل با ارائه مثال‌ها و بازخوردهای مشخص، می‌توانید ChatGPT را بهبود دهید تا محتوای دقیقتر و مرتبط‌تری تولید کند.
اجتناب از اشتباهات متداول
اعتماد بیش از حد به محتوای تولید شده
به محتوای تولید شده توسط ChatGPT بدون بررسی و اعتبارسنجی مناسب اعتماد نکنید. هرچند که ChatGPT میتواند محتوایی با کیفیت خوب تولید کند، اما ضروری است که آن را بررسی کنید تا اطمینان حاصل کنید دقیق و مرتبط با خواسته‌ی شماست.
فقدان نظارت انسانی
از نظارت انسانی در فرآیند تولید محتوا غافل نشوید. هرچند که ChatGPT میتواند بسیاری از وظایف را انجام دهد ولی نیروی انسانی و نظارت آن برای اطمینان از کیفیت و اعتبار خروجی نهایی ضروری است.
تعامل با مخاطب
به یاد داشته باشید که جلب توجه و تعامل مخاطبان را اولویت قرار دهید. هرچند که ChatGPT میتواند تولید محتوا کند و یا پاسخگوی سوالات مشتریان باشد، اما ایجاد ارتباطات معنی‌دار با مخاطبان نیاز به تعامل و ارتباط شخصی دارد.
تطبیق و بازبینی
فناوری هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است، بنابراین باید آماده باشید تا استراتژیهای خود را بر اساس این تکاملات بازببینی کنید و با روند پیشرفت آن خود را تطبیق دهید. همچنین با رصد شاخص‌های عملکرد و بازخوردهای کاربران، می‌توانید رویکردهای خود را در طول زمان بهبود بخشید.
در این مقاله، به بررسی نحوه استفاده از ChatGPT در بازاریابی و روابط عمومی پرداختیم. استفاده از ChatGPT به عنوان یک ابزار قدرتمند در بازاریابی و روابط عمومی، میتواند به بهبود ارتباط با مخاطبان، افزایش تعامل و تجربه کاربری، و افزایش بازدهی کسب و کار کمک کند. با رعایت نکات مطرح شده و بهره‌گیری از استراتژیهای مناسب، می‌توانید از قدرت ChatGPT به‌طور کامل بهره‌مند شوید و به اهداف بازاریابی و روابط عمومی خود نزدیک‌تر شوید.
منابع:
Beyond the Buzz: A Practical Guide to ChatGPT for Marketing and PR
هوش مصنوعی و کارکرد آن در روابطعمومی
هوش مصنوعی یک کاتالیزور است یا اینکه می‌خواهد متخصصان انسانی را دور بزند؟
امید محمدیان پهلوان
https://hamshahritraining.ir/4069
هوش مصنوعی با نوآوری‌های خود در زمینه تجزیه و تحلیل پیشبینیها، احساسات و پوشش رسانهای به کمک حوزه روابط عمومی می‌آید. از دیگر فواید هوش مصنوعی میتوان به کمک آن در بهینه‌سازی موتور جستوجو (SEO)، ارتقای شخصیسازی محتوا و محاسبه واکنش مخاطبان اشاره کرد.
تعجب آور نیست اگر بگوییم به‌واسطه تصویرسازی‌های فیلم‌های علمی تخیلی ترسی خاص در ضمیر مردم نسبت به پیشرفت بیشتر دانش و ظهور فناوریهای حساس چون هوش مصنوعی ریشه دوانده است.
هوش مصنوعی به‌خصوص یکی از این ترس‌های بزرگ است؛ چرا که در رسانه‌ها به نوعی به عنوان جایگزین و رقیب انسان تصویر شده است.
از نظر برخی تحلیلگران هوش مصنوعی شاید روزی بتواند گوی سبقت را از عملکرد کارگزاران انسانی در مجموعه یک عملیات مشخص و برنامهریزی شده برباید، اما این به معنی تسلط آن بر انسان نیست.
به عبارت دقیقتر هوش مصنوعی هرگز از خالق خود، انسانها بی‌نیاز نمی‌شود چه برسد که بر آنها مسلط شود.
هوش مصنوعی در تعریفی ساده یک ماشین یادگیری است. به معنی آن که بر خلاف ماشین‌های مکانیکی که یک وظیفه مشخص را انجام میدهند، هوش مصنوعی تکالیف خود را همراه با فرآیند یادگیری تکمیل میکند.
یعنی مجموعه‌ای از دادهها را دریافت میکند و آنها را ضمن پردازش برای تولید خروجی خاص، برای یادگیری و با هدف ارائه عملکردی بهتر تجزیه و تحلیل میکند. این‌ها تعاریف و چارچوب‌های ساده‌ای از هوش مصنوعی هستند.
نکته بسیار مهم در فهم اولیه از هوش مصنوعی که ترس‌ها را فروکش میکند، تکیه آن بر پایه‌ای ثابت از دادهها است.
همین‌که هوش مصنوعی توان تشخیص یا توسعه دامنه دادههای به کار گرفته در تجزبه و تحلیل‌ها را ندارد، نشان از وابستگی همیشگی آن به انسانها است.
