-
هوش مصنوعی در روابط عمومی: چالش‌های محیط‌های Partially Observable
چهارشنبه 9 فروردین 1402 18:07
«مدرسه روابط عمومی»:درست است که هوش مصنوعی در روابط عمومی می‌تواند به طور قابل توجهی به ارتقای اثربخشی فعالیت‌های روابط عمومی کمک کند، اما به دلیل پیچیدگی ذاتی این حوزه، چالش‌های منحصر به فردی را نیز به همراه دارد. یکی از این چالش‌ها، Partially Observable بودن محیط روابط عمومی است. محیط Partially Observable به معنای...
-
چالش‌های PEAS در هوش مصنوعی روابط عمومی:
سه‌شنبه 8 فروردین 1402 18:07
«مدرسه روابط عمومی»:شما به درستی به چالش‌های تعریف PEAS (عملکرد، محیط، عملگر، حسگر) در هوش مصنوعی روابط عمومی اشاره کردید. در واقع، ماهیت پیچیده و ظریف روابط عمومی، ارزیابی دقیق و عینی این چهار مؤلفه را دشوار می‌کند. 1. عملکرد (Performance): سنجش اثربخشی: در روابط عمومی، اثربخشی را می‌توان به روش‌های مختلفی مانند...
-
معیارهای سنجش کارایی روابط عمومی و نقش هوش مصنوعی
دوشنبه 7 فروردین 1402 18:06
«مدرسه روابط عمومی»:شما به درستی به چالش‌های سنجش کارایی روابط عمومی و نقش هوش مصنوعی در این زمینه اشاره کردید. در واقع، ماهیت پیچیده و ظریف روابط عمومی، تعیین دقیق و عینی معیارهای کارایی را دشوار می‌کند. انتخاب معیارهای مناسب برای سنجش کارایی روابط عمومی به عوامل مختلفی مانند نوع سازمان، صنعت، اهداف روابط عمومی و...
-
هوش مصنوعی و آینده روابط عمومی: فراتر از اتوماسیون
یکشنبه 6 فروردین 1402 18:05
«مدرسه روابط عمومی»:درست است که هوش مصنوعی (AI) پتانسیل خودکارسازی بسیاری از وظایف در روابط عمومی را دارد، مانند تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، تولید محتوا و مدیریت بحران. با این حال، این فقط نیمی از داستان است. هوش مصنوعی می تواند فراتر از اتوماسیون عمل کند و به عنوان یک شریک استراتژیک برای متخصصان روابط عمومی...
-
چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در درک روابط عمومی:
شنبه 5 فروردین 1402 18:05
«مدرسه روابط عمومی»:شما درست اشاره کردید که هوش مصنوعی هنوز راه درازی برای درک کامل نحوه تفکر انسان در پیش دارد. در حالی که هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر پیشرفت‌های چشمگیری داشته است، اما هنوز از درک ظرافت‌های تفکر و احساسات انسانی به دور است. یکی از چالش‌های...