هوش مصنوعی ابزاری بسیار مناسب برای افزایش ظرفیت عملکردها و مشارکت‌های انسانی در حوزههای خاص و منحصر به خود است.
اگرچه هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور است اما همین حالا هم با توجه به قدرت یادگیری و ارتقا عملکردهای تکرار‌پذیر، به کارگیری آن از لحاظ تجاری برای بسیاری از کسب و کارها حتی شرکت‌های روابطعمومی سود‌آور به نظر می‌آید.
نقش هوش مصنوعی در حوزه روابطعمومی
به طور کلی شرکت‌های رسانهای و روابطعمومی با مجموعه‌ای از دادههای سر و کار دارند که تماماً از تعاملات انسانی و اجتماعی نشات میگیرد.
به عنوان نمونه، اگر شرکت روابطعمومی درصدد باشد که تبلیغات را به شکلی هدفمند و بسیار جذاب به دست مخاطبان خاص و گیرنده برساند، علاوه بر دسترسی به این دادهها باید آنها را نیز تجزیه و تحلیل کند.
تا اینجای کار حتی قبل از ظهور یا رونق هوش مصنوعی با ابزارها و روش‌شناسی‌های متفاوت، این تجزیه و تحلیل‌ها انجام می‌شد و خروجی کار راهنمای عمل متخصصان روابطعمومی به حساب می‌آمد.
نکته مهم و مغفول سرعت تغییرات در روندهای تعاملات اجتماعی است که به طبع دادههای مورد نیاز متخصصان روابطعمومی را نیز دستخوش تغییر و تحول میسازد.
متخصصان روابطعمومی برای ارتقای عملکرد خود نیاز به ابزاری دارند که تجزیه و تحلیل به روز را متناسب با تغییرات دادهها انجام دهد.
در مطلبی از مجله فوربز، دادههای بلادرنگ[1] به عنوان دارایی‌های متخصصان روابطعمومی معرفی میشود و امکان ساخت تبلیغاتی خوشایند و نه آزار دهنده را برای مخاطبین فراهم می‌آورد.
به عبارتی دقیقتر، هوش مصنوعی با فراهم کردن تجزیه و تحلیل دادههای بلادرنگ به متخصصان روابطعمومی این امکان را میدهد که مخاطبان هدف خود را که تبلیغات و پیام‌ها مورد نظر برای‌شان جذاب و خوشایند است را سریعتر و در زمان مناسب شناسایی و جذب کنند. (Nolden، 2022)
نمونه‌هایی از نوآوری‌های هوش مصنوعی
جالب است که هوش مصنوعی حتی قبل از آنکه به شکل ویژه‌ای برای صنعت روابطعمومی و تبیلغات تخصصی شود، با محصولات نوآورانه خود به شکلی حوزه فعالیتهای دنیای روابطعمومی را نیز تحت تاثیر قرار داده است. از جمله موارد مستقیم تاثیرگذار میتوان به تجزیه و تحلیل احساسات و پیشبینیها و همینطور تولید زبان طبیعی (Natural language generation) و رباتهای چت اشاره داشت.
فناوریهای تبدیل سخنرانی به متن یا ترجمه هوشمند از دیگر موارد جانبی تسهیل کننده فعالیتهای اجرایی حوزههای روابطعمومی هستند.
در زمینه تحلیل پیشبینیها توسط هوش مصنوعی در عرصه روابطعمومی، این ابزار به نوعی میتواند در خدمت حفاظت و توسعه منافع یک شرکت یا به طور کلی یک مجموعه تجاری، سیاسی و.. باشد. هوش مصنوعی از منافع آن بنگاه در مقابل گزارشگران با نوعی گمراهسازی یا حواس‌پرتی محافظت میکند.
در حال حاضر دو شرکت استارت‌اپی با تمرکز بر تواناییهای هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل پیشبینیها ابزارهایی ارائه میدهند که شما زوایای داستانی را با هدف انتشار، به گونه‌ای خاص برای یک روزنامه‌نگار تنظیم و ویژه‌‌سازی کنید که بر اساس علایق، پوشش‌های گذشته، شخصیت و روندها و پیشبینی احتمال پوشش خبری آن روزنامه‌نگار یا حتی روزنامه‌نگاران باشد.
بدین ترتیب شما به هدف انتشار خبر مورد نظر خود توسط روزنامه‌نگار و یا یک خبرگزاری دیگر و نه بنگاه اطلاعرسانی خود نزدیک می‌شوید. بدون آنکه خبرنگار یا روزنامه‌نگار دریافته باشد که در دام پروژه روابطعمومی جایی افتاده است.
تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی برای متخصصان روابطعمومی که بسیار هم مهم است، با ابزار تجزیه و تحلیل احساسات هوش مصنوعی میسر میشود.
در شبکههای اجتماعی حجم انبوهی از دادههای از پستها، فیلم‌ها و ... موجود است که تجزیه و تحلیل آنها با هوش مصنوعی تسهیل میشود. (Chittick، 2022)
با این ابزار هوش مصنوعی، به بخش روابطعمومی امکان پوشش رسانهای را میدهد، اینکه دادهها و مسیر حرکت آنها را در رسانه‌ها و شبکههای اجتماعی درباره آن شرکت را تشخیص بدهد.
در این میان با استفاده از رباتهای هوش مصنوعی میتوان حتی مسیر حرکت دادهها و پیام‌ها را به‌ویژه در شبکههای اجتماعی رفته‌رفته تحت کنترل و باب میل بخش روابطعمومی قرار داد.
رباتهای هوش مصنوعی میتوانند عبارات مورد نظر بخش روابطعمومی را در شبکههای اجتماعی بولد کنند و چه بسا اذهان عمومی را برای ارسال پیام بخش روابطعمومی در‌آینده، آماده‌سازی و یا بسیج کند. (Fitzgerald، 2021)
از دیگر ابزارهای هوش مصنوعی میتوان به توان آن در تشخیص اصالت ویدیوها برای مقابله با خدشه وارد آمدن به اعتبار شرکت متبوع در دوره رونق فیلم‌های دیپ‌فیک اشاره کرد.
ابزار تولید زبان طبیعی دیگر فایده هوش مصنوعی است که البته عمل تنظیم و نثر نوشته‌ها را انجام میدهد، ولی همچنان به مداخله انسانی نیاز دارد.
اگرچه یک فایده جانبی آن، ترجمه متون به زبان‌ها دیگر است. از دیگر فواید رایج هوش مصنوعی برای پیشبرد اهداف روابطعمومی در کنار فناوریهای دیگر میتوان کمک آن برای بهینه‌سازی موتور جستوجو (SEO)، ارتقای شخصیسازی محتوا و محاسبه واکنش مخاطبان را در نظر گرفت. (Chittick، 2022)
نتیجه‌گیری
درنهایت میتوان به تولید زمان اضافه حاصل از انجام بسیاری از امور توسط هوش مصنوعی اشاره کرد که به بهینه شدن کارها و تلاش‌های متخصصان روابطعمومی به خصوص در زمینه تولید محتوا کمک میکند.
هوش مصنوعی در زمینه تولید محتوا هم از لحاظ پیدا کردن بهترین کلمات کلیدی، تولید بهینه‌شده‌ترین محتوا متناسب با پلتفرم مورد نظر، تولید محتوای جذاب و در عین حال بسیار سریع و موثر کمکهای شایانی میکند. (Nolden، 2022)
در نهایت اگر بخواهیم در پاسخ به پرسش همیشگی درخصوص اینکه آیا هوش مصنوعی جای پای انسانها قدم خواهد گذاشت و آنها را کنار می‌زند یا نه؟
باید اول از همه اعتراف کرد حذف عامل انسانی در بسیاری از حوزههای فعالیت بشری به‌وسیله هوش مصنوعی امری غیر قابل اجتناب است.
متخصصان مقابل این واقعیت تلخ، چشم‌انداز درازتری از پویایی بیشتر فعالیتهای بشری و پیدایش فرصتهای جدید دیگر بواسطه توسعه هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی بشری را برای متقاعد کردن افراد نگران ارائه میدهند.
خبر خوب برای حوزه روابطعمومی در این است که ضمن تولید فرصتهای جدید به‌وسیله هوش مصنوعی در حوزه روابطعمومی، نیاز نیست در دراز مدت شاهد از دست دادن مشاغل و منتطر فرصتهای جدید ماند.
در اصل جای متخصصان و فعالان حاضر انسانی به‌واسطه پروژه‌های بزرگ روابطعمومی «فعلاً» سر جای خود باقی می‌ماند.
ماهیت فعالیت روابطعمومی به جهت ارتباط تنگاتنگ با تعاملات احتماعی و انسانی نمی‌تواند روند کارها و تولید محصولات خود به‌ویژه کارهای بزرگ را صرفا متکی بر هوش مصنوعی انجام دهد.
متخصصان روابطعمومی باید همچنان حاضر باشند تا با ارائه بینش‌ها و توصیه‌هایی در مورد نحوه استفاده از دادههای واقعی جمع‌آوری‌شده توسط هوش مصنوعی، بهترین نتیجه ممکن را به بار آورند.
هوش مصنوعی با تسهیل کارهای کوچک‌تر و تکراری حوزه روابطعمومی، در اصل برای متخصصان وقت بیشتری را برای انجام کارهای خلاقانهتر در کنار فراهم آوردن فوری دادههای مورد نیاز، به خصوص در پروژه‌های بزرگ را به ارمغان می‌آورد. (Nolden، 2022)
منابع:
Chittick، R. (2022، January 05). 7 ways artificial intelligence will change the game for PR pros. Retrieved from PR Daily: https://www.prdaily.com/7-ways-artificial-intelligence-will-change-the-game-for-pr-pros/
Fitzgerald، P. (2021، August 1). How to Leverage Artificial Intelligence in Public Relations . Retrieved from Entrepreneur : https://www.entrepreneur.com/article/376764
Nolden، C. (2022، April 26). How AI is Transforming PR and Communications. Retrieved from Burrelles: https://burrelles.com/how-ai-is-transforming-pr-and-communications/
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد